Curso básico de herramientas de Python

Lección 1 • Instalación de Python y Herramientas

Cubre la instalación de Python, la gestión de versiones y la configuración esencial del editor. Asienta a los estudiantes en el entorno que usarán a lo largo del curso.

Lección 2 • Sintaxis de Python y Tipos de Datos

Introduce variables, tipos de datos incorporados y conversión de tipos. Proporciona el vocabulario necesario para cada tarea de codificación posterior.

Lección 3 • Ejecución de Scripts y el REPL

Demuestra la ejecución de scripts desde la línea de comandos y el uso del REPL interactivo. Genera confianza en la codificación iterativa y exploratoria.

Lección 4 • Funciones y Ámbito

Define funciones reutilizables y explica las reglas de ámbito de las variables. Prepara a los estudiantes para organizar el código en unidades mantenibles e invocables.

Lección 1 • Tuplas e Inmutabilidad

Explica las tuplas como secuencias inmutables y sus casos de uso práctico. Contrasta con las listas para agudizar la toma de decisiones sobre estructuras de datos del estudiante.

Lección 2 • Listas y Operaciones con Listas

Cubre la creación de listas, indexación, segmentación y métodos de mutación. Las listas son el tipo secuencia más utilizado y sustentan el trabajo posterior con datos.

Lección 3 • Elección y Combinación de Estructuras

Guía la selección entre listas, tuplas, diccionarios y conjuntos según el rendimiento y la semántica. Refuerza todas las estructuras previas mediante ejercicios comparativos.

Lección 4 • Conjuntos y Pruebas de Pertenencia

Introduce los conjuntos para el almacenamiento de valores únicos y comprobaciones rápidas de pertenencia. Conecta con tareas reales de deduplicación y filtrado.

Lección 1 • Gestión de Rutas y Directorios

Navega por el sistema de archivos usando pathlib para compatibilidad multiplataforma. Permite una portabilidad robusta de scripts entre diferentes sistemas operativos.

Lección 2 • Manejo de Datos JSON

Serializa y deserializa JSON usando el módulo json. Prepara a los estudiantes para respuestas de API y gestión de archivos de configuración.

Lección 3 • Lectura y Escritura de Archivos de Texto

Cubre open(), modos de archivo y gestores de contexto para un acceso seguro a archivos. Establece la base para todas las tareas de procesamiento de datos basadas en archivos.

Lección 4 • Manejo de Errores en Operaciones con Archivos

Aplica bloques try/except para manejar errores de E/S de forma elegante. Evita que los scripts se bloqueen por archivos faltantes o problemas de permisos.

Lección 1 • Organización del Código en Paquetes

Estructura múltiples módulos en un paquete con __init__.py. Enseña la disposición de directorios utilizada en proyectos Python del mundo real.

Lección 2 • Gestión de Dependencias con pip

Instala, actualiza y elimina paquetes de terceros usando pip. Conecta a los estudiantes con el ecosistema más amplio de Python de herramientas de código abierto.

Lección 3 • Introducción a pyproject.toml

Introduce el archivo de configuración de proyecto moderno para empaquetado y herramientas. Prepara a los estudiantes para los estándares profesionales de andamiaje de proyectos.

Lección 4 • Importación y Creación de Módulos

Explica el sistema de importación y cómo escribir archivos de módulo reutilizables. El código modular es la base de proyectos Python mantenibles y escalables.

Lección 1 • Herencia y Sobrescritura de Métodos

Extiende clases base para compartir y especializar comportamiento entre subclases. Reduce la duplicación de código y modela relaciones jerárquicas.

Lección 2 • Métodos Especiales y Sobrecarga de Operadores

Implementa métodos dunder para integrar clases personalizadas con la sintaxis de Python. Permite el uso intuitivo de operadores y funciones incorporadas en objetos personalizados.

Lección 3 • Encapsulación y Propiedades

Controla el acceso a atributos usando convenciones privadas y decoradores de propiedad. Protege el estado interno mientras proporciona interfaces públicas limpias.

Lección 4 • Composición y Principios de Diseño

Aplica la composición como alternativa a jerarquías de herencia profundas. Introduce los principios SOLID a un nivel práctico y accesible para principiantes.

Lección 1 • Peticiones HTTP con la biblioteca requests

Envía peticiones GET y POST y procesa respuestas de API usando requests. Permite la integración con servicios web y fuentes de datos externas.

Lección 2 • Visualización con Matplotlib

Genera gráficos de líneas, barras y dispersión para comunicar información visualmente. Conecta resultados analíticos con salidas listas para presentación.

Lección 3 • Computación Numérica con NumPy

Realiza operaciones rápidas con arrays y cálculos matemáticos usando NumPy. Sustenta pandas y la mayoría de las bibliotecas científicas de Python.

Lección 4 • Programación y Automatización con schedule

Automatiza tareas recurrentes usando la biblioteca schedule para ejecución basada en tiempo. Une las habilidades de scripting con requisitos de automatización del mundo real.

Lección 1 • Simulación y Aislamiento de Dependencias

Reemplaza dependencias externas con simulaciones usando unittest.mock. Permite pruebas fiables de código que llama a APIs, archivos o bases de datos.

Lección 2 • Pruebas Unitarias con unittest

Escribe y ejecuta pruebas unitarias usando el framework unittest incorporado de Python. Establece un hábito de prueba que previene regresiones en bases de código en evolución.

Lección 3 • Técnicas y Herramientas de Depuración

Usa sentencias print, registro y el depurador pdb para localizar y corregir errores. La depuración sistemática reduce el tiempo dedicado a la resolución de errores.

Lección 4 • Pruebas con pytest

Aprovecha pytest para una sintaxis de prueba concisa, fixtures y salida enriquecida. pytest es la herramienta estándar de la industria para pruebas en Python en equipos profesionales.

Lección 1 • Empaquetado de un Proyecto Python

Construye paquetes distribuibles usando build y setuptools. Permite compartir herramientas internamente o publicarlas en un repositorio de paquetes.

Lección 2 • Diseño de Interfaz de Línea de Comandos con argparse

Construye herramientas CLI fáciles de usar usando argparse para el análisis de argumentos. Transforma scripts en aplicaciones de línea de comandos profesionales y autodocumentadas.

Lección 3 • Fundamentos de Integración Continua

Automatiza pruebas y linting en cada envío de código usando una canalización de CI. Refuerza los controles de calidad y reduce la sobrecarga de verificación manual.

Lección 4 • Gestión de Configuración

Gestiona la configuración en tiempo de ejecución mediante variables de entorno y archivos de configuración. Separa la configuración del código para despliegues seguros y flexibles.