Formation Matomo Analytics

Leçon 1 • Concepts clés de l'analyse

Définit les visites, les visiteurs uniques, les pages vues, le taux de rebond et la conversion dans le contexte de Matomo. Fournit le vocabulaire nécessaire pour interpréter chaque rapport de la plateforme.

Leçon 2 • Ce qu'est Matomo et ce qu'il fait

Couvre la finalité, l'historique et le positionnement de Matomo en tant que plateforme d'analyse axée sur la confidentialité. Établit le contexte pour tout apprentissage technique et stratégique ultérieur.

Leçon 3 • Options de déploiement et architecture

Explique les modèles de déploiement auto-hébergé et hébergé dans le cloud ainsi que leurs compromis. Les apprenants sélectionnent le modèle approprié pour leur contexte organisationnel.

Leçon 1 • Exécution de l'assistant d'installation

Parcourt l'installateur web étape par étape et la configuration de la connexion à la base de données. Les apprenants réalisent une installation vérifiée et sans erreur à la fin de cette section.

Leçon 2 • Préparation de l'environnement serveur

Couvre les prérequis du serveur web, PHP et base de données avant le début de l'installation. Garantit que les apprenants évitent les incompatibilités d'environnement courantes à l'origine d'échecs de configuration.

Leçon 3 • Ajout et gestion de sites web

Explique comment enregistrer des sites web dans Matomo et configurer les paramètres au niveau du site. Se connecte directement à la précision du suivi et à la gestion multi-sites abordées plus tard.

Leçon 4 • Gestion des utilisateurs et des permissions

Définit les rôles utilisateur Matomo et comment attribuer des droits d'accès au niveau du site. Les apprenants mettent en œuvre un accès avec le moins de privilèges possible, adapté aux environnements d'équipe.

Leçon 1 • Notions de base de la balise de suivi JavaScript

Présente l'extrait JavaScript standard de Matomo et son placement dans le HTML. Établit la base de toutes les configurations de suivi côté client.

Leçon 2 • Suivi côté serveur et suivi via API

Explique l'API HTTP de suivi Matomo pour les environnements serveur et non-navigateur. Permet le suivi des événements backend, IoT et des scénarios sans cookie.

Leçon 3 • Suivi mobile et d'applications

Présente les SDK Matomo pour iOS, Android et les applications mobiles hybrides. Les apprenants étendent la couverture analytique au-delà du web vers les environnements d'applications natives.

Leçon 4 • Intégration du gestionnaire de balises

Couvre le déploiement du suivi Matomo via Matomo Tag Manager et les gestionnaires de balises tiers. Les apprenants gèrent les balises sans modifications directes du code, réduisant ainsi les risques de déploiement.

Leçon 1 • Rapports de comportement et de contenu

Couvre les pages, les pages d'entrée et de sortie, la recherche sur le site et les rapports d'engagement sur le contenu. Les apprenants diagnostiquent la performance du contenu et les schémas de navigation.

Leçon 2 • Rapports d'acquisition et de référencement

Explique comment Matomo attribue le trafic aux canaux, aux référents et aux campagnes. Les apprenants identifient les sources qui génèrent les visites les plus précieuses.

Leçon 3 • Rapports de transitions et de flux de pages

Explique la superposition Transitions et comment les visiteurs naviguent entre les pages. Les apprenants visualisent les parcours utilisateurs pour identifier les points de friction dans le flux du site.

Leçon 4 • Rapports sur l'audience et les visiteurs

Couvre l'aperçu des visiteurs, les données démographiques, les appareils et les rapports technologiques. Les apprenants dressent le profil de leur audience pour éclairer les décisions relatives au contenu et à l'UX.

Leçon 1 • Analyse de formulaires et suivi des interactions

Présente le plugin Form Analytics de Matomo pour le suivi du comportement dans les champs de formulaire. Les apprenants identifient les abandons de formulaire et les frictions au niveau des champs pour améliorer les taux de conversion.

Leçon 2 • Analyse d'entonnoir et flux d'objectifs

Explique la configuration d'entonnoirs multi-étapes et la visualisation du flux d'objectifs. Les apprenants identifient précisément où les utilisateurs abandonnent les chemins de conversion et priorisent les efforts d'optimisation.

Leçon 3 • Définition et création d'objectifs

Couvre les types d'objectifs incluant la destination d'URL, la durée, les pages par visite et les événements. Les apprenants associent les objectifs commerciaux à des configurations d'objectifs Matomo mesurables.

Leçon 4 • Mise en œuvre du suivi d'événements

Explique le modèle d'événement Matomo utilisant les dimensions catégorie, action, nom et valeur. Les apprenants instrumentent les clics, les téléchargements, les lectures vidéo et les interactions personnalisées.

Leçon 1 • Application de segments aux rapports

Explique comment appliquer des segments sauvegardés à n'importe quel rapport et comparer la performance des segments. Les apprenants utilisent la segmentation pour faire apparaître des insights cachés dans les données agrégées.

Leçon 2 • Configuration des dimensions personnalisées

Présente les dimensions personnalisées à portée de visite et à portée d'action ainsi que leur configuration. Les apprenants capturent des points de données spécifiques à l'entreprise non disponibles dans les rapports Matomo par défaut.

Leçon 3 • Construction de segments de visiteurs

Couvre l'éditeur de segments, les dimensions disponibles et la logique conditionnelle. Les apprenants isolent des sous-ensembles d'audience significatifs pour comparer le comportement entre groupes.

Leçon 1 • Réglementations sur la vie privée et analyse

Explique comment les réglementations sur la protection des données affectent la collecte et la conservation des données d'analyse. Fournit le contexte de conformité qui guide toutes les décisions de configuration dans ce chapitre.

Leçon 2 • Anonymisation IP et masquage des données

Explique les paramètres d'anonymisation IP et comment masquer les données personnelles identifiables. Les apprenants réduisent l'exposition aux PII tout en maintenant la précision analytique.

Leçon 3 • Conservation et suppression des données

Explique les calendriers de purge automatisée des données et les workflows de suppression manuelle des données. Les apprenants appliquent des politiques de conservation qui satisfont aux exigences réglementaires et organisationnelles.

Leçon 4 • Configuration de la gestion du consentement

Couvre le gestionnaire de consentement intégré de Matomo et l'intégration avec des plateformes de consentement tierces. Les apprenants mettent en œuvre des flux d'acceptation et de refus qui respectent les préférences des utilisateurs.

Leçon 1 • Rapports personnalisés et dimensions

Couvre le plugin Custom Reports pour créer des combinaisons de métriques et de dimensions sur mesure. Les apprenants créent des rapports qui répondent à des questions métier spécifiques au-delà des vues par défaut.

Leçon 2 • Rapports planifiés et livraison par e-mail

Couvre la planification automatisée des rapports, les options de format et la gestion des destinataires. Les apprenants garantissent que les parties prenantes reçoivent des données pertinentes en temps voulu, sans effort manuel.

Leçon 3 • Annotations et contextualisation des données

Présente les annotations pour marquer les événements significatifs sur les graphiques de tendance. Les apprenants ajoutent du contexte métier aux pics et aux baisses de données pour une interprétation précise.

Leçon 4 • API Matomo pour l'extraction de données

Explique l'API Reporting de Matomo pour l'accès programmatique aux données et l'intégration. Les apprenants extraient les données d'analyse vers les outils BI, les feuilles de calcul et les applications personnalisées.

Leçon 5 • Benchmarking et cadres KPI

Couvre l'établissement de métriques de référence, la définition d'objectifs et la construction de tableaux de bord KPI. Les apprenants traduisent les données d'analyse en récits de performance stratégique pour la direction.