Cours d'analyse spatiale

Leçon 1 • Systèmes de coordonnées géographiques

Explique comment la surface de la Terre est représentée mathématiquement à l'aide de systèmes de coordonnées et de datums. Il fournit le cadre de référence nécessaire à tout traitement ultérieur des données.

Leçon 2 • Qualité des données spatiales et métadonnées

Définit l'exactitude, la précision, l'exhaustivité et la cohérence comme dimensions de la qualité des données spatiales. La compréhension des métadonnées permet une évaluation critique de l'aptitude à l'emploi des données.

Leçon 3 • Modèles de données spatiales

Présente les modèles vectoriel et raster comme les deux principaux modes de représentation des entités géographiques. Les étudiants distinguent les cas où chaque modèle est approprié pour une tâche d'analyse donnée.

Leçon 4 • Projections cartographiques et distorsion

Aborde la manière dont la Terre 3D est aplatie en cartes 2D et les distorsions qui en résultent. Une sélection précise des projections évite les erreurs de mesure dans l'analyse.

Leçon 1 • Nettoyage et prétraitement des données

Aborde les erreurs de topologie, les entités en double, les valeurs nulles et les disparités de projection comme problèmes courants. Des données propres sont un prérequis pour des résultats fiables en analyse spatiale.

Leçon 2 • Sources de données secondaires et ouvertes

Identifie les référentiels faisant autorité, les portails gouvernementaux ouverts et les archives satellitaires comme sources de données secondaires. Les étudiants évaluent la crédibilité des sources et les contraintes de licence.

Leçon 3 • Conception et organisation d'une géodatabase

Enseigne la conception de schémas, l'organisation des classes d'entités et les conventions de nommage pour les géodatabases. Une base de données bien conçue réduit les erreurs et accélère les chaînes de traitement analytique.

Leçon 4 • Importation et conversion de formats de données

Aborde les formats de fichiers spatiaux courants et les chaînes de traitement pour les convertir sans perte de données. La maîtrise des formats est essentielle pour intégrer des données multi-sources.

Leçon 1 • Mise en page cartographique et éléments essentiels

Définit les éléments nécessaires d'une carte — titre, légende, barre d'échelle, flèche de nord et source — et leur emplacement. Une mise en page correcte garantit que les cartes répondent aux normes professionnelles et de publication.

Leçon 2 • Exportation et partage des produits cartographiques

Aborde les formats de sortie, les paramètres de résolution et les options de partage en ligne pour les cartes finalisées. Les étudiants adaptent les paramètres d'exportation aux cas d'usage prévus, tels que l'impression, l'écran ou le web.

Leçon 3 • Méthodes de classification pour les cartes thématiques

Explique les schémas de classification par seuils naturels, intervalles égaux, quantiles et écart type. Le choix de la classification affecte directement la perception des motifs spatiaux par les lecteurs de cartes.

Leçon 4 • Symbologie et théorie des couleurs

Aborde les types de symboles, les schémas de couleurs et les principes perceptifs pour encoder l'information géographique. Une symbologie correcte garantit que les cartes sont lisibles et exemptes de biais visuels trompeurs.

Leçon 1 • Fondamentaux du géotraitement

Présente les outils de découpage, d'effacement, d'union, d'intersection et de dissolution comme outils fondamentaux de géotraitement. Ces opérations constituent les éléments de base de toutes les chaînes de traitement d'analyse vectorielle.

Leçon 2 • Analyse de superposition et jointures spatiales

Explique comment les opérations de superposition combinent les informations attributaires et géométriques de plusieurs couches. Les jointures spatiales transfèrent les attributs entre les couches en fonction des relations de localisation.

Leçon 3 • Notions de base de l'analyse de réseau

Présente les jeux de données réseau, le routage et l'analyse des zones de desserte pour les réseaux de transport et de services. L'analyse de réseau étend les techniques vectorielles aux problèmes de connectivité et de flux.

Leçon 4 • Sélection spatiale et requêtes

Enseigne les requêtes attributaires, les méthodes de sélection spatiale et la logique de requête combinée pour isoler des entités. Une sélection précise des entités est essentielle avant d'appliquer toute opération de géotraitement.

Leçon 1 • Fondamentaux des données raster

Passe en revue la structure raster, la taille de cellule, l'étendue et la gestion des NoData comme prérequis à l'analyse raster. La compréhension des propriétés des rasters évite les erreurs courantes dans les opérations suivantes.

Leçon 2 • Analyse de terrain et produits dérivés

Dérive la pente, l'exposition, l'ombrage et la courbure à partir de modèles numériques de terrain pour caractériser le relief. Les produits dérivés du terrain sont des entrants pour la modélisation de l'érosion, l'analyse de visibilité et la planification de site.

Leçon 3 • Reclassification et requêtes raster

Aborde la reclassification de valeurs raster continues en catégories discrètes et l'interrogation des cellules par valeur. La reclassification prépare les rasters pour l'analyse de superposition et d'adéquation.

Leçon 4 • Algèbre cartographique et calculatrice raster

Enseigne les opérations arithmétiques, logiques et trigonométriques sur les rasters à l'aide de la syntaxe de l'algèbre cartographique. L'algèbre cartographique permet la création d'indices personnalisés et l'analyse raster multicritère.

Leçon 1 • Autocorrélation spatiale

Explique l'I de Moran et le C de Geary comme mesures globales de l'autocorrélation spatiale et leur test de significativité. L'analyse d'autocorrélation révèle si des valeurs similaires se regroupent, se dispersent ou se distribuent aléatoirement.

Leçon 2 • Méthodes d'interpolation spatiale

Enseigne l'IDW, le krigeage, le spline et l'interpolation par voisinage naturel pour estimer des valeurs à des emplacements non échantillonnés. Le choix de la méthode dépend de la distribution des données, de la densité d'échantillonnage et des exigences de précision.

Leçon 3 • Analyse des points chauds et des clusters

Aborde le Gi* de Getis-Ord, l'I de Moran Local d'Anselin et l'estimation par densité de noyau pour l'identification de clusters locaux. Les statistiques locales révèlent où se produisent des concentrations significatives de valeurs élevées et faibles.

Leçon 4 • Statistiques spatiales descriptives

Présente le centre moyen, la distance standard et la distribution directionnelle comme mesures de tendance centrale et de dispersion spatiales. Ces statistiques résument la distribution globale des entités ponctuelles.

Leçon 1 • Principes de la télédétection

Aborde le spectre électromagnétique, les signatures spectrales et les types de capteurs comme base physique de la télédétection. La compréhension des caractéristiques des capteurs détermine quelles images conviennent à un objectif d'analyse donné.

Leçon 2 • Prétraitement d'images

Aborde l'étalonnage radiométrique, la correction atmosphérique et la rectification géométrique comme étapes de prétraitement. Des images prétraitées garantissent que les valeurs des pixels reflètent les véritables conditions de surface.

Leçon 3 • Indices spectraux et calcul de rapports de bandes

Enseigne le NDVI, le NDWI, le NDBI et les calculs de rapports de bandes personnalisés pour mettre en évidence des caractéristiques de surface spécifiques. Les indices spectraux transforment l'imagerie multi-bande en couches d'information thématiques.

Leçon 4 • Analyse de détection des changements

Applique la différence d'images, la comparaison post-classification et l'analyse en séries temporelles pour détecter les changements d'occupation du sol. La détection des changements soutient la surveillance environnementale, l'analyse de la croissance urbaine et l'évaluation des catastrophes.

Leçon 1 • Conception et documentation de la chaîne de traitement

Enseigne la conception de chaînes de traitement sous forme de diagrammes, la documentation des paramètres et les pratiques de reproductibilité. Les chaînes de traitement documentées permettent la relecture par les pairs, la réplication et les mises à jour ultérieures des projets.

Leçon 2 • Communication des résultats de l'analyse spatiale

Aborde les techniques de rédaction de rapports, de conception de tableaux de bord et de présentation orale pour les résultats de l'analyse spatiale. Une communication efficace traduit les résultats techniques en informations exploitables pour les décideurs.

Leçon 3 • Définition du problème spatial

Guide les étudiants dans la traduction d'une question concrète en un énoncé de problème d'analyse spatiale structuré. Une définition claire du problème détermine les besoins en données, les méthodes et les critères de succès.

Leçon 4 • Analyse spatiale pour l'urbanisme

Utilise les données d'occupation du sol, de population et d'infrastructures pour traiter les problèmes de croissance urbaine, d'accessibilité et de lacunes de services. Les applications urbaines démontrent comment l'analyse spatiale éclaire les décisions d'aménagement.