Kurs DevOps Engineer

Lekcja 1 • Metryki DevOps i strumienie wartości

Wprowadza metryki DORA i mapowanie strumienia wartości do ilościowego określania wydajności dostarczania. Łączy pomiar z cyklami ciągłego doskonalenia.

Lekcja 2 • Struktury zespołów i współpraca

Analizuje modele zespołów międzyfunkcyjnych i prawo Conwaya. Umożliwia inżynierom projektowanie topologii zespołów, które zmniejszają tarcie związane z przekazywaniem zadań.

Lekcja 3 • Historia i ewolucja DevOps

Śledzi drogę DevOps od korzeni w modelu kaskadowym i Agile do współczesnej praktyki. Zapewnia kontekst, dlaczego zmiany kulturowe i narzędziowe były konieczne.

Lekcja 1 • Przetwarzanie tekstu i manipulacja plikami

Uczy grep, sed, awk i potokowania do analizy logów i ekstrakcji danych. Bezpośrednio wspiera parsowanie logów w przepływach pracy CI/CD i monitorowaniu.

Lekcja 2 • Skryptowanie Bash do automatyzacji

Wprowadza zmienne, instrukcje warunkowe, pętle i funkcje w Bashu. Umożliwia inżynierom niezawodną automatyzację powtarzalnych zadań operacyjnych.

Lekcja 3 • Podstawy sieci dla inżynierów

Omawia podstawy TCP/IP, DNS i HTTP potrzebne do rozwiązywania problemów z systemami rozproszonymi. Przygotowuje studentów do zagadnień sieci kontenerowych i łączności w chmurze.

Lekcja 4 • Podstawy wiersza poleceń Linuksa

Obejmuje nawigację po systemie plików, uprawnienia i zarządzanie procesami. Stanowi operacyjną bazę dla wszystkich kolejnych rozdziałów dotyczących narzędzi.

Lekcja 1 • Podstawowe koncepcje Gita

Wyjaśnia commity, drzewa, blob i model DAG leżący u podstaw Gita. Buduje modele mentalne potrzebne do zrozumienia zaawansowanych strategii gałęzi.

Lekcja 2 • Strategie gałęzi i scalania

Porównuje Git Flow, rozwój bazujący na gałęzi głównej i GitHub Flow. Umożliwia zespołom wybór strategii zgodnej z ich rytmem wydań.

Lekcja 3 • Współpraca i przegląd kodu

Obejmuje pull requesty, chronione gałęzie i najlepsze praktyki przeglądu kodu. Łączy dyscyplinę kontroli wersji z bramkami jakości w potokach CI.

Lekcja 1 • Sieci i przechowywanie w kontenerach

Wyjaśnia sieci typu bridge, host i overlay oraz zarządzanie woluminami. Przygotowuje studentów do łączenia kontenerów w środowiskach compose i orkiestracji.

Lekcja 2 • Najlepsze praktyki bezpieczeństwa kontenerów

Omawia skanowanie obrazów, uruchamianie jako nie-root i systemy plików tylko do odczytu. Integruje wzmacnianie bezpieczeństwa z cyklem życia budowy i uruchamiania obrazu.

Lekcja 3 • Docker Compose dla środowisk lokalnych

Używa Compose do definiowania i uruchamiania lokalnie stosów wielousługowych. Mostkuje parytet lokalnego rozwoju z konfiguracjami kontenerów produkcyjnych.

Lekcja 4 • Podstawy kontenerów i Dockera

Wyjaśnia przestrzenie nazw, cgroups i czym różnią się kontenery od maszyn wirtualnych. Ustanawia koncepcyjne podstawy dla wszystkich narzędzi opartych na kontenerach.

Lekcja 1 • Budowanie potoków CI

Implementuje zautomatyzowane etapy budowy, lintowania i testowania przy użyciu nowoczesnej platformy CI. Uczy projektowania pętli szybkiej informacji zwrotnej w celu wczesnego wykrywania defektów.

Lekcja 2 • Koncepcje CI/CD i anatomia potoku

Definiuje ciągłą integrację, dostarczanie i wdrażanie z jasnymi rozróżnieniami. Mapuje etapy potoku na cykl życia dostarczania oprogramowania.

Lekcja 3 • Strategie wdrażania i wzorce wydań

Obejmuje wdrożenia blue-green, canary i kroczące z mechanizmami wycofania. Umożliwia wydania bez przestojów i kontrolowane udostępnianie funkcji.

Lekcja 4 • Bezpieczeństwo potoku i bramki zgodności

Osadza w potokach SAST, skanowanie zależności i kontrole polityk. Przesuwa bezpieczeństwo w lewo, aby zapobiec dotarciu podatnych artefaktów do produkcji.

Lekcja 1 • Testowanie i walidacja kodu infrastruktury

Stosuje lintowanie, politykę jako kod i testy integracyjne do IaC. Zapobiega przedostawaniu się błędnie skonfigurowanej infrastruktury do środowisk produkcyjnych.

Lekcja 2 • Podstawowe przepływy pracy Terraforma

Obejmuje składnię HCL, dostawców, zasoby i cykl plan-zastosuj. Buduje praktyczną biegłość w najczęściej używanym narzędziu IaC.

Lekcja 3 • Zarządzanie konfiguracją z Ansiblem

Używa playbooków i ról Ansible do konfigurowania serwerów po udostępnieniu. Uzupełnia Terraform, obsługując dryf konfiguracji na poziomie systemu operacyjnego.

Lekcja 4 • Zasady IaC i krajobraz narzędzi

Kontrastuje deklaratywne vs. imperatywne IaC i dokonuje przeglądu głównych narzędzi. Ustanawia kryteria wyboru narzędzi do potrzeb organizacji.

Lekcja 1 • Bezpieczeństwo Kubernetes i RBAC

Implementuje kontrolę dostępu opartą na rolach, bezpieczeństwo podów i polityki przyjęć. Wzmacnia dostęp do klastra i wymusza wykonywanie obciążeń z zasadą najmniejszego uprzywilejowania.

Lekcja 2 • Przechowywanie trwałe w Kubernetesie

Obejmuje PersistentVolumes, StorageClasses i StatefulSets dla aplikacji stanowych. Adresuje wymagania dotyczące trwałości danych dla baz danych i kolejek komunikatów.

Lekcja 3 • Zarządzanie konfiguracją obciążeń

Obejmuje ConfigMaps, Secrets, limity zasobów i sondy kondycji. Zapewnia niezawodne i bezpieczne działanie aplikacji w ramach ograniczeń klastra.

Lekcja 4 • Architektura Kubernetes i podstawowe obiekty

Wyjaśnia płaszczyznę sterowania, węzły i podstawowe obiekty API. Zapewnia mapę koncepcyjną potrzebną do obsługi i rozwiązywania problemów z klastrami.

Lekcja 5 • Sieci i Ingress w Kubernetesie

Wyjaśnia sieć klastra, DNS i konfigurację kontrolera ingress. Umożliwia kierowanie ruchu zewnętrznego i komunikację między usługami.

Lekcja 1 • Filary obserwowalności i strategia

Definiuje metryki, logi i ślady jako trzy filary obserwowalności. Tworzy spójną strategię uzyskiwania widoczności systemu w usługach rozproszonych.

Lekcja 2 • Zarządzanie incydentami i postmortemy

Ustanawia rotacje dyżurów, runbooki i procesy analizy po incydencie bez obwiniania. Buduje odporność organizacyjną poprzez ustrukturyzowane uczenie się na błędach.

Lekcja 3 • Scentralizowane zarządzanie logami

Agreguje logi przy użyciu nowoczesnego stosu i stosuje wzorce logowania strukturalnego. Skraca średni czas diagnozy, czyniąc logi przeszukiwalnymi i skorelowanymi.

Lekcja 4 • Śledzenie rozproszone

Instrumentuje usługi za pomocą OpenTelemetry i wizualizuje ślady w backendzie śledzenia. Lokalizuje źródła opóźnień i propagację awarii w mikroserwisach.

Lekcja 5 • SLO, SLA i budżety błędów

Definiuje cele poziomu usług i budżety błędów w celu zrównoważenia niezawodności i tempa. Łączy dane obserwowalności z biznesowymi zobowiązaniami dotyczącymi niezawodności.