Dedika هي منصة للتعلم من خلال الممارسة: مثل إعداد عرض تجاري، أو أن تصبحِ خبيرة تجميل أظافر، أو تعلم استخدام أداة جديدة، على سبيل المثال. مهما كان هدفك، أفضل محتوى حول الموضوع موجود بالفعل. لكنه غالبًا ما يكون بلغة أخرى، أو مكلفًا، أو متفرقًا في أماكن مختلفة، أو يفتقر إلى أنشطة تدريبية، أو يأتي ضمن دورة طويلة جدًا لمن لديه جدول مزدحم. لهذا السبب لدى Dedika منهجها الخاص: نحن نبحث عن هذا المحتوى أينما كان، وننظم ما يناسب هدفك، ونعيد مراجعته بدعم من خبراء متاحين للإجابة على أسئلتك، ونصمم تدريبات عملية لتتعلم من خلال التطبيق. أنت الأهم في رحلتك التعليمية ولا أحد يعرفها أفضل منك: اختر المحتوى ومدة الدورة، وقرر إذا كنت ستتعلم مع أو بدون إنترنت وبأي صيغة تفضلها. يمكن أن يكون فيديو، نص، صوت أو ملخص. بالطريقة التي تناسبك، وبما يخدم احتياجاتك فقط. هنا، كل لحظة من وقتك لها قيمة أكبر وتصل بشكل أسرع إلى ما يهمك.

تتضمن دوراتنا ملخصًا في نهاية كل فصل، يمكنك من خلاله تحميل ملف PDF وطباعته.

أكثر من 2 مليون طالب حول العالم

موجودة في أكثر من 180 دولة

شهادة معتمدة في بلدك

الصفحة الرئيسية

...

تدريب توليد الصور بالذكاء الاصطناعي

جميع الدورات

الفنون والتصميم والاتصال

التصميم

تدريب توليد الصور بالذكاء الاصطناعي

لكافة المستويات

تدريب توليد الصور بالذكاء الاصطناعي

أتقن كل مرحلة من مراحل توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، بدءًا من كتابة أول موجه إلى تدريب نماذج مخصّصة وتسليم أصول جاهزة للعملاء. يمنحك هذا المقرر المهارات التقنية والتحكم الإبداعي لإنتاج صور ذات جودة احترافية باستخدام أقوى أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية. سواء كنت مصممًا أو متخصصًا في التسويق أو محترفًا إبداعيًا، ستنتهي جاهزًا للعمل بسرعة أعلى وعلى مستوى متقدم.

Dedika للأعمال

ماذا ستتعلم:

ستُطوّر مجموعة مهارات كاملة وعملية عبر كامل خط أنابيب توليد الصور بالذكاء الاصطناعي. تبدأ بمفاهيم التقنية الأساسية وكتابة الموجهات، ثم تنتقل إلى التحكم المتقدم في المعلمات، وتوجيه بنية ControlNet، وتدفقات عمل img2img. ستتعلم تعديل النماذج على مجموعات بيانات مخصّصة، وتطبيق تقنيات ما بعد المعالجة والتكبير، ودمج مخرجات الذكاء الاصطناعي في منتجات مهنية. يغطي المقرر أيضًا الأخلاقيات، واتساق العلامة التجارية، وتعاون العملاء، وأتمتة الإنتاج. كل مهارة ترتبط مباشرةً بتطبيقات إبداعية وتجارية حقيقية.

كيف تدرس بشكل عملي تدريب توليد الصور بالذكاء الاصطناعي

كيف تتدرب تدريب توليد الصور بالذكاء الاصطناعي

لك أنت كشركة وتريد تدريب فريقك

في Dedika للشركات، يأتي الدورة مع تمارين وأمثلة من عملك نفسه وبالطريقة التي تحتاجها شركتك.

اضغط هنا

محتوى الدورة

8 فصول • 40 دروسالمدة بين 4 و 360 ساعة (أنت تقرر)

الفصل 1عرض التفاصيل

أسس توليد الصور بالذكاء الاصطناعي

الدرس 1 • الأسس الأخلاقية والقانونية
يقدم اعتبارات حقوق النشر والموافقة والتحيز الخاصة بالصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي. ويحدد توقعات الممارسة المسؤولة التي ستسري خلال المقرر.
الدرس 2 • مفاهيم التقنية الأساسية
يشرح نماذج الانتشار والشبكات التنافسية التوليدية والبنى المعتمدة على المحولات على المستوى المفاهيمي. يمنح المتدربين المفردات اللازمة لفهم سلوك الأدوات دون الحاجة إلى معرفة برمجية.
الدرس 3 • ما هو توليد الصور بالذكاء الاصطناعي
يعرّف توليد الصور بالذكاء الاصطناعي ويميزه عن أدوات الفن الرقمي التقليدية. يؤسس الفهم الأساسي المطلوب لكل الفصول التالية.
الدرس 4 • نظرة عامة على المنصات والأدوات الرئيسية
يستعرض المنصات الرائدة في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي ونقاط قوتها المميزة. يساعد المتدربين على اختيار الأداة المناسبة لأهداف إبداعية محددة.
الدرس 5 • خط أنابيب التوليد
يتتبع المسار الكامل من إدخال النص إلى إخراج الصورة النهائي. يربط الخطوات التقنية بعناصر التحكم العملية التي سيستخدمها المتدربون في الفصول التالية.

الفصل 2عرض التفاصيل

أساسيات كتابة الموجه

الدرس 1 • تشريح الموجه الفعال
يحلل مكونات الموجه المنظم جيدًا: الموضوع، والأسلوب، والوسيط، والمزاج. يقدم إطارًا قابلاً لإعادة الاستخدام يُطبّق في كل تمرين توجيه لاحق.
الدرس 2 • تقنيات اللغة الوصفية
يدرب على اختيار الكلمات الدقيقة والمعبرة لتوجيه مخرجات النموذج نحو الصور المرغوبة. يُحسّن جودة الموجه مباشرة قبل أن يواجه المتدربون المعاملات المتقدمة.
الدرس 3 • التوجيه السلبي
يعلم كيفية استبعاد العناصر غير المرغوب فيها باستخدام حقول التوجيه السلبي. يقلل من التشوهات الشائعة والمخرجات غير المستهدفة في الصور المولدة.
الدرس 4 • توجيه النمط والإشارة إلى الفنانين
يستكشف كيف تُشكّل الإشارة إلى الأساليب والحركات والتقنيات الفنية مخرجات النموذج. يوسع المفردات الإبداعية للمتدرب لتوجيه الجماليات البصرية.
الدرس 5 • تكرار الموجه والاختبار
يؤسس منهجًا منظمًا لتحسين الموجهات من خلال دورات اختبار منظمة. يبني عادة التكرار القائم على الأدلة بدلاً من التجربة والخطأ العشوائيين.

الفصل 3عرض التفاصيل

معاملات التوليد والإعدادات

الدرس 1 • اختيار النموذج ونقاط التفتيش
يقدم النماذج الأساسية ونقاط التفتيش المضبوطة وتأثيرها على أسلوب المخرجات. يزوّد المتدربين بالقدرة على اختيار النموذج المناسب لكل موجز إبداعي.
الدرس 2 • الدقة ونسبة الأبعاد والتبليط
يغطي أبعاد المخرجات واختيار نسبة الأبعاد وإعدادات التبليط السلس. يهيئ المتدربين لإنتاج صور بحجم مناسب لمخرجات مهنية محددة.
الدرس 3 • قيم البذرة وقابلية إعادة الإنتاج
يشرح كيف تتحكم أرقام البذرة في العشوائية وتُمكّن من إعادة إنتاج النتائج بدقة. يُمكّن المتدربين من تثبيت المخرجات الناجحة والتكرار من أساس مستقر.
الدرس 4 • طرق أخذ العينات والخطوات
يشرح كيف تؤثر آخذات العينات المختلفة على جودة الصورة والسرعة وتماسك الأسلوب. يربط اختيار آخذة العينات بالمقايضات العملية التي سيديرها المتدربون في الإنتاج.
الدرس 5 • مقياس التوجيه الخالي من المصنف والالتزام بالموجه
يعرّف مقياس التوجيه الخالي من المصنف وتأثيره على الدقة مقابل الإبداع في اتباع الموجه. يمنح المتدربين تحكمًا مباشرًا في مدى دقة اتباع النموذج لموجهاتهم.

الفصل 4عرض التفاصيل

تقنيات تحويل الصورة إلى صورة والرسم الداخلي

الدرس 1 • أساسيات الرسم الداخلي
يعلم الرسم الداخلي القائم على القناع لاستبدال أو إصلاح مناطق محددة في الصورة. يمنح المتدربين تحكمًا جراحيًا في المناطق المستهدفة دون التأثير على باقي الصورة.
الدرس 2 • أساسيات تحويل الصورة إلى صورة
يقدم خط أنابيب تحويل الصورة إلى صورة وكيف توجه صور الإدخال عملية التوليد. يبني على مهارات التوجيه من الفصل الثاني بإضافة مرجع بصري كطبقة إدخال ثانية.
الدرس 3 • تحويل الرسم التخطيطي والخطي إلى صورة
يحول الرسومات التخطيطية والخطية التقريبية إلى صور كاملة باستخدام تحويل الصورة إلى صورة. يربط بين توليد الأفكار التقليدي والتقديم المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتطوير المفاهيم.
الدرس 4 • نقل الأسلوب باستخدام تحويل الصورة إلى صورة
يستخدم تحويل الصورة إلى صورة لتطبيق الأساليب الفنية على الصور الفوتوغرافية والأعمال الفنية الموجودة. يوسع تقنيات الأسلوب القائمة على الموجه إلى سير عمل تحويل مدفوعة بالصور.
الدرس 5 • الرسم الخارجي وتمديد اللوحة القماشية
يغطي تمديد حدود الصورة خارج الإطار الأصلي باستخدام الرسم الخارجي. يُمكّن المتدربين من توسيع التكوينات البصرية للمخرجات ذات التنسيقات الأوسع.

الفصل 5عرض التفاصيل

شبكة التحكم والتوجيه الهيكلي

الدرس 1 • التحكم في الوضعية والجسم
يستخدم الوضعية المفتوحة وخرائط الهيكل العظمي للتحكم في وضعية الشكل البشري في الصور المولدة. يُمكّن من وضع الشخصيات بدقة لصور المنتجات والأزياء والقصص المصورة.
الدرس 2 • التحكم في اكتشاف الحواف والخطوط
يستخدم كاشفات الحواف كاني وهيد وم إل إس دي للحفاظ على المخططات الهيكلية من الصور المرجعية. يحافظ على دقة التكوين البصري مع السماح بحرية أسلوبية كاملة.
الدرس 3 • الجمع بين وحدات شبكة التحكم المتعددة
يكدّس شروط شبكة تحكم متعددة في وقت واحد للتحكم التكويني المعقد. يهيئ المتدربين لسيناريوهات الإنتاج المتقدمة التي تتطلب توجيهًا هيكليًا متعدد الطبقات.
الدرس 4 • مقدمة إلى شبكة التحكم
يشرح دور شبكة التحكم في إضافة التكييف الهيكلي بما يتجاوز الموجهات النصية. يضعها كأداة رئيسية للدقة التكوينية في سير العمل الاحترافي.
الدرس 5 • التحكم في خريطة العمق والطبيعية
يطبق خرائط العمق والطبيعية لفرض العلاقات المكانية ثلاثية الأبعاد. ينتج صورًا بمنظور وعمق مشهد متسقين عبر التكرارات.

الفصل 6عرض التفاصيل

الضبط الدقيق وتدريب النموذج المخصص

الدرس 1 • تكوين التدريب وتنفيذه
يشرح المعاملات الفائقة للتدريب الرئيسية بما في ذلك معدل التعلم والخطوات وحجم الدفعة. يمنح المتدربين عناصر التحكم اللازمة لتشغيل مهام تدريب مستقرة وفعالة.
الدرس 2 • تقييم النماذج المدربة والتكرار عليها
يؤسس عملية تقييم منظمة لتقييم جودة مخرجات النموذج المضبوط بدقة. يعلم المتدربين تشخيص الإفراط في التخصيص ونقص التخصيص وانحراف الأسلوب.
الدرس 3 • نشر النماذج المخصصة في سير العمل
يدمج النماذج المدربة في خطوط أنابيب التوليد الإنتاجية جنبًا إلى جنب مع شبكة التحكم والموجهات. يُكمل فصل الضبط الدقيق بربط مخرجات التدريب بالاستخدام الإبداعي الحقيقي.
الدرس 4 • تحضير مجموعة البيانات وتنظيمها
يغطي اختيار الصور ووضع التسميات التوضيحية والمعالجة المسبقة للتدريب الفعال للنموذج. مجموعات البيانات عالية الجودة هي العامل الأكبر في تحديد جودة النموذج المضبوط بدقة.
الدرس 5 • مفاهيم وطرق الضبط الدقيق
يقدم دريم بوث ولورا والانعكاس النصي كمناهج الضبط الدقيق الرئيسية. يوضح متى يكون كل أسلوب مناسبًا قبل أن يستثمر المتدربون في تحضير مجموعة البيانات.

الفصل 7عرض التفاصيل

المعالجة اللاحقة وتحسين الجودة

الدرس 1 • معالجة الألوان وضبط الدرجة اللونية
يطبق تقنيات تصحيح الألوان ومعالجتها لتوحيد مخرجات الذكاء الاصطناعي مع لوحات ألوان العلامة التجارية أو المشروع. يربط بين توليد الذكاء الاصطناعي وسير عمل الألوان الاحترافية المستخدمة في التصميم والتصوير الفوتوغرافي.
الدرس 2 • تحضير الملفات للتسليم
يغطي تنسيقات التصدير وملفات تعريف الألوان ومعايير الدقة للتسليم المطبوع والرقمي. يضمن قدرة المتدربين على تسليم ملفات بجودة احترافية تلبي مواصفات العميل والمنصة.
الدرس 3 • طرق رفع دقة الذكاء الاصطناعي
يقارن نماذج رفع الدقة القائمة على التقطيع والكامنة والمخصصة لتحسين الدقة. يزوّد المتدربين بالقدرة على اختيار نهج رفع الدقة الذي يحافظ على التفاصيل بشكل أفضل لكل حالة استخدام.
الدرس 4 • استعادة الوجه والتفاصيل
يستخدم أدوات استعادة الوجه وتمريرات تحسين التفاصيل لإصلاح عيوب مخرجات الذكاء الاصطناعي الشائعة. يعالج مشاكل الجودة الأكثر شيوعًا في توليد الشخصيات والصور الشخصية.
الدرس 5 • تجميع صور الذكاء الاصطناعي مع الأصول الحقيقية
يدمج العناصر المولدة بالذكاء الاصطناعي في الصور الفوتوغرافية وتخطيطات التصميم باستخدام الإخفاء والمزج. يُمكّن المتدربين من إنتاج مرئيات هجينة تجمع بين أصول الذكاء الاصطناعي والإنتاج التقليدي.

الفصل 8عرض التفاصيل

سير العمل الاحترافي واستراتيجية الإنتاج

الدرس 1 • التوليد الدفعي والأتمتة
يطبّق المعالجة الدفعية والبرمجة النصية والأتمتة عبر واجهة برمجة التطبيقات للمخرجات عالية الحجم. يوسع مهارات التوليد الفردية إلى إنتاج بمستوى إنتاجي.
الدرس 2 • مبادئ تصميم سير العمل
يؤسس مبادئ سير عمل إنتاج الذكاء الاصطناعي المعياري والموثق والقابل للتكرار. يترجم جميع المهارات التقنية السابقة إلى نظام إنتاج احترافي منظم.
الدرس 3 • تقدير ونطاق مشاريع الذكاء الاصطناعي
يوفر أطرًا لتقدير الوقت وتكلفة الحوسبة ودورات التكرار لمشاريع صور الذكاء الاصطناعي. يُمكّن المتدربين من تقدير نطاق وتسعير المهام الاحترافية بدقة.
الدرس 4 • مكتبات الموجهات والأصول
يبني مكتبات موجهات قابلة لإعادة الاستخدام وإعدادات مسبقة للأسلوب ومستودعات أصول لإنتاج فعال. يقلل وقت الإعداد لكل مشروع ويفرض الاتساق البصري عبر المخرجات.
الدرس 5 • عمليات مراقبة الجودة والمراجعة
يؤسس نقاط تفتيش منظمة لمراقبة الجودة لتقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي قبل التسليم للعملاء. يمنع وصول الأصول المعيبة إلى الإنتاج ويحمي السمعة المهنية.

الشهادة

شهادة إتمام معتمدة

هذا الدورة مخصصة لك:

مصممو الجرافيك؛ مستعدون لإضافة أدوات الذكاء الاصطناعي إلى صندوق أدواتهم الإبداعية.
المهنيون في التسويق؛ يسعون إلى إنتاج محتوى بصري أسرع وفعّال من حيث التكلفة.
الرسامون المستقلون؛ يرغبون في توسيع خدماتهم باستخدام إنشاء الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
المتحولون مهنيًا؛ يدخلون المجالات الإبداعية عبر فرص ناشئة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
صانعو المحتوى؛ يهدفون إلى إنتاج مرئيات عالية الجودة دون ميزانية تصوير.
مطورو الألعاب؛ يحتاجون إلى فن مفهوم سريع وتوليد الملمس البصري للمشاريع.

ماذا يقول طلابنا

دروسكم مثالية. اشتريت باقة السنة الواحدة وأخيرًا أصبحت لدي الفرصة لمتابعة مواضيع متنوعة تهمني دون الحاجة لتغيير المنصة... أشكركم على كل ما تقدمونه، وقد أوصيت بكم بالفعل لأشخاص آخرين...