প্রোগ্রামারদের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোর্স
সম্পূর্ণ এআই ইঞ্জিনিয়ারিং স্ট্যাক আয়ত্ত করুন — ক্লাসিক্যাল মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিং থেকে শুরু করে এলএলএম, কম্পিউটার ভিশন, এবং প্রোডাকশন ডিপ্লয়মেন্ট পর্যন্ত। এই কোর্সটি কর্মরত প্রোগ্রামারদের বাস্তব এআই সিস্টেম তৈরি, শিপ, এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য প্রযুক্তিগত গভীরতা ও হাতে-কলমে কোড দক্ষতা দেয়। এআই সম্পর্কে পড়া বন্ধ করুন এবং এটি তৈরি করা শুরু করুন।
আপনি কী শিখবেন:
আপনি মেশিন লার্নিং, নিউরাল নেটওয়ার্ক, এবং ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যেমন PyTorch ও TensorFlow-এ একটি শক্ত ভিত্তি গড়ে তুলবেন। আপনি সিএনএন-এর সাথে কম্পিউটার ভিশন, ট্রান্সফরমার-এর সাথে ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং, এবং আরএজি পাইপলাইন ও প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং সহ বৃহৎ ভাষা মডেল এপিআই নিয়ে কাজ করবেন। এই কোর্সটি ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং, এবং পুনরুৎপাদনযোগ্য পাইপলাইন ডিজাইন একেবারে গোড়া থেকে কভার করে। আপনি এক্সপেরিমেন্ট ট্র্যাকিং, এমএল-এর জন্য সিআই/সিডি, এবং ড্রিফট ডিটেকশন সহ প্রোডাকশন মনিটরিং-এর মতো এমএলঅপ্স অনুশীলন বাস্তবায়ন করবেন। উন্নত বিষয়গুলোর মধ্যে রয়েছে এআই এজেন্ট, মাল্টি-মডেল সিস্টেম ডিজাইন, মডেল কোয়ান্টাইজেশন, এবং দায়িত্বশীল এআই গভর্নেন্স। প্রতিটি ধারণা এমন কার্যকরী কোডের উপর ভিত্তি করে যা আপনি তাৎক্ষণিকভাবে প্রয়োগ করতে পারবেন।
আপনি কীভাবে ব্যবহারিকভাবে পড়বেন প্রোগ্রামারদের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোর্স
আপনি কীভাবে অনুশীলন করবেন প্রোগ্রামারদের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোর্স
আপনার যদি একটি কোম্পানি থাকে এবং আপনি আপনার টিমকে প্রশিক্ষণ দিতে চান
Dedika ফর কোম্পানিতে, কোর্সটি আপনার ব্যবসার নিজস্ব উদাহরণ ও অনুশীলনসহ এবং আপনার কোম্পানির প্রয়োজন অনুযায়ী তৈরি করা হয়।
কোর্স কনটেন্ট
8 অধ্যায় • 40 পাঠ4 থেকে 360 ঘণ্টার মধ্যে সময়কাল (আপনি নির্ধারণ করবেন)
অধ্যায় 1লুকানবিস্তারিত লুকানবিস্তারিত দেখুনপ্রোগ্রামারদের জন্য এআই ফাউন্ডেশন
প্রোগ্রামারদের জন্য এআই ফাউন্ডেশন
পাঠ 1 • এআই আসলে কী
এআই, মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিংকে স্বতন্ত্র স্তর হিসেবে সংজ্ঞায়িত করে। ডেভেলপাররা ইতিমধ্যে চেনে এমন কংক্রিট প্রোগ্রামিং কাজের মধ্যে বিমূর্ত সংজ্ঞাগুলোকে ভিত্তি করে।
পাঠ 2 • এআইয়ের ইতিহাস এবং মাইলফলক
প্রাথমিক পারসেপট্রন থেকে ট্রান্সফরমার মডেল পর্যন্ত মূল যুগান্তকারী সাফল্যগুলো চিহ্নিত করে। আধুনিক কৌশলগুলো কেন বর্তমান অনুশীলনে প্রভাবশালী তা বোঝার জন্য প্রসঙ্গ সরবরাহ করে।
পাঠ 3 • এআইয়ের জন্য গণিতের প্রয়োজনীয় বিষয়
এআই কোডে প্রতিদিন ব্যবহৃত লিনিয়ার অ্যালজেব্রা, প্রোবাবিলিটি এবং ক্যালকুলাস ধারণাগুলো পর্যালোচনা করে। আনুষ্ঠানিক প্রমাণের চেয়ে অন্তর্দৃষ্টি এবং কোড-স্তরের প্রয়োগের উপর জোর দেয়।
পাঠ 4 • মূল এআই সমস্যা বিভাগ
সুপারভাইজড, আনসুপারভাইজড এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংকে বাস্তব ইঞ্জিনিয়ারিং কাজের সাথে মানচিত্রায়িত করে। ডেভেলপারদের সঠিক লার্নিং প্যারাডাইমের মধ্যে নতুন সমস্যা ফ্রেম করতে সক্ষম করে।
পাঠ 5 • একটি এআই ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট সেট আপ করা
এআই কাজের জন্য পাইথন-ভিত্তিক টুলচেইন, জিপিইউ ড্রাইভার এবং প্যাকেজ ম্যানেজার কনফিগার করে। মডেল কোড লেখার আগে প্রতিটি শিক্ষার্থীর একটি পুনরুৎপাদনযোগ্য এনভায়রনমেন্ট রয়েছে তা নিশ্চিত করে।
অধ্যায় 2লুকানবিস্তারিত লুকানবিস্তারিত দেখুনএআই পাইপলাইনের জন্য ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং
এআই পাইপলাইনের জন্য ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং
পাঠ 1 • ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং ট্রান্সফরমেশন
এনকোডিং, স্কেলিং এবং অ্যাগ্রিগেশন এর মাধ্যমে raw ফিল্ডগুলোকে মডেল-রেডি ফিচারে রূপান্তর করে। ফিচার কোয়ালিটি কীভাবে সরাসরি মডেল অ্যাকিউরেসিকে প্রভাবিত করে তা প্রদর্শন করে।
পাঠ 2 • ডেটা সংগ্রহ এবং ইনজেশন
এআই ডেটাসেটের জন্য ওয়েব স্ক্র্যাপিং, এপিআই ইনজেশন এবং ডাটাবেস এক্সট্রাকশন কভার করে। ডেটা সোর্সিংয়ের আশেপাশে আইনি এবং নৈতিক সীমানা স্থাপন করে।
পাঠ 3 • পুনরুৎপাদনযোগ্য ডেটা পাইপলাইন তৈরি করা
ডেটা ট্রান্সফরমেশনগুলোকে ভার্সনযুক্ত, পরীক্ষাযোগ্য পাইপলাইন পর্যায়ে প্যাকেজ করে। এক্সপেরিমেন্ট জুড়ে ডেটাসেট পরিবর্তন ট্র্যাক করতে ডেটা ভার্সনিং টুল চালু করে।
পাঠ 4 • ডেটা ক্লিনিং এবং ভ্যালিডেশন
অনুপস্থিত মান, আউটলায়ার এবং ডুপ্লিকেট সনাক্ত এবং সমাধান করতে প্রোগ্রাম্যাটিক কৌশল প্রয়োগ করে। ডেটা একটি ট্রেনিং পাইপলাইনে প্রবেশের আগে স্কিমা এবং ডিস্ট্রিবিউশন ভ্যালিডেট করে।
পাঠ 5 • এআইয়ের জন্য ডেটা বোঝা
স্ট্রাকচার্ড, আনস্ট্রাকচার্ড এবং সেমি-স্ট্রাকচার্ড ডেটা এবং তাদের এআই ব্যবহারের ক্ষেত্র আলাদা করে। ডেটা ফরম্যাট পছন্দকে পরবর্তী মডেল সামঞ্জস্যের সাথে সংযুক্ত করে।
অধ্যায় 3লুকানবিস্তারিত লুকানবিস্তারিত দেখুনকোডে ক্লাসিক্যাল মেশিন লার্নিং
কোডে ক্লাসিক্যাল মেশিন লার্নিং
পাঠ 1 • ক্লাস্টারিং এবং ডাইমেনশনালিটি রিডাকশন
আনসুপারভাইজড আবিষ্কার কাজের জন্য k-মিনস, ডিবিএসসিএএন, পিসিএ এবং t-এসএনই প্রয়োগ করে। আনলেবেলড ডেটা পরিস্থিতির জন্য ইভালুয়েশন মেট্রিক্স শেখায়।
পাঠ 2 • ট্রি-ভিত্তিক মডেল
টিউনেবল হাইপারপ্যারামিটার সহ ডিসিশন ট্রি, র্যান্ডম ফরেস্ট এবং গ্রেডিয়েন্ট-বুস্টেড ট্রি তৈরি করে। ট্যাবুলার ডেটায় বুস্টিংকে স্টেট-অব-দ্য-আর্ট করে তোলে এমন এনসেম্বল মেকানিক্স ব্যাখ্যা করে।
পাঠ 3 • লিনিয়ার এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন
লাইব্রেরি সংস্করণ ব্যবহারের আগে স্ক্র্যাচ থেকে গ্রেডিয়েন্ট-ডিসেন্ট রিগ্রেশন প্রয়োগ করে। পরবর্তী সমস্ত মডেল যে লস-অপটিমাইজেশন লুপ শেয়ার করে তা স্থাপন করে।
পাঠ 4 • মডেল ইভালুয়েশন এবং সিলেকশন
মডেল তুলনা করার জন্য ক্রস-ভ্যালিডেশন, কনফিউশন ম্যাট্রিক্স, আরওসি কার্ভ এবং ক্যালিব্রেশন প্লট প্রয়োগ করে। সঠিক ট্রেন-ভ্যালিডেশন-টেস্ট বিভাজনের মাধ্যমে ডেটা লিকেজ প্রতিরোধ করে।
পাঠ 5 • সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন এবং কার্নেল
নন-লিনিয়ার ক্লাসিফিকেশনের জন্য মার্জিন ম্যাক্সিমাইজেশন এবং কার্নেল ট্রিকস ব্যাখ্যা করে। এসভিএম জ্যামিতিকে ব্যবহারিক হাইপারপ্যারামিটার পছন্দের সাথে সংযুক্ত করে।
অধ্যায় 4লুকানবিস্তারিত লুকানবিস্তারিত দেখুননিউরাল নেটওয়ার্ক এবং ডিপ লার্নিং
নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং ডিপ লার্নিং
পাঠ 1 • একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের অ্যানাটমি
লেয়ার, নিউরন, ওয়েট, বায়াস এবং অ্যাক্টিভেশন ফাংশনকে কম্পোজেবল কোড অবজেক্ট হিসেবে সংজ্ঞায়িত করে। ফরোয়ার্ড পাসকে একটি ডিফারেনশিয়েবল কম্পিউটেশন গ্রাফের সাথে সংযুক্ত করে।
পাঠ 2 • ফ্রেমওয়ার্ক সহ স্কেলে ট্রেনিং
জিপিইউ অ্যাক্সিলারেশন সহ পাইটর্চ এবং টেনসরফ্লোতে ট্রেনিং লুপ প্রয়োগ করে। ডেটা লোডার, মিক্সড-প্রিসিশন ট্রেনিং এবং চেকপয়েন্ট ম্যানেজমেন্ট কভার করে।
পাঠ 3 • ব্যাকপ্রোপাগেশন এবং অপটিমাইজার
চেইন রুলের মাধ্যমে ব্যাকপ্রোপাগেশন ডিরাইভ করে এবং অটোগ্র্যাড ব্যবহারের আগে ম্যানুয়ালি প্রয়োগ করে। কনভার্জেন্স স্পিড এবং স্থিতিশীলতার উপর এসজিডি, অ্যাডাম এবং আরএমএসপ্রপ তুলনা করে।
পাঠ 4 • নিউরাল নেটওয়ার্ক ট্রেনিং ডিবাগিং
ডায়াগনস্টিক টুল ব্যবহার করে ভ্যানিশিং গ্রেডিয়েন্ট, এক্সপ্লোডিং গ্রেডিয়েন্ট এবং ডেড নিউরন নির্ণয় করে। যেকোনো আর্কিটেকচারে প্রযোজ্য একটি সিস্টেম্যাটিক ডিবাগিং ওয়ার্কফ্লো স্থাপন করে।
পাঠ 5 • রেগুলারাইজেশন এবং জেনারালাইজেশন
ওভারফিটিং কমাতে ড্রপআউট, ব্যাচ নরমালাইজেশন, ওয়েট ডিকে এবং আর্লি স্টপিং প্রয়োগ করে। লার্নিং কার্ভ থেকে আন্ডারফিটিং এবং ওভারফিটিং নির্ণয় করে।
অধ্যায় 5লুকানবিস্তারিত লুকানবিস্তারিত দেখুনডিপ লার্নিংয়ের সাথে কম্পিউটার ভিশন
ডিপ লার্নিংয়ের সাথে কম্পিউটার ভিশন
পাঠ 1 • ট্রান্সফার লার্নিং এবং ফাইন-টিউনিং
সীমিত লেবেলড ডেটা সহ প্রাক-প্রশিক্ষিত ইমেজনেট মডেলগুলোকে নতুন কাজে অভিযোজিত করে। ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য লেয়ার ফ্রিজিং কৌশল এবং লার্নিং রেট শিডিউলিং কভার করে।
পাঠ 2 • অবজেক্ট ডিটেকশন আর্কিটেকচার
ছবিতে অবজেক্ট লোকেট করার জন্য অ্যাঙ্কর-ভিত্তিক এবং অ্যাঙ্কর-মুক্ত ডিটেক্টর প্রয়োগ করে। মিন অ্যাভারেজ প্রিসিশন এবং আইওইউ থ্রেশহোল্ড ব্যবহার করে ডিটেক্টর ইভালুয়েট করে।
পাঠ 3 • কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক
স্থানিক ফিচার এক্সট্রাক্টর হিসেবে কনভোলিউশন, পুলিং এবং রিসেপ্টিভ ফিল্ড ব্যাখ্যা করে। স্ক্র্যাচ থেকে একটি সিএনএন প্রয়োগ করে এবং প্রতিটি লেয়ারের মাধ্যমে ফিচার ম্যাপ ট্রেস করে।
পাঠ 4 • ভিশন ডেটা অগমেন্টেশন
লেবেল নষ্ট না করে জেনারালাইজেশন উন্নত করে এমন অগমেন্টেশন পাইপলাইন ডিজাইন করে। জ্যামিতিক, রঙ এবং উন্নত অগমেন্টেশন কৌশল কভার করে।
পাঠ 5 • ইমেজ সেগমেন্টেশন কৌশল
পিক্সেল-স্তরের প্রেডিকশন কাজে সেমান্টিক এবং ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন মডেল প্রয়োগ করে। এনকোডার-ডিকোডার আর্কিটেকচারকে সেগমেন্টেশন আউটপুট ফরম্যাটের সাথে সংযুক্ত করে।
অধ্যায় 6লুকানবিস্তারিত লুকানবিস্তারিত দেখুনন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং এলএলএম
ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং এলএলএম
পাঠ 1 • ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারের গভীর বিশ্লেষণ
স্ক্র্যাচ থেকে মাল্টি-হেড সেলফ-অ্যাটেনশন এবং পজিশনাল এনকোডিং প্রয়োগ করে। বিইআরটি এবং জিপিটি কীভাবে প্রাক-প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্য এবং ডাউনস্ট্রিম ব্যবহারে ভিন্ন তা ট্রেস করে।
পাঠ 2 • প্রাক-প্রশিক্ষিত ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ফাইন-টিউনিং
টাস্ক-স্পেসিফিক হেড সহ বিইআরটি-ফ্যামিলি মডেলগুলোকে ক্লাসিফিকেশন, এনইআর এবং কিউএ কাজে অভিযোজিত করে। কম্পিউট খরচ কমাতে এলওআরএ-র মতো প্যারামিটার-এফিশিয়েন্ট পদ্ধতি প্রয়োগ করে।
পাঠ 3 • প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এবং এলএলএম এপিআই
জিরো-শট এবং ফিউ-শট প্যাটার্ন ব্যবহার করে ইন্সট্রাকশন-টিউনড এলএলএম-এর জন্য কার্যকর প্রম্পট ডিজাইন করে। স্ট্রাকচার্ড আউটপুট পার্সিং সহ প্রোডাকশন কোডে এলএলএম এপিআই সংহত করে।
পাঠ 4 • টেক্সট রিপ্রেজেন্টেশন এবং প্রিপ্রসেসিং
টোকেনাইজেশন, এম্বেডিং এবং টিএফ-আইডিএফ এর মাধ্যমে র টেক্সটকে সংখ্যাসূচক রিপ্রেজেন্টেশনে রূপান্তর করে। যেকোনো এনএলপি মডেলে ফিড করে এমন প্রিপ্রসেসিং চেইন স্থাপন করে।
পাঠ 5 • রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন
ব্যক্তিগত ডকুমেন্টে উত্তর গ্রাউন্ড করতে ভেক্টর সার্চকে এলএলএম জেনারেশনের সাথে সংযুক্ত করে। চাঙ্কিং থেকে উত্তর সংশ্লেষণ পর্যন্ত একটি সম্পূর্ণ আরএজি পাইপলাইন প্রয়োগ করে।
অধ্যায় 7লুকানবিস্তারিত লুকানবিস্তারিত দেখুনএমএলঅপস এবং মডেল ডিপ্লয়মেন্ট
এমএলঅপস এবং মডেল ডিপ্লয়মেন্ট
পাঠ 1 • মডেল প্যাকেজিং এবং কন্টেইনারাইজেশন
মডেল সিরিয়ালাইজ করে এবং ডিপেন্ডেন্সি আইসোলেশন সহ ডকার কন্টেইনারে র্যাপ করে। যেকোনো ক্লাউড বা অন-প্রিমাইস টার্গেটে ডিপ্লয়যোগ্য পোর্টেবল মডেল ইমেজ প্রস্তুত করে।
পাঠ 2 • মেশিন লার্নিংয়ের জন্য সিআই/সিডি
এমএল-নির্দিষ্ট সিআই/সিডি পাইপলাইনের মাধ্যমে মডেল টেস্টিং, ভ্যালিডেশন এবং ডিপ্লয়মেন্ট স্বয়ংক্রিয় করে। যেকোনো প্রোডাকশন প্রমোশনের আগে ডেটা এবং মডেল কোয়ালিটি গেট সংহত করে।
পাঠ 3 • এক্সপেরিমেন্ট ট্র্যাকিং এবং পুনরুৎপাদনযোগ্যতা
এমএলফ্লো এবং ওয়েটস অ্যান্ড বায়াসেস দিয়ে হাইপারপ্যারামিটার, মেট্রিক্স এবং আর্টিফ্যাক্ট লগ করে। টিম মেম্বার এবং রান জুড়ে পুনরুৎপাদনযোগ্য এক্সপেরিমেন্ট তুলনা সক্ষম করে।
পাঠ 4 • এপিআই হিসেবে মডেল সার্ভ করা
ফাস্টএপিআই এবং টর্চসার্ভ সহ রেস্ট এবং জিআরপিসি ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্ট তৈরি করে। লেটেন্সি প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে ব্যাচিং, ক্যাশিং এবং অ্যাসিঙ্ক হ্যান্ডলিং প্রয়োগ করে।
পাঠ 5 • প্রোডাকশন মনিটরিং এবং ড্রিফট ডিটেকশন
লাইভ সিস্টেমে প্রেডিকশন ডিস্ট্রিবিউশন, ফিচার ড্রিফট এবং মডেল ডিগ্রেডেশন মনিটর করে। স্ট্যাটিস্টিক্যাল ড্রিফট থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করলে স্বয়ংক্রিয় পুনঃপ্রশিক্ষণ ট্রিগার করে।
অধ্যায় 8লুকানবিস্তারিত লুকানবিস্তারিত দেখুনঅ্যাডভান্সড এআই সিস্টেম ডিজাইন
অ্যাডভান্সড এআই সিস্টেম ডিজাইন
পাঠ 1 • মাল্টি-মডেল পাইপলাইন ডিজাইন করা
রাউটিং এবং ফলব্যাক লজিক সহ অর্কেস্ট্রেটেড পাইপলাইনে স্পেশালাইজড মডেল কম্পোজ করে। এআই-নির্দিষ্ট নির্ভরযোগ্যতার প্রয়োজনীয়তায় সিস্টেম ডিজাইন নীতি প্রয়োগ করে।
পাঠ 2 • এআই এজেন্ট এবং টুল ব্যবহার
এলএলএম-চালিত এজেন্ট তৈরি করে যা পরিকল্পনা করে, টুল কল করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে লক্ষ্যের দিকে অগ্রসর হয়। নিরাপত্তা গার্ডরেইল সহ রিঅ্যাক্ট এবং ফাংশন-কলিং প্যাটার্ন প্রয়োগ করে।
পাঠ 3 • দায়িত্বশীল এআই এবং গভর্নেন্স
সিস্টেম ডিজাইনে ফেয়ারনেস অডিট, এক্সপ্লেইনেবিলিটি টুল এবং প্রাইভেসি-প্রিজার্ভিং কৌশল এম্বেড করে। এআই সিস্টেমকে সাংগঠনিক ঝুঁকি এবং কমপ্লায়েন্স প্রয়োজনীয়তার সাথে সামঞ্জস্য করে।
পাঠ 4 • স্কেলেবল এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার
ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে জিপিইউ ক্লাস্টার, ডিস্ট্রিবিউটেড ট্রেনিং জব এবং ইনফারেন্স অটোস্কেলিং প্রভিশন করে। স্পট ইনস্ট্যান্স এবং মডেল কোয়ান্টাইজেশনের মাধ্যমে ইনফ্রাস্ট্রাকচার খরচ অপটিমাইজ করে।
পাঠ 5 • ক্যাপস্টোন সিস্টেম আর্কিটেকচার
সমস্ত কোর্স কৌশল ব্যবহার করে প্রয়োজনীয়তা থেকে ডিপ্লয়মেন্ট পর্যন্ত একটি সম্পূর্ণ এআই সিস্টেম ডিজাইন করে। পোর্টফোলিও আর্টিফ্যাক্ট হিসেবে একটি আর্কিটেকচার ডকুমেন্ট এবং কার্যকরী প্রোটোটাইপ তৈরি করে।
আপনার বৈধ সমাপ্তি সার্টিফিকেট
এই কোর্সটি আপনার জন্য:
ব্যাকএন্ড ডেভেলপার: বিদ্যমান সফটওয়্যার পণ্যে এআই ক্ষমতা যোগ করতে চান।
ডেটা বিশ্লেষক: ড্যাশবোর্ড পেরিয়ে পূর্বাভাসমূলক মডেলিং-এর জগতে যাওয়ার জন্য প্রস্তুত।
সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং শিক্ষার্থী: চাকরির বাজারে প্রবেশের আগে প্রতিযোগিতামূলক দক্ষতা গড়ে তুলছেন।
ফ্রিল্যান্স ডেভেলপার: ক্লায়েন্টদের এআই-চালিত সমাধান দিতে ও আয় বাড়াতে চান।
ডেভঅপ্স ইঞ্জিনিয়ার: মেশিন লার্নিং সিস্টেমের সম্পূর্ণ ডিপ্লয়মেন্ট লাইফসাইকেল পরিচালনার লক্ষ্যে।
ক্যারিয়ার পরিবর্তনকারী: একটি নন-এআই প্রযুক্তিগত ভূমিকা থেকে মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারিং-এ রূপান্তরিত হচ্ছেন।
আমাদের শিক্ষার্থীরা কী বলে
আপনার ক্লাসগুলো অসাধারণ। আমি এক বছরের প্যাকেজ কিনেছি এবং অবশেষে বিভিন্ন আগ্রহের বিষয় অনুসরণ করার সুযোগ পাচ্ছি, প্ল্যাটফর্ম পরিবর্তন করার দরকার হচ্ছে না... আপনি যা করছেন তার জন্য ধন্যবাদ, আমি ইতিমধ্যে আপনাদের অন্যদেরও সুপারিশ করেছি...
আমার ভালো লাগে যে পাঠগুলো সরাসরি মূল বিষয়ে যায় এবং আমি অধ্যায় পরিবর্তন করতে ও যেসব বিষয় দরকার নেই সেগুলো এড়িয়ে যেতে পারি।
আমি কনটেন্ট, উপস্থাপনার ধরন এবং ভিডিও ট্রান্সক্রিপশন পছন্দ করি, যা পুরো প্রক্রিয়াটিকে দ্রুত করে তোলে!
প্ল্যাটফর্মটি দ্রুত, ব্যবহার করা সহজ। কনটেন্টের বৈচিত্র্য এবং সম্পূরক ভিডিওগুলো শেখার ক্ষেত্রে সত্যিই সহায়ক।
প্রধান দক্ষতা উন্নয়ন
প্রশ্নোত্তর
Dedika কে?
সার্টিফিকেটটি কি বাংলাদেশ-এ বৈধ?
কোর্সগুলো কি ফ্রি?
কোর্সের ওয়ার্কলোড কী?
কোর্সগুলো কেমন?
কোর্সগুলো কীভাবে কাজ করে?
কোর্সের সময়কাল কত?
কোর্সের খরচ বা মূল্য কত?
EAD বা অনলাইন কোর্স কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে?
PDF কোর্স