Kurz programování v Pythonu

Lekce 1 • Proměnné, typy a přiřazení

Učí dynamické typování, pojmenovávání proměnných a základní kontrolu typů. Studenti získají schopnost ukládat a odkazovat na data v jakémkoli programu.

Lekce 2 • Základní vstupní a výstupní operace

Pokrývá formátování print() a input() pro interakci s uživatelem. Umožňuje studentům vytvářet interaktivní skripty od první kapitoly.

Lekce 3 • Základní syntaxe a struktura kódu

Představuje pravidla odsazení, komentáře a strukturu příkazů. Správné návyky v syntaxi předcházejí chybám v celém kurzu.

Lekce 1 • Booleovská logika a porovnávací operátory

Učí hodnoty True/False, porovnávací operátory a logické spojky. Booleovské výrazy jsou základem veškerého řídicího toku v Pythonu.

Lekce 2 • Konverze typů a vyhodnocování výrazů

Vysvětluje implicitní koerci, explicitní přetypování a pravidla priority operátorů. Studenti se naučí předvídat a řídit, jak Python vyhodnocuje složité výrazy.

Lekce 3 • Manipulace s řetězci a metody

Pokrývá vytváření řetězců, indexování, slicing a vestavěné metody. Řetězce jsou nejběžnějším datovým typem v reálných programech v Pythonu.

Lekce 1 • Comprehensions a funkcionální iterace

Představuje list, dict a set comprehensions spolu s map() a filter(). Stručné iterační vzory zlepšují čitelnost a výkon.

Lekce 2 • Podmíněné příkazy a větvení

Pokrývá bloky if, elif a else s vnořenými podmínkami. Logika větvení je primárním mechanismem pro rozhodování v jakémkoli programu.

Lekce 3 • Cykly while a řízení cyklu

Pokrývá cykly řízené podmínkou a klauzule break, continue a else. Studenti zvládají neurčité opakování a řízené ukončování cyklů.

Lekce 1 • Pokročilé techniky parametrů

Učí výchozí hodnoty, pojmenované argumenty, *args a **kwargs. Flexibilní signatury činí funkce přizpůsobitelnými různým kontextům volání.

Lekce 2 • Definování a volání funkcí

Pokrývá syntaxi def, návratové hodnoty a vzory volání funkcí. Funkce jsou primární jednotkou znovupoužitelné logiky v programech v Pythonu.

Lekce 3 • Scope, jmenné prostory a uzávěry

Vysvětluje pravidlo rozlišení scope LEGB, klíčová slova global/nonlocal a uzávěry. Zvládnutí scopu předchází nenápadným chybám způsobeným překrýváním proměnných.

Lekce 4 • Lambda funkce a funkce vyššího řádu

Pokrývá anonymní funkce a předávání funkcí jako argumentů nebo návratových hodnot. Vzory vyššího řádu umožňují stručný, expresivní kód ve funkcionálním stylu.

Lekce 1 • Slovníky: klíče, hodnoty a metody

Učí vytváření slovníků, přístupové vzory, iteraci a pokročilé metody. Slovníky jsou páteří reprezentace strukturovaných dat v Pythonu.

Lekce 2 • Výběr a kombinování datových struktur

Analyzuje kompromisy časové složitosti a vzory pro vnořování struktur. Studenti činí informovaná návrhová rozhodnutí při modelování komplexních dat.

Lekce 3 • Seznamy: vytváření, přístup a mutace

Pokrývá seznamové literály, indexování, slicing a metody pro změnu na místě. Seznamy jsou nejuniverzálnější uspořádanou, měnitelnou kolekcí Pythonu.

Lekce 4 • N-tice a neměnné sekvence

Učí vytváření n-tic, balení, rozbalování a případy použití. Neměnnost činí n-tice ideální pro pevné záznamy a klíče slovníků.

Lekce 1 • Vlastní výjimky a hierarchie výjimek

Učí definovat vlastní třídy výjimek a porozumět vestavěné hierarchii. Vlastní výjimky činí sémantiku chyb explicitní a kód samodokumentační.

Lekce 2 • Zpracování výjimek pomocí try a except

Pokrývá bloky try, except, else a finally pro řízené zotavování z chyb. Správné zpracování výjimek zabraňuje pádům a zlepšuje uživatelský zážitek.

Lekce 3 • Práce se soubory CSV a JSON

Učí moduly csv a json pro strukturovanou výměnu dat. Tyto formáty jsou všudypřítomné v datových pipeline a integracích API.

Lekce 4 • Procházení souborového systému pomocí pathlib a os

Pokrývá manipulaci s cestami, procházení adresářů a metadata souborů pomocí pathlib. Studenti automatizují úlohy souborového systému bez kódu závislého na platformě.

Lekce 1 • Třídy, objekty a atributy

Pokrývá definici třídy, __init__, atributy instancí a vytváření objektů. Třídy jsou plánem pro veškerý objektově orientovaný návrh v Pythonu.

Lekce 2 • Dědičnost a přepisování metod

Učí jednoduchou a vícenásobnou dědičnost, super() a přepisování metod. Dědičnost umožňuje znovupoužití kódu a specializaci napříč příbuznými třídami.

Lekce 3 • Zapouzdření a vlastnosti

Pokrývá konvence pojmenovávání pro veřejné, chráněné a soukromé úrovně a dekorátor @property. Zapouzdření chrání vnitřní stav a vynucuje validační logiku.

Lekce 4 • Dunder metody a přetěžování operátorů

Představuje speciální metody pro aritmetické, porovnávací a kontejnerové protokoly. Dunder metody činí vlastní objekty chovající se jako vestavěné typy Pythonu.

Lekce 1 • Vytváření balíčků Pythonu

Pokrývá adresářovou strukturu balíčku, __init__.py a podbalíčky. Balíčky umožňují logické seskupení a distribuci souvisejících modulů.

Lekce 2 • Virtuální prostředí a správa závislostí

Učí vytváření venv, aktivaci a správu požadavků. Izolovaná prostředí zabraňují konfliktům závislostí napříč projekty.

Lekce 3 • Vytváření a organizace vlastních modulů

Učí psát importovatelné .py soubory a řídit veřejné API pomocí __all__. Vlastní moduly vynucují oddělení odpovědností ve větších kódových základnách.

Lekce 4 • Rozvržení projektu a osvědčené postupy

Pokrývá src rozvržení, konfigurační soubory a konvence README. Odborná struktura projektu signalizuje kvalitu a usnadňuje spolupráci.