Curso de Programación en Python

Clase 1 • Sintaxis fundamental y tipos de datos

Presenta variables, literales y los tipos integrados de Python. Proporciona el vocabulario necesario para escribir cualquier expresión significativa.

Clase 2 • Entrada, salida y comentarios

Cubre print(), input() y prácticas de documentación en línea. Permite a los estudiantes construir scripts interactivos y escribir código legible.

Clase 3 • Ejecutar y depurar scripts

Explica la ejecución de scripts, los mensajes de error y la depuración básica. Los estudiantes ganan confianza para corregir errores de sintaxis y tiempo de ejecución de forma independiente.

Clase 4 • Instalar Python y herramientas de desarrollo

Cubre la instalación de Python, la selección de versión y la configuración del IDE. Establece la base técnica de la que depende cada capítulo subsiguiente.

Clase 1 • Bucles for e iteración

Cubre los bucles for sobre secuencias y la función range(). Los estudiantes automatizan tareas repetitivas en colecciones de datos.

Clase 2 • Bucles while y control de bucles

Presenta los bucles while y las sentencias break, continue y pass. Los estudiantes manejan la repetición indefinida y ajustan el comportamiento del bucle.

Clase 3 • Comprensiones y generadores

Enseña comprensiones de listas, dictados y conjuntos más expresiones generadoras. Los estudiantes escriben patrones de iteración concisos y eficientes en memoria.

Clase 1 • Alcance, espacios de nombres y cierres

Explica las reglas de alcance LEGB, global/nonlocal y la mecánica de los cierres. Los estudiantes evitan conflictos de nombres y aprovechan los cierres para retener el estado.

Clase 2 • Decoradores y envoltura de funciones

Cubre la sintaxis de los decoradores y casos de uso comunes como el registro y la medición de tiempo. Los estudiantes extienden el comportamiento de las funciones sin modificar el código fuente original.

Clase 3 • Definir y llamar funciones

Cubre la sintaxis def, los parámetros y los valores de retorno. Las funciones se convierten en la unidad principal de lógica reutilizable a lo largo del curso.

Clase 4 • Funciones lambda y funciones de orden superior

Presenta funciones anónimas y map(), filter() y sorted(). Los estudiantes aplican patrones funcionales para transformar y filtrar datos de manera concisa.

Clase 1 • Diccionarios: almacenamiento de clave-valor

Enseña la creación, acceso, iteración y métodos comunes de los dictados. Los dictados son el tipo de mapeo principal para datos estructurados en Python.

Clase 2 • Tuplas e inmutabilidad

Explica la creación de tuplas, el desempaquetado y los beneficios de la inmutabilidad. Los estudiantes usan tuplas para registros fijos y retornos seguros de múltiples valores.

Clase 3 • Listas: creación y manipulación

Cubre la creación de listas, la indexación, el corte y los métodos de mutación. Las listas sirven como el tipo de secuencia por defecto en la mayoría de los programas Python.

Clase 4 • Conjuntos y operaciones de conjuntos

Cubre la creación de conjuntos, las pruebas de membresía y las operaciones matemáticas. Los estudiantes usan conjuntos para la desduplicación y comprobaciones de membresía eficientes.

Clase 1 • Encapsulación y propiedades

Explica las convenciones de nomenclatura pública, protegida y privada y @property. Los estudiantes refuerzan la integridad de los datos a través del acceso controlado a los atributos.

Clase 2 • Clases, objetos y atributos

Presenta la definición de clases, la instanciación y los atributos de instancia. Establece el modelo de objetos sobre el que se construyen todos los patrones de POO.

Clase 3 • Métodos y métodos especiales

Cubre métodos de instancia, métodos de clase, métodos estáticos y métodos dunder. Los estudiantes controlan el comportamiento y la representación de los objetos con precisión.

Clase 4 • Polimorfismo y clases abstractas

Cubre duck typing, isinstance() y el módulo abc. Los estudiantes escriben código que funciona con cualquier objeto que comparta una interfaz común.

Clase 1 • Entornos virtuales y gestión de dependencias

Enseña venv, pip y archivos de requisitos para el aislamiento de proyectos. Los estudiantes gestionan dependencias de manera reproducible en diferentes máquinas.

Clase 2 • Leer y escribir archivos

Cubre open(), modos de archivo y la sentencia with para E/S segura. Los estudiantes leen archivos de texto y binarios sin fugas de recursos.

Clase 3 • Manejo de excepciones

Explica try, except, else, finally y excepciones personalizadas. Los estudiantes escriben programas que se degradan con gracia en lugar de fallar.

Clase 4 • Módulos, paquetes e importaciones

Cubre la sintaxis de importación, __init__.py y la librería estándar. Los estudiantes organizan el código en paquetes reutilizables y aprovechan las herramientas integradas.

Clase 1 • Flujo de trabajo de análisis exploratorio de datos

Aplica habilidades de limpieza y agregación a un pipeline completo de EDA. Los estudiantes producen estadísticas de resumen e identifican patrones en datos reales.

Clase 2 • Agrupación, agregación y combinación

Cubre groupby(), agg(), merge() y concat(). Los estudiantes resumen y combinan conjuntos de datos para responder preguntas analíticas.

Clase 3 • Series y DataFrames de Pandas

Cubre la creación, indexación e inspección básica de Series y DataFrames. Los DataFrames se convierten en la estructura principal para el trabajo con datos tabulares.

Clase 4 • Limpieza y transformación de datos

Enseña el manejo de valores faltantes, la conversión de tipos y las operaciones de columna. Los estudiantes preparan conjuntos de datos sin procesar para el análisis o el modelado.

Clase 1 • Desarrollo de interfaz de línea de comandos

Cubre argparse y click para construir herramientas CLI. Los estudiantes exponen la funcionalidad de la aplicación a través de una interfaz de línea de comandos profesional.

Clase 2 • Pruebas con pytest

Enseña pruebas unitarias, fixtures y desarrollo guiado por pruebas con pytest. Los estudiantes verifican la corrección y previenen regresiones automáticamente.

Clase 3 • Arquitectura de proyectos y patrones de diseño

Cubre la separación MVC, el principio de responsabilidad única y patrones comunes. Los estudiantes estructuran proyectos para que sigan siendo mantenibles a medida que crecen.

Clase 4 • Empaquetar y distribuir proyectos Python

Cubre pyproject.toml, herramientas de construcción y publicación en un índice de paquetes. Los estudiantes comparten librerías reutilizables con compañeros de equipo o el público.