Curso de Python para automatización

Clase 1 • Elementos esenciales de la sintaxis principal de Python

Cubrí variables, tipos de datos, operadores y construcciones de flujo de control. Estos fundamentos sustentan cada script de automatización que se escribirá más adelante en el curso.

Clase 2 • Manejo de errores y depuración

Usá bloques try/except y herramientas de depuración integradas para escribir scripts robustos. El manejo confiable de errores es crítico para tareas de automatización desatendidas.

Clase 3 • Configurando el entorno de Python

Instalá Python, configurá un entorno virtual y elegí un IDE adecuado para trabajos de automatización. Establece las herramientas básicas utilizadas a lo largo del curso.

Clase 1 • Leyendo y escribiendo archivos de texto

Abrí, leé, escribí y agregá contenido a archivos de texto plano usando E/S de archivos integrada. La manipulación de archivos de texto es el punto de entrada para la mayoría de las tareas de automatización de procesamiento de datos.

Clase 2 • Procesando archivos de datos CSV y JSON

Analizá y generá archivos CSV y JSON, los dos formatos de datos de automatización más comunes. Conecta las habilidades de E/S de archivos con la manipulación de datos estructurados.

Clase 3 • Navegando el sistema de archivos con os y pathlib

Recorré directorios, verificá rutas y realizá operaciones de archivos usando os y pathlib. Construye las habilidades de navegación necesarias para la automatización masiva de archivos.

Clase 1 • Gestionando procesos y recursos del sistema

Monitorizá, iniciá y finalizá procesos y consultá el uso de recursos del sistema con psutil. Permite scripts de automatización que respondan al estado del sistema.

Clase 2 • Variables de entorno y configuración del sistema

Leé, establecé y gestioná variables de entorno para configurar scripts sin incrustar valores. Soporta scripts de automatización portables y conscientes del entorno.

Clase 3 • Programando y ejecutando tareas automatizadas

Programá scripts de Python para que se ejecuten a intervalos definidos usando programadores a nivel de SO y bibliotecas de Python. Convierte scripts únicos en automatización recurrente confiable.

Clase 1 • Consumiendo y automatizando APIs REST

Autenticate y consumí APIs REST para automatizar la recuperación y el envío de datos. Conecta la automatización web con arquitecturas modernas basadas en servicios.

Clase 2 • Manejando páginas dinámicas y renderizadas con JavaScript

Hacé scraping de contenido renderizado por JavaScript usando Selenium y Playwright. Extiende la capacidad de scraping más allá de páginas HTML estáticas.

Clase 3 • Realizando solicitudes HTTP con requests

Enviá solicitudes GET, POST y otras solicitudes HTTP y manejá las respuestas mediante programación. Proporciona la base para toda la automatización basada en web en este capítulo.

Clase 4 • Analizando HTML con BeautifulSoup

Navegá y extraé datos de documentos HTML usando selectores de BeautifulSoup. Transforma páginas web sin procesar en datos estructurados y utilizables.

Clase 1 • Análisis de datos en hojas de cálculo con pandas

Cargá, filtrá, agregá y exportá datos tabulares usando DataFrames de pandas. Conecta archivos de datos sin procesar con pipelines automatizados de informes y análisis.

Clase 2 • Generación y extracción de PDF

Extraé texto de PDFs y generá nuevos documentos PDF usando PyPDF2 y reportlab. Permite la automatización de flujos de trabajo administrativos con gran volumen de PDFs.

Clase 3 • Automatización de documentos Word con python-docx

Generá y editá documentos de Word, incluyendo encabezados, tablas e imágenes, usando python-docx. Automatiza flujos de trabajo de generación de contratos, informes y cartas.

Clase 1 • Automatización de datos basada en ORM con SQLAlchemy

Definiendo modelos de base de datos como clases de Python y automatizá operaciones CRUD usando el ORM de SQLAlchemy. Reduce el código repetitivo de SQL y mejora la mantenibilidad de los scripts.

Clase 2 • Automatizando pipelines de datos y ETL

Extraé datos de archivos y APIs, transformalos y cargalos en una base de datos en pipelines automatizados. Aplica todas las habilidades previas de bases de datos a flujos de trabajo de datos del mundo real.

Clase 3 • Conectándose a bases de datos de producción

Usá SQLAlchemy y controladores específicos de bases de datos para conectarte a PostgreSQL y MySQL. Extiende los scripts de automatización a sistemas de bases de datos de nivel empresarial.

Clase 1 • Enviando correos electrónicos con smtplib y MIME

Redactá y enviá correos electrónicos de texto plano y HTML con archivos adjuntos usando smtplib. Automatiza la entrega de informes, alertas y mensajes de confirmación.

Clase 2 • Automatización de notificaciones SMS y push

Enviá SMS y notificaciones push a través de APIs de terceros para alertar a los usuarios en tiempo real. Extiende las alertas de automatización más allá del correo electrónico a los canales móviles.

Clase 3 • Leyendo y procesando correos electrónicos entrantes

Conectate a buzones de correo a través de IMAP para leer, filtrar y actuar sobre los mensajes entrantes. Permite la automatización basada en disparadores impulsada por eventos de correo electrónico.

Clase 1 • Empaquetando y desplegando scripts de automatización

Empaquetá scripts como herramientas instalables y desplegalos en servidores o contenedores. Transforma scripts locales en activos de automatización compartibles y desplegables.

Clase 2 • Probando scripts de automatización

Escribí pruebas unitarias y de integración para código de automatización usando pytest y bibliotecas de simulación (mocking). Asegura que los scripts se comporten correctamente en diferentes entornos y casos límite.

Clase 3 • Estructurando proyectos de automatización

Organizá scripts en paquetes con una clara separación de responsabilidades y gestión de la configuración. Sienta las bases arquitectónicas para bases de código de automatización mantenibles.

Clase 4 • Concurrencia y ejecución paralela

Acelerá las tareas de automatización usando hilos, multiprocesamiento y E/S asíncrona. Permite que los scripts manejen grandes cargas de trabajo dentro de restricciones de tiempo aceptables.