Curso básico de Python

Lección 1 • Instalación de Python y su editor

Cubre la descarga de Python, la elección de un editor y la verificación de la instalación. Establece la base técnica de la que depende cada ejercicio posterior.

Lección 2 • Comprensión de los fundamentos de la sintaxis de Python

Explica las reglas de indentación, los comentarios y la estructura de las sentencias. Previene los errores de sintaxis más comunes que encuentran los principiantes.

Lección 3 • Modo interactivo de Python y REPL

Explora el intérprete interactivo para la experimentación rápida. Enseña a los estudiantes a probar expresiones antes de incrustarlas en scripts.

Lección 1 • Variables y asignación

Enseña las reglas de nombramiento de variables, la sintaxis de asignación y el tipado dinámico. Establece el modelo mental de las variables como etiquetas que apuntan a objetos.

Lección 2 • Cadenas de texto y manipulación de texto

Introduce la creación, indexación, segmentación y métodos comunes de cadenas. Conecta el manejo de texto con tareas de procesamiento de datos del mundo real.

Lección 3 • Tipos numéricos y booleanos

Cubre los tipos int, float y bool con su sintaxis literal y comportamiento. Prepara a los estudiantes para operaciones aritméticas y lógicas.

Lección 4 • Operadores aritméticos y de comparación

Explica todos los operadores aritméticos y los operadores de comparación que devuelven booleanos. Construye la lógica computacional utilizada en cada capítulo posterior.

Lección 1 • Bucles for e iteración

Cubre la iteración sobre secuencias con bucles for y la función range(). Conecta la iteración con el procesamiento de listas y cadenas introducido anteriormente.

Lección 2 • Patrones prácticos de flujo de control

Aplica condicionales y bucles para resolver problemas comunes de programación. Refuerza el reconocimiento de patrones para la escritura de scripts del mundo real.

Lección 3 • Sentencias if, elif y else

Enseña la sintaxis de ramificación condicional y condiciones anidadas. Aplica directamente las expresiones booleanas del capítulo anterior.

Lección 1 • Funciones lambda e integradas

Introduce las funciones anónimas y la librería de funciones integradas de Python. Amplía el conjunto de herramientas que los estudiantes usan para escribir código conciso.

Lección 2 • Docstrings y documentación de funciones

Enseña a escribir docstrings y a acceder a ellos con help(). Construye hábitos profesionales de documentación desde el principio.

Lección 3 • Parámetros y argumentos

Cubre los parámetros posicionales, nominales y por defecto. Enseña a los estudiantes a escribir funciones flexibles que acepten entradas variadas.

Lección 4 • Definición y llamada de funciones

Introduce la sintaxis def, las llamadas a funciones y la sentencia return. Establece las funciones como la herramienta principal para la organización del código.

Lección 1 • Métodos y operaciones de listas

Enseña append, insert, remove, sort y otros métodos de listas. Permite a los estudiantes gestionar colecciones dinámicas de datos.

Lección 2 • Creación y acceso a listas

Cubre los literales de lista, la indexación, la segmentación y la mutabilidad. Se basa en los conceptos de variables y cadenas para introducir las secuencias mutables.

Lección 3 • Comprensiones de listas

Enseña la creación concisa de listas usando la sintaxis de comprensión con filtros opcionales. Conecta bucles y condicionales con la transformación eficiente de datos.

Lección 4 • Tuplas y secuencias inmutables

Introduce las tuplas, su inmutabilidad y los casos de uso apropiados. Contrasta con las listas para desarrollar el criterio sobre la elección de la estructura de datos.

Lección 1 • Elección de la estructura de datos correcta

Compara listas, tuplas, diccionarios y conjuntos por caso de uso y rendimiento. Desarrolla habilidades de toma de decisiones para estructurar los datos del programa.

Lección 2 • Conjuntos y operaciones de conjuntos

Enseña la creación de conjuntos, la prueba de pertenencia y las operaciones matemáticas de conjuntos. Resuelve problemas de eliminación de duplicados e intersección de manera eficiente.

Lección 3 • Métodos de diccionarios e iteración

Cubre keys(), values(), items() y el acceso seguro con get(). Permite a los estudiantes iterar y consultar diccionarios de manera confiable.

Lección 1 • Trabajo con archivos CSV

Introduce el módulo csv para leer y escribir datos tabulares. Prepara a los estudiantes para tareas de ingesta de datos del mundo real.

Lección 2 • Excepciones comunes y depuración

Identifica las excepciones frecuentes de Python y las estrategias sistemáticas de depuración. Construye confianza en el diagnóstico y la corrección de errores en tiempo de ejecución.

Lección 3 • Lectura y escritura de archivos de texto

Cubre open(), los modos de lectura y la sentencia with para un acceso seguro a archivos. Conecta las estructuras de datos con el almacenamiento persistente en disco.

Lección 4 • Rutas de archivos y el módulo os

Cubre la manipulación de rutas, el listado de directorios y la verificación de existencia de archivos. Permite operaciones de archivos multiplataforma en proyectos reales.

Lección 1 • El método __init__ y los atributos

Cubre el método constructor y los patrones de inicialización de atributos. Enseña a los estudiantes a construir objetos con un estado consistente y predecible.

Lección 2 • Métodos y encapsulación

Enseña métodos de instancia, convenciones de propiedades y ocultación de datos. Conecta los principios de POO con la escritura de interfaces de clase limpias y mantenibles.

Lección 3 • Herencia y reutilización de código

Cubre la herencia simple, la anulación de métodos y super(). Permite a los estudiantes extender clases existentes sin duplicar código.

Lección 4 • Métodos especiales y sobrecarga de operadores

Introduce los métodos dunder como __str__, __repr__ y __len__. Permite que los objetos personalizados se integren de forma natural con las operaciones integradas de Python.