Curso corto de Python

Lección 1 • Variables y tipos de datos básicos

Introduce la asignación de variables y los tipos primitivos incorporados de Python. Los estudiantes adquieren la capacidad de almacenar y etiquetar datos en los programas.

Lección 2 • Reglas de sintaxis y estructura fundamentales

Enseña indentación, comentarios y estructura de sentencias. Los hábitos de sintaxis correctos previenen errores a lo largo de todo el curso.

Lección 3 • Entrada, salida y expresiones simples

Cubre print(), input() y expresiones aritméticas. Los estudiantes pueden escribir scripts interactivos que aceptan y muestran datos.

Lección 1 • Bucles while y control de bucles

Cubre los bucles while y las sentencias break, continue y pass. Los estudiantes controlan la terminación del bucle con precisión según las condiciones de ejecución.

Lección 2 • Sentencias condicionales

Cubre los bloques if, elif y else para lógica de ramificación. Los estudiantes escriben programas que responden de manera diferente a entradas variadas.

Lección 3 • Bucles for e iteración

Introduce los bucles for sobre secuencias y rangos. Los estudiantes automatizan tareas repetitivas iterando sobre colecciones de datos.

Lección 1 • Parámetros, argumentos y valores por defecto

Cubre parámetros posicionales, de palabra clave y por defecto. Los estudiantes escriben funciones flexibles que manejan patrones de llamada variados.

Lección 2 • Alcance y tiempo de vida de las variables

Explica los alcances local, envolvente, global e incorporado. Comprender el alcance previene errores sutiles en programas con múltiples funciones.

Lección 3 • Definición y llamada de funciones

Enseña la palabra clave def, las llamadas a funciones y los valores de retorno. Las funciones son la herramienta principal para estructurar todos los programas de aquí en adelante.

Lección 1 • Diccionarios y conjuntos

Cubre el almacenamiento clave-valor con diccionarios y el almacenamiento de valores únicos con conjuntos. Los estudiantes modelan relaciones del mundo real y realizan búsquedas rápidas.

Lección 2 • Tuplas e inmutabilidad

Introduce las tuplas como secuencias inmutables de longitud fija. Los estudiantes usan tuplas para proteger la integridad de los datos y habilitar claves de diccionario.

Lección 3 • Comprensiones de listas

Enseña sintaxis compacta para construir listas con filtrado opcional. Los estudiantes reemplazan bucles verbosos con expresiones legibles de una línea.

Lección 1 • Lectura y escritura de archivos de texto

Enseña open(), modos de lectura y la sentencia with para acceso seguro a archivos. La E/S de archivos conecta los programas con datos externos persistentes.

Lección 2 • Lanzamiento y creación de excepciones personalizadas

Cubre la sentencia raise y la definición de clases de excepción personalizadas. Los estudiantes hacen cumplir reglas de negocio y comunican errores claramente.

Lección 3 • Trabajo con archivos CSV y JSON

Cubre los módulos csv y json de la librería estándar para datos estructurados. Los estudiantes intercambian datos con sistemas y herramientas externas.

Lección 1 • Herencia y sobrescritura de métodos

Introduce la herencia simple y múltiple y la función super(). Los estudiantes extienden clases existentes sin duplicar código.

Lección 2 • Métodos especiales y sobrecarga de operadores

Cubre métodos dunder como __str__, __repr__ y __eq__. Los estudiantes hacen que los objetos personalizados se comporten como tipos incorporados de Python.

Lección 3 • Métodos y encapsulación

Cubre métodos de instancia, métodos estáticos y ofuscación de nombres para privacidad. Los estudiantes controlan el acceso a los componentes internos de los objetos de manera efectiva.

Lección 1 • Módulos clave de la librería estándar

Examina los módulos os, sys, math, datetime y collections. Los estudiantes resuelven tareas comunes sin dependencias de terceros.

Lección 2 • Creación e importación de módulos

Enseña la creación de módulos, sintaxis de importación y la ruta de búsqueda de módulos. El código modular es más fácil de probar, mantener y compartir.

Lección 3 • Gestión de paquetes de terceros con pip

Cubre pip install, requirements.txt y mejores prácticas de entornos virtuales. Los estudiantes integran el ecosistema Python más amplio en sus proyectos.

Lección 1 • Automatización de tareas repetitivas

Cubre el procesamiento por lotes de archivos, el renombrado y la ejecución programada de scripts. Los estudiantes ahorran horas de trabajo manual mediante la automatización.

Lección 2 • Procesamiento y transformación de datos

Cubre la lectura, limpieza y transformación de conjuntos de datos usando Python puro. Los estudiantes automatizan tareas repetitivas de preparación de datos de principio a fin.

Lección 3 • Introducción a las pruebas con unittest

Cubre la escritura y ejecución de pruebas unitarias usando el módulo unittest. Los estudiantes verifican la corrección del programa y previenen regresiones.

Lección 4 • Construcción de herramientas de línea de comandos

Enseña argparse para el análisis de argumentos de CLI y el empaquetado de scripts. Los estudiantes entregan herramientas utilizables que los no programadores pueden ejecutar.