Curso de DevOps Engineer

Lección 1 • Métricas de DevOps y flujos de valor

Presenta las métricas DORA y el mapeo de flujos de valor para cuantificar el rendimiento de entrega. Conecta la medición con ciclos de mejora continua.

Lección 2 • Estructuras de equipo y colaboración

Examina modelos de equipos multifuncionales y la Ley de Conway. Permite a los ingenieros diseñar topologías de equipo que reduzcan la fricción en las transferencias.

Lección 3 • Historia y evolución de DevOps

Rastrea DevOps desde sus raíces en cascada y ágil hasta la práctica moderna. Proporciona contexto sobre por qué fueron necesarios los cambios culturales y de herramientas.

Lección 1 • Procesamiento de texto y manipulación de archivos

Enseña grep, sed, awk y tuberías para análisis de registros y extracción de datos. Apoya directamente el análisis de registros en flujos de trabajo de CI/CD y monitoreo.

Lección 2 • Scripting en Bash para automatización

Presenta variables, condicionales, bucles y funciones en Bash. Permite a los ingenieros automatizar tareas operativas repetitivas de manera confiable.

Lección 3 • Fundamentos de redes para ingenieros

Revisa conceptos esenciales de TCP/IP, DNS y HTTP necesarios para solucionar problemas en sistemas distribuidos. Prepara a los estudiantes para temas de redes de contenedores y conectividad en la nube.

Lección 4 • Fundamentos de línea de comandos de Linux

Cubre navegación del sistema de archivos, permisos y gestión de procesos. Forma la base operativa para todos los capítulos posteriores de herramientas.

Lección 1 • Conceptos centrales de Git

Explica commits, árboles, blobs y el modelo DAG subyacente a Git. Construye los modelos mentales necesarios para comprender estrategias de ramificación avanzadas.

Lección 2 • Estrategias de ramificación y fusión

Compara Git Flow, desarrollo basado en tronco y GitHub Flow. Permite a los equipos elegir una estrategia alineada con su cadencia de liberación.

Lección 3 • Flujos de trabajo colaborativos y revisión de código

Cubre solicitudes de extracción, ramas protegidas y mejores prácticas de revisión. Conecta la disciplina de control de versiones con las puertas de calidad en pipelines de CI.

Lección 1 • Redes y almacenamiento en contenedores

Explica redes bridge, host y overlay, además de la gestión de volúmenes. Prepara a los estudiantes para conectar contenedores en entornos de compose y orquestación.

Lección 2 • Mejores prácticas de seguridad en contenedores

Aborda el escaneo de imágenes, usuarios no root y sistemas de archivos de solo lectura. Integra el endurecimiento de la seguridad en el ciclo de vida de construcción y ejecución de la imagen.

Lección 3 • Docker Compose para entornos locales

Utiliza Compose para definir y ejecutar pilas de múltiples servicios localmente. Conecta la paridad del desarrollo local con las configuraciones de contenedores en producción.

Lección 4 • Fundamentos de contenedores y Docker

Explica namespaces, cgroups y en qué se diferencian los contenedores de las máquinas virtuales. Establece la base conceptual para todas las herramientas basadas en contenedores.

Lección 1 • Construcción de pipelines de CI

Implementa etapas automatizadas de construcción, linting y prueba utilizando una plataforma de CI moderna. Enseña el diseño de bucles de retroalimentación rápida para detectar defectos tempranamente.

Lección 2 • Conceptos de CI/CD y anatomía del pipeline

Define integración continua, entrega continua y despliegue continuo con distinciones claras. Vincula las etapas del pipeline con el ciclo de vida de entrega de software.

Lección 3 • Estrategias de despliegue y patrones de liberación

Cubre despliegues blue-green, canary y rodantes con mecanismos de reversión. Permite liberaciones sin tiempo de inactividad y exposición controlada de funcionalidades.

Lección 4 • Seguridad del pipeline y puertas de cumplimiento

Integra SAST, escaneo de dependencias y verificaciones de políticas en los pipelines. Aplica seguridad desde el inicio para evitar que artefactos vulnerables lleguen a producción.

Lección 1 • Prueba y validación de código de infraestructura

Aplica linting, política como código y pruebas de integración a IaC. Previene que infraestructura mal configurada llegue a entornos de producción.

Lección 2 • Flujos de trabajo centrales de Terraform

Cubre sintaxis HCL, proveedores, recursos y el ciclo plan-apply. Desarrolla competencia práctica con la herramienta de IaC más ampliamente adoptada.

Lección 3 • Gestión de configuración con Ansible

Utiliza playbooks y roles de Ansible para configurar servidores después del aprovisionamiento. Complementa a Terraform manejando la desviación de configuración a nivel de sistema operativo.

Lección 4 • Principios de IaC y panorama de herramientas

Contrasta IaC declarativa vs. imperativa y revisa las principales herramientas. Establece criterios de selección para alinear las herramientas con las necesidades organizacionales.

Lección 1 • Seguridad en Kubernetes y RBAC

Implementa control de acceso basado en roles, seguridad de pods y políticas de admisión. Endurece el acceso al clúster y hace cumplir la ejecución de cargas de trabajo con privilegios mínimos.

Lección 2 • Almacenamiento persistente en Kubernetes

Cubre PersistentVolumes, StorageClasses y StatefulSets para aplicaciones con estado. Aborda los requisitos de durabilidad de datos para bases de datos y colas de mensajes.

Lección 3 • Configuración y gestión de cargas de trabajo

Cubre ConfigMaps, Secrets, límites de recursos y sondas de salud. Asegura que las aplicaciones se ejecuten de manera confiable y segura dentro de las restricciones del clúster.

Lección 4 • Arquitectura de Kubernetes y objetos centrales

Explica el plano de control, los nodos y los objetos fundamentales de la API. Proporciona el mapa conceptual necesario para operar y solucionar problemas en clústeres.

Lección 5 • Redes e Ingress en Kubernetes

Explica las redes del clúster, DNS y la configuración del controlador de ingress. Permite el enrutamiento de tráfico externo y la comunicación entre servicios.

Lección 1 • Pilares y estrategia de observabilidad

Define métricas, registros y trazas como los tres pilares de la observabilidad. Enmarca una estrategia coherente para obtener visibilidad del sistema en servicios distribuidos.

Lección 2 • Gestión de incidentes y autopsias

Establece rotaciones de guardia, runbooks y procesos de autopsia sin culpa. Construye resiliencia organizacional a través del aprendizaje estructurado de las fallas.

Lección 3 • Gestión centralizada de registros

Agrega registros usando una pila moderna y aplica patrones de registro estructurado. Reduce el tiempo medio de diagnóstico haciendo que los registros sean buscables y correlacionables.

Lección 4 • Trazado distribuido

Instrumenta servicios con OpenTelemetry y visualiza trazas en un backend de trazado. Identifica fuentes de latencia y propagación de fallas en microservicios.

Lección 5 • SLO, SLA y presupuestos de error

Define objetivos de nivel de servicio y presupuestos de error para equilibrar confiabilidad y velocidad. Conecta los datos de observabilidad con los compromisos de confiabilidad del negocio.