Curso de Python para automatización

Lección 1 • Elementos Esenciales de Sintaxis de Python

Cubra variables, tipos de datos, operadores y construcciones de flujo de control. Estos primitivos sustentan cada script de automatización escrito más adelante en el curso.

Lección 2 • Manejo de Errores y Depuración

Use bloques try/except y herramientas de depuración integradas para escribir scripts resilientes. El manejo confiable de errores es crítico para tareas de automatización desatendidas.

Lección 3 • Configuración del Entorno de Python

Instale Python, configure un entorno virtual y elija un IDE adecuado para el trabajo de automatización. Establece la cadena de herramientas base utilizada a lo largo del curso.

Lección 1 • Leer y Escribir Archivos de Texto

Abra, lea, escriba y añada a archivos de texto plano usando E/S de archivos integrada. La manipulación de archivos de texto es el punto de entrada para la mayoría de las tareas de automatización de procesamiento de datos.

Lección 2 • Procesar Archivos de Datos CSV y JSON

Analice y genere archivos CSV y JSON, los dos formatos de datos de automatización más comunes. Conecta las habilidades de E/S de archivos con la manipulación de datos estructurados.

Lección 3 • Navegar el Sistema de Archivos con os y pathlib

Recorra directorios, verifique rutas y realice operaciones de archivos usando os y pathlib. Construye las habilidades de navegación necesarias para la automatización masiva de archivos.

Lección 1 • Administrar Procesos y Recursos del Sistema

Monitoree, inicie y termine procesos, y consulte el uso de recursos del sistema con psutil. Permite scripts de automatización que responden al estado del sistema.

Lección 2 • Variables de Entorno y Configuración del Sistema

Lea, establezca y administre variables de entorno para configurar scripts sin codificar valores fijos. Soporta scripts de automatización portátiles y conscientes del entorno.

Lección 3 • Programar y Ejecutar Tareas Automatizadas

Programe scripts de Python para que se ejecuten en intervalos definidos usando programadores a nivel de SO y librerías de Python. Convierte scripts únicos en automatización recurrente confiable.

Lección 1 • Consumir y Automatizar APIs REST

Autentíquese y consuma APIs REST para automatizar la obtención y el envío de datos. Conecta la automatización web con arquitecturas modernas basadas en servicios.

Lección 2 • Manejar Páginas Dinámicas y Renderizadas con JavaScript

Extraiga contenido renderizado por JavaScript usando Selenium y Playwright. Extiende la capacidad de extracción más allá de las páginas HTML estáticas.

Lección 3 • Realizar Solicitudes HTTP con requests

Envíe solicitudes GET, POST y otras HTTP y maneje las respuestas programáticamente. Proporciona la base para toda la automatización basada en web en este capítulo.

Lección 4 • Analizar HTML con BeautifulSoup

Navegue y extraiga datos de documentos HTML usando selectores de BeautifulSoup. Transforma páginas web sin procesar en datos estructurados y utilizables.

Lección 1 • Análisis de Datos de Hojas de Cálculo con pandas

Cargue, filtre, agregue y exporte datos tabulares usando DataFrames de pandas. Conecta archivos de datos sin procesar con pipelines automatizados de informes y análisis.

Lección 2 • Generación y Extracción de PDF

Extraiga texto de PDFs y genere nuevos documentos PDF usando PyPDF2 y reportlab. Permite la automatización de flujos de trabajo administrativos con uso intensivo de PDF.

Lección 3 • Automatización de Documentos Word con python-docx

Genere y edite documentos Word incluyendo encabezados, tablas e imágenes usando python-docx. Automatiza flujos de trabajo de generación de contratos, informes y cartas.

Lección 1 • Automatización de Datos Basada en ORM con SQLAlchemy

Defina modelos de base de datos como clases de Python y automatice operaciones CRUD usando SQLAlchemy ORM. Reduce el código repetitivo SQL y mejora la mantenibilidad del script.

Lección 2 • Automatizar Pipelines de Datos y ETL

Extraiga datos de archivos y APIs, transfórmelos y cárguelos en una base de datos en pipelines automatizados. Aplica todas las habilidades previas de bases de datos a flujos de trabajo de datos del mundo real.

Lección 3 • Conectarse a Bases de Datos de Producción

Use SQLAlchemy y controladores específicos de base de datos para conectarse a PostgreSQL y MySQL. Extiende los scripts de automatización a sistemas de bases de datos de nivel empresarial.

Lección 1 • Enviar Correos Electrónicos con smtplib y MIME

Redacte y envíe correos electrónicos de texto plano y HTML con archivos adjuntos usando smtplib. Automatiza la entrega de informes, alertas y mensajes de confirmación.

Lección 2 • Automatización de SMS y Notificaciones Push

Envíe SMS y notificaciones push a través de APIs de terceros para alertar a los usuarios en tiempo real. Extiende las alertas de automatización más allá del correo electrónico a los canales móviles.

Lección 3 • Leer y Procesar Correo Electrónico Entrante

Conéctese a buzones de correo mediante IMAP para leer, filtrar y actuar sobre mensajes entrantes. Permite automatización basada en disparadores impulsada por eventos de correo electrónico.

Lección 1 • Empaquetar y Desplegar Scripts de Automatización

Empaquete scripts como herramientas instalables y despliéguelos en servidores o contenedores. Transforma scripts locales en activos de automatización compartibles y desplegables.

Lección 2 • Probar Scripts de Automatización

Escriba pruebas unitarias y de integración para código de automatización usando pytest y librerías de simulación. Asegura que los scripts se comporten correctamente en todos los entornos y casos límite.

Lección 3 • Estructurar Proyectos de Automatización

Organice scripts en paquetes con una clara separación de responsabilidades y gestión de configuración. Establece la base arquitectónica para bases de código de automatización mantenibles.

Lección 4 • Concurrencia y Ejecución Paralela

Acelere las tareas de automatización usando hilos, multiprocesamiento y E/S asíncrona. Permite que los scripts manejen grandes cargas de trabajo dentro de limitaciones de tiempo aceptables.