Curso de Lean Analytics

Lección 1 • Conceptos y Términos Analíticos Clave

Cubre el vocabulario esencial (razones, tasas, cohortes y segmentos) utilizado a lo largo del curso. Garantiza que todos los estudiantes compartan un lenguaje analítico común.

Lección 2 • Cultura Basada en Datos vs. Cultura Informada por Datos

Distingue entre seguir los datos ciegamente y usarlos como un insumo entre muchos. Prepara a los estudiantes para construir culturas analíticas más sanas.

Lección 3 • Qué Significa Lean Analytics

Define Lean Analytics contrastándolo con los enfoques de análisis tradicionales. Prepara a los estudiantes en la filosofía antes de introducir los marcos de trabajo.

Lección 1 • Emparejando Métricas con Modelos de Negocio

Conecta cada modelo de negocio con sus métricas críticas de éxito. Los estudiantes practican la selección de métricas relevantes en lugar de copiar tableros de control genéricos.

Lección 2 • Eligiendo un Marco de Trabajo para su Contexto

Guía a los estudiantes en la adaptación o combinación de marcos de trabajo en lugar de aplicarlos rígidamente. Refuerza el concepto de OMTM dentro de una arquitectura de métricas más amplia.

Lección 3 • El Marco de Trabajo de Métricas Pirata

Introduce el embudo AARRR: Adquisición, Activación, Retención, Ingresos (Revenue), Referencia. Los estudiantes mapean su propio producto a cada etapa del embudo.

Lección 1 • Estableciendo Metas Apropiadas para la Etapa

Conecta cada etapa con metas específicas y medibles en lugar de declaraciones aspiracionales. Los estudiantes practican la redacción de hipótesis comprobables vinculadas a las metas de la etapa.

Lección 2 • Las Cinco Etapas de Lean Analytics

Introduce Empatía, Adherencia, Viralidad, Ingresos y Escala como etapas de crecimiento secuenciales. Proporciona la hoja de ruta que los estudiantes utilizan para secuenciar el trabajo analítico.

Lección 3 • Transicionando Entre Etapas

Define los criterios que señalan la preparación para avanzar a la siguiente etapa. Los estudiantes aprenden a evitar la trampa de optimizar la etapa equivocada.

Lección 1 • Instrumentación y Seguimiento de Eventos

Cubre el diseño de esquemas de eventos y la ubicación de llamadas de seguimiento en productos. Conecta la instrumentación adecuada con un análisis posterior confiable.

Lección 2 • Métodos de Recopilación de Datos Cualitativos

Introduce entrevistas, encuestas y pruebas de usabilidad como complementos a los datos cuantitativos. Los estudiantes aprenden cuándo los datos cualitativos resuelven lo que los números no pueden explicar.

Lección 3 • Privacidad y Prácticas Éticas de Datos

Cubre el consentimiento, la minimización de datos y los derechos del usuario como restricciones de recopilación innegociables. Los estudiantes alinean sus planes de seguimiento con las expectativas éticas y regulatorias.

Lección 1 • Análisis de Cohortes en Profundidad

Enseña la construcción e interpretación de tablas y curvas de retención de cohortes. Los estudiantes identifican patrones de retención que las métricas agregadas ocultan.

Lección 2 • Evitando Errores Analíticos

Aborda el sesgo de supervivencia, la paradoja de Simpson y la confusión correlación-causalidad. Los estudiantes aplican preguntas de diagnóstico para cuestionar sus propias conclusiones analíticas.

Lección 3 • Análisis de Embudo y Diagnóstico de Abandono

Aplica la visualización de embudos para identificar dónde abandonan los usuarios los flujos de conversión. Los estudiantes priorizan qué pasos del embudo optimizar con base en el impacto y el esfuerzo.

Lección 1 • Formando Hipótesis Comprobables

Enseña la estructura de una hipótesis bien formulada que vincula un cambio con un resultado medible. Los estudiantes convierten ideas vagas en diseños de experimentos falsables.

Lección 2 • Fundamentos de Pruebas A/B

Cubre aleatorización, grupos de control y tratamiento, y cálculo del tamaño de la muestra. Los estudiantes diseñan una prueba A/B para un escenario de crecimiento realista.

Lección 3 • Interpretando y Actuando sobre los Resultados

Enseña cómo leer los resultados de un experimento, incluyendo resultados no concluyentes y negativos. Los estudiantes practican la redacción de resúmenes de experimentos que impulsen acciones siguientes claras.

Lección 1 • Analítica de Canales de Adquisición

Evalúa canales pagados, orgánicos, virales y de socios utilizando métricas de costo y calidad. Los estudiantes calculan la eficiencia del canal e identifican las fuentes de mejor desempeño.

Lección 2 • Construyendo una Cartera de Pedidos Pendientes de Crecimiento

Enseña marcos de priorización (ICE, RICE) para clasificar experimentos de crecimiento por impacto y esfuerzo. Los estudiantes producen una cartera de pedidos pendientes priorizada lista para la planeación del sprint.

Lección 3 • Técnicas de Optimización de Ingresos

Aplica analítica de precios, desencadenantes de venta adicional y modelado de LTV para maximizar el ingreso por usuario. Los estudiantes calculan la relación LTV:CAC e identifican oportunidades de expansión de ingresos.

Lección 4 • Optimización de Activación e Integración

Analiza la experiencia crítica del primer uso utilizando la tasa de activación y las métricas de tiempo hasta obtener valor. Los estudiantes rediseñan los flujos de integración basándose en datos de abandono y compromiso.

Lección 1 • Integrando Analítica en los Flujos de Trabajo del Equipo

Integra revisiones de métricas en ceremonias de sprint, revisiones de producto y decisiones de contratación. Los estudiantes mapean puntos de contacto analíticos a través del flujo de trabajo existente de su equipo.

Lección 2 • Principios de Diseño de Tableros de Control

Aplica las mejores prácticas de visualización de datos para construir tableros de control que comuniquen con claridad. Los estudiantes critican y rediseñan un tablero de control mal estructurado.

Lección 3 • Comunicando Perspectivas a las Partes Interesadas

Enseña encuadre narrativo, resúmenes ejecutivos y narración de datos para audiencias no técnicas. Los estudiantes traducen un análisis complejo en un resumen de una página para las partes interesadas.