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Curso de Power BI
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Exclusivo para empresas

Curso de Power BI

4,3

Domine Power BI desde cero y convierta datos crudos en hallazgos de negocio claros y accionables. Este curso cubre todo, desde modelado de datos y cálculos DAX hasta dashboards interactivos y compartición segura de reportes. Ya sea que usted esté iniciándose en inteligencia de negocios o buscando perfeccionar sus habilidades, al terminar estará listo para entregar reportes de calidad profesional que impulsen decisiones reales.

Dedika para estudiantes

Lo que tu equipo va a dominar:

Comenzará conectándose a fuentes de datos y limpiando datos con Power Query, para luego pasar a construir modelos relacionales usando principios de esquema estrella. A partir de ahí, escribirá fórmulas DAX para crear medidas dinámicas, cálculos de inteligencia de tiempo y patrones avanzados como ranking y segmentación. Diseñará reportes interactivos visualmente pulidos con segmentadores, páginas de drill-through y marcadores, y luego los publicará de forma segura en Power BI Service. El curso también cubre seguridad a nivel de fila, actualización programada, optimización de rendimiento y aspectos esenciales de administración. Al finalizar, usted tendrá el conjunto completo de habilidades necesarias para manejar proyectos de Power BI del mundo real de principio a fin.

Cómo estudia tu equipo de forma práctica Curso de Power BI

Cómo practica tu equipo Curso de Power BI

Profesionales de estas empresas estudian en Dedika

ActemiumFR
Nunner LogisticsNL
GT Constructora GeotécnicaCR
Sydel StarBR
Metrô de São PauloBR
Aguas AndinasCL
DSMIN
MeridianbetRS
CDHCN

Contenido del curso

8 Capítulos • 38 LeccionesDuración entre 4 y 360 horas (tú decides)

Capítulo 1Ver detalles

Fundamentos y Configuración de Power BI

  • Lección 1 • Navegando la Interfaz de Power BI

    Mapea cada área principal de la interfaz: cinta de opciones, paneles, lienzo y barra de estado. Construye familiaridad espacial para que los estudiantes trabajen eficientemente durante todo el curso.

  • Lección 2 • Instalando y Configurando Power BI Desktop

    Guía a través de la descarga, instalación y configuración de Power BI Desktop. Asegura que cada estudiante tenga un entorno funcional antes de comenzar el trabajo con datos.

  • Lección 3 • Introducción al Ecosistema de Power BI

    Cubre los roles de Power BI Desktop, Service y Mobile dentro de la plataforma. Establece la base conceptual para todo el uso posterior de la herramienta.

  • Lección 4 • Conectándose a su Primera Fuente de Datos

    Demuestra la conexión a archivos planos y libros de Excel como fuentes de nivel básico. Introduce el flujo de trabajo Obtener Datos utilizado en cada capítulo posterior.

Capítulo 2Ver detalles

Transformación de Datos con Power Query

  • Lección 1 • Técnicas Esenciales de Limpieza de Datos

    Cubre la eliminación de duplicados, el manejo de nulos, la corrección de tipos de datos y el recorte de texto. Estas operaciones forman el estándar de calidad base para cada conjunto de datos.

  • Lección 2 • Técnicas Avanzadas de Consulta

    Introduce columnas personalizadas, lógica condicional y fundamentos del lenguaje M. Permite a los estudiantes manejar escenarios de transformación más allá de las opciones integradas de la interfaz.

  • Lección 3 • Gestión de Consultas y Mejores Prácticas

    Cubre la organización de consultas en grupos, la documentación de pasos y la optimización del rendimiento de actualización. Una buena higiene de consultas reduce errores y acelera el mantenimiento del reporte.

  • Lección 4 • Remodelando y Estructurando Datos

    Enseña a pivotar, despivotar, dividir columnas y transponer tablas. La remodelación convierte diseños sin procesar en estructuras que el modelo de datos puede usar eficazmente.

  • Lección 5 • Orientación del Editor de Power Query

    Introduce el diseño del Editor de Power Query y su relación con el modelo de datos. Establece la mentalidad ETL central para todo el trabajo de transformación.

Capítulo 3Ver detalles

Modelado de Datos en Power BI

  • Lección 1 • Conceptos del Modelo de Datos Relacional

    Explica tablas, claves, cardinalidad y relaciones como bloques de construcción del modelo. Proporciona la base conceptual necesaria antes de crear cualquier modelo en Power BI.

  • Lección 2 • Creando y Gestionando Relaciones

    Demuestra la creación de relaciones en la vista Modelo y la configuración de la dirección de filtro cruzado. Las relaciones correctas son el requisito previo para todos los resultados DAX precisos.

  • Lección 3 • Construyendo un Modelo de Esquema Estrella

    Aplica el diseño de esquema estrella a un conjunto de datos realista con múltiples tablas de dimensiones. Los estudiantes practican la disposición del modelo que optimiza el rendimiento y la claridad de DAX.

  • Lección 4 • Propiedades del Modelo y Optimización

    Cubre los tipos de datos de columna, la configuración de ordenar por, jerarquías y la ocultación de campos no utilizados. Estas propiedades mejoran tanto el rendimiento del reporte como la experiencia del usuario final.

Capítulo 4Ver detalles

Fundamentos y Cálculos DAX

  • Lección 1 • Sintaxis DAX y Conceptos Básicos

    Introduce las reglas de sintaxis DAX, los operadores y la diferencia entre medidas y columnas calculadas. Establece el modelo mental requerido para toda la creación en DAX.

  • Lección 2 • Funciones de Inteligencia de Tiempo

    Aplica funciones de inteligencia de tiempo integradas para comparaciones de períodos y totales acumulados. Requiere una tabla de fechas correctamente estructurada, establecida en el capítulo de modelado.

  • Lección 3 • Funciones de Agregación Esenciales

    Cubre SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX y sus variantes de iterador X. Estas funciones constituyen la columna vertebral de prácticamente cada métrica de negocio en Power BI.

  • Lección 4 • Funciones de Filtro: CALCULATE y FILTER

    Enseña CALCULATE como la función principal de modificación de contexto y FILTER como un iterador de tabla. El dominio aquí desbloquea prácticamente todos los patrones DAX avanzados.

  • Lección 5 • Contexto de Evaluación Explicado

    Explica el contexto de fila y el contexto de filtro como los dos motores que impulsan los resultados DAX. Comprender el contexto es la habilidad individual más crítica para obtener resultados DAX correctos.

Capítulo 5Ver detalles

Construyendo Visualizaciones Efectivas

  • Lección 1 • Configurando Visuales Básicos

    Cubre la adición de campos, la configuración de ejes, leyendas, tooltips y etiquetas de datos para visuales estándar. Una configuración adecuada asegura que los visuales muestren datos precisos y legibles.

  • Lección 2 • Principios de Selección de Visualizaciones

    Asocia tipos de gráficos con propósitos analíticos: comparación, distribución, relación y composición. La selección correcta del gráfico previene la mala interpretación de los datos.

  • Lección 3 • Mapas y Visuales Geoespaciales

    Configura los visuales de mapa, mapa coroplético y Azure Maps para la visualización de datos geográficos. Requiere la configuración correcta de categorías de datos establecida en el capítulo de modelado.

  • Lección 4 • Tablas, Matrices y Tarjetas

    Enseña visuales tabulares para la visualización detallada de datos y tarjetas KPI para métricas principales. Estos visuales complementan los gráficos proporcionando un contexto numérico preciso.

  • Lección 5 • Formateando y Aplicando Temas a Reportes

    Aplica colores, fuentes, fondos y temas consistentes en todas las páginas del reporte. La consistencia visual construye credibilidad y mejora la comprensión de las partes interesadas.

Capítulo 6Ver detalles

Reportes Interactivos y Dashboards

  • Lección 1 • Marcadores y Navegación

    Utiliza marcadores para capturar estados de vista y construir experiencias de navegación personalizadas. Los marcadores habilitan flujos de storytelling y patrones de interfaz basados en alternancia.

  • Lección 2 • Segmentadores y Panel de Filtros

    Configura visuales de segmentador y el panel de Filtros para el filtrado a nivel de visual, página y reporte. Los segmentadores son el principal mecanismo de interacción del usuario en la mayoría de los reportes de Power BI.

  • Lección 3 • Tooltips y Tooltips de Página de Reporte

    Configura tooltips predeterminados y tooltips de página de reporte personalizados para un detalle más rico al pasar el cursor. Los tooltips mejorados reducen el desorden visual al mostrar contexto adicional.

  • Lección 4 • Filtro Cruzado e Interacciones

    Explica el comportamiento predeterminado de filtro cruzado y cómo personalizar las interacciones visuales. Controlar las interacciones previene el filtrado engañoso entre visuales no relacionados.

  • Lección 5 • Drill-Through y Drill-Down

    Implementa páginas de drill-through y drill-down en jerarquías para la exploración de detalles. Estas funcionalidades reducen el número de páginas del reporte mientras aumentan la profundidad analítica.

Capítulo 7Ver detalles

Publicación y Uso Compartido en Power BI Service

  • Lección 1 • Métodos de Uso Compartido y Distribución

    Compara los enlaces de uso compartido, la publicación de aplicaciones y la inserción para diferentes tipos de audiencia. Elegir el método correcto equilibra la accesibilidad con los requisitos de seguridad de datos.

  • Lección 2 • Actualización Programada y Puertas de Enlace

    Configura la actualización programada de datos y las puertas de enlace de datos locales para conectividad en vivo. Una actualización confiable asegura que las partes interesadas siempre vean los datos actuales sin intervención manual.

  • Lección 3 • Implementación de Seguridad a Nivel de Fila

    Define roles de RLS en Desktop y asigna miembros en Power BI Service. RLS restringe la visibilidad de los datos por usuario sin requerir versiones de reporte separadas.

  • Lección 4 • Configuración del Área de Trabajo de Power BI Service

    Crea y configura áreas de trabajo como contenedores de colaboración para reportes y conjuntos de datos. La estructura del área de trabajo afecta directamente la gobernanza y la capacidad de descubrimiento del contenido.

  • Lección 5 • Publicando Reportes desde Desktop

    Recorre el flujo de trabajo de publicación y la gestión de versiones de conjuntos de datos publicados. Las prácticas de publicación consistentes previenen conflictos de versiones en entornos compartidos.

Capítulo 8Ver detalles

DAX Avanzado y Optimización del Rendimiento

  • Lección 1 • Variables y Legibilidad del Código

    Utiliza VAR y RETURN para simplificar medidas complejas y evitar la evaluación repetida de expresiones. Las variables mejoran tanto el rendimiento como la mantenibilidad a largo plazo de las medidas.

  • Lección 2 • Configuración de Actualización Incremental

    Configura políticas de actualización incremental para cargar solo datos nuevos o modificados en cada actualización. La actualización incremental es esencial para grandes conjuntos de datos que exceden los límites de tiempo de carga completa.

  • Lección 3 • Analizador de Rendimiento y DAX Studio

    Utiliza el Analizador de Rendimiento para identificar visuales lentos y DAX Studio para perfilar consultas. El perfilado de datos revela exactamente dónde se invierte el tiempo durante la representación del reporte.

  • Lección 4 • Técnicas de Optimización del Modelo

    Aplica eliminación de columnas, reducción de tipos de datos, agregaciones y elecciones de modo de importación. La reducción del tamaño del modelo mejora directamente la velocidad de actualización y el tiempo de respuesta de consultas.

  • Lección 5 • Patrones DAX Avanzados

    Cubre patrones de clasificación, segmentación, segmentación dinámica y relaciones de muchos a muchos. Estos patrones resuelven problemas de negocio recurrentes que el DAX básico no puede abordar.

Certificación

Tu certificado válido de finalización

Este curso es para ti:

  • Analista de negocio: necesita reemplazar los informes lentos y manuales de Excel con tableros de control escalables.

  • Coordinador de marketing: quiere visualizar el rendimiento de las campañas sin depender de un equipo de datos.

  • Profesional de finanzas: listo para automatizar reportes recurrentes y sacar a la luz tendencias más rápido.

  • Cambio de trayectoria profesional: está migrando hacia roles de datos y necesita una habilidad concreta en inteligencia de negocios que le permita construir un portafolio.

  • Gerente de operaciones: busca monitorear KPIs en tiempo real a través de múltiples fuentes de datos.

  • Especialista en Recursos Humanos: quiere presentar los datos de la fuerza laboral con claridad a la dirección sin necesidad de apoyo técnico.

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Preguntas frecuentes

¿Quién es Dedika?

¿El certificado es válido en Colombia?

¿Los cursos son gratuitos?

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