Curso avanzado de programación

Lección 1 • Control de Versiones con Git

Presenta los flujos de trabajo de Git esenciales para proyectos colaborativos e individuales avanzados. Los estudiantes hacen commit, crean ramas y fusionan con confianza al final de la sección.

Lección 2 • Repaso de Conceptos Básicos de Programación

Revisa variables, tipos de datos y operadores como base para el trabajo avanzado. Garantiza una base conceptual uniforme antes de introducir patrones complejos.

Lección 3 • Flujo de Control y Manejo de Errores

Examina condicionales, bucles y manejo estructurado de excepciones como bloques fundamentales para programas robustos. Se conecta directamente con prácticas de codificación defensiva utilizadas a lo largo del curso.

Lección 1 • Estructuras de Datos No Lineales

Explora árboles, montículos y grafos como estructuras para datos jerárquicos y relacionales. Los estudiantes implementan algoritmos de recorrido y búsqueda en cada estructura.

Lección 2 • Estructuras de Datos Lineales

Cubre arreglos, listas enlazadas, pilas y colas con sus ventajas y desventajas de implementación. Proporciona el vocabulario estructural necesario para todo el trabajo algorítmico posterior.

Lección 3 • Tablas Hash y Resolución de Colisiones

Examina el diseño de funciones hash y estrategias de colisión para búsquedas en caso promedio O(1). Se conecta con escenarios de almacenamiento en caché e indexación del mundo real presentados más adelante.

Lección 4 • Análisis de Complejidad Algorítmica

Enseña notación Big-O, Big-Theta y Big-Omega para un razonamiento riguroso del rendimiento. Los estudiantes anotan su propio código con pruebas de complejidad.

Lección 1 • Patrones de Diseño: Creacionales

Cubre los patrones Factory, Builder, Singleton y Prototype con justificación de casos de uso. Los estudiantes implementan cada patrón e identifican antipatrones de mal uso.

Lección 2 • Patrones de Diseño: Estructurales y de Comportamiento

Examina los patrones Adapter, Decorator, Observer y Strategy como soluciones a problemas de diseño recurrentes. Los estudiantes seleccionan patrones basándose en el análisis del eje de cambio.

Lección 3 • Principios SOLID en la Práctica

Aplica cada principio SOLID a muestras de código realistas con comparaciones de antes y después. Desarrolla el criterio necesario para evaluar la calidad del diseño en revisiones de código.

Lección 4 • Encapsulación y Abstracción

Define el ocultamiento de información y el diseño basado en interfaces como herramientas para reducir el acoplamiento. Los estudiantes rediseñan API con fugas para imponer límites de acceso adecuados.

Lección 1 • Mónadas y Manejo Funcional de Errores

Presenta los tipos Maybe, Either y Result como abstracciones componibles para el manejo de errores. Los estudiantes reemplazan las comprobaciones anidadas de null con pipelines monádicos.

Lección 2 • Closures y Ámbito Léxico

Explica cómo los closures capturan el entorno y permiten patrones funcionales con estado. Los estudiantes depuran trampas comunes de closures en contextos de bucles y asíncronos.

Lección 3 • Funciones de Orden Superior

Cubre map, filter, reduce y composición de funciones como herramientas principales de transformación de datos. Se conecta con arquitecturas de pipeline introducidas en capítulos posteriores.

Lección 1 • Patrones Reactivos y Orientados a Eventos

Presenta flujos observables y contrapresión como herramientas para flujos de trabajo asíncronos componibles. Los estudiantes construyen un pipeline reactivo que maneja fuentes de datos de velocidad variable.

Lección 2 • Estructuras de Datos Concurrentes

Examina colas libres de bloqueo, mapas hash concurrentes y operaciones atómicas para reducción de contención. Se conecta con el diseño de servicios de alto rendimiento en capítulos posteriores.

Lección 3 • Async/Await y Promesas

Enseña encadenamiento de promesas y sintaxis async/await para operaciones de E/S no bloqueantes. Los estudiantes convierten código con alto uso de callbacks en pipelines asíncronos limpios.

Lección 4 • Hilos y Modelos de Procesos

Contrasta la concurrencia basada en hilos y en procesos con implicaciones de planificación. Establece el modelo mental necesario para todos los temas de concurrencia posteriores.

Lección 1 • Patrones de Escalabilidad y Confiabilidad

Enseña balanceo de carga, disyuntores y aislamiento de compartimientos estancos para servicios tolerantes a fallos. Los estudiantes aplican patrones a una arquitectura de referencia bajo fallas simuladas.

Lección 2 • Registros de Decisiones de Arquitectura

Formaliza el proceso de documentar opciones de diseño con contexto, opciones y consecuencias. Los estudiantes producen ADR para cada decisión importante en su proyecto final.

Lección 3 • Diseño de API y Desarrollo Contract-First

Cubre principios RESTful, esquemas GraphQL y contratos gRPC como herramientas de diseño de interfaces. Los estudiantes escriben especificaciones de API antes de la implementación para reforzar la disciplina del contrato.

Lección 4 • Panorama de Estilos Arquitectónicos

Examina los estilos monolítico, en capas, de microservicios y orientado a eventos con matrices de ventajas y desventajas. Proporciona el vocabulario para todas las decisiones de diseño posteriores en el curso.

Lección 1 • Análisis Estático y Revisión de Código

Aplica linters, verificadores de tipos y listas de verificación de revisión estructuradas para reforzar las barreras de calidad. Los estudiantes realizan revisiones de pares usando una rúbrica derivada de los principios SOLID.

Lección 2 • Pruebas de Rendimiento y Carga

Introduce la generación de perfiles, la evaluación comparativa y la simulación de carga para identificar cuellos de botella antes de producción. Los estudiantes correlacionan la salida del generador de perfiles con las decisiones arquitectónicas.

Lección 3 • Pruebas de Integración y Extremo a Extremo

Cubre pruebas de contrato, pruebas de integración de bases de datos y automatización de UI para validación full-stack. Los estudiantes diseñan una pirámide de pruebas que equilibra velocidad y confianza.

Lección 4 • Fundamentos de Pruebas Unitarias

Establece la estructura de pruebas, librerías de aserciones y el patrón Arrange-Act-Assert para pruebas aisladas. Los estudiantes adaptan pruebas a código heredado usando inyección de dependencias.

Lección 1 • Gestión y Optimización de Memoria

Examina el ajuste de la recolección de basura, la agrupación de objetos y la detección de fugas de memoria para sistemas de baja latencia. Los estudiantes reducen la asignación en el heap en un servicio de alto rendimiento proporcionado.

Lección 2 • Patrones de Diseño Avanzados

Introduce patrones CQRS, event sourcing y saga para escenarios complejos de dominio y distribuidos. Los estudiantes implementan un agregado con event sourcing con capacidad de reproducción completa.

Lección 3 • Computación Paralela y Distribuida

Aplica paralelismo de datos, paralelismo de tareas y patrones MapReduce a la computación a gran escala. Los estudiantes particionan un trabajo por lotes entre nodos trabajadores y miden la aceleración.

Lección 4 • Estrategias de Almacenamiento en Caché

Cubre el almacenamiento en caché en proceso, distribuido y CDN con políticas de invalidación para cada nivel. Los estudiantes implementan una caché de múltiples niveles y miden las mejoras en la tasa de aciertos.