Curso de testing automatizado con Playwright, Python y Pytest

Lección 1 • Tipos de datos centrales de Python y flujo de control

Domine cadenas, listas, diccionarios y bucles como bloques de construcción para el manejo de datos de prueba. Permite directamente la construcción dinámica de selectores y las pruebas basadas en datos más adelante.

Lección 2 • Fundamentos de programación orientada a objetos

Aplique clases, herencia y encapsulamiento para modelar objetos de página y accesorios de prueba. Proporciona la base estructural para el Modelo de Objetos de Página que se introducirá más adelante.

Lección 3 • Configuración del entorno de Python

Instale Python, configure entornos virtuales y gestione paquetes con pip. Establece el espacio de trabajo reproducible del cual depende cada capítulo subsiguiente.

Lección 4 • E/S de archivos y formatos de datos

Lea y escriba archivos JSON, CSV y de texto plano para la gestión de datos de prueba. Permite escenarios de prueba externos basados en datos que se cubren en capítulos posteriores.

Lección 1 • Instalación de Pytest y descubrimiento de pruebas

Instale Pytest, comprenda las convenciones de nomenclatura y ejecute las primeras pruebas. Establece el ejecutor de pruebas que utilizarán todos los scripts de automatización en este curso.

Lección 2 • Marcadores, parametrización y filtrado

Etiquete pruebas con marcadores y genere múltiples casos de prueba desde una sola función usando parametrización. Permite ejecuciones de pruebas dirigidas y escenarios basados en datos.

Lección 3 • Accesorios para configuración y desmontaje

Defina accesorios con niveles de alcance para gestionar instancias del navegador y el estado de la prueba. Los accesorios son el mecanismo principal para compartir objetos del navegador de Playwright entre pruebas.

Lección 4 • Configuración y complementos

Configure Pytest mediante pytest.ini y conftest.py, y extiéndalo con complementos esenciales. Prepara la estructura del proyecto utilizada en todos los capítulos restantes.

Lección 1 • Espera automática y configuración de tiempos de espera

Comprenda el mecanismo de espera automática incorporado de Playwright y configure los tiempos de espera globalmente y por acción. Elimina la necesidad de llamadas explícitas a sleep que causan pruebas inestables.

Lección 2 • Arquitectura de Playwright e instalación

Comprenda cómo Playwright se comunica con los navegadores a través del Protocolo DevTools e instale el paquete de Python. Establece el modelo conceptual para todas las interacciones posteriores con el navegador.

Lección 3 • Selectores y estrategias de localización

Utilice la API Locator de Playwright con selectores CSS, XPath, texto, rol y test-id. Elegir selectores robustos es la habilidad de mayor impacto para la estabilidad de las pruebas.

Lección 4 • Navegación de página e interacciones básicas

Navegue por URL, haga clic en elementos, complete formularios y capture pantallazos con la API Page. Estas primitivas sustentan cada prueba escrita en capítulos posteriores.

Lección 1 • Ejecución de pruebas en paralelo con pytest-xdist

Ejecute pruebas de forma concurrente usando pytest-xdist para reducir el tiempo total de ejecución del conjunto. Requiere comprensión del alcance de los accesorios y el aislamiento de pruebas introducido anteriormente.

Lección 2 • Configuración del complemento pytest-playwright

Instale y configure pytest-playwright, que proporciona accesorios de navegador y página incorporados. Elimina el código repetitivo y estandariza la gestión del ciclo de vida del navegador en todo el conjunto de pruebas.

Lección 3 • Escritura de las primeras pruebas Playwright-Pytest

Escriba pruebas de extremo a extremo que naveguen, interactúen y realicen aserciones utilizando la pila integrada. Valida que el entorno esté correctamente configurado antes de añadir complejidad.

Lección 4 • Accesorios personalizados para la gestión del navegador

Extienda los accesorios incorporados para configurar URL base, estado de autenticación y opciones de contexto personalizadas. Los accesorios personalizados son el principal punto de extensión para los requisitos específicos del proyecto.

Lección 1 • Interacciones de teclado y ratón

Simule atajos de teclado, arrastrar y soltar, y movimientos precisos del ratón para componentes de IU enriquecidos. Cubre interacciones que no se pueden lograr con simples llamadas a clic y llenado.

Lección 2 • Manejo de contenido dinámico y asíncrono

Espere a los elementos renderizados por frameworks de JavaScript y maneje el contenido que aparece después de las acciones del usuario. Aborda directamente la fuente más común de pruebas inestables en las SPA modernas.

Lección 3 • Diálogos, frames y Shadow DOM

Maneje diálogos del navegador, cambie entre iframes y atraviese los límites del Shadow DOM. Cubre patrones de componentes heredados y modernos que requieren APIs especiales de Playwright.

Lección 4 • Manejo de carga y descarga de archivos

Automatice elementos de entrada de archivos e intercepte eventos de descarga del navegador. Permite probar funciones de gestión documental y exportación comunes en aplicaciones empresariales.

Lección 1 • Pruebas de API con APIRequestContext de Playwright

Envíe solicitudes HTTP directamente sin un navegador usando APIRequestContext para pruebas de API puras. Combine aserciones de IU y API en una sola sesión de Pytest para una cobertura de extremo a extremo.

Lección 2 • Pruebas de WebSockets y eventos enviados por el servidor

Monitoree tramas de WebSocket y flujos de eventos enviados por el servidor desencadenados por interacciones del navegador. Cubre patrones de comunicación en tiempo real presentes en chats, paneles y fuentes en vivo.

Lección 3 • Flujos de autenticación y gestión de estado

Automatice flujos de inicio de sesión, persista cookies de autenticación y reutilice el estado de la sesión entre pruebas. Reduce el tiempo de ejecución de pruebas al evitar secuencias de inicio de sesión repetidas.

Lección 4 • Intercepción de solicitudes y simulación

Intercepte solicitudes salientes y devuelva respuestas simuladas para aislar el comportamiento de la IU de las API en vivo. Permite pruebas rápidas y deterministas que no dependen de la disponibilidad del back-end.

Lección 1 • Estructura del proyecto y gestión de la configuración

Organice el proyecto en directorios lógicos y gestione la configuración específica del entorno. Establece el diseño de carpetas y la estrategia de configuración utilizada en equipos de automatización profesionales.

Lección 2 • Objetos de Componente y Fragmento

Modele componentes de IU reutilizables, como barras de navegación y modales, como clases de componente separadas. Extiende el POM para manejar widgets compartidos que aparecen en múltiples páginas.

Lección 3 • Principios del Modelo de Objetos de Página

Encapsule los localizadores y acciones específicos de la página en clases dedicadas para separar la lógica de prueba de los detalles de la IU. Reduce la duplicación y localiza el impacto de los cambios en la IU en una sola clase.

Lección 4 • Gestión de datos y fábricas de datos de prueba

Genere y gestione datos de prueba usando funciones de fábrica y fuentes de datos externas. Desacopla la lógica de prueba de los valores fijos y soporta escenarios de prueba basados en datos.

Lección 1 • Pruebas móviles y responsivas

Emule dispositivos móviles, eventos táctiles y geolocalización para probar diseños responsivos. Cubre la API de emulación de dispositivos que elimina la necesidad de dispositivos físicos en CI.

Lección 2 • Integración de pipeline de CI/CD

Configure un pipeline de CI/CD para instalar dependencias, ejecutar el conjunto de pruebas completo y publicar informes. Automatiza los puntos de control de calidad para que cada solicitud de extracción se valide antes de la fusión.

Lección 3 • Mantenimiento de pruebas y gestión de inestabilidad

Identifique, ponga en cuarentena y corrija pruebas inestables utilizando estrategias de reintento y herramientas de diagnóstico. Mantiene la confiabilidad del conjunto de pruebas a largo plazo a medida que la aplicación bajo prueba evoluciona.

Lección 4 • Pruebas de regresión visual

Capture pantallazos de referencia y compárelos píxel a píxel para detectar cambios no deseados en la IU. Agrega un punto de control de calidad visual que complementa las aserciones funcionales.