Curso básico de herramientas de Python

Lección 1 • Instalando Python y Herramientas

Cubre la instalación de Python, la gestión de versiones y la configuración esencial del editor. Sitúa a los estudiantes en el entorno que usarán durante todo el curso.

Lección 2 • Sintaxis de Python y Tipos de Datos

Introduce variables, tipos de datos integrados y conversión de tipos. Proporciona el vocabulario necesario para cada tarea de programación subsiguiente.

Lección 3 • Ejecutando Scripts y el REPL

Demuestra la ejecución de scripts desde la línea de comandos y el uso del REPL interactivo. Desarrolla confianza en la programación iterativa y exploratoria.

Lección 4 • Funciones y Ámbito

Define funciones reutilizables y explica las reglas de ámbito de las variables. Prepara a los estudiantes para organizar el código en unidades mantenibles e invocables.

Lección 1 • Tuplas e Inmutabilidad

Explica las tuplas como secuencias inmutables y sus casos de uso prácticos. Contrasta con las listas para afinar la toma de decisiones sobre estructuras de datos de los estudiantes.

Lección 2 • Listas y Operaciones con Listas

Cubre la creación de listas, indexación, slicing y métodos de mutación. Las listas son el tipo de secuencia más utilizado y sustentan el trabajo posterior con datos.

Lección 3 • Eligiendo y Combinando Estructuras

Guía la selección entre listas, tuplas, diccionarios y conjuntos según el rendimiento y la semántica. Refuerza todas las estructuras previas mediante ejercicios comparativos.

Lección 4 • Conjuntos y Pruebas de Pertenencia

Introduce los conjuntos para el almacenamiento de valores únicos y comprobaciones rápidas de pertenencia. Se conecta con tareas reales de deduplicación y filtrado.

Lección 1 • Gestión de Rutas y Directorios

Navega por el sistema de archivos usando pathlib para compatibilidad multiplataforma. Permite una portabilidad robusta de scripts en diferentes sistemas operativos.

Lección 2 • Manejo de Datos JSON

Serializa y deserializa JSON usando el módulo json. Prepara a los estudiantes para respuestas de API y gestión de archivos de configuración.

Lección 3 • Leyendo y Escribiendo Archivos de Texto

Cubre open(), modos de archivo y administradores de contexto para un acceso seguro a archivos. Establece la base para todas las tareas de procesamiento de datos basadas en archivos.

Lección 4 • Manejo de Errores en Operaciones de Archivo

Aplica bloques try/except para manejar errores de E/S correctamente. Previene fallos de script por archivos faltantes o problemas de permisos.

Lección 1 • Organizando el Código en Paquetes

Estructura múltiples módulos en un paquete con __init__.py. Enseña la disposición de directorios utilizada en proyectos reales de Python.

Lección 2 • Gestionando Dependencias con pip

Instala, actualiza y elimina paquetes de terceros usando pip. Conecta a los estudiantes con el ecosistema más amplio de Python de herramientas de código abierto.

Lección 3 • Introducción a pyproject.toml

Introduce el archivo moderno de configuración de proyectos para empaquetado y herramientas. Prepara a los estudiantes para los estándares profesionales de estructuración de proyectos.

Lección 4 • Importando y Creando Módulos

Explica el sistema de importación y cómo escribir archivos de módulo reutilizables. El código modular es la base de proyectos de Python mantenibles y escalables.

Lección 1 • Herencia y Sobrescritura de Métodos

Extiende clases base para compartir y especializar el comportamiento entre subclases. Reduce la duplicación de código y modela relaciones jerárquicas.

Lección 2 • Métodos Especiales y Sobrecarga de Operadores

Implementa métodos dunder para integrar clases personalizadas con la sintaxis de Python. Permite el uso intuitivo de operadores y funciones integradas en objetos personalizados.

Lección 3 • Encapsulación y Propiedades

Controla el acceso a atributos usando convenciones privadas y decoradores de propiedad. Protege el estado interno mientras proporciona interfaces públicas limpias.

Lección 4 • Composición y Principios de Diseño

Aplica la composición como alternativa a jerarquías de herencia profundas. Introduce los principios SOLID a un nivel práctico y accesible para principiantes.

Lección 1 • Solicitudes HTTP con la Biblioteca requests

Envía solicitudes GET y POST y procesa respuestas de API usando requests. Permite la integración con servicios web y fuentes de datos externas.

Lección 2 • Visualización con Matplotlib

Genera gráficos de líneas, barras y dispersión para comunicar visualmente los conocimientos de los datos. Conecta los resultados analíticos con salidas listas para presentación.

Lección 3 • Computación Numérica con NumPy

Realiza operaciones de arreglos rápidas y cálculos matemáticos usando NumPy. Sustenta pandas y la mayoría de las librerías científicas de Python.

Lección 4 • Scheduling y Automatización con schedule

Automatiza tareas recurrentes usando la biblioteca schedule para ejecución basada en tiempo.

Lección 1 • Mocking y Aislamiento de Dependencias

Reemplaza dependencias externas con mocks usando unittest.mock. Permite pruebas confiables de código que llama a APIs, archivos o bases de datos.

Lección 2 • Pruebas Unitarias con unittest

Escribe y ejecuta pruebas unitarias usando el framework integrado unittest de Python. Establece un hábito de pruebas que previene regresiones en bases de código en evolución.

Lección 3 • Técnicas y Herramientas de Depuración

Usa sentencias print, logging y el depurador pdb para localizar y corregir errores. La depuración sistemática reduce el tiempo dedicado a la resolución de errores.

Lección 4 • Pruebas con pytest

Aprovecha pytest para sintaxis de prueba concisa, fixtures y salida enriquecida. pytest es la herramienta estándar de la industria para pruebas de Python en equipos profesionales.

Lección 1 • Empaquetando un Proyecto Python

Construye paquetes distribuibles usando build y setuptools. Permite compartir herramientas internamente o publicarlas en un repositorio de paquetes.

Lección 2 • Diseño de Interfaz de Línea de Comandos con argparse

Construye herramientas de CLI amigables para el usuario usando argparse para el análisis de argumentos. Transforma scripts en aplicaciones de línea de comandos profesionales y autodocumentadas.

Lección 3 • Fundamentos de Integración Continua

Automatiza las pruebas y el linting en cada envío de código usando un pipeline de CI. Refuerza las puertas de calidad y reduce la sobrecarga de verificación manual.

Lección 4 • Gestión de Configuración

Gestiona la configuración en tiempo de ejecución mediante variables de entorno y archivos de configuración. Separa la configuración del código para despliegues seguros y flexibles.