Curso Básico de Python

Lección 1 • Fundamentos de sintaxis en Python

Aprende las reglas de indentación, comentarios y estructura de enunciados que definen el código Python válido. Los hábitos correctos de sintaxis previenen los errores más comunes de principiante.

Lección 2 • Uso del intérprete de Python

Interactúa con Python a través del shell interactivo para ejecutar expresiones de inmediato. Esto desarrolla la intuición sobre cómo Python evalúa el código línea por línea.

Lección 3 • Escritura y ejecución de scripts

Crea archivos .py y ejecútalos desde la línea de comandos para producir programas repetibles. Los alumnos pasan de comandos únicos a archivos de código estructurados.

Lección 1 • Operadores aritméticos y de asignación

Aplica operadores aritméticos y operadores de asignación abreviada para calcular resultados. Estos operadores forman el núcleo computacional de la mayoría de los programas en Python.

Lección 2 • Operadores de comparación y lógicos

Evalúa condiciones usando operadores de comparación y lógicos que devuelven valores booleanos. Estos operadores impulsan la toma de decisiones en las estructuras de control de flujo.

Lección 3 • Tipos de datos fundamentales

Distingue enteros, flotantes, cadenas y booleanos como los tipos de datos principales de Python. Elegir el tipo correcto garantiza una representación y operaciones de datos precisas.

Lección 4 • Variables y asignación

Asigna valores a variables con nombre y sigue las convenciones de nomenclatura de Python. Esta habilidad es la base para almacenar y reutilizar datos a lo largo de un programa.

Lección 1 • Control de bucles y patrones

Aplica break, continue y cláusulas else en bucles para implementar patrones comunes de iteración. Estas herramientas brindan un control preciso sobre escenarios de bucle complejos.

Lección 2 • Bucles while

Repite un bloque de código mientras una condición sea verdadera usando bucles while. Los alumnos aprenden a controlar la iteración y evitar bucles infinitos.

Lección 3 • Bucles for y rangos

Itera sobre secuencias y rangos numéricos usando bucles for y la función range(). Esta sección conecta los bucles con el modelo de datos iterables de Python.

Lección 1 • Definición e invocación de funciones

Usa la palabra clave def para crear funciones con nombre e invocarlas con argumentos. Las funciones son el mecanismo principal para estructurar y reutilizar lógica.

Lección 2 • Valores de retorno y ámbito

Devuelve resultados calculados desde funciones y comprende cómo el ámbito de las variables limita el acceso. Las reglas de ámbito previenen conflictos de nombres en programas grandes.

Lección 3 • Parámetros y argumentos

Pasa datos a las funciones mediante parámetros posicionales, con palabra clave y predeterminados. Un diseño flexible de parámetros hace que las funciones se adapten a muchos casos de uso.

Lección 4 • Funciones lambda e integradas

Escribe funciones anónimas concisas con lambda y aprovecha las funciones integradas de Python. Estas herramientas aceleran tareas comunes sin requerir definiciones de funciones personalizadas.

Lección 1 • Métodos de listas y mutación

Modifica listas en el lugar usando los métodos append, insert, remove y sort. Los métodos de mutación permiten una gestión dinámica de datos sin crear nuevos objetos.

Lección 2 • Conjuntos y operaciones de conjuntos

Usa conjuntos para almacenar elementos únicos y realizar operaciones matemáticas de conjuntos de manera eficiente. Los conjuntos son ideales para la deduplicación y pruebas de pertenencia a gran escala.

Lección 3 • Comprensiones de listas

Construye nuevas listas a partir de iterables existentes usando sintaxis de comprensión concisa. Las comprensiones reemplazan bucles verbosos y mejoran la legibilidad del código.

Lección 4 • Tuplas e inmutabilidad

Crea tuplas como secuencias ordenadas fijas y comprende cuándo la inmutabilidad es ventajosa. Las tuplas protegen la integridad de los datos y permiten su uso como claves de diccionario.

Lección 1 • Métodos de diccionarios e iteración

Itera sobre claves, valores y elementos usando métodos de diccionario y bucles for. Estas técnicas permiten procesar cada entrada en un diccionario de manera sistemática.

Lección 2 • Rebanado y análisis de cadenas

Extrae subcadenas usando rebanado y analiza texto estructurado para convertirlo en datos utilizables. Estas habilidades conectan la entrada de texto sin procesar con los datos estructurados del programa.

Lección 3 • Métodos de cadena y formato

Transforma y consulta cadenas usando métodos integrados y formatea la salida con f-strings. La manipulación de cadenas es esencial para la salida orientada al usuario y el análisis de datos.

Lección 1 • Excepciones personalizadas y validación

Define clases de excepción personalizadas y valida entradas para garantizar la corrección del programa. Las excepciones personalizadas comunican errores específicos del dominio claramente a otros desarrolladores.

Lección 2 • Trabajo con archivos CSV

Analiza y escribe datos separados por comas usando el módulo csv de Python para datos tabulares. El manejo de CSV es una habilidad fundamental para el intercambio de datos entre aplicaciones.

Lección 3 • Lectura y escritura de archivos de texto

Abre archivos con la función open() y lee o escribe contenido usando objetos de archivo. La E/S de archivos permite que los programas persistan y compartan datos más allá de una sola ejecución.

Lección 4 • Manejo de excepciones con try/except

Captura y maneja excepciones en tiempo de ejecución usando bloques try, except, else y finally. El manejo adecuado de errores previene fallos y proporciona retroalimentación significativa a los usuarios.

Lección 1 • Módulos, paquetes y diseño OOP

Organiza clases en módulos y paquetes y aplica principios básicos de diseño OOP. Una organización adecuada escala el código orientado a objetos en proyectos de múltiples archivos.

Lección 2 • Herencia y sobrescritura de métodos

Crea subclases que heredan y extienden el comportamiento de la clase padre mediante la sobrescritura de métodos. La herencia promueve la reutilización de código y modela relaciones jerárquicas del mundo real.

Lección 3 • Encapsulamiento y propiedades

Controla el acceso a atributos usando convenciones privadas y decoradores de propiedad. El encapsulamiento protege el estado interno y fuerza datos válidos a través de interfaces controladas.

Lección 4 • Clases y objetos

Define clases con atributos y métodos, luego instancia objetos a partir de ellas. Las clases son planos que encapsulan datos y comportamiento relacionados.