Curso de FlexSim (software de simulación)

Lección 1 • Fundamentos de Simulación de Eventos Discretos

Cubre tipos de simulación, lógica basada en eventos y principios de modelado del mundo real. Establece la base conceptual necesaria para todo el trabajo en FlexSim.

Lección 2 • Construcción y Ejecución de un Primer Modelo

Guía a los estudiantes en la creación de un modelo mínimo funcional desde cero. Refuerza las habilidades de interfaz e introduce el ciclo de ejecución y observación.

Lección 3 • Navegación por la Interfaz de FlexSim

Introduce el espacio de trabajo, las barras de herramientas y la disposición de paneles de FlexSim. Los estudiantes ganan confianza para moverse por el entorno antes de construir modelos.

Lección 1 • Procesadores y Lógica de Servicio

Explica la configuración del procesador, incluyendo distribuciones de tiempo de servicio y enrutamiento de salida. Conecta la lógica de procesamiento con el comportamiento real de la estación de trabajo.

Lección 2 • Colas y Búferes

Cubre la capacidad de la cola, las reglas de disciplina y las estrategias de colocación de búferes. Los estudiantes aprenden cómo el comportamiento de las colas afecta el rendimiento y los tiempos de espera.

Lección 3 • Conexión y Enrutamiento de Objetos

Demuestra conexiones de puertos, lógica de enrutamiento y bifurcación condicional. Un enrutamiento preciso asegura que las entidades sigan las rutas de proceso previstas.

Lección 4 • Técnicas de Validación de Modelos

Introduce métodos para verificar que el comportamiento del modelo coincida con la lógica prevista. La validación previene errores compuestos en etapas de análisis posteriores.

Lección 1 • Secuencias de Tareas y Despacho

Enseña cómo las secuencias de tareas controlan el comportamiento del recurso paso a paso. Las reglas de despacho determinan qué recurso responde a qué solicitud.

Lección 2 • Transportadores y Bandas Transportadoras

Explica la configuración del transportador para movimiento de materiales y la configuración de la banda transportadora. Los estudiantes modelan con precisión sistemas de transporte automatizados y manuales.

Lección 3 • Grupos de Recursos y Recursos Compartidos

Demuestra la agrupación de múltiples recursos para uso compartido entre estaciones de proceso. El modelado de recursos compartidos refleja la asignación realista de mano de obra y equipo.

Lección 1 • Flujos Aleatorios y Control de Semillas

Cubre flujos de números aleatorios, asignación de semillas e independencia de replicación. Un control adecuado de semillas asegura experimentos reproducibles y estadísticamente válidos.

Lección 2 • Uso del Ajustador de Distribuciones

Demuestra la herramienta de ajuste de distribuciones integrada de FlexSim con conjuntos de datos reales. Ajustar datos observados a distribuciones mejora la credibilidad del modelo.

Lección 3 • Comprendiendo la Variabilidad en los Sistemas

Explica por qué los modelos deterministas no logran capturar el comportamiento real del sistema. La variabilidad en las llegadas y los tiempos de servicio impulsa la necesidad de entradas estadísticas.

Lección 1 • Estadísticas Integradas de FlexSim

Revisa las métricas recolectadas automáticamente, incluyendo rendimiento, utilización y tiempo de espera. Comprender las estadísticas predeterminadas acelera la evaluación inicial del desempeño.

Lección 2 • Período de Calentamiento y Análisis de Estado Estable

Aborda el sesgo transitorio y los métodos para identificar el período de calentamiento. El análisis de estado estable asegura que los datos de salida reflejen el verdadero desempeño del sistema.

Lección 3 • Replicación e Intervalos de Confianza

Cubre la ejecución de múltiples replicaciones y el cálculo de intervalos de confianza para la salida. El análisis basado en replicaciones cuantifica la incertidumbre en los resultados de simulación.

Lección 4 • Paneles de Control y Gráficas

Enseña la creación de paneles de control con gráficas de tiempo, de barras y circulares. Los paneles visuales comunican el comportamiento del modelo a audiencias técnicas y no técnicas.

Lección 1 • Comparación Estadística de Alternativas

Aplica métodos de comparación pareada y clasificación para evaluar las salidas de escenarios. La comparación estadística evita seleccionar alternativas inferiores debido a la variación aleatoria.

Lección 2 • Principios de Diseño de Experimentos

Cubre el diseño factorial, niveles de factor y variables de respuesta para experimentos de simulación. El diseño experimental estructurado maximiza el conocimiento a partir de ejecuciones de simulación limitadas.

Lección 3 • Fundamentos del Administrador de Escenarios

Introduce el Administrador de Escenarios de FlexSim para definir y ejecutar múltiples escenarios. La gestión de escenarios permite la comparación sistemática de alternativas de diseño.

Lección 1 • Introducción a FlexScript

Introduce la sintaxis de FlexScript, tipos de datos y estructuras de control básicas. FlexScript permite lógica personalizada más allá de lo que la configuración gráfica por sí sola puede lograr.

Lección 2 • Tablas Globales y Gestión de Datos

Explica la creación, población y búsqueda en tablas globales dentro de la lógica del modelo. Las tablas globales centralizan la gestión de datos y soportan reglas de decisión complejas.

Lección 3 • Etiquetas y Atributos de Entidad

Enseña la asignación, lectura y uso de etiquetas en decisiones de enrutamiento y procesamiento. Las etiquetas adjuntan atributos personalizados a las entidades, permitiendo un manejo diferenciado.

Lección 4 • Disparadores y Lógica Basada en Eventos

Cubre los disparadores de entrada, salida y reinicio para inyectar comportamiento personalizado. Los disparadores permiten que los modelos respondan dinámicamente a eventos de entidad y tiempo.

Lección 1 • Presentación de Resultados y Recomendaciones

Enseña cómo estructurar hallazgos, visualizar resultados y entregar recomendaciones procesables. La presentación efectiva traduce los conocimientos de la simulación en decisiones organizacionales.

Lección 2 • Alcance del Proyecto y Recolección de Datos

Guía a los estudiantes en la definición de los objetivos del proyecto, los límites del sistema y las necesidades de datos. Un alcance claro previene el descontrol del alcance y enfoca el esfuerzo de modelado de manera efectiva.

Lección 3 • Validación del Modelo con los Interesados

Cubre la validez aparente, la comparación con datos históricos y las sesiones de revisión con interesados. La validación genera confianza en que el modelo representa el sistema real.

Lección 4 • Desarrollo del Modelo Conceptual

Enseña el mapeo de procesos y la documentación del modelo conceptual antes de construir en FlexSim. Un modelo conceptual documentado reduce el retrabajo durante la construcción.