Curso de Testing con Playwright, Python y Pytest

Lección 1 • Tipos de Datos Fundamentales de Python y Flujo de Control

Domina cadenas, listas, diccionarios y bucles como bloques de construcción del manejo de datos de prueba. Te permitirá directamente la construcción dinámica de selectores y las pruebas basadas en datos más adelante.

Lección 2 • Fundamentos de Programación Orientada a Objetos

Aplica clases, herencia y encapsulación para modelar objetos de página y fixtures de prueba. Proporciona la base estructural para el Modelo de Objetos de Página que se presentará más adelante.

Lección 3 • Configuración del Entorno de Python

Instala Python, configura entornos virtuales y gestiona paquetes con pip. Establece el espacio de trabajo reproducible del que depende cada capítulo posterior.

Lección 4 • E/S de Archivos y Formatos de Datos

Lee y escribe archivos JSON, CSV y de texto plano para la gestión de datos de prueba. Permite los escenarios de prueba basados en datos externos que se cubren en capítulos posteriores.

Lección 1 • Instalación de Pytest y Descubrimiento de Pruebas

Instala Pytest, comprende las convenciones de nomenclatura y ejecuta las primeras pruebas. Establece el ejecutor de pruebas que usarán todos los scripts de automatización de este curso.

Lección 2 • Marcadores, Parametrización y Filtrado

Etiqueta pruebas con marcadores y genera múltiples casos de prueba a partir de una sola función usando parametrize. Permite ejecuciones de prueba dirigidas y escenarios basados en datos.

Lección 3 • Fixtures para Configuración y Limpieza

Define fixtures con niveles de alcance para gestionar instancias del navegador y el estado de la prueba. Los fixtures son el mecanismo principal para compartir objetos del navegador de Playwright entre pruebas.

Lección 4 • Configuración y Plugins

Configura Pytest mediante pytest.ini y conftest.py, y extiéndelo con plugins esenciales. Prepara la estructura del proyecto utilizada en todos los capítulos restantes.

Lección 1 • Auto-Espera y Configuración de Tiempos de Espera

Comprende el mecanismo de auto-espera integrado de Playwright y configura los tiempos de espera de forma global y por acción. Elimina la necesidad de llamadas explícitas a sleep que causan pruebas inestables.

Lección 2 • Arquitectura e Instalación de Playwright

Comprende cómo Playwright se comunica con los navegadores mediante el Protocolo de DevTools e instala el paquete de Python. Establece el modelo conceptual para todas las interacciones posteriores con el navegador.

Lección 3 • Selectores y Estrategias de Localización

Usa la API Locator de Playwright con selectores CSS, XPath, texto, rol y test-id. Elegir selectores robustos es la habilidad más impactante para la estabilidad de las pruebas.

Lección 4 • Navegación de Páginas e Interacciones Básicas

Navega por URLs, haz clic en elementos, llena formularios y captura pantallas con la API Page. Estas primitivas sustentan cada prueba escrita en capítulos posteriores.

Lección 1 • Ejecución de Pruebas en Paralelo con pytest-xdist

Ejecuta pruebas concurrentemente usando pytest-xdist para reducir el tiempo total de ejecución del conjunto. Requiere comprender el alcance de los fixtures y el aislamiento de pruebas presentados anteriormente.

Lección 2 • Configuración del Plugin pytest-playwright

Instala y configura pytest-playwright, que proporciona fixtures integrados de navegador y página. Elimina el boilerplate y estandariza la gestión del ciclo de vida del navegador en todo el conjunto.

Lección 3 • Escritura de las Primeras Pruebas Playwright-Pytest

Escribe pruebas de extremo a extremo que navegan, interactúan y realizan aserciones usando el stack integrado. Valida que el entorno esté correctamente configurado antes de añadir complejidad.

Lección 4 • Fixtures Personalizados para la Gestión del Navegador

Extiende los fixtures integrados para establecer URLs base, estado de autenticación y opciones de contexto personalizadas. Los fixtures personalizados son el principal punto de extensión para requisitos específicos del proyecto.

Lección 1 • Interacciones de Teclado y Ratón

Simula atajos de teclado, arrastrar y soltar, y movimientos precisos del ratón para componentes de IU enriquecidos. Cubre interacciones que no se pueden lograr con simples llamadas a click y fill.

Lección 2 • Manejo de Contenido Dinámico y Asíncrono

Espera a elementos renderizados por frameworks de JavaScript y maneja el contenido que aparece después de las acciones del usuario. Aborda directamente la fuente más común de pruebas inestables en las SPAs modernas.

Lección 3 • Diálogos, Marcos y Shadow DOM

Maneja diálogos del navegador, cambia entre iframes y atraviesa los límites del Shadow DOM. Cubre patrones de componentes heredados y modernos que requieren APIs especiales de Playwright.

Lección 4 • Manejo de Carga y Descarga de Archivos

Automatiza elementos de entrada de archivos e intercepta eventos de descarga del navegador. Permite probar funciones de gestión de documentos y exportación comunes en aplicaciones empresariales.

Lección 1 • Pruebas de API con APIRequestContext de Playwright

Envía solicitudes HTTP directamente sin un navegador usando APIRequestContext para pruebas de API puras. Combina aserciones de IU y API en una sola sesión de Pytest para una cobertura de extremo a extremo.

Lección 2 • Pruebas de WebSockets y Server-Sent Events

Monitoriza tramas de WebSocket y flujos de eventos enviados por el servidor desencadenados por interacciones del navegador. Cubre patrones de comunicación en tiempo real encontrados en chat, dashboards y feeds en vivo.

Lección 3 • Flujos de Autenticación y Gestión de Estado

Automatiza flujos de inicio de sesión, persiste cookies de autenticación y reutiliza el estado de la sesión en las pruebas. Reduce el tiempo de ejecución de las pruebas al evitar secuencias de inicio de sesión repetidas.

Lección 4 • Intercepción de Solicitudes y Simulación

Intercepta solicitudes salientes y devuelve respuestas simuladas para aislar el comportamiento de la IU de las APIs en vivo. Permite pruebas rápidas y deterministas que no dependen de la disponibilidad del back-end.

Lección 1 • Estructura del Proyecto y Gestión de la Configuración

Organiza el proyecto en directorios lógicos y gestiona la configuración específica del entorno. Establece el diseño de carpetas y la estrategia de configuración utilizados en equipos de automatización profesionales.

Lección 2 • Objetos de Componente y Fragmento

Modela componentes de IU reutilizables como barras de navegación y modales como clases de componente separadas. Extiende el POM para manejar widgets compartidos que aparecen en múltiples páginas.

Lección 3 • Principios del Modelo de Objetos de Página

Encapsula los localizadores y acciones específicos de la página en clases dedicadas para separar la lógica de prueba de los detalles de la IU. Reduce la duplicación y localiza el impacto de los cambios de IU en una sola clase.

Lección 4 • Gestión de Datos y Factorías de Datos de Prueba

Genera y gestiona datos de prueba usando funciones de factoría y fuentes de datos externas. Desacopla la lógica de prueba de valores codificados y soporta escenarios de prueba basados en datos.

Lección 1 • Pruebas Móviles y Responsivas

Emula dispositivos móviles, eventos táctiles y geolocalización para probar diseños responsivos. Cubre la API de emulación de dispositivos que elimina la necesidad de dispositivos físicos en CI.

Lección 2 • Integración de Pipeline CI/CD

Configura un pipeline CI/CD para instalar dependencias, ejecutar el conjunto de pruebas completo y publicar reportes. Automatiza las puertas de calidad para que cada pull request se valide antes de la fusión.

Lección 3 • Mantenimiento de Pruebas y Gestión de Inestabilidad

Identifica, pone en cuarentena y corrige pruebas inestables usando estrategias de reintento y herramientas de diagnóstico. Mantiene la fiabilidad del conjunto a largo plazo a medida que evoluciona la aplicación bajo prueba.

Lección 4 • Pruebas de Regresión Visual

Captura pantallas de referencia y compáralas píxel a píxel para detectar cambios de IU no deseados. Añade una puerta de calidad visual que complementa las aserciones funcionales.