Curso para aprender Python

Lección 1 • Operaciones básicas de entrada y salida

Enseña print() e input() para la interacción del usuario. Conecta el conocimiento de sintaxis con un comportamiento visible e interactivo del programa.

Lección 2 • Variables y asignación de datos

Introduce la declaración de variables, convenciones de nomenclatura y tipado dinámico. Los estudiantes adquieren la capacidad de almacenar y referenciar datos en los programas.

Lección 3 • Comprensión de las reglas de sintaxis de Python

Cubre la indentación, comentarios y estructura de sentencias. Los hábitos de sintaxis correctos previenen errores a lo largo de todo el curso.

Lección 4 • Instalación de Python y configuración de herramientas

Instala Python, configura un editor de código y verifica el entorno. Establece la base técnica de la que dependen todos los capítulos posteriores.

Lección 1 • Cadenas de texto y manipulación de texto

Introduce la creación, indexación, segmentación (slicing) y métodos comunes de cadenas. Permite a los estudiantes procesar y transformar datos de texto de manera efectiva.

Lección 2 • Verificación y conversión de tipos

Cubre las funciones type() e isinstance() y la conversión explícita de tipos. Los estudiantes evitan errores de tipo al comprender el sistema de tipos de Python.

Lección 3 • Lógica booleana y operadores de comparación

Enseña los valores True/False, operadores de comparación y operadores lógicos. Prepara a los estudiantes para la lógica condicional del próximo capítulo.

Lección 1 • Iteración con range y enumerate

Enseña range() y enumerate() para iteraciones con conocimiento del índice. Los estudiantes escriben bucles más limpios sin gestión manual de índices.

Lección 2 • Bucles anidados y condiciones complejas

Explora bucles de varios niveles y condiciones booleanas compuestas. Prepara a los estudiantes para operaciones matriciales y filtrado con múltiples criterios.

Lección 3 • Bucles con for y while

Introduce la iteración sobre secuencias y bucles basados en condiciones. Permite la automatización de tareas repetitivas, fundamental para la programación práctica.

Lección 4 • Sentencias de control de bucles

Cubre break, continue y pass para ajustar el comportamiento de los bucles. Los estudiantes escriben bucles precisos que se saltan, detienen o no hacen nada según sea necesario.

Lección 1 • Tuplas y secuencias inmutables

Introduce las tuplas como colecciones fijas y ordenadas y sus casos de uso. Los estudiantes comprenden cuándo la inmutabilidad es una ventaja sobre las listas.

Lección 2 • Listas: Creación y operaciones básicas

Cubre la sintaxis de listas, indexación, segmentación y mutabilidad. Las listas son el tipo de colección más utilizado y sustentan el trabajo posterior con datos.

Lección 3 • Métodos y manipulación de listas

Enseña append, insert, remove, sort y otros métodos de listas. Los estudiantes construyen listas dinámicas que crecen y cambian durante la ejecución del programa.

Lección 4 • Comprensiones de listas y filtrado

Enseña la creación concisa de listas usando sintaxis de comprensión con condiciones. Los estudiantes escriben transformaciones de datos legibles y pythónicas en una línea.

Lección 1 • Elección de la estructura de datos adecuada

Compara listas, tuplas, conjuntos y diccionarios por rendimiento y caso de uso. Los estudiantes toman decisiones estructurales informadas que mejoran la claridad y velocidad del código.

Lección 2 • Fundamentos de diccionarios

Cubre la creación de diccionarios, acceso clave-valor y mutabilidad. Los diccionarios son esenciales para datos estructurados y registros similares a JSON.

Lección 3 • Métodos de diccionarios e iteración

Enseña keys(), values(), items() y patrones de iteración. Los estudiantes recorren y procesan el contenido de los diccionarios de manera sistemática.

Lección 4 • Comprensiones de diccionarios

Introduce la creación concisa de diccionarios usando sintaxis de comprensión. Los estudiantes transforman y filtran datos en diccionarios de manera eficiente.

Lección 1 • Parámetros, argumentos y valores por defecto

Enseña argumentos posicionales, de palabra clave (keyword) y valores por defecto para firmas de función flexibles. Los estudiantes diseñan funciones que manejan entradas variadas de manera elegante.

Lección 2 • Funciones lambda y herramientas funcionales

Introduce funciones anónimas y herramientas de orden superior como map, filter y sorted. Los estudiantes escriben transformaciones concisas sin definir funciones completas.

Lección 3 • Ámbito y tiempo de vida de las variables

Explica el ámbito local, envolvente, global e integrado (regla LEGB). Los estudiantes evitan errores relacionados con el ámbito al comprender la visibilidad de las variables.

Lección 4 • Definición y llamada de funciones

Cubre la sintaxis def, las llamadas a funciones y las sentencias return. Las funciones son la unidad principal de lógica reutilizable en los programas de Python.

Lección 1 • Lectura y escritura de archivos de texto

Cubre open(), modos de lectura y la sentencia with para un manejo seguro de archivos. Los estudiantes persisten y recuperan datos de texto de manera confiable.

Lección 2 • Trabajo con archivos CSV y JSON

Introduce los módulos csv y json para el intercambio de datos estructurados. Los estudiantes importan y exportan formatos de datos del mundo real utilizados en la mayoría de las aplicaciones.

Lección 3 • Gestión de rutas de archivos con os y pathlib

Enseña la manipulación de rutas usando os.path y el módulo pathlib. Los estudiantes escriben código de manejo de archivos portable que funciona en todos los sistemas operativos.

Lección 4 • Creación de módulos y paquetes personalizados

Enseña a escribir archivos de módulo reutilizables y organizarlos en paquetes. Los estudiantes estructuran proyectos de múltiples archivos para escalabilidad y claridad.

Lección 1 • Clases y objetos

Cubre la definición de clases, instanciación y el parámetro self. Los estudiantes crean tipos de datos personalizados que agrupan estado y comportamiento.

Lección 2 • Polimorfismo y duck typing

Cubre la sobreescritura de métodos, sobrecarga de operadores y el modelo de duck typing de Python. Los estudiantes escriben código flexible que funciona con múltiples tipos de objetos.

Lección 3 • Encapsulamiento y control de acceso

Enseña atributos públicos, protegidos y privados y decoradores de propiedad. Los estudiantes protegen el estado interno y exponen interfaces controladas.

Lección 4 • Métodos especiales y diseño de clases

Enseña métodos dunder como __str__, __repr__, __len__ y __eq__. Los estudiantes hacen que las clases personalizadas se comporten como tipos integrados de Python.