
Curso de Power BI
Domina Power BI desde cero y convierte datos sin procesar en hallazgos de negocio claros y accionables. Este curso abarca desde el modelado de datos y cálculos DAX hasta tableros interactivos y el uso compartido seguro de reportes. Tanto si eres nuevo en inteligencia de negocios como si buscas perfeccionar tus habilidades, al terminar estarás listo para entregar reportes de nivel profesional que impulsen decisiones reales.
Lo que tu equipo va a dominar:
Comenzarás conectándote a fuentes de datos y limpiando datos con Power Query, para después avanzar hacia la construcción de modelos relacionales utilizando principios de esquema estrella. A partir de ahí, escribirás fórmulas DAX para crear medidas dinámicas, cálculos de inteligencia de tiempo y patrones avanzados como segmentación y ranking. Diseñarás reportes interactivos y profesionales con segmentaciones, páginas de navegación al detalle y marcadores, para luego publicarlos de forma segura en Power BI Service. El curso también cubre seguridad a nivel de fila, actualización programada, optimización del rendimiento y aspectos esenciales de administración. Al finalizar, tendrás el conjunto completo de habilidades necesarias para manejar proyectos de Power BI del mundo real de principio a fin.
Cómo estudia tu equipo de forma práctica Curso de Power BI
Cómo practica tu equipo Curso de Power BI
Profesionales de estas empresas estudian en Dedika









Contenido del curso
8 Capítulos • 38 LeccionesDuración entre 4 y 360 horas (tú decides)
Capítulo 1OcultarOcultar detallesVer detallesFundamentos y configuración de Power BI
Fundamentos y configuración de Power BI
Lección 1 • Navegación por la interfaz de Power BI
Mapea cada área principal de la interfaz de usuario: cinta de opciones, paneles, lienzo y barra de estado. Desarrolla familiaridad espacial para que los estudiantes trabajen de manera eficiente durante todo el curso.
Lección 2 • Instalación y configuración de Power BI Desktop
Guía a través de la descarga, instalación y configuración de Power BI Desktop. Asegura que cada estudiante tenga un entorno funcional antes de comenzar el trabajo con datos.
Lección 3 • Introducción al ecosistema de Power BI
Cubre los roles de Power BI Desktop, Servicio y Móvil dentro de la plataforma. Establece la base conceptual para todo el uso posterior de las herramientas.
Lección 4 • Conexión a tu primera fuente de datos
Demuestra la conexión a archivos planos y libros de Excel como fuentes de nivel básico. Introduce el flujo de trabajo Obtener datos que se utiliza en cada capítulo posterior.
Capítulo 2OcultarOcultar detallesVer detallesTransformación de datos con Power Query
Transformación de datos con Power Query
Lección 1 • Técnicas esenciales de limpieza de datos
Cubre la eliminación de duplicados, el manejo de nulos, la corrección de tipos de datos y el recorte de texto. Estas operaciones forman el estándar de calidad de referencia para cada conjunto de datos.
Lección 2 • Técnicas avanzadas de consulta
Introduce columnas personalizadas, lógica condicional y conceptos básicos del lenguaje M. Permite a los estudiantes manejar escenarios de transformación más allá de las opciones integradas de la interfaz de usuario.
Lección 3 • Gestión de consultas y mejores prácticas
Cubre la organización de consultas en grupos, la documentación de pasos y la optimización del rendimiento de actualización. Una buena higiene de consultas reduce errores y acelera el mantenimiento de reportes.
Lección 4 • Remodelación y estructuración de datos
Enseña a pivotar, despivotar, dividir columnas y transponer tablas. La remodelación convierte diseños sin procesar en estructuras que el modelo de datos puede usar de manera efectiva.
Lección 5 • Orientación al Editor de Power Query
Introduce el diseño del Editor de Power Query y su relación con el modelo de datos. Establece la mentalidad ETL central para todo el trabajo de transformación.
Capítulo 3OcultarOcultar detallesVer detallesModelado de datos en Power BI
Modelado de datos en Power BI
Lección 1 • Conceptos de modelo de datos relacional
Explica tablas, llaves, cardinalidad y relaciones como bloques de construcción del modelo. Proporciona la base conceptual necesaria antes de crear cualquier modelo en Power BI.
Lección 2 • Creación y gestión de relaciones
Demuestra la creación de relaciones en la vista Modelo y la configuración de la dirección de filtro cruzado. Las relaciones correctas son el requisito previo para todos los resultados DAX precisos.
Lección 3 • Construcción de un modelo de esquema estrella
Aplica el diseño de esquema estrella a un conjunto de datos realista con múltiples tablas de dimensiones. Los estudiantes practican el diseño del modelo que optimiza el rendimiento y la claridad de DAX.
Lección 4 • Propiedades del modelo y optimización
Cubre tipos de datos de columna, configuraciones de ordenación por, jerarquías y ocultación de campos no utilizados. Estas propiedades mejoran tanto el rendimiento del reporte como la experiencia del usuario final.
Capítulo 4OcultarOcultar detallesVer detallesFundamentos y cálculos de DAX
Fundamentos y cálculos de DAX
Lección 1 • Sintaxis de DAX y conceptos básicos
Introduce las reglas de sintaxis de DAX, los operadores y la diferencia entre medidas y columnas calculadas. Establece el modelo mental requerido para toda la creación en DAX.
Lección 2 • Funciones de inteligencia de tiempo
Aplica funciones de inteligencia de tiempo integradas para comparaciones de períodos y totales acumulados. Requiere una tabla de fechas correctamente estructurada, establecida en el capítulo de modelado.
Lección 3 • Funciones de agregación esenciales
Cubre SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX y sus variantes de iterador X. Estas funciones forman la columna vertebral de prácticamente toda métrica de negocio en Power BI.
Lección 4 • Funciones de filtro: CALCULATE y FILTER
Enseña CALCULATE como la función principal de modificación de contexto y FILTER como iterador de tabla. El dominio aquí desbloquea prácticamente todos los patrones avanzados de DAX.
Lección 5 • Explicación del contexto de evaluación
Explica el contexto de fila y el contexto de filtro como los dos motores que impulsan los resultados de DAX. Comprender el contexto es la habilidad más crítica para obtener resultados correctos en DAX.
Capítulo 5OcultarOcultar detallesVer detallesConstrucción de visualizaciones efectivas
Construcción de visualizaciones efectivas
Lección 1 • Configuración de elementos visuales básicos
Cubre la adición de campos, configuración de ejes, leyendas, información sobre herramientas y etiquetas de datos para elementos visuales estándar. Una configuración adecuada asegura que los elementos visuales muestren datos precisos y legibles.
Lección 2 • Principios de selección de visualizaciones
Asigna tipos de gráficos a propósitos analíticos: comparación, distribución, relación y composición. La selección correcta del gráfico previene la mala interpretación de los datos.
Lección 3 • Mapas y elementos visuales geoespaciales
Configura los elementos visuales de mapa, mapa coroplético y Azure Maps para la visualización de datos geográficos. Requiere la configuración correcta de categorías de datos establecida en el capítulo de modelado.
Lección 4 • Tablas, matrices y tarjetas
Enseña elementos visuales tabulares para la visualización detallada de datos y tarjetas de KPI para métricas principales. Estos elementos visuales complementan los gráficos al proporcionar un contexto numérico preciso.
Lección 5 • Formato y aplicación de temas a reportes
Aplica colores, fuentes, fondos y temas consistentes en todas las páginas del reporte. La consistencia visual genera credibilidad y mejora la comprensión de los interesados.
Capítulo 6OcultarOcultar detallesVer detallesReportes interactivos y tableros
Reportes interactivos y tableros
Lección 1 • Marcadores y navegación
Utiliza marcadores para capturar estados de vista y construir experiencias de navegación personalizadas. Los marcadores habilitan flujos de narrativa y patrones de interfaz de usuario basados en alternancia.
Lección 2 • Segmentaciones y panel de filtros
Configura los elementos visuales de segmentación y el panel de filtros para filtrado a nivel de página, reporte y elemento visual. Las segmentaciones son el mecanismo principal de interacción del usuario en la mayoría de los reportes de Power BI.
Lección 3 • Información sobre herramientas y páginas de información sobre herramientas de reporte
Configura la información sobre herramientas predeterminada y las páginas de información sobre herramientas de reporte personalizadas para un detalle más rico al pasar el cursor. La información sobre herramientas mejorada reduce el desorden visual mientras muestra contexto adicional.
Lección 4 • Filtrado cruzado e interacciones
Explica el comportamiento de filtrado cruzado predeterminado y cómo personalizar las interacciones visuales. Controlar las interacciones previene el filtrado engañoso entre elementos visuales no relacionados.
Lección 5 • Navegación al detalle y desglose jerárquico
Implementa páginas de navegación al detalle y desglose jerárquico para la exploración de detalles. Estas características reducen el número de páginas del reporte a la vez que aumentan la profundidad analítica.
Capítulo 7OcultarOcultar detallesVer detallesPublicación y uso compartido en Power BI Service
Publicación y uso compartido en Power BI Service
Lección 1 • Métodos de uso compartido y distribución
Compara los enlaces de uso compartido, la publicación de aplicaciones y la inserción para diferentes tipos de audiencia. Elegir el método correcto equilibra la accesibilidad con los requisitos de seguridad de datos.
Lección 2 • Actualización programada y puertas de enlace
Configura la actualización de datos programada y las puertas de enlace de datos locales para conectividad en vivo. Una actualización confiable asegura que los interesados siempre vean los datos actuales sin intervención manual.
Lección 3 • Implementación de seguridad a nivel de fila
Define roles de RLS en Desktop y asigna miembros en Power BI Service. RLS restringe la visibilidad de datos por usuario sin requerir versiones de reporte separadas.
Lección 4 • Configuración del área de trabajo de Power BI Service
Crea y configura áreas de trabajo como contenedores de colaboración para reportes y conjuntos de datos. La estructura del área de trabajo afecta directamente la gobernanza y la capacidad de descubrimiento del contenido.
Lección 5 • Publicación de reportes desde Desktop
Recorre el flujo de trabajo de publicación y la gestión de versiones de conjuntos de datos publicados. Las prácticas de publicación consistentes previenen conflictos de versiones en entornos compartidos.
Capítulo 8OcultarOcultar detallesVer detallesDAX avanzado y optimización del rendimiento
DAX avanzado y optimización del rendimiento
Lección 1 • Variables y legibilidad del código
Utiliza VAR y RETURN para simplificar medidas complejas y evitar la evaluación repetida de expresiones. Las variables mejoran tanto el rendimiento como la mantenibilidad a largo plazo de las medidas.
Lección 2 • Configuración de actualización incremental
Configura políticas de actualización incremental para cargar solo datos nuevos o modificados en cada actualización. La actualización incremental es esencial para conjuntos de datos grandes que exceden los límites de tiempo de carga completa.
Lección 3 • Analizador de rendimiento y DAX Studio
Utiliza el Analizador de rendimiento para identificar elementos visuales lentos y DAX Studio para perfilar consultas. El perfilado de datos revela exactamente dónde se invierte el tiempo durante la representación del reporte.
Lección 4 • Técnicas de optimización del modelo
Aplica la eliminación de columnas, reducción de tipos de datos, agregaciones y elecciones de modo de importación. La reducción del tamaño del modelo mejora directamente la velocidad de actualización y el tiempo de respuesta de consultas.
Lección 5 • Patrones avanzados de DAX
Cubre clasificación, segmentación, segmentación dinámica y patrones de relaciones de muchos a muchos. Estos patrones resuelven problemas de negocio recurrentes que el DAX básico no puede abordar.
Tu certificado válido de finalización
Este curso es para ti:
Analista de negocios: necesita reemplazar los informes lentos y manuales en Excel con tableros escalables.
Coordinador de marketing: quiere visualizar el rendimiento de las campañas sin depender de un equipo de datos.
Profesional de finanzas: listo para automatizar reportes recurrentes y detectar tendencias más rápido.
Persona en transición de carrera profesional: está ingresando a roles de datos y necesita una habilidad concreta de inteligencia de negocios que le permita desarrollar su portafolio.
Gerente de operaciones: busca monitorear KPIs en tiempo real a través de múltiples fuentes de datos.
Especialista en HR: quiere presentar datos de la fuerza laboral de forma clara a la dirección sin apoyo técnico.
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Preguntas frecuentes
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¿Cuál es la carga horaria del curso?
¿Cómo son los cursos?
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