Curso Básico de Programación en Python

Lección 1 • Instalación de Python y su editor

Instale Python y un editor de código para crear un entorno de desarrollo listo para usar. Esta base permite todo el trabajo práctico a lo largo del curso.

Lección 2 • Escritura y ejecución de archivos de script

Cree archivos .py y ejecútelos desde la terminal para producir programas repetibles. Los scripts forman la base de cada proyecto construido en capítulos posteriores.

Lección 3 • Uso del intérprete interactivo

Ejecute expresiones de Python en vivo en el REPL para observar resultados inmediatos. Esta habilidad acelera la experimentación y la depuración a lo largo del curso.

Lección 1 • Tipos numéricos y de texto centrales

Trabaje con enteros, flotantes y cadenas como los tipos de datos fundamentales de Python. Estos tipos aparecen en prácticamente todos los programas del mundo real.

Lección 2 • Conversión de tipos y entrada de datos

Convierta entre tipos y capture la entrada del usuario para hacer los programas interactivos. El manejo de entrada conecta los datos en bruto con las variables tipadas.

Lección 3 • Asignación y nombramiento de variables

Asigne valores a variables con nombre y siga las convenciones de nombramiento de Python. Las variables son el mecanismo principal para almacenar el estado del programa.

Lección 4 • Operadores aritméticos y de cadenas

Aplique operadores aritméticos a números y concatenación a cadenas para calcular resultados. Las reglas de precedencia de operadores determinan el orden de evaluación.

Lección 1 • Repetición con bucles while

Ejecute un bloque repetidamente mientras una condición se mantenga verdadera usando bucles while. Este patrón maneja conteos de iteración desconocidos y repetición impulsada por eventos.

Lección 2 • Instrucciones de control de bucle

Altere la ejecución del bucle con break, continue y else para implementar lógica de iteración precisa. Estos controles añaden flexibilidad más allá de los bucles simples de inicio a fin.

Lección 3 • Iteración con bucles for

Itere sobre secuencias usando bucles for para procesar cada elemento sistemáticamente. El bucle for es la herramienta principal para trabajar con colecciones.

Lección 4 • Combinación de condiciones y bucles

Integre condicionales dentro de los bucles para filtrar, acumular y transformar datos. Esta combinación sustenta la mayoría de los algoritmos de procesamiento de datos del mundo real.

Lección 1 • Argumentos por palabra clave y variables

Use argumentos por palabra clave y *args/**kwargs para construir interfaces de funciones flexibles. Estos patrones aparecen en toda la biblioteca estándar de Python y paquetes de terceros.

Lección 2 • Parámetros, argumentos y valores de retorno

Pase datos a las funciones a través de parámetros y recupere resultados con return. Este mecanismo permite que las funciones se generalicen para diferentes entradas.

Lección 3 • Definición y llamada de funciones

Cree funciones con nombre usando def e invóquelas para ejecutar lógica reutilizable. Las funciones son la unidad principal de organización del código en Python.

Lección 4 • Funciones lambda e integradas

Escriba funciones anónimas concisas con lambda y aproveche las funciones integradas para tareas comunes. Estas herramientas reducen el código repetitivo en transformación de datos.

Lección 1 • Tuplas y conjuntos

Use tuplas inmutables para datos fijos y conjuntos para colecciones únicas y desordenadas. Cada tipo impone restricciones que previenen la mutación accidental de datos.

Lección 2 • Listas: creación y manipulación

Construya secuencias ordenadas y mutables con listas y aplique métodos para modificarlas. Las listas son el tipo de colección más versátil en Python.

Lección 3 • Comprensiones de listas

Genere nuevas listas de forma concisa usando sintaxis de comprensión con filtrado opcional. Las comprensiones reemplazan bucles verbosos y mejoran la legibilidad del código.

Lección 4 • Diccionarios: almacenamiento clave-valor

Asocie claves con valores mediante diccionarios para permitir búsquedas rápidas y registros estructurados. Los diccionarios modelan entidades del mundo real como perfiles de usuario y datos de configuración.

Lección 1 • Creación de sus propios módulos

Organice funciones relacionadas en módulos personalizados e impórtelos entre proyectos. Los módulos personalizados son el primer paso para construir programas mantenibles de múltiples archivos.

Lección 2 • Lectura y escritura de archivos de texto

Abra archivos con la instrucción with y realice operaciones de lectura/escritura de forma segura. La E/S de archivos conecta los programas al almacenamiento persistente en disco.

Lección 3 • Manejo adecuado de errores de archivos

Capture excepciones relacionadas con archivos para evitar fallos cuando los archivos falten o no se puedan leer. Un manejo robusto de errores es esencial para scripts con calidad de producción.

Lección 4 • Trabajo con datos CSV y JSON

Analice y produzca archivos CSV y JSON usando los módulos estándar csv y json. Estos formatos son los más comunes para el intercambio de datos en entornos profesionales.

Lección 1 • Métodos especiales y sobrecarga de operadores

Implemente métodos dunder para integrar clases personalizadas con la sintaxis incorporada de Python. Los métodos especiales hacen que los objetos se comporten como tipos nativos de Python.

Lección 2 • Herencia y anulación de métodos

Cree subclases que hereden y extiendan el comportamiento de la clase padre para promover la reutilización de código. La herencia modela relaciones jerárquicas entre entidades relacionadas.

Lección 3 • Clases y objetos

Defina clases con atributos y métodos, luego instancie objetos a partir de ellas. Las clases agrupan datos y comportamiento en una sola unidad reutilizable.

Lección 4 • Encapsulamiento y propiedades

Controle el acceso a los atributos usando convenciones de nomenclatura y decoradores property para proteger el estado interno. El encapsulamiento reduce los efectos secundarios no deseados en programas complejos.

Lección 1 • try, except, else y finally

Estructure bloques de manejo de excepciones para capturar errores específicos y garantizar que el código de limpieza se ejecute. El manejo preciso de excepciones previene fallos silenciosos y fugas de recursos.

Lección 2 • Introducción a las pruebas unitarias

Escriba pruebas automatizadas con el módulo unittest para verificar la corrección de las funciones. Las pruebas detectan regresiones temprano y documentan el comportamiento esperado para futuros desarrolladores.

Lección 3 • Lanzamiento y creación de excepciones personalizadas

Lance excepciones intencionalmente y defina clases de excepción personalizadas para señalar errores específicos del dominio. Las excepciones personalizadas hacen que el código de bibliotecas y aplicaciones sea autodocumentado.

Lección 4 • Técnicas y herramientas de depuración

Use depuración basada en print, el depurador incorporado y registro para localizar y corregir defectos. La depuración sistemática reduce el tiempo dedicado a diagnosticar problemas en producción.