Curso básico de Python

Lección 1 • Fundamentos de sintaxis de Python

Aprenda las reglas de indentación, los comentarios y la estructura de sentencias que definen un código Python válido. Los hábitos de sintaxis correcta previenen los errores más comunes de principiante.

Lección 2 • Uso del intérprete de Python

Interactúe con Python a través de la consola interactiva para ejecutar expresiones de inmediato. Esto desarrolla la intuición sobre cómo Python evalúa el código línea por línea.

Lección 3 • Escritura y ejecución de scripts

Cree archivos .py y ejecútelos desde la línea de comandos para producir programas repetibles. Los estudiantes transitan de comandos únicos a archivos de código estructurados.

Lección 1 • Operadores aritméticos y de asignación

Aplique operadores aritméticos y operadores de asignación abreviada para calcular resultados. Estos operadores forman el núcleo computacional de la mayoría de los programas en Python.

Lección 2 • Operadores de comparación y lógicos

Evalúe condiciones usando operadores de comparación y lógicos que devuelven valores booleanos. Estos operadores impulsan la toma de decisiones en las estructuras de flujo de control.

Lección 3 • Tipos de datos fundamentales

Diferencie enteros, flotantes, cadenas y booleanos como los tipos de datos principales de Python. Elegir el tipo correcto asegura una representación y operaciones de datos precisas.

Lección 4 • Variables y asignación

Asigne valores a variables con nombre y siga las convenciones de nomenclatura de Python. Esta habilidad es la base para almacenar y reutilizar datos a lo largo de un programa.

Lección 1 • Control de bucles y patrones

Aplique cláusulas break, continue y else en bucles para implementar patrones de iteración comunes. Estas herramientas brindan control preciso sobre escenarios de bucle complejos.

Lección 2 • Bucles while

Repita un bloque de código mientras una condición sea verdadera usando bucles while. Los estudiantes aprenden a controlar la iteración y evitar bucles infinitos.

Lección 3 • Bucles for y rangos

Itere sobre secuencias y rangos numéricos usando bucles for y la función range(). Esta sección conecta el bucle con el modelo de datos iterables de Python.

Lección 1 • Definición y llamado de funciones

Use la palabra clave def para crear funciones con nombre e invóquelas con argumentos. Las funciones son el mecanismo principal para estructurar y reutilizar lógica.

Lección 2 • Valores de retorno y alcance

Retorne resultados calculados desde funciones y comprenda cómo el alcance de las variables limita el acceso. Las reglas de alcance previenen conflictos de nombres en programas más grandes.

Lección 3 • Parámetros y argumentos

Pase datos a las funciones mediante parámetros posicionales, por palabra clave y por defecto. Un diseño flexible de parámetros hace que las funciones se adapten a muchos casos de uso.

Lección 4 • Funciones lambda e integradas

Escriba funciones anónimas concisas con lambda y aproveche las funciones integradas de Python. Estas herramientas aceleran tareas comunes sin requerir definiciones de funciones personalizadas.

Lección 1 • Métodos de listas y mutación

Modifique listas en el lugar usando los métodos append, insert, remove y sort. Los métodos de mutación permiten una gestión dinámica de datos sin crear nuevos objetos.

Lección 2 • Conjuntos y operaciones de conjuntos

Use conjuntos para almacenar elementos únicos y realizar operaciones matemáticas de conjuntos de manera eficiente. Los conjuntos son ideales para la deduplicación y las pruebas de pertenencia a escala.

Lección 3 • Comprensiones de listas

Construya nuevas listas a partir de iterables existentes usando la sintaxis concisa de comprensión. Las comprensiones reemplazan los bucles verbosos y mejoran la legibilidad del código.

Lección 4 • Tuplas e inmutabilidad

Cree tuplas como secuencias fijas y ordenadas y comprenda cuándo la inmutabilidad es ventajosa. Las tuplas protegen la integridad de los datos y permiten su uso como claves de diccionario.

Lección 1 • Métodos de diccionario e iteración

Itere sobre claves, valores y elementos usando métodos de diccionario y bucles for. Estas técnicas permiten procesar cada entrada de un diccionario de manera sistemática.

Lección 2 • Extracción y análisis de cadenas

Extraiga subcadenas usando segmentación y analice texto estructurado para convertirlo en datos utilizables. Estas habilidades conectan la entrada de texto sin procesar con los datos estructurados del programa.

Lección 3 • Métodos de cadenas y formato

Transforme y consulte cadenas usando métodos integrados y formatee la salida con f-strings. La manipulación de cadenas es esencial para la salida orientada al usuario y el análisis de datos.

Lección 1 • Excepciones personalizadas y validación

Defina clases de excepción personalizadas y valide la entrada para hacer cumplir la corrección del programa. Las excepciones personalizadas comunican errores específicos del dominio claramente a otros desarrolladores.

Lección 2 • Trabajo con archivos CSV

Analice y escriba datos separados por comas usando el módulo csv de Python para datos tabulares. El manejo de CSV es una habilidad fundamental para el intercambio de datos entre aplicaciones.

Lección 3 • Lectura y escritura de archivos de texto

Abra archivos con la función open() y lea o escriba contenido usando objetos de archivo. La E/S de archivos permite que los programas persistan y compartan datos más allá de una sola ejecución.

Lección 4 • Manejo de excepciones con try/except

Capture y maneje excepciones en tiempo de ejecución usando bloques try, except, else y finally. El manejo adecuado de errores previene fallos y proporciona retroalimentación significativa a los usuarios.

Lección 1 • Módulos, paquetes y diseño OOP

Organice clases en módulos y paquetes y aplique principios básicos de diseño OOP. Una organización adecuada escala el código orientado a objetos en proyectos de múltiples archivos.

Lección 2 • Herencia y sobreescritura de métodos

Cree subclases que hereden y extiendan el comportamiento de la clase padre mediante la sobreescritura de métodos. La herencia promueve la reutilización de código y modela relaciones jerárquicas del mundo real.

Lección 3 • Encapsulación y propiedades

Controle el acceso a los atributos usando convenciones privadas y decoradores de propiedad. La encapsulación protege el estado interno y hace cumplir datos válidos a través de interfaces controladas.

Lección 4 • Clases y objetos

Defina clases con atributos y métodos, luego instancie objetos a partir de ellas. Las clases son planos que encapsulan datos y comportamiento relacionados.