Curso completo de Claude AI

Lección 1 • Acceso a Claude en todas las plataformas

Demuestra la interfaz web, el acceso móvil y los puntos de entrada de la API disponibles para los usuarios. Garantiza que cada estudiante pueda acceder a Claude de forma independiente antes de avanzar.

Lección 2 • Comprender el diseño de seguridad de Claude

Explica la IA Constitucional y los valores incorporados en las respuestas de Claude. Prepara a los estudiantes para trabajar productivamente dentro de las directrices de Claude.

Lección 3 • Qué es Claude y quién lo construyó

Cubre la misión de Anthropic, la historia de desarrollo de Claude y su posición en el panorama de la IA. Establece el contexto para todo el aprendizaje técnico y práctico posterior.

Lección 1 • Anatomía de un buen prompt

Desglosa los componentes de un prompt: tarea, contexto, formato y restricciones. Los estudiantes identifican y aplican cada componente para mejorar la calidad del resultado.

Lección 2 • Instrucciones de formato para Claude

Cubre cómo solicitar markdown, listas, tablas, encabezados y salidas de texto plano. Conecta el control de formato con las necesidades de documentos y comunicación profesional.

Lección 3 • Claridad y especificidad de las instrucciones

Enseña cómo el lenguaje vago degrada la salida y cómo la redacción precisa la mejora. Los estudiantes reescriben prompts débiles para convertirlos en otros de alto rendimiento mediante práctica guiada.

Lección 4 • Prompts de un solo turno vs. multi-turno

Distingue las solicitudes de una sola vez de las conversaciones iterativas y cuándo usar cada una. Construye la base para la gestión avanzada de conversaciones en capítulos posteriores.

Lección 1 • Prompts de pocos ejemplos y cero ejemplos

Explica cómo proporcionar ejemplos guía el emparejamiento de patrones y el formato de salida de Claude. Los estudiantes construyen conjuntos de ejemplos que producen salidas consistentes y alineadas con la marca.

Lección 2 • Asignación de roles y personas

Enseña cómo la asignación de un rol a Claude moldea el tono, el nivel de experiencia y el estilo de respuesta. Los estudiantes elaboran prompts de persona para contextos de consultoría, coaching y editoriales.

Lección 3 • Prompts de cadena de pensamiento

Demuestra cómo pedirle a Claude que razone paso a paso mejora la precisión en tareas complejas. Los estudiantes aplican la cadena de pensamiento a problemas analíticos, matemáticos y de decisión.

Lección 4 • Establecimiento de restricciones y límites

Muestra cómo las restricciones explícitas sobre longitud, tono y alcance previenen salidas no deseadas. Los estudiantes escriben capas de restricción que protegen la calidad en diversos casos de uso.

Lección 1 • Cómo recuerda Claude dentro de una sesión

Explica la ventana de contexto, los límites de tokens y cómo los mensajes previos influyen en las respuestas. Los estudiantes predicen y gestionan la degradación del contexto en conversaciones largas.

Lección 2 • Dirigir y redirigir conversaciones

Cubre técnicas para corregir la dirección de Claude sin reiniciar la sesión. Los estudiantes practican correcciones a mitad de la conversación que ahorran tiempo y preservan el progreso.

Lección 3 • Finalizar y reanudar sesiones de trabajo

Aborda la falta de memoria persistente y las estrategias para reanudar el trabajo entre sesiones. Los estudiantes crean documentos de transferencia de sesión que restauran el contexto de manera eficiente.

Lección 1 • Edición y mejora de texto existente

Enseña cómo usar a Claude como editor para mejorar la claridad, concisión, tono y gramática. Los estudiantes envían su propia escritura y reciben retroalimentación estructurada y procesable.

Lección 2 • Escritura creativa y narración de historias

Explora la generación de ficción, narrativa y no ficción creativa con Claude. Los estudiantes dirigen la trama, los personajes y el estilo para producir trabajo creativo original.

Lección 3 • Redacción de documentos profesionales

Cubre informes, propuestas, memorandos y resúmenes utilizando prompts y plantillas estructuradas. Los estudiantes producen primeros borradores en minutos que requieren solo una edición humana ligera.

Lección 4 • Creación de contenido para marketing y comunicaciones

Aplica Claude para publicaciones en redes sociales, campañas de correo electrónico, artículos de blog y textos publicitarios. Los estudiantes hacen coincidir la salida con las guías de voz de marca utilizando prompts de persona y restricción.

Lección 1 • Interpretación y explicación de datos

Enseña a Claude a explicar conjuntos de datos, estadísticas y tendencias en lenguaje sencillo. Los estudiantes traducen datos técnicos en narrativas y resúmenes listos para las partes interesadas.

Lección 2 • Uso de Claude para asistencia en investigación

Cubre cómo Claude sintetiza conocimiento, genera hipótesis y mapea brechas de investigación. Los estudiantes comprenden el corte de conocimiento de Claude y cómo verificar sus resultados.

Lección 3 • Marcos analíticos estructurados

Aplica marcos como FODA, pros/contras y análisis de causa raíz a través de prompts de Claude. Los estudiantes producen análisis estructurados que apoyan la toma de decisiones profesional.

Lección 4 • Lluvia de ideas y generación de ideas

Utiliza a Claude para expandir el pensamiento creativo y estratégico mediante prompting divergente. Los estudiantes generan, filtran y priorizan ideas para proyectos y desafíos de negocio.

Lección 1 • Revisión de código y refactorización

Utiliza a Claude para identificar ineficiencias, mejorar la legibilidad y hacer cumplir las mejores prácticas. Los estudiantes envían código para revisión estructurada y aplican recomendaciones de refactorización.

Lección 2 • Depuración y resolución de errores

Enseña cómo compartir mensajes de error y código con Claude para diagnóstico y correcciones. Los estudiantes resuelven bugs comunes más rápido al estructurar prompts de depuración de manera efectiva.

Lección 3 • Automatización de tareas técnicas repetitivas

Aplica a Claude para la generación de scripts, creación de regex y tareas de transformación de datos. Los estudiantes identifican oportunidades de automatización y le piden a Claude que construya las herramientas necesarias.

Lección 4 • Documentación técnica y explicación

Genera archivos README, comentarios en línea, documentación de API y explicaciones en lenguaje sencillo. Los estudiantes producen documentación que reduce el tiempo de incorporación para equipos técnicos.

Lección 1 • Medición y mejora de la calidad de los resultados de IA

Introduce métricas, ciclos de retroalimentación y ciclos de mejora continua para flujos de trabajo de IA. Los estudiantes definen KPI para sus casos de uso de Claude y realizan un seguimiento de la mejora a lo largo del tiempo.

Lección 2 • Prompts de sistema e instrucciones personalizadas

Enseña cómo los prompts de sistema establecen comportamiento, tono y reglas persistentes para los despliegues de Claude. Los estudiantes escriben prompts de sistema listos para producción para aplicaciones profesionales específicas.

Lección 3 • Mejores prácticas de colaboración humano-IA

Define dónde el juicio humano debe prevalecer sobre el resultado de la IA y cómo estructurar los pasos de revisión. Los estudiantes aplican un modelo de colaboración que mantiene la responsabilidad y la calidad del resultado.

Lección 4 • Integración de Claude a través de la API

Introduce la autenticación de API, la estructura de solicitudes y el control de parámetros para desarrolladores. Los estudiantes realizan su primera llamada a la API y comprenden cómo personalizar el comportamiento del modelo.