Curso de Programación en Python

Lección 1 • Sintaxis Básica y Tipos de Datos

Presenta las variables, los literales y los tipos integrados de Python. Proporciona el vocabulario necesario para escribir cualquier expresión significativa.

Lección 2 • Entrada, Salida y Comentarios

Cubre print(), input() y las prácticas de documentación en línea. Permite a los estudiantes construir scripts interactivos y escribir código legible.

Lección 3 • Ejecución y Depuración de Scripts

Explica la ejecución de scripts, los mensajes de error y la depuración básica. Los estudiantes adquieren confianza para corregir errores de sintaxis y de tiempo de ejecución por sí mismos.

Lección 4 • Instalación de Python y Herramientas de Desarrollo

Cubre la instalación de Python, la selección de la versión y la configuración del IDE. Establece la base técnica de la que depende cada capítulo posterior.

Lección 1 • Bucles For e Iteración

Cubre los bucles for sobre secuencias y la función range(). Los estudiantes automatizan tareas repetitivas en colecciones de datos.

Lección 2 • Bucles While y Control de Bucles

Introduce los bucles while y las sentencias break, continue y pass. Los estudiantes manejan la repetición indefinida y ajustan el comportamiento del bucle.

Lección 3 • Comprensiones y Generadores

Enseña las comprensiones de listas, diccionarios y conjuntos, además de las expresiones generadoras. Los estudiantes escriben patrones de iteración concisos y eficientes en memoria.

Lección 1 • Alcance, Espacios de Nombres y Closures

Explica las reglas de alcance LEGB, global/nonlocal y la mecánica de los closures. Los estudiantes evitan conflictos de nombres y aprovechan los closures para conservar el estado.

Lección 2 • Decoradores y Envoltorios de Funciones

Cubre la sintaxis de los decoradores y casos de uso comunes como el registro y la medición del tiempo. Los estudiantes amplían el comportamiento de las funciones sin modificar el código fuente original.

Lección 3 • Definición y Llamada de Funciones

Cubre la sintaxis def, los parámetros y los valores de retorno. Las funciones se convierten en la unidad principal de lógica reutilizable a lo largo del curso.

Lección 4 • Funciones Lambda y Funciones de Orden Superior

Introduce las funciones anónimas y map(), filter() y sorted(). Los estudiantes aplican patrones funcionales para transformar y filtrar datos de forma concisa.

Lección 1 • Diccionarios: Almacenamiento Clave-Valor

Enseña la creación, acceso, iteración y métodos comunes de los diccionarios. Los diccionarios son el tipo de mapeo principal para datos estructurados en Python.

Lección 2 • Tuplas e Inmutabilidad

Explica la creación de tuplas, el desempaquetado y los beneficios de la inmutabilidad. Los estudiantes usan tuplas para registros fijos y retornos múltiples seguros.

Lección 3 • Listas: Creación y Manipulación

Cubre la creación de listas, la indexación, el slicing y los métodos de mutación. Las listas sirven como el tipo de secuencia por defecto en la mayoría de los programas de Python.

Lección 4 • Conjuntos y Operaciones de Conjuntos

Cubre la creación de conjuntos, la prueba de pertenencia y las operaciones matemáticas. Los estudiantes usan conjuntos para la deduplicación y las comprobaciones eficientes de pertenencia.

Lección 1 • Encapsulamiento y Propiedades

Explica las convenciones de nomenclatura pública, protegida y privada y @property. Los estudiantes refuerzan la integridad de los datos mediante el acceso controlado a los atributos.

Lección 2 • Clases, Objetos y Atributos

Introduce la definición de clases, la instanciación y los atributos de instancia. Establece el modelo de objetos sobre el que se construyen todos los patrones de POO.

Lección 3 • Métodos y Métodos Especiales

Cubre métodos de instancia, métodos de clase, métodos estáticos y métodos dunder. Los estudiantes controlan el comportamiento y la representación de los objetos con precisión.

Lección 4 • Polimorfismo y Clases Abstractas

Cubre el duck typing, isinstance() y el módulo abc. Los estudiantes escriben código que funciona con cualquier objeto que comparta una interfaz común.

Lección 1 • Entornos Virtuales y Gestión de Dependencias

Enseña venv, pip y los archivos de requisitos para el aislamiento de proyectos. Los estudiantes gestionan las dependencias de forma reproducible en diferentes máquinas.

Lección 2 • Lectura y Escritura de Archivos

Cubre open(), los modos de archivo y la sentencia with para una E/S segura. Los estudiantes leen archivos de texto y binarios sin fugas de recursos.

Lección 3 • Manejo de Excepciones

Explica try, except, else, finally y las excepciones personalizadas. Los estudiantes escriben programas que se degradan con gracia en lugar de fallar.

Lección 4 • Módulos, Paquetes e Importaciones

Cubre la sintaxis de importación, __init__.py y la librería estándar. Los estudiantes organizan el código en paquetes reutilizables y aprovechan las herramientas integradas.

Lección 1 • Flujo de Trabajo de Análisis Exploratorio de Datos

Aplica habilidades de limpieza y agregación a un pipeline de EDA completo. Los estudiantes producen estadísticas de resumen e identifican patrones en datos reales.

Lección 2 • Agrupación, Agregación y Fusión

Cubre groupby(), agg(), merge() y concat(). Los estudiantes resumen y combinan conjuntos de datos para responder preguntas analíticas.

Lección 3 • Series y DataFrames de Pandas

Cubre la creación, indexación e inspección básica de Series y DataFrames. Los DataFrames se convierten en la estructura principal para el trabajo con datos tabulares.

Lección 4 • Limpieza y Transformación de Datos

Enseña el manejo de valores faltantes, la conversión de tipos y las operaciones con columnas. Los estudiantes preparan conjuntos de datos sin procesar para el análisis o modelado.

Lección 1 • Desarrollo de Interfaz de Línea de Comandos

Cubre argparse y click para construir herramientas de CLI. Los estudiantes exponen la funcionalidad de la aplicación a través de una interfaz de línea de comandos profesional.

Lección 2 • Pruebas con pytest

Enseña pruebas unitarias, fixtures y desarrollo guiado por pruebas con pytest. Los estudiantes verifican la corrección y previenen regresiones automáticamente.

Lección 3 • Arquitectura de Proyectos y Patrones de Diseño

Cubre la separación MVC, el principio de responsabilidad única y los patrones comunes. Los estudiantes estructuran los proyectos para que sigan siendo mantenibles a medida que crecen.

Lección 4 • Empaquetado y Distribución de Proyectos Python

Cubre pyproject.toml, herramientas de construcción y publicación en un índice de paquetes. Los estudiantes comparten librerías reutilizables con compañeros de equipo o el público.