Curso de Python para DevOps

Lección 1 • Sintaxis Básica de Python y Tipos de Datos

Cubre variables, operadores, cadenas, números, booleanos y conversión de tipos. Proporciona el vocabulario para cada script escrito en capítulos posteriores.

Lección 2 • Flujo de Control y Bucles

Aplique condicionales e iteración para automatizar la toma de decisiones repetitiva. Permite directamente escribir scripts de automatización basados en lógica en capítulos posteriores.

Lección 3 • Funciones y Módulos

Defina funciones reutilizables, maneje argumentos e importe módulos de la biblioteca estándar. Apoya el diseño modular de scripts usado en todos los patrones de automatización DevOps.

Lección 4 • Configuración del Entorno de Python

Instale Python, configure entornos virtuales y seleccione un IDE adecuado para el trabajo DevOps. Establece la cadena de herramientas de referencia utilizada a lo largo del curso.

Lección 1 • Programación y Automatización de Tareas

Programe scripts de Python como trabajos cron y use la librería schedule para temporización en proceso. Conecta las habilidades de archivos y procesos en pipelines de automatización de extremo a extremo.

Lección 2 • Variables de Entorno y Configuración

Lea, establezca y valide variables de entorno para configuración en tiempo de ejecución. Soporta patrones de aplicaciones de doce factores usados en despliegues contenerizados.

Lección 3 • Operaciones de Rutas y Directorios

Navegue y manipule el sistema de archivos usando los módulos pathlib y os. Permite scripts de automatización portátiles y multiplataforma.

Lección 4 • Lectura y Escritura de Archivos

Abra, lea, escriba y anexe archivos de texto y binarios usando E/S de archivos incorporada. Constituye la base para tareas de análisis de configuración y procesamiento de registros.

Lección 1 • Análisis y Generación de JSON

Serialice y deserialice JSON usando el módulo json y maneje casos extremos. JSON es el formato principal de intercambio de datos en APIs y herramientas de CI/CD.

Lección 2 • Análisis y Transformación de XML

Extraiga datos de documentos XML usando ElementTree y lxml. Soporta integración con sistemas heredados y salidas de compilación Maven/Ant.

Lección 3 • Archivos de Configuración YAML

Cargue y descargue documentos YAML usando PyYAML y ruamel.yaml. YAML es el formato dominante para configuraciones de Kubernetes, Ansible y pipelines de CI.

Lección 4 • Archivos de Configuración TOML e INI

Analice archivos TOML e INI para configuración de herramientas y metadatos de proyecto. Cubre formatos utilizados por pip, pytest y herramientas modernas de empaquetado de Python.

Lección 1 • Paginación y Limitación de Tasa

Maneje respuestas paginadas de API y respete los límites de tasa con lógica de reintento. Previene fallos de script al consumir grandes conjuntos de datos de APIs externas.

Lección 2 • Solicitudes HTTP con la Librería Requests

Envíe solicitudes GET, POST, PUT y DELETE y maneje las respuestas. Proporciona la habilidad central para toda la automatización impulsada por API en secciones posteriores.

Lección 3 • Autenticación y Seguridad

Implemente autenticación por clave de API, OAuth2 y basada en token en scripts. Asegura que los scripts de automatización cumplan con los requisitos de seguridad de las APIs empresariales.

Lección 4 • Diagnóstico de Redes y Programación de Sockets

Verifique la accesibilidad de hosts, puertos abiertos y resolución DNS usando sockets de Python. Permite verificaciones de salud automatizadas y scripts de validación de red.

Lección 1 • Automatización de Kubernetes con Python

Despliegue y gestione cargas de trabajo de Kubernetes usando el cliente oficial de Python. Soporta despliegues automatizados, escalado y verificación de salud.

Lección 2 • Integración de Gestión de Configuración

Active playbooks de Ansible y estados de Salt desde scripts de Python. Cierra el ciclo entre la generación de inventario dinámico y la aplicación de configuración.

Lección 3 • Automatización de Herramientas de Infraestructura como Código

Invoque Terraform y Pulumi programáticamente desde scripts de Python. Integra la ejecución de IaC en pipelines de orquestación impulsados por Python.

Lección 4 • Automatización de Docker con Python

Construya imágenes, gestione contenedores e inspeccione redes usando el SDK de Docker para Python. Permite la gestión programática del ciclo de vida de contenedores en pipelines.

Lección 1 • Automatización de Gestión de Artefactos

Suba, descargue y promocione artefactos en registros usando scripts de Python. Soporta flujos de trabajo de artefactos versionados en pipelines de múltiples etapas.

Lección 2 • Automatización de Pasos de Compilación y Prueba

Invoque herramientas de compilación, ejecute conjuntos de pruebas y analice resultados de pruebas desde Python. Permite la orquestación dinámica de pruebas más allá del YAML de pipeline estático.

Lección 3 • Conceptos de CI/CD y Puntos de Integración con Python

Mapee las etapas del pipeline de CI/CD a oportunidades de automatización con Python. Establece el modelo mental de dónde se conectan los scripts de Python en los sistemas de compilación.

Lección 4 • Scripts de Automatización de Despliegues

Programe despliegues blue-green, canary y rolling usando APIs de plataforma. Reduce el error humano en la ejecución de liberaciones codificando la lógica de despliegue en Python.

Lección 1 • Automatización de Alertas

Consulte APIs de monitoreo y active alertas basadas en lógica de umbrales en Python. Reemplaza la observación manual de tableros con alertas automatizadas proactivas.

Lección 2 • Recolección y Exposición de Métricas

Instrumente scripts de Python con métricas del cliente Prometheus y expóngalas mediante HTTP. Alimenta métricas personalizadas en las pilas de monitoreo existentes.

Lección 3 • Análisis de Registros

Extraiga patrones, errores y métricas de archivos de registro sin procesar usando regex y librerías de análisis. Permite la detección automatizada de anomalías y la generación de informes.

Lección 4 • Registro Estructurado en Python

Emita registros JSON estructurados y configure niveles de log, handlers y formateadores. Los registros estructurados son analizables por máquinas mediante plataformas de agregación de logs.

Lección 1 • Registro de Auditoría e Informes de Cumplimiento

Recopile pistas de auditoría de APIs de nube y plataforma y genere informes de cumplimiento. Apoya la recolección de evidencia para auditorías de seguridad y revisiones regulatorias.

Lección 2 • Detección y Gestión de Secretos

Escanee bases de código en busca de secretos expuestos e intégrese con soluciones de bóveda mediante Python. Previene la fuga de credenciales en repositorios y artefactos de pipeline.

Lección 3 • Pruebas de Seguridad Automatizadas en Pipelines

Integre herramientas de análisis estático y DAST en pipelines de CI mediante scripts de Python. Adelanta la seguridad bloqueando código inseguro antes del despliegue.

Lección 4 • Verificaciones de Cumplimiento de Infraestructura

Valide configuraciones de recursos en la nube contra políticas de seguridad usando Python. Hace cumplir estándares de privilegio mínimo y cifrado en todos los entornos.