Curso de SAP Analytics Cloud

Lección 1 • Espacios de Trabajo y Gestión de Contenidos

Enseña cómo crear, organizar y compartir espacios de trabajo y carpetas. La organización adecuada del contenido es un prerrequisito para el trabajo de analítica colaborativa.

Lección 2 • Roles y Permisos de Usuario

Explica los roles predefinidos, tipos de licencia y principios de control de acceso. Comprender los roles previene errores de permiso a lo largo del curso.

Lección 3 • Descripción General de la Plataforma y Arquitectura

Cubre la arquitectura nativa de la nube, el modelo de despliegue y los módulos principales de SAP Analytics Cloud. Establece el modelo mental estructural necesario para todos los capítulos posteriores.

Lección 1 • Creación y Gestión de Conexiones

Guía a través de la configuración de conexiones a bases de datos, aplicaciones en la nube y archivos planos. Las habilidades de configuración práctica son necesarias antes de que se pueda construir cualquier modelo.

Lección 2 • Jerarquías y Enriquecimiento Geográfico

Presenta jerarquías de padre-hijo y basadas en niveles, además de la configuración de dimensiones geográficas. Estas estructuras permiten el análisis de profundización y basado en mapas en las historias.

Lección 3 • Construcción de un Modelo de Datos Relacional

Cubre las uniones de tablas, tipos de relación y diseño de esquemas dentro del modelador. Un modelo bien estructurado garantiza agregaciones precisas en las historias.

Lección 4 • Preparación y Transformación de Datos

Enseña operaciones de columna, filtros y correcciones de tipo de datos dentro del modelador. Los datos limpios en la capa del modelo reducen los errores en las visualizaciones posteriores.

Lección 1 • Tipos de Gráfico y Configuración

Cubre gráficos de barras, líneas, dispersión, cascada y varianza con las opciones del panel de construcción. Emparejar el tipo de gráfico con el patrón de datos es central para una comunicación efectiva.

Lección 2 • Filtros, Indicadores y Controles de Entrada

Presenta los filtros de historia, filtros de página y controles de entrada interactivos. El filtrado dinámico transforma los informes estáticos en herramientas de analítica de autoservicio.

Lección 3 • Tablas, Tablas Cruzadas y Mosaicos KPI

Enseña la visualización tabular, la pivotación de tablas cruzadas y la configuración de mosaicos KPI. Estos componentes complementan los gráficos para informes detallados y a nivel de resumen.

Lección 4 • Formato y Diseño de Historias

Cubre temas, paletas de colores, fuentes y herramientas de alineación de diseño. Un diseño consistente mejora la legibilidad y refuerza la marca organizacional.

Lección 1 • Agregación Restringida y de Excepción

Cubre las medidas restringidas que filtran el alcance de agregación y las reglas de agregación de excepción. Estas técnicas resuelven desafíos comunes de informes de varianza y ratios.

Lección 2 • Medidas Calculadas en Historias

Enseña la sintaxis de fórmulas, funciones de agregación y referencia de medidas dentro de las historias. Los cálculos a nivel de historia extienden los datos del modelo sin modificar el modelo de origen.

Lección 3 • Cálculos entre Modelos y Combinación

Enseña la combinación de datos a través de múltiples modelos y referencias de fórmulas entre modelos. La combinación permite KPIs unificados de fuentes de datos dispares en una sola historia.

Lección 4 • Lógica de Modelado Basada en Cuentas

Explica la estructura de la dimensión de cuenta, la inversión de signo y el modelado de estados financieros. Los modelos basados en cuentas son el estándar para la planificación e informes financieros.

Lección 1 • Flujos de Trabajo de Planificación y Colaboración

Presenta flujos de trabajo basados en tareas, notificaciones y cadenas de aprobación para ciclos de planificación. Los flujos de trabajo estructurados refuerzan la responsabilidad en equipos de planificación distribuidos.

Lección 2 • Entrada de Datos y Formularios de Entrada

Cubre la entrada de datos basada en tablas, formularios de entrada y bloqueo de celdas en historias de planificación. Un diseño preciso de entrada de datos impulsa la adopción entre los planificadores de negocio.

Lección 3 • Fundamentos del Modelo de Planificación

Distingue los modelos de planificación de los modelos analíticos y explica las dimensiones requeridas. La estructura específica de planificación es el prerrequisito para todas las funciones de entrada de datos.

Lección 4 • Versiones y Escenarios

Explica las versiones públicas, privadas y de categoría, y los flujos de trabajo de comparación de escenarios. La gestión de versiones previene conflictos de datos en ciclos de planificación multiusuario.

Lección 1 • Detección de Anomalías y Alertas

Configura la detección de anomalías basada en umbrales e impulsada por ML con notificaciones automatizadas. Las alertas proactivas cambian la analítica de informes reactivos al monitoreo continuo.

Lección 2 • Smart Insights y Search to Insight

Presenta la consulta en lenguaje natural a través de Search to Insight y explicaciones automatizadas de gráficos. Estas funciones democratizan la analítica para usuarios de negocio no técnicos.

Lección 3 • Modelos de Pronóstico Predictivo

Cubre el pronóstico de series de tiempo utilizando modelos predictivos automatizados y personalizados. Los pronósticos extienden los horizontes de planificación y reducen la dependencia de métodos de proyección manual.

Lección 4 • Modelos de Clasificación y Regresión

Enseña a construir escenarios predictivos de clasificación y regresión dentro de la plataforma. Estos modelos puntúan registros y predicen resultados continuos a partir de datos históricos.

Lección 1 • Control de Acceso a Datos

Explica la seguridad a nivel de fila, listas de control de acceso a datos y restricciones a nivel de modelo. La seguridad de datos granular asegura que los usuarios vean solo los subconjuntos de datos autorizados.

Lección 2 • Gestión de Usuarios y Roles

Enseña a crear usuarios, asignar roles y gestionar roles personalizados con permisos delimitados. El diseño adecuado de roles refuerza el acceso con el mínimo privilegio en todo el tenant.

Lección 3 • Monitoreo y Optimización del Rendimiento

Presenta el seguimiento de uso, análisis de rendimiento de consultas y técnicas de optimización de recursos. El monitoreo continuo mantiene el rendimiento de la plataforma a medida que crecen los volúmenes de usuarios y datos.

Lección 4 • Fundamentos de Administración del Tenant

Cubre la configuración del sistema, las alternancias de funciones y el acceso al registro de auditoría en la consola de administración. Los administradores deben dominar estos controles antes de gestionar usuarios o contenido.

Lección 1 • Exportación de Datos e Incrustación

Explica la incrustación de historias en portales, exportación a PDF y hoja de cálculo, y uso de la API de URL. La incrustación extiende el alcance de la analítica a usuarios fuera de la plataforma nativa.

Lección 2 • Integración de API REST y OData

Enseña el uso de la API REST y los servicios OData para enviar y extraer datos mediante programación. La integración de API permite la automatización y conectividad con plataformas no SAP.

Lección 3 • Integración con SAP BW y HANA

Configura conexiones en vivo a SAP BW y SAP HANA para analítica en tiempo real. Estas integraciones desbloquean las inversiones existentes en datos empresariales sin duplicación de datos.

Lección 4 • Arquitectura de Despliegue y Escalabilidad

Revisa la arquitectura multi-tenant, los requisitos de red y los patrones de escalabilidad para grandes despliegues. Las decisiones arquitectónicas tomadas aquí determinan la confiabilidad de la plataforma a largo plazo.