Curso Práctico de Chatbots

Lección 1 • Qué Son y Qué Hacen los Chatbots

Define los chatbots, su propósito funcional y en qué se diferencian del software tradicional. Ancla el capítulo estableciendo un vocabulario compartido para todos los temas posteriores.

Lección 2 • Tipos de Chatbots

Categoriza los chatbots por arquitectura y nivel de capacidad. Permite a los aprendices seleccionar el tipo de chatbot adecuado para un escenario de negocio dado.

Lección 3 • Componentes Clave de un Sistema de Chatbot

Desglosa los bloques de construcción técnica: interfaz, motor lógico y capa de datos. Prepara a los aprendices para entender cómo interactúan los componentes en capítulos posteriores.

Lección 4 • Canales de Despliegue de Chatbots

Examina las plataformas donde operan los chatbots, desde sitios web hasta aplicaciones de mensajería. Conecta la elección del canal con la experiencia de usuario y los objetivos de negocio.

Lección 1 • Análisis de Sentimiento y Contexto

Introduce la detección de sentimiento y la memoria contextual dentro de una conversación. Prepara a los aprendices para construir bots emocionalmente conscientes y sensibles al contexto.

Lección 2 • Extracción de Entidades y Relleno de Slots

Enseña cómo los chatbots extraen datos estructurados de la entrada no estructurada del usuario. Se conecta con el diseño de diálogo mostrando cómo los valores extraídos impulsan el flujo de la conversación.

Lección 3 • Modelos de Lenguaje e Incrustaciones

Explica las incrustaciones de palabras y los modelos de lenguaje preentrenados a nivel conceptual. Sienta las bases para entender los chatbots de IA generativa en capítulos posteriores.

Lección 4 • Reconocimiento y Clasificación de Intenciones

Cubre cómo los chatbots identifican los objetivos del usuario a partir de texto sin formato usando modelos de clasificación. Permite directamente a los aprendices diseñar esquemas de intenciones en el próximo capítulo.

Lección 1 • Principios del Diseño Conversacional

Establece principios de UX específicos para conversaciones de texto y voz. Proporciona la filosofía de diseño que guía todas las decisiones de construcción de flujos en este capítulo.

Lección 2 • Manejo de Fallos y Errores

Cubre estrategias para el fallo controlado cuando el bot no puede entender o satisfacer una solicitud. Asegura que los aprendices puedan diseñar conversaciones resilientes que mantengan la confianza del usuario.

Lección 3 • Gestión de Diálogo Multiturno

Explica cómo mantener el contexto a lo largo de múltiples turnos de conversación. Permite a los aprendices construir interacciones complejas y con estado más allá de los bots de intercambio único.

Lección 4 • Mapeo de Recorridos de Usuario

Guía a los aprendices en la identificación de metas de usuario y el mapeo de rutas hacia su cumplimiento. Traduce los requisitos de negocio en planos de conversación estructurados.

Lección 1 • Creando Respuestas del Bot

Cubre la redacción de respuestas estáticas, plantillas dinámicas y mensajes de medios enriquecidos. Conecta los principios de diseño conversacional con la configuración real de la salida del bot.

Lección 2 • Pruebas Iniciales e Iteración

Establece una rutina de pruebas estructuradas para un bot recién creado. Enseña a los aprendices a identificar y corregir problemas antes de pasar a un despliegue más amplio.

Lección 3 • Seleccionando una Plataforma de Desarrollo

Compara plataformas sin código, de bajo código y programadas según criterios clave. Capacita a los aprendices para elegir la herramienta adecuada para su nivel de habilidad y alcance del proyecto.

Lección 4 • Conexión a Fuentes de Datos Externas

Introduce los webhooks y las llamadas a API para obtener datos en vivo durante una conversación. Permite a los aprendices construir bots que entregan información personalizada en tiempo real.

Lección 1 • Manejo de Bots Multilingües

Aborda el entrenamiento y la gestión de bots que atienden a usuarios en múltiples idiomas. Prepara a los aprendices para escenarios de despliegue global que requieren ajustes específicos del idioma.

Lección 2 • Aprendizaje Activo y Entrenamiento Continuo

Introduce bucles de aprendizaje activo donde las entradas reales de los usuarios se retroalimentan al entrenamiento. Permite a los aprendices construir bots que mejoran por sí solos y se adaptan al lenguaje en evolución.

Lección 3 • Ciclos de Entrenamiento y Versionado de Modelos

Explica cómo ejecutar trabajos de entrenamiento, comparar versiones de modelos y realizar reversiones de forma segura. Introduce prácticas disciplinadas de gestión de modelos esenciales para bots en producción.

Lección 4 • Recopilando y Preparando Datos de Entrenamiento

Cubre la obtención, limpieza y etiquetado de expresiones para el entrenamiento de modelos. La calidad de los datos de entrenamiento es el principal impulsor del rendimiento del modelo de PLN.

Lección 1 • Integración con CRM y Mesas de Ayuda

Guía a los aprendices en la conexión de bots a sistemas de registro de clientes y tickets. Permite la prestación de servicios personalizados y flujos de trabajo de transferencia a agentes sin interrupciones.

Lección 2 • Pruebas y Monitoreo de Integraciones

Establece prácticas para pruebas de integración de extremo a extremo y monitoreo en vivo. Prepara a los aprendices para mantener integraciones confiables en entornos de producción.

Lección 3 • Patrones de Arquitectura de Integración

Examina los patrones de integración síncronos, asíncronos y basados en eventos. Proporciona el vocabulario arquitectónico necesario para planificar integraciones robustas de chatbots.

Lección 4 • Integración de Comercio Electrónico y Pagos

Cubre consultas de catálogo de productos, consultas de estado de pedidos y flujos de pago seguros. Capacita a los aprendices para construir bots transaccionales que generen ingresos.

Lección 1 • Análisis de Registros de Conversación

Enseña la revisión sistemática de transcripciones de conversaciones para identificar patrones de fallo. Conecta los datos de registro sin procesar con mejoras procesables en diseño y entrenamiento.

Lección 2 • Métricas Clave del Chatbot y KPI

Define la tasa de contención, tasa de resolución, CSAT y otros KPI centrales. Establece el marco de medición utilizado a lo largo del capítulo.

Lección 3 • Construyendo Tableros de Analítica

Guía a los aprendices en la selección de métricas, la elección de tipos de visualización y la construcción de tableros. Permite la generación de informes para las partes interesadas y el seguimiento continuo del rendimiento.

Lección 4 • Planificación de la Hoja de Ruta de Optimización

Sintetiza los hallazgos de la analítica en una cartera de mejoras priorizada. Enseña a los aprendices a equilibrar las victorias rápidas con las mejoras estratégicas a largo plazo.

Lección 1 • Gobernanza y Despliegue Responsable de IA

Establece políticas, pistas de auditoría y estructuras de responsabilidad para chatbots de IA. Prepara a los aprendices para desplegar bots generativos dentro de marcos éticos y regulatorios.

Lección 2 • Seguridad de la IA, Sesgo y Control de Alucinaciones

Aborda los riesgos únicos de la IA generativa: alucinaciones, sesgo y resultados dañinos. Capacita a los aprendices para implementar barreras de protección que resguarden a los usuarios y a la organización.

Lección 3 • Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño en los Chatbots

Explica cómo los LLM generan respuestas y se diferencian de los sistemas basados en recuperación. Posiciona los LLM dentro del panorama más amplio de la arquitectura de chatbots establecido anteriormente.

Lección 4 • Ingeniería de Prompts para Chatbots

Enseña el diseño sistemático de prompts para controlar el comportamiento del LLM y la calidad de la salida. Permite directamente a los aprendices construir experiencias de chatbot generativo confiables.