Curso de desarrollo de dashboards de BI

Lección 1 • Qué Significa la Inteligencia de Negocios

Define la BI, su historia y su distinción de la reportería básica. Enmarca el capítulo presentando los dashboards como herramientas de apoyo a la decisión.

Lección 2 • El Flujo de Trabajo de BI de Extremo a Extremo

Traza el pipeline completo desde la ingestión de datos brutos hasta la salida visual. Ayuda a los estudiantes a entender dónde encaja el desarrollo de dashboards en el proceso general.

Lección 3 • Partes Interesadas y Casos de Uso

Identifica a los consumidores de dashboards ejecutivos, operacionales y analíticos y sus necesidades. Conecta el análisis de audiencia con las decisiones de diseño que se tomarán más adelante en el curso.

Lección 1 • Evaluación de la Calidad de Datos

Enseña técnicas de perfilamiento para detectar valores faltantes, duplicados y atípicos. Establece la calidad de datos como un prerrequisito para métricas de dashboard confiables.

Lección 2 • Técnicas de Limpieza de Datos

Cubre flujos de trabajo de estandarización, imputación y deduplicación. Prepara directamente los conjuntos de datos para los pasos de modelado y agregación que siguen.

Lección 3 • Campos Calculados y Métricas

Demuestra la construcción de columnas derivadas, ratios y medidas agregadas. Estos campos calculados se convierten en los KPI centrales que se muestran en los dashboards.

Lección 4 • Fundamentos de Actualización de Datos y Pipelines

Explica las actualizaciones programadas, las cargas incrementales y los conceptos básicos de ETL. Asegura que los estudiantes entiendan cómo los dashboards se mantienen actualizados después de la construcción inicial.

Lección 1 • Errores Comunes en la Visualización

Identifica ejes truncados, mal uso de doble eje y basura gráfica que distorsionan los datos. Prepara a los estudiantes para criticar y corregir visualizaciones defectuosas.

Lección 2 • Elegir el Tipo de Gráfico Correcto

Mapea las relaciones de datos (comparación, distribución, composición, tendencia) a las formas de gráfico apropiadas. Previene la tergiversación causada por una mala selección de gráficos.

Lección 3 • Percepción Humana y Codificación Visual

Explica los atributos preatentivos y cómo el cerebro procesa la información visual. Fundamenta cada decisión de diseño posterior en la ciencia cognitiva.

Lección 4 • Fundamentos de Tipografía y Composición

Aborda la jerarquía de fuentes, el espacio en blanco y la composición basada en cuadrículas para dashboards. Conecta la estructura visual con la legibilidad y la navegación del usuario.

Lección 1 • Tipos y Propósitos del Dashboard

Distingue las categorías de dashboards estratégicos, operacionales y analíticos por audiencia y frecuencia de actualización. Establece la intención de diseño antes de comenzar cualquier trabajo de composición.

Lección 2 • Arquitectura de Información y Jerarquía

Enseña la priorización de contenido, la jerarquía visual y la agrupación lógica de métricas. Asegura que los usuarios encuentren la información crítica sin escanear todo el dashboard.

Lección 3 • Interactividad y Controles de Usuario

Cubre filtros, segmentadores, drill-downs y tooltips que permiten a los usuarios explorar datos. Conecta el diseño interactivo con los casos de uso de BI de autoservicio presentados anteriormente.

Lección 4 • Wireframing y Prototipado

Guía a los estudiantes desde bocetos de baja fidelidad hasta prototipos interactivos antes de construir. Reduce el retrabajo al validar las decisiones de composición con las partes interesadas tempranamente.

Lección 1 • Conexión a Fuentes de Datos

Demuestra conexiones en vivo e importadas a bases de datos, archivos y servicios en la nube. Establece la capa de datos de la que dependen todas las visualizaciones posteriores.

Lección 2 • Formato y Tematización

Aplica temas de color, fuentes y marca consistentes al lienzo del dashboard. Refuerza los principios de tipografía y color del Capítulo 3 en un entorno en vivo.

Lección 3 • Construcción de Visualizaciones Básicas

Recorre la creación de visualizaciones de barras, líneas, mapas y tarjetas de KPI dentro de la plataforma. Traduce los principios de selección de gráficos del Capítulo 3 en acciones específicas de la plataforma.

Lección 4 • Aplicación de Filtros e Interacciones

Configura el filtrado cruzado, los segmentadores y los filtros a nivel de reporte dentro de la plataforma. Implementa los conceptos de diseño de interactividad cubiertos en el Capítulo 4.

Lección 1 • Optimización del Rendimiento de Cálculos

Identifica fórmulas lentas y aplica mejores prácticas para reducir el tiempo de ejecución de consultas. Asegura que los dashboards complejos sigan siendo responsivos con volúmenes de datos del mundo real.

Lección 2 • Cálculos Condicionales y Lógicos

Utiliza lógica IF, SWITCH y anidada para construir alertas de umbral y segmentación. Traduce las reglas de negocio directamente en campos calculados que impulsan las señales visuales.

Lección 3 • Medidas Estadísticas y Pronóstico

Introduce varianza, desviación estándar, percentiles y funciones de pronóstico integradas. Agrega profundidad analítica a los dashboards más allá de sumas y promedios simples.

Lección 4 • Análisis de Ranking y Top-N

Crea medidas de ranking dinámicas y filtros Top-N impulsados por las selecciones del usuario. Soporta dashboards de ranking competitivo y de rendimiento, comunes en ventas y operaciones.

Lección 1 • Escalabilidad para Grandes Conjuntos de Datos

Introduce el particionamiento, el modo DirectQuery y los modelos compuestos para escenarios de big data. Prepara a los estudiantes para construir dashboards que se mantengan con buen rendimiento a escala empresarial.

Lección 2 • Optimización del Modelo de Datos

Reduce el tamaño del modelo mediante la eliminación de columnas, el ajuste de tipos de datos y las tablas de agregación. Un modelo ligero es la mejora de rendimiento de mayor impacto disponible.

Lección 3 • Monitoreo y Mantenimiento de Dashboards

Configura métricas de uso, monitoreo de actualizaciones y alertas para dashboards en producción. Asegura que los dashboards sigan siendo confiables y precisos después de la implementación.

Lección 4 • Diagnóstico de Cuellos de Botella de Rendimiento

Utiliza analizadores de rendimiento integrados y registros de consultas para localizar visualizaciones y consultas lentas. Establece una mentalidad de diagnóstico primero antes de aplicar cualquier optimización.

Lección 1 • Prácticas de Conformidad y Privacidad de Datos

Aplica enmascaramiento de datos, etiquetas de sensibilidad y políticas de retención para cumplir con las obligaciones de privacidad. Asegura que los dashboards manejen datos personales y sensibles de manera responsable.

Lección 2 • Fundamentos de Gobernanza de Datos

Cubre la propiedad de los datos, el seguimiento de linaje, los conjuntos de datos certificados y la gestión del glosario. Conecta las prácticas de gobernanza con la confiabilidad y auditabilidad del dashboard.

Lección 3 • Seguridad a Nivel de Fila y de Objeto

Configura seguridad dinámica a nivel de fila y restricciones a nivel de objeto por rol de usuario. Previene la exposición no autorizada de datos en entornos de dashboard compartidos.

Lección 4 • Pipelines de Implementación y Control de Versiones

Utiliza pipelines de implementación para promover dashboards del desarrollo a producción de forma segura. Reduce el riesgo de implementación y soporta flujos de trabajo de desarrollo colaborativo.