Curso de Smart Cities

Lección 1 • Pilares y Dimensiones Fundamentales

Desglosa las ciudades inteligentes en las dimensiones de gobernanza, economía, movilidad, medio ambiente, personas y vida. Vincula cada pilar con resultados urbanos medibles.

Lección 2 • Ecosistema de Actores Involucrados y Roles

Mapea los roles del gobierno, el sector privado, la sociedad civil y la academia en las iniciativas de ciudad inteligente. Aclara las estructuras de rendición de cuentas y colaboración.

Lección 3 • Referencias Globales de Ciudades Inteligentes

Revisa los principales marcos de clasificación internacional y lo que miden. Permite a los estudiantes evaluar el desempeño de la ciudad frente a estándares globales.

Lección 4 • Desarrollo Histórico e Hitos

Rastrea la evolución de las ciudades inteligentes desde la computación urbana temprana hasta las plataformas contemporáneas. Proporciona contexto para comprender las elecciones tecnológicas actuales.

Lección 1 • Estándares de Datos e Interoperabilidad

Explica los estándares de datos abiertos, las API y los protocolos de interoperabilidad esenciales para entornos con múltiples proveedores. Prepara a los estudiantes para especificar requisitos de integración.

Lección 2 • Tecnologías de Conectividad Urbana

Examina las opciones de redes alámbricas e inalámbricas, incluyendo fibra, 5G, LoRaWAN y redes en malla. Conecta la elección de tecnología con los requisitos de casos de uso urbano.

Lección 3 • Plataformas de Datos Urbanos y Arquitectura

Describe los conceptos de sistemas operativos urbanos, lagos de datos y canales de transmisión en tiempo real. Vincula la arquitectura de la plataforma con las necesidades de toma de decisiones operativas.

Lección 4 • Redes de Sensores del Internet de las Cosas

Cubre los tipos de dispositivos IoT, las estrategias de despliegue de sensores y los fundamentos de la computación en el borde. Establece la base de hardware para la recopilación de datos de ciudades inteligentes.

Lección 1 • Iniciativas de Datos Abiertos y Transparencia Gubernamental

Examina los portales de datos abiertos, los marcos de licencias y las políticas de transparencia gubernamental. Conecta la liberación de datos abiertos con la innovación cívica y la confianza pública.

Lección 2 • Identidad Digital y Marcos de Confianza

Presenta los sistemas de identidad digital, los estándares de autenticación y los marcos de confianza para los servicios públicos. Prepara a los estudiantes para evaluar las opciones de infraestructura de identidad.

Lección 3 • Transformación del Gobierno Digital

Cubre los modelos de madurez del gobierno electrónico, las estrategias de digitalización de servicios y la gestión del cambio. Ancla la transformación de la gobernanza en resultados de servicio medibles.

Lección 4 • Diseño de Servicios Centrado en el Ciudadano

Aplica principios de diseño centrado en las personas a la prestación de servicios públicos. Enseña métodos de mapeo de recorrido y codiseño para servicios digitales inclusivos.

Lección 1 • Integración de Movilidad Multimodal

Examina las plataformas de Movilidad como Servicio, los nodos intermodales y la emisión integrada de boletos. Muestra cómo las conexiones fluidas modifican el comportamiento de viaje.

Lección 2 • Gestión Inteligente del Tráfico

Cubre el control adaptativo de señales, la analítica de tráfico y los sistemas de detección de incidentes. Demuestra cómo los datos en tiempo real reducen la congestión y las emisiones.

Lección 3 • Planeación de Movilidad Urbana Sostenible

Aplica la metodología del plan de movilidad urbana sostenible para reducir la dependencia del automóvil. Conecta la planeación de la movilidad con los objetivos climáticos y de equidad.

Lección 4 • Vehículos Conectados y Autónomos

Presenta la comunicación vehículo-infraestructura, los niveles de autonomía y los desafíos del despliegue urbano. Vincula la preparación para los CAV con las decisiones de inversión en infraestructura.

Lección 1 • Economía Circular e Innovación en Residuos

Examina la recolección inteligente de residuos, el análisis de flujo de materiales y los principios de la economía circular. Conecta la innovación en residuos con la eficiencia de recursos y la reducción de costos.

Lección 2 • Sistemas de Gestión de Energía en Edificios

Presenta los BEMS, los estándares de edificios inteligentes y las estrategias de modernización para la eficiencia energética. Vincula la optimización a nivel de edificio con los objetivos energéticos a escala de distrito.

Lección 3 • Monitoreo Ambiental Urbano

Cubre las redes de monitoreo de calidad del aire, ruido, agua e islas de calor urbanas. Permite a los estudiantes diseñar redes de sensores para el cumplimiento regulatorio ambiental.

Lección 4 • Fundamentos de Redes Inteligentes

Explica el despliegue de medidores inteligentes, la respuesta a la demanda y las tecnologías de automatización de la red. Conecta la inteligencia de la red con los objetivos de resiliencia energética urbana.

Lección 1 • Fundamentos de la Analítica de Datos Urbanos

Presenta la analítica descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva aplicada a los datos de la ciudad. Establece el marco de pensamiento analítico para el capítulo.

Lección 2 • Aplicaciones de Planeación Urbana Predictiva

Demuestra la previsión de la demanda, el modelado de escenarios y la simulación para la planeación urbana. Conecta las herramientas predictivas con los procesos de planeación estratégica a largo plazo.

Lección 3 • Aprendizaje Automático en Contextos Urbanos

Aplica el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo a problemas urbanos. Prepara a los estudiantes para evaluar la idoneidad del modelo de ML para aplicaciones urbanas.

Lección 4 • Visualización de Datos Urbanos y Paneles

Enseña principios de diseño de paneles, narración con datos y visualización en tiempo real. Vincula la visualización efectiva con la comunicación y la acción de los actores involucrados.

Lección 1 • Privacidad desde el Diseño en Sistemas Urbanos

Aplica los principios de privacidad desde el diseño a las redes de sensores, las plataformas de datos y los servicios públicos. Conecta la arquitectura de privacidad con el cumplimiento regulatorio y la confianza pública.

Lección 2 • Ciberseguridad para Infraestructura Urbana

Cubre el modelado de amenazas, las superficies de ataque y los marcos de seguridad para sistemas urbanos críticos. Prepara a los estudiantes para evaluar y mitigar los riesgos cibernéticos en la infraestructura.

Lección 3 • Rendición de Cuentas Algorítmica y Equidad

Aborda el sesgo en los algoritmos urbanos, los requisitos de explicabilidad y los marcos de auditoría. Vincula la equidad algorítmica con resultados equitativos en la prestación de servicios.

Lección 4 • Vigilancia, Biometría y Libertades Civiles

Examina la expansión del CCTV, el reconocimiento facial y la vigilancia policial predictiva desde la perspectiva de las libertades civiles. Capacita a los estudiantes para evaluar la gobernanza de la tecnología de vigilancia.

Lección 1 • Adquisiciones y Gestión de Proveedores

Examina los enfoques de adquisición que fomentan la innovación, las estructuras contractuales y la gestión del desempeño de proveedores. Vincula el diseño de las adquisiciones con la sostenibilidad a largo plazo de la plataforma.

Lección 2 • Escalamiento, Replicación y Evaluación

Aborda el escalamiento de pilotos a programas de toda la ciudad, la replicación en otras ciudades y la evaluación de impacto. Cierra el ciclo de implementación con un aprendizaje basado en evidencia.

Lección 3 • Visión de Ciudad Inteligente y Desarrollo de Estrategia

Guía la creación de una visión de ciudad, objetivos estratégicos y una teoría del cambio. Conecta la intención estratégica con resultados medibles y la asignación de recursos.

Lección 4 • Gestión y Gobernanza del Programa

Aplica la gestión de programas ágil y en cascada a las iniciativas de ciudad inteligente. Establece estructuras de gobernanza que aseguren la rendición de cuentas y la adaptabilidad.