Curso Básico de Python

Lección 1 • Instalación de Python y herramientas

Cubre la instalación de Python en los principales sistemas operativos y la selección de un IDE. Establece la base de la que depende cada capítulo posterior.

Lección 2 • Escritura y ejecución de tu primer script

Enseña la creación, el guardado y la ejecución de scripts desde la línea de comandos. Conecta la experimentación en REPL con programas estructurados y repetibles.

Lección 3 • El intérprete de Python y REPL

Introduce el intérprete interactivo para la ejecución inmediata de código. Los estudiantes usan REPL para probar expresiones antes de escribir scripts completos.

Lección 1 • Variables y asignación

Cubre las reglas de nomenclatura de variables, la sintaxis de asignación y el tipado dinámico. Proporciona el modelo de almacenamiento de datos en el que se basan todos los capítulos posteriores.

Lección 2 • Tipos numéricos y aritmética

Explora los tipos int, float y complex junto con los operadores aritméticos. Los estudiantes realizan cálculos y comprenden la precedencia de operadores.

Lección 3 • Conversión de tipos y entrada de datos

Cubre la conversión explícita de tipos y la lectura de entrada del usuario con input(). Los estudiantes construyen programas interactivos que manejan datos reales.

Lección 4 • Cadenas y manipulación de texto

Enseña la creación de cadenas, indexación, slicing y métodos comunes. Las habilidades con cadenas son esenciales para tareas de entrada/salida y procesamiento de datos.

Lección 1 • Sentencias condicionales

Enseña los bloques if, elif y else con la indentación adecuada. La lógica condicional es la herramienta principal para programas basados en decisiones.

Lección 2 • Bucles while

Introduce la repetición basada en condiciones con bucles while y control de bucle. Los estudiantes construyen programas de validación de entrada y cuentas regresivas.

Lección 3 • Patrones de bucle y mejores prácticas

Explora patrones de acumulador, enumerate() y zip() para bucles más limpios. Estos patrones reducen errores y mejoran la legibilidad del código.

Lección 1 • Funciones lambda y funciones de orden superior

Introduce funciones anónimas y el paso de funciones como argumentos. Estos patrones permiten transformaciones de datos concisas y de estilo funcional.

Lección 2 • Parámetros y argumentos

Enseña argumentos posicionales, por palabra clave, predeterminados y de longitud variable. El manejo flexible de argumentos hace que las funciones sean ampliamente reutilizables.

Lección 3 • Conceptos básicos de recursión

Cubre el diseño de funciones recursivas con casos base y pasos recursivos. Los estudiantes resuelven problemas como factorial y Fibonacci de forma recursiva.

Lección 4 • Ámbito y espacios de nombres

Explica los ámbitos local, envolvente, global e integrado usando la regla LEGB. El conocimiento del ámbito previene errores sutiles de ocultamiento de variables.

Lección 1 • Listas: creación y operaciones básicas

Enseña literales de lista, indexación, slicing y mutación. Las listas son el tipo de secuencia más versátil de Python y aparecen en casi todos los programas.

Lección 2 • Métodos de lista y comprensiones

Cubre append, insert, remove, sort y las comprensiones de listas. Las comprensiones reemplazan bucles verbosos con expresiones concisas y legibles.

Lección 3 • Conjuntos: colecciones únicas

Introduce la creación de conjuntos, la prueba de pertenencia y las operaciones de conjuntos. Los conjuntos manejan eficientemente la deduplicación y la lógica de conjuntos matemáticos.

Lección 1 • Estructuras de datos anidadas

Cubre diccionarios de listas, listas de diccionarios y anidación multinivel. Las estructuras anidadas modelan datos del mundo real como registros JSON y archivos de configuración.

Lección 2 • Iterar sobre diccionarios

Enseña la iteración con keys(), values() e items(). El recorrido eficiente es esencial para procesar datos de configuración y registros.

Lección 3 • Conceptos básicos de diccionarios

Cubre la creación de diccionarios, el acceso clave-valor y la mutación. Los diccionarios son la herramienta principal de Python para datos etiquetados y estructurados.

Lección 1 • Leer y escribir archivos de texto

Enseña open(), modos de lectura y la sentencia with para un acceso seguro a archivos. La E/S de archivos conecta los programas con el almacenamiento persistente y datos externos.

Lección 2 • Excepciones personalizadas y mejores prácticas

Enseña a definir clases de excepción personalizadas y cuándo usarlas. Las excepciones personalizadas hacen que el manejo de errores sea expresivo y específico del dominio.

Lección 3 • Manejo de excepciones con try y except

Introduce los bloques try, except, else y finally para la gestión de errores. El manejo adecuado de excepciones previene fallos y mejora la experiencia del usuario.

Lección 1 • Clases y objetos

Cubre la definición de clases, la instanciación y el método __init__. Las clases son el plano para crear objetos estructurados y con estado.

Lección 2 • Métodos y propiedades

Enseña métodos de instancia, métodos de clase, métodos estáticos y propiedades. Estas herramientas controlan cómo los objetos exponen y protegen sus datos.

Lección 3 • Módulos, paquetes y estructura de proyectos

Enseña a importar módulos, crear paquetes y organizar proyectos de múltiples archivos. Una buena estructura hace que los proyectos de POO sean escalables y mantenibles.

Lección 4 • Herencia y polimorfismo

Explica la herencia simple, la sobrescritura de métodos y super(). La herencia permite la reutilización de código y el comportamiento polimórfico entre clases relacionadas.