Curso de automatización de redes con Python

Lección 1 • Manejo de Archivos y Datos

Lee y escribe archivos de texto, CSV y JSON para almacenar y recuperar datos de red. Esto permite directamente tareas de respaldo de configuraciones y gestión de inventarios.

Lección 2 • Flujo de Control y Funciones

Escribe condicionales, bucles y funciones reutilizables para automatizar tareas repetitivas de red. Introduce el diseño de código modular que se usará en todos los scripts posteriores.

Lección 3 • Módulos de Python y Estructura de Scripts

Organiza el código en módulos, importa herramientas de la biblioteca estándar y estructura scripts para su reutilización. Prepara a los estudiantes para construir proyectos de automatización mantenibles.

Lección 4 • Tipos de Datos Básicos de Python

Domina cadenas, enteros, listas, tuplas, diccionarios y conjuntos con ejemplos enfocados en redes. Estos tipos son la base de cada script de automatización en capítulos posteriores.

Lección 1 • Protocolos de Red Relevantes para la Automatización

Examina SSH, Telnet, SNMP, NETCONF, RESTCONF y gRPC a nivel funcional. Establece el contexto de protocolos para las bibliotecas de conexión que se introducirán más adelante.

Lección 2 • Revisión de Direccionamiento IP y Subnetting

Revisa el direccionamiento IPv4 e IPv6, la notación CIDR y las matemáticas de subredes utilizando el módulo ipaddress de Python. Proporciona la base de direccionamiento para todos los scripts de orientación a dispositivos.

Lección 3 • Conceptos de Configuración de Dispositivos

Comprende las diferencias entre configuraciones en ejecución vs. de inicio, modos de configuración y modelos de commit. Esto informa directamente cómo los scripts de automatización envían y validan cambios.

Lección 1 • Gestión de Múltiples Conexiones de Dispositivos

Itera sobre inventarios de dispositivos y conéctate a múltiples hosts en secuencia o en paralelo. Construye los patrones de conexión escalables utilizados en la automatización de flotas completas.

Lección 2 • Acceso Multi-Fabricante con Netmiko

Aprovecha la abstracción de tipo de dispositivo de Netmiko para conectarte a routers y switches de múltiples fabricantes. Reduce el código repetitivo y maneja la detección de prompts automáticamente.

Lección 3 • Conectividad SSH con Paramiko

Usa Paramiko para abrir sesiones SSH, ejecutar comandos y capturar la salida. Presenta el control de conexión de bajo nivel antes de las abstracciones de nivel superior.

Lección 1 • Uso de la Biblioteca NTC-Templates

Aprovecha la colección comunitaria de NTC-Templates para analizar (parse) comandos show comunes sin escribir plantillas. Acelera el desarrollo para comandos estándar de fabricantes.

Lección 2 • Expresiones Regulares para Texto de Red

Aplica el módulo re de Python para extraer IPs, nombres de interfaz y campos de estado de la salida de CLI. Regex es la habilidad básica de análisis (parsing) antes de las herramientas basadas en plantillas.

Lección 3 • Análisis (Parsing) con Genie y PyATS

Usa la biblioteca Genie de Cisco para analizar (parse) comandos show en objetos Python profundamente anidados. Introduce el análisis (parsing) basado en modelos para entornos complejos multi-fabricante.

Lección 4 • Transformación y Normalización de Datos

Limpia, filtra y remodela los datos analizados en estructuras normalizadas listas para informes o lógica de decisión. Une el análisis (parsing) en bruto con los resultados de automatización accionables.

Lección 1 • Flujos de Trabajo de Respaldo y Restauración

Automatiza los respaldos de configuración programados y los procedimientos de restauración para la recuperación ante desastres. Apoya directamente la continuidad operativa y los requisitos de auditoría.

Lección 2 • Prácticas de Configuración Idempotente

Diseña scripts que aplican configuración solo cuando es necesario, evitando cambios duplicados o conflictivos. Construye hábitos de automatización seguros, críticos para entornos de producción.

Lección 3 • Envío de Comandos de Configuración

Usa send_config_set de Netmiko para enviar configuraciones multilínea y verificar su aceptación. Establece el flujo de trabajo básico de envío de configuración antes de la creación de plantillas y la validación.

Lección 4 • Plantillas de Configuración con Jinja2

Genera configuraciones específicas del dispositivo a partir de plantillas Jinja2 y fuentes de datos variables. Permite una generación de configuración escalable y consistente en flotas heterogéneas.

Lección 1 • Automatización de Controladores SDN a través de API

Interactúa con las APIs REST del controlador SDN para gestionar la topología, los flujos y las políticas de forma programática. Demuestra la automatización de API en la capa de abstracción del controlador.

Lección 2 • Automatización NETCONF con ncclient

Usa ncclient para abrir sesiones NETCONF, recuperar configuraciones y editar el estado del dispositivo a través de RPC. Permite la automatización basada en modelos en dispositivos compatibles con NETCONF.

Lección 3 • RESTCONF con Python

Consulta y modifica datos modelados en YANG a través de RESTCONF usando HTTP estándar y la biblioteca requests. Une la familiaridad con REST con la gestión de red basada en modelos.

Lección 4 • Fundamentos de API REST

Comprende los métodos HTTP, códigos de estado, encabezados y autenticación utilizados en las API REST de red. Proporciona la base conceptual para toda la interacción con la API en este capítulo.

Lección 1 • Ejecución en Paralelo y Escalado

Configura la ejecución de tareas concurrentes en Nornir y Ansible para reducir el tiempo de ejecución en flotas grandes. Aborda los requisitos de desempeño para la automatización a escala de producción.

Lección 2 • NAPALM para Gestión Multi-Fabricante

Usa la API unificada de NAPALM para recuperar hechos (facts), enviar configuraciones y comparar estados entre fabricantes. Introduce la automatización en la capa de abstracción antes de la adopción completa del framework.

Lección 3 • Ansible para Automatización de Redes

Escribe playbooks de Ansible usando módulos de red para configurar dispositivos sin scripts de Python. Cubre inventario, variables, tareas y handlers en un contexto de red.

Lección 4 • Selección e Integración de Frameworks

Evalúa las ventajas y desventajas entre Ansible, Nornir y NAPALM para diferentes casos de uso. Guía a los estudiantes en la combinación de frameworks dentro de un solo pipeline de automatización.

Lección 1 • Gestión de Cambios y Cumplimiento

Integra flujos de trabajo de automatización con procesos de control de cambios y verificaciones de cumplimiento (compliance). Asegura que los cambios automatizados cumplan con los estándares de gobernanza y auditoría de la organización.

Lección 2 • Control de Versiones para Código de Automatización

Gestiona scripts de automatización y configuraciones en Git con ramas, pull requests y etiquetado. Permite la colaboración en equipo y la trazabilidad de cambios en producción.

Lección 3 • Pruebas de Scripts de Automatización

Escribe pruebas unitarias y de integración para código de automatización usando pytest y bibliotecas mock. Previene regresiones y valida la lógica antes del despliegue en producción.

Lección 4 • Observabilidad y Alertas

Instrumenta los scripts de automatización con registro estructurado, métricas y alertas para visibilidad operativa. Permite un diagnóstico rápido de fallos en ejecuciones de automatización en producción.