Curso de instrumentos en economía de la salud

Lección 1 • Equidad y eficiencia en la política de salud

Define la equidad horizontal y vertical y su medición. Vincula los conceptos de equidad con los criterios de evaluación utilizados a lo largo del curso.

Lección 2 • Demanda y oferta de servicios de salud

Analiza los determinantes de las curvas de demanda y oferta de atención médica. Conecta los conceptos de elasticidad precio con el diseño de políticas.

Lección 3 • Principios económicos en contextos de salud

Presenta la escasez, el costo de oportunidad y la eficiencia aplicados a los recursos de salud. Fundamenta las herramientas analíticas posteriores en el razonamiento económico.

Lección 4 • Fallas del mercado de atención médica

Examina por qué los mercados de salud se desvían de los ideales competitivos. Explica la base para la intervención y regulación públicas.

Lección 1 • Medidas de resultado reportadas por el paciente

Cubre el diseño, la validación y el uso de PROM en estudios económicos. Vincula la recolección de datos de PROM con las evaluaciones basadas en ensayos.

Lección 2 • Técnicas de medición de utilidad

Enseña los métodos de apuesta estándar, intercambio de tiempo y escala visual análoga. Conecta las utilidades obtenidas con los cálculos de QALY.

Lección 3 • Indicadores de mortalidad y morbilidad

Cubre la esperanza de vida, las tasas de mortalidad y las métricas de carga de enfermedad. Establece las medidas de resultado de referencia utilizadas en todas las evaluaciones posteriores.

Lección 4 • Años de vida ajustados por calidad

Explica la construcción de QALY y su papel en el análisis costo-utilidad. Aborda las críticas comunes y las medidas compuestas alternativas.

Lección 1 • Valoración de la pérdida de productividad

Aplica los métodos de capital humano y costos de fricción para valorar la productividad perdida. Aborda las controversias en la inclusión de costos indirectos.

Lección 2 • Estimación de costos unitarios

Explica los enfoques de microcosteo, costeo bruto y costos de referencia. Permite a los estudiantes asignar valores monetarios al uso de recursos medido.

Lección 3 • Conceptos y clasificación de costos

Distingue los costos directos, indirectos e intangibles y su relevancia. Establece la taxonomía de costos utilizada en todas las evaluaciones económicas.

Lección 4 • Medición del uso de recursos

Cubre los métodos para recolectar datos de utilización de recursos en ensayos y estudios observacionales. Vincula las fuentes de datos con la precisión de la estimación de costos.

Lección 1 • Análisis de minimización de costos

Define las condiciones bajo las cuales la CMA es válida y sus límites metodológicos. Previene la aplicación incorrecta del tipo de evaluación más simple.

Lección 2 • Elección y reporte de tipos de evaluación

Proporciona criterios de decisión para la selección del marco y estándares de reporte. Prepara a los estudiantes para justificar las elecciones metodológicas ante las partes interesadas.

Lección 3 • Análisis costo-beneficio

Enseña métodos de disposición a pagar y preferencia revelada para monetizar la salud. Permite la comparación de intervenciones de salud con programas no sanitarios.

Lección 4 • Análisis costo-efectividad

Cubre las razones de costo-efectividad incremental y la interpretación de umbrales. Ancla el tipo de evaluación más utilizado en la aplicación práctica.

Lección 1 • Principios del modelado analítico de decisiones

Presenta el propósito del modelo, su estructura y el papel de los supuestos. Establece el modelado como una herramienta de síntesis de evidencia más allá de los datos de ensayos.

Lección 2 • Poblamiento de modelos con evidencia

Aborda la síntesis de evidencia, los insumos de metaanálisis en red y la selección de fuentes de utilidad. Conecta las habilidades de revisión de literatura con la parametrización del modelo.

Lección 3 • Desarrollo de modelos de Markov

Cubre la definición de estados de salud, la duración del ciclo y la construcción de la matriz de transición. Extiende el modelado a enfermedades crónicas y resultados a largo plazo.

Lección 4 • Validación y calibración de modelos

Aplica técnicas de validación interna, externa y predictiva. Asegura la credibilidad del modelo antes de su presentación a los órganos de decisión.

Lección 1 • Análisis de sensibilidad probabilístico

Aplica la simulación de Monte Carlo para propagar la incertidumbre de los parámetros. Genera curvas de aceptabilidad de costo-efectividad para el apoyo a la decisión.

Lección 2 • Tipos de incertidumbre en modelos

Distingue la incertidumbre paramétrica, estructural y metodológica. Enmarca los enfoques analíticos cubiertos en las secciones posteriores.

Lección 3 • Análisis del valor de la información

Presenta EVPI y EVPPI para priorizar la inversión en investigación futura. Vincula la cuantificación de la incertidumbre con las decisiones de financiamiento de la investigación.

Lección 4 • Análisis de sensibilidad determinista

Cubre análisis univariados, bivariados y de escenarios con diagramas de tornado. Identifica los factores clave de los resultados del modelo para una investigación enfocada.

Lección 1 • Análisis de impacto presupuestario

Enseña el modelado de costos a nivel poblacional para las proyecciones presupuestarias del pagador. Complementa el análisis de costo-efectividad en las decisiones de reembolso.

Lección 2 • Marcos y procesos de HTA

Revisa las estructuras de las agencias de HTA, los criterios de evaluación y los requisitos de presentación. Contextualiza la evaluación económica dentro de los procesos regulatorios y de políticas.

Lección 3 • Evaluación crítica de las presentaciones de HTA

Aplica listas de verificación de evaluación estructuradas para juzgar la calidad de la presentación. Desarrolla habilidades tanto para producir como para revisar paquetes de evidencia de HTA.

Lección 4 • Acuerdos de entrada gestionada

Examina los tipos de acuerdos de entrada gestionada financieros y basados en resultados. Aborda la gestión de la incertidumbre en el reembolso condicional.

Lección 1 • Evidencia del mundo real en modelos económicos

Integra datos observacionales, registros y datos de reclamaciones en análisis económicos. Aborda la confusión y el sesgo al usar evidencia no aleatorizada.

Lección 2 • Análisis de decisiones multicriterio

Aplica marcos MCDA para incorporar criterios no económicos en las decisiones de salud. Extiende la evaluación más allá de la costo-efectividad hacia una valoración más amplia.

Lección 3 • Modelos de supervivencia particionada

Aplica el análisis de supervivencia a modelos económicos de oncología y enfermedades crónicas. Aborda la extrapolación más allá del seguimiento del ensayo utilizando funciones paramétricas.

Lección 4 • Simulación de pacientes individuales

Presenta la microsimulación y la simulación de eventos discretos para poblaciones heterogéneas. Permite modelar interacciones a nivel de paciente y vías complejas.