Cloud Native Course

Lección 1 • Modelos de Servicio en la Nube y Patrones de Despliegue

Diferencia los modelos IaaS, PaaS, SaaS y serverless, y sus ventajas y desventajas. Orienta a los estudiantes en la selección del modelo adecuado para una carga de trabajo determinada.

Lección 2 • Hoja de Ruta de Madurez y Adopción del Cómputo Nativo de la Nube

Evalúa la preparación organizacional utilizando modelos de madurez y define una ruta de adopción por fases. Prepara a los estudiantes para planificar iniciativas de transformación realistas.

Lección 3 • La Metodología de la Aplicación de Doce Factores

Aplica los principios de los doce factores para diseñar aplicaciones nativas de la nube portables, escalables y mantenibles. Sirve como una lista de verificación práctica para las decisiones de diseño de aplicaciones.

Lección 4 • Pilares Fundamentales de la Arquitectura Nativa de la Nube

Examina los microservicios, contenedores, orquestación dinámica y cultura DevOps como pilares interdependientes. Proporciona el marco conceptual para todos los capítulos técnicos posteriores.

Lección 1 • Ejecución y Conexión en Red de Contenedores Localmente

Demuestra los comandos del ciclo de vida del contenedor, el montaje de volúmenes y las redes en puente para el desarrollo local. Desarrolla fluidez práctica antes de pasar a la orquestación.

Lección 2 • Fundamentos de Seguridad en Contenedores

Identifica vulnerabilidades comunes en contenedores y aplica controles de seguridad en tiempo de ejecución. Establece hábitos de seguridad que se trasladan a los despliegues de Kubernetes.

Lección 3 • Escritura de Dockerfiles Efectivos

Enseña la sintaxis de Dockerfile, el almacenamiento en caché de capas y las compilaciones multi-etapa para imágenes ligeras. Permite directamente a los estudiantes producir imágenes de contenedor seguras y mínimas.

Lección 4 • Conceptos de Contenedores y Arquitectura de Tiempo de Ejecución

Explica los namespaces de Linux, los cgroups y la especificación de tiempo de ejecución OCI que sustentan los contenedores. Fundamenta a los estudiantes en cómo los contenedores logran el aislamiento y la portabilidad.

Lección 1 • Servicios, Ingress y DNS

Explica los servicios ClusterIP, NodePort, LoadBalancer y los controladores Ingress para el enrutamiento de tráfico. Conecta las primitivas de red con los patrones reales de exposición de aplicaciones.

Lección 2 • Estudio Profundo de la Arquitectura de Kubernetes

Mapea los componentes del plano de control y del nodo trabajador y explica cómo interactúan. Proporciona el modelo mental necesario para solucionar problemas y operar clústeres de manera efectiva.

Lección 3 • Operaciones del Clúster y Solución de Problemas

Aplica comandos kubectl, inspección de logs y análisis de eventos para diagnosticar problemas del clúster. Desarrolla confianza operativa para gestionar entornos de Kubernetes en producción.

Lección 4 • Objetos de Carga de Trabajo Principales

Cubre Pods, ReplicaSets, Deployments, StatefulSets y DaemonSets con ejemplos prácticos de YAML. Permite a los estudiantes elegir el objeto correcto para cada tipo de carga de trabajo.

Lección 5 • Gestión de Configuración y Secretos

Utiliza ConfigMaps y Secrets para desacoplar la configuración de las imágenes de contenedor. Refuerza los principios de los doce factores introducidos en el Capítulo 1.

Lección 1 • Interfaz de Red de Contenedores y Plugins CNI

Explica la especificación CNI y compara los plugins más populares para la red de pods. Proporciona la base para comprender cómo se comunican los pods entre nodos.

Lección 2 • Seguridad de la Comunicación de Servicio a Servicio

Aplica TLS mutuo, políticas de autorización y autenticación de pares en todos los servicios. Completa una postura de red de confianza cero para cargas de trabajo nativas de la nube.

Lección 3 • Arquitectura de Malla de Servicios y Casos de Uso

Presenta el modelo de proxy sidecar y explica por qué una malla de servicios resuelve las brechas de observabilidad y seguridad. Establece el contexto para la configuración práctica de la malla en secciones posteriores.

Lección 4 • Configuración de la Gestión de Tráfico en una Malla

Aplica servicios virtuales, reglas de destino y reintentos para controlar el flujo de tráfico. Habilita estrategias de despliegue avanzadas como las versiones canary y blue-green.

Lección 1 • Aprovisionamiento Dinámico y Controladores CSI

Implementa el aprovisionamiento dinámico de volúmenes mediante controladores CSI para backends en la nube y on-premises. Reduce las operaciones de almacenamiento manual y habilita el autoservicio para los desarrolladores.

Lección 2 • Primitivas de Almacenamiento en Kubernetes

Explica PersistentVolumes, PersistentVolumeClaims y StorageClasses como la capa de abstracción de almacenamiento. Conecta los conceptos de almacenamiento con los requisitos de carga de trabajo establecidos en el Capítulo 3.

Lección 3 • Protección de Datos y Recuperación ante Desastres

Implementa instantáneas de volúmenes, herramientas de respaldo y procedimientos de restauración entre clústeres. Asegura la continuidad del negocio para aplicaciones nativas de la nube con estado.

Lección 4 • Rendimiento y Optimización del Almacenamiento

Optimiza la E/S de almacenamiento, selecciona los tipos de volumen adecuados y monitoriza las métricas de almacenamiento. Previene cuellos de botella de rendimiento en cargas de trabajo nativas de la nube con uso intensivo de datos.

Lección 1 • Estrategias de Pruebas Automatizadas

Integra pruebas unitarias, de integración y de contrato en las etapas del pipeline para hacer cumplir la calidad. Previene que las regresiones lleguen a producción en equipos ágiles de cómputo nativo de la nube.

Lección 2 • Entrega Progresiva y Estrategias de Liberación

Implementa liberaciones canary, blue-green y con feature flags para reducir el riesgo de despliegue. Se basa en los conceptos de gestión de tráfico introducidos en el Capítulo 4.

Lección 3 • GitOps y Despliegues Declarativos

Aplica los principios de GitOps utilizando Git como la fuente única de verdad para el estado del clúster. Habilita despliegues auditables y con autocuración, alineados con el modelo declarativo de Kubernetes.

Lección 4 • Principios de CI/CD y Diseño de Pipelines

Define la integración, entrega y despliegue continuos y mapea las etapas del pipeline a los flujos de trabajo nativos de la nube. Establece el vocabulario de diseño utilizado a lo largo del capítulo.

Lección 1 • Construcción de Dashboards y Runbooks

Crea paneles operativos y los vincula a runbooks para una respuesta consistente a incidentes. Convierte la telemetría en bruto en inteligencia operativa procesable.

Lección 2 • Recolección de Métricas y Alertas

Despliega un pipeline de métricas, define reglas de registro y configura alertas procesables. Permite la detección proactiva de incidentes antes de que los usuarios se vean afectados.

Lección 3 • Gestión Centralizada de Logs

Agrega, analiza e indexa logs de contenedores y nodos para un análisis con capacidad de búsqueda. Soporta el análisis de causa raíz en microservicios distribuidos.

Lección 4 • Implementación de Trazado Distribuido

Instrumenta los servicios con propagación de contexto de traza y visualiza los flujos de solicitudes a través de los microservicios. Identifica las fuentes de latencia que son invisibles solo con métricas y logs.

Lección 1 • Seguridad de la Cadena de Suministro e Integridad de la Imagen

Asegura la cadena de suministro de software desde el código fuente hasta la imagen desplegada mediante firma y atestación. Mitiga los riesgos introducidos por dependencias de terceros e imágenes base.

Lección 2 • RBAC de Kubernetes y Control de Acceso

Configura roles, enlaces de rol y cuentas de servicio para hacer cumplir el acceso con privilegios mínimos. Previene acciones no autorizadas dentro del plano de control del clúster y las cargas de trabajo.

Lección 3 • Modelo de Seguridad Nativo de la Nube

Introduce el modelo de seguridad de las 4C: capas de nube, clúster, contenedor y código. Proporciona el marco para abordar sistemáticamente la seguridad en toda la pila.

Lección 4 • Automatización del Cumplimiento y Política como Código

Codifica los requisitos de cumplimiento como políticas de admisión y valida continuamente el estado del clúster. Permite un cumplimiento auditable y repetible sin inspección manual.