Formation Tableau et Google Data Studio

Leçon 1 • Interface de Google Data Studio

Présente le canevas de Data Studio, la barre d'outils et les modes rapport et explorateur. Relie la connaissance de l'interface à la création efficace de rapports plus tard dans le cours.

Leçon 2 • Qu'est-ce que l'intelligence d'affaires

Définit l'IA, son rôle dans la prise de décision et comment les outils de visualisation s'insèrent dans le pipeline de données. Établit le contexte pour tout l'apprentissage spécifique aux outils à venir.

Leçon 3 • Comparaison de Tableau et Data Studio

Analyse les forces, les limites et les cas d'utilisation idéaux pour chaque plateforme. Permet aux étudiants de choisir le bon outil pour un scénario d'affaires donné.

Leçon 1 • Techniques de base de nettoyage des données

Présente la gestion des valeurs nulles, le renommage des champs, la division des colonnes et le filtrage des lignes à la source. Des données propres réduisent les erreurs de calcul en aval.

Leçon 2 • Jointures et relations dans Tableau

Explique les jointures internes, gauches, droites et complètes ainsi que le modèle de relation de Tableau. Les étudiants combinent plusieurs tables sans dupliquer ni perdre d'enregistrements.

Leçon 3 • Types de données et classification des champs

Enseigne les dimensions vs. les mesures, le discret vs. le continu et le typage des données. Une classification correcte prévient les erreurs de graphique sur les deux plateformes.

Leçon 4 • Connexion aux sources de données dans Tableau

Couvre les connexions en direct vs. les extraits, les sources basées sur des fichiers et les connecteurs de bases de données. Établit la fondation de données requise pour chaque exercice Tableau subséquent.

Leçon 1 • Tableaux, cartes thermiques et tableaux à surbrillance

Construit des tableaux croisés, des cartes thermiques et des tableaux à surbrillance pour la comparaison de données denses. Complète les vues basées sur des graphiques lorsque les valeurs exactes sont importantes.

Leçon 2 • Diagrammes de dispersion et graphiques à bulles

Mappe deux ou trois variables quantitatives en utilisant l'encodage de position et de taille. Révèle les corrélations et les valeurs aberrantes que les données tabulaires masquent.

Leçon 3 • Graphiques à barres et graphiques linéaires

Construit des graphiques à barres horizontaux et verticaux et des graphiques chronologiques à une ou plusieurs lignes. Ce sont les types de graphiques les plus courants utilisés dans les tableaux de bord d'affaires.

Leçon 4 • Graphiques circulaires, en anneau et de type partie-tout

Couvre les graphiques circulaires, les graphiques en anneau et les arbres de visualisation pour les comparaisons proportionnelles. Enseigne quand ces types de graphiques aident ou induisent en erreur l'interprétation.

Leçon 1 • Calculs de tableau dans Tableau

Couvre les totaux cumulatifs, le pourcentage du total, le rang et les moyennes mobiles en tant que calculs de tableau. Ces calculs après agrégation permettent l'analyse d'une période à l'autre.

Leçon 2 • Agrégation et niveau de détail

Explique les fonctions SUM, AVG, COUNT et les expressions LOD de Tableau pour contrôler la portée de l'agrégation. Les expressions LOD résolvent des questions analytiques complexes impossibles avec l'agrégation de base.

Leçon 3 • Champs calculés dans Tableau

Présente l'éditeur de calcul, les fonctions arithmétiques et les fonctions de chaîne de base. Les champs calculés transforment les données brutes en mesures pertinentes pour les affaires.

Leçon 4 • Champs calculés dans Data Studio

Construit des mesures et des dimensions personnalisées à l'aide de l'éditeur de formules de Data Studio. Reflète les concepts de calcul de Tableau dans l'environnement Data Studio.

Leçon 1 • Filtres et contrôles dans Data Studio

Ajoute des contrôles de plage de dates, des contrôles de filtre et des widgets de contrôle de données aux rapports. Les contrôles interactifs transforment les rapports statiques en outils d'analytique en libre-service.

Leçon 2 • Types de filtres dans Tableau

Couvre les filtres d'extrait, de source de données, de contexte, de dimension et de mesure par ordre de priorité. Comprendre l'ordre des filtres évite les exclusions de données inattendues.

Leçon 3 • Actions et interactions de filtrage croisé

Configure les actions de filtre, les actions de surbrillance et les actions URL de Tableau entre les feuilles. Le filtrage croisé crée des récits analytiques guidés dans les tableaux de bord.

Leçon 1 • Narration visuelle avec mises en page

Structure les tableaux de bord et les points d'histoire pour guider les spectateurs à travers un récit analytique. Le flux narratif augmente la compréhension et l'action des parties prenantes.

Leçon 2 • Thématisation des rapports dans Data Studio

Configure des thèmes au niveau du rapport, des polices personnalisées et des styles d'arrière-plan dans Data Studio. Une thématisation cohérente aligne les rapports sur les normes de marque de l'organisation.

Leçon 3 • Optimisation des performances des tableaux de bord

Réduit le temps de chargement en utilisant des extraits, en masquant les champs inutilisés et en limitant les repères. Des tableaux de bord rapides améliorent l'adoption et la satisfaction des utilisateurs.

Leçon 4 • Principes de conception visuelle

Applique la théorie des couleurs, la typographie et les principes de la Gestalt à la composition des tableaux de bord. Les principes de conception garantissent que les tableaux de bord dirigent l'attention vers les informations les plus importantes.

Leçon 1 • Lignes de tendance et bandes de référence

Ajoute des lignes de tendance linéaires, polynomiales et exponentielles ainsi que des bandes de référence aux graphiques. Les superpositions statistiques fournissent un contexte que les points de données bruts seuls ne peuvent pas transmettre.

Leçon 2 • Prévisions dans Tableau

Utilise le modèle de prévision par lissage exponentiel intégré de Tableau sur des données chronologiques. Les prévisions permettent une planification d'affaires tournée vers l'avenir directement dans les tableaux de bord.

Leçon 3 • Regroupement et segmentation

Applique le regroupement par k-moyennes de Tableau pour segmenter les points de données en groupes significatifs. Le regroupement fait émerger des motifs naturels que le regroupement manuel manque.

Leçon 4 • Volet d'analytique et outils statistiques

Explore l'ensemble du volet d'analytique de Tableau, y compris les totaux, les moyennes et les lignes médianes. Le volet d'analytique accélère l'ajout de contexte statistique sans calculs personnalisés.

Leçon 1 • Autorisations et contrôle d'accès

Configure les rôles d'utilisateur, les autorisations de groupe et l'accès au niveau du contenu dans Tableau et Data Studio. Un contrôle d'accès approprié protège les données sensibles tout en permettant un libre-service étendu.

Leçon 2 • Extraits planifiés et alertes

Configure les calendriers d'actualisation des extraits et les alertes basées sur les données dans Tableau et Data Studio. Les actualisations automatisées garantissent que les parties prenantes voient toujours les données actuelles.

Leçon 3 • Gouvernance des données et documentation

Établit des conventions de nommage, des sources de données certifiées et le suivi de la lignée dans Tableau Catalog. Les pratiques de gouvernance maintiennent la confiance et la cohérence dans l'ensemble de l'organisation d'analytique.

Leçon 4 • Publication sur Tableau Server et Cloud

Couvre la publication de classeurs, de sources de données et de flux vers Tableau Server et Tableau Cloud. Les éléments publiés deviennent accessibles aux parties prenantes sans Tableau Desktop.