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Cours de maths physique
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Cours de maths physique

Maîtrisez la boîte à outils mathématique complète sur laquelle les physiciens et ingénieurs comptent chaque jour. Ce cours vous mène de l'algèbre vectorielle et du calcul aux équations différentielles, à l'algèbre linéaire et à l'analyse complexe — le tout ancré dans des applications physiques réelles. Si vous êtes sérieux à propos de la physique, c'est la base mathématique que vous ne pouvez pas vous permettre de sauter.

Dedika pour les apprenants

Ce que votre équipe va maîtriser:

Vous développerez une compétence rigoureuse en mathématiques qui sous-tend la mécanique classique, l'électromagnétisme, la théorie quantique et la thermodynamique. Le cours couvre le calcul vectoriel, les équations différentielles ordinaires et aux dérivées partielles, l'algèbre linéaire, l'analyse complexe, les probabilités et les méthodes numériques. Chaque sujet est développé avec une motivation physique directe et appliqué à des problèmes concrets. Vous apprendrez à classer et à résoudre les EDP à l'aide de la séparation des variables et des méthodes de Fourier, à diagonaliser des matrices pour trouver les modes normaux et à évaluer des intégrales à l'aide du calcul des résidus. À la fin, vous aurez les compétences analytiques et computationnelles nécessaires pour aborder la physique de niveau supérieur avec confiance.

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Contenu du cours

8 Chapitres • 38 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)

Chapitre 1Voir les détails

Fondements des mathématiques physiques

  • Leçon 1 • Scalaires, vecteurs et systèmes de coordonnées

    Présente les grandeurs scalaires et vectorielles ainsi que les repères de coordonnées standards. Fournit les fondements géométriques pour toute analyse des forces et du mouvement.

  • Leçon 2 • Nombres, unités et analyse dimensionnelle

    Couvre les unités SI, les chiffres significatifs et les vérifications de cohérence dimensionnelle. Établit la précision quantitative requise tout au long du cours.

  • Leçon 3 • Fonctions et graphiques physiques

    Passe en revue les relations fonctionnelles et l'interprétation graphique pertinentes en physique. Les étudiants apprennent à extraire le sens physique de la pente, de l'ordonnée à l'origine et de la courbure.

  • Leçon 4 • Opérations et produits vectoriels

    Développe les produits scalaire et vectoriel et leurs interprétations physiques. Relie les opérations algébriques à leur signification géométrique dans des contextes physiques.

Chapitre 2Voir les détails

Outils de calcul pour la physique

  • Leçon 1 • Développements en série et approximations

    Couvre les séries de Taylor et de Maclaurin comme outils d'approximation en physique. Les étudiants appliquent les approximations des petits angles et des champs faibles pour simplifier les équations.

  • Leçon 2 • Intégration et grandeurs accumulées

    Couvre les intégrales définies et indéfinies comme outils pour calculer le déplacement, le travail et le flux. Développe l'intuition de l'intégration comme sommation sur des distributions continues.

  • Leçon 3 • Dérivation et taux physiques

    Applique les règles de dérivation à la position, la vitesse et l'accélération. Ancre le calcul abstrait dans des interprétations cinématiques et dynamiques concrètes.

  • Leçon 4 • Intégrales multiples et applications physiques

    Présente les intégrales doubles et triples pour calculer la masse, la charge et le volume. Relie le choix des coordonnées à l'efficacité du calcul dans les géométries symétriques.

  • Leçon 5 • Dérivées partielles et gradients

    Étend la dérivation aux fonctions à plusieurs variables, centrales à la théorie des champs. Les étudiants calculent les gradients et les interprètent comme des taux de changement spatiaux.

Chapitre 3Voir les détails

Équations différentielles ordinaires en physique

  • Leçon 1 • EDO linéaires du second ordre

    Développe les méthodes de l'équation caractéristique pour les EDO du second ordre à coefficients constants. Couvre les familles de solutions sur-amorties, critiques et sous-amorties.

  • Leçon 2 • EDO du premier ordre et désintégration physique

    Résout les EDO séparables et linéaires du premier ordre modélisant la désintégration radioactive et les circuits RC. Établit le lien entre les équations différentielles et le comportement exponentiel.

  • Leçon 3 • Oscillateurs forcés et résonance

    Ajoute des termes de forçage à l'équation de l'oscillateur harmonique et trouve des solutions particulières. Les étudiants analysent la réponse amplitude-fréquence et les conditions de résonance.

  • Leçon 4 • Systèmes d'EDO et mouvement couplé

    Formule les problèmes d'oscillateurs couplés comme des systèmes d'EDO du premier ordre. Les étudiants trouvent les modes normaux à l'aide de méthodes de valeurs propres introduites ici.

Chapitre 4Voir les détails

Algèbre linéaire pour les systèmes physiques

  • Leçon 1 • Matrices et transformations linéaires

    Définit les matrices comme des applications linéaires et couvre la multiplication, la transposition et l'inverse. Relie les opérations matricielles aux rotations de coordonnées et aux transformations physiques.

  • Leçon 2 • Tenseurs et notation indicielle

    Introduit les tenseurs de rang 0, 1 et 2 avec la convention de sommation d'Einstein. Les étudiants appliquent la notation tensorielle aux tenseurs de contrainte, de déformation et d'inertie.

  • Leçon 3 • Valeurs propres et vecteurs propres

    Dérive le polynôme caractéristique et résout les valeurs propres et les vecteurs propres. Les étudiants interprètent les valeurs propres comme des valeurs principales dans des applications physiques.

  • Leçon 4 • Espaces à produit scalaire et orthogonalité

    Définit les produits scalaires, les normes et les bases orthogonales dans les espaces vectoriels physiques. Prépare les étudiants aux méthodes des espaces de Hilbert utilisées en mécanique quantique.

  • Leçon 5 • Diagonalisation et exponentielles matricielles

    Diagonalise les matrices symétriques et calcule les exponentielles matricielles pour l'évolution temporelle. Fournit des outils pour résoudre les systèmes linéaires d'EDO et l'évolution des états quantiques.

Chapitre 5Voir les détails

Calcul vectoriel et théorie des champs

  • Leçon 1 • Systèmes de coordonnées curvilignes

    Dérive le gradient, la divergence et le rotationnel en coordonnées cylindriques et sphériques. Permet une résolution efficace des problèmes de champ avec une symétrie géométrique correspondante.

  • Leçon 2 • Théorèmes de Gauss et de Stokes

    Énonce et démontre le théorème de la divergence et le théorème de Stokes avec des exemples physiques. Les étudiants utilisent ces théorèmes pour convertir entre les équations de champ intégrales et différentielles.

  • Leçon 3 • Intégrales curvilignes et travail

    Évalue les intégrales curvilignes de champs vectoriels le long de chemins paramétrés. Les étudiants calculent le travail effectué par des champs de force et identifient les cas indépendants du chemin.

  • Leçon 4 • Intégrales de surface et de volume

    Étend l'intégration aux surfaces et aux volumes pour les calculs de flux et de charge. Construit l'appareil intégral nécessaire aux théorèmes de Gauss et de Stokes.

  • Leçon 5 • Divergence et rotationnel des champs vectoriels

    Définit les opérateurs de divergence et de rotationnel et les calcule en coordonnées cartésiennes. Relie ces opérateurs à la densité de source et à la rotation du champ en physique.

Chapitre 6Voir les détails

Équations aux dérivées partielles en physique

  • Leçon 1 • Séries de Fourier et développements en fonctions propres

    Développe les données initiales et aux limites en séries de Fourier pour compléter les solutions d'EDP. Les étudiants calculent les coefficients de Fourier et évaluent la convergence pour des données discontinues.

  • Leçon 2 • Équation de Laplace et théorie du potentiel

    Résout l'équation de Laplace dans des géométries rectangulaires, cylindriques et sphériques. Les étudiants appliquent les résultats à des problèmes de potentiel électrostatique et gravitationnel.

  • Leçon 3 • Méthodes de transformée de Fourier pour les EDP

    Étend les séries de Fourier à la transformée de Fourier pour les problèmes sur des domaines non bornés. Les étudiants résolvent les équations de la chaleur et des ondes sur des lignes infinies à l'aide de paires de transformées.

  • Leçon 4 • Classification et origines physiques des EDP

    Classe les EDP comme elliptiques, paraboliques ou hyperboliques et relie chaque type à des phénomènes physiques. Établit le rôle des conditions aux limites et initiales dans la détermination de solutions uniques.

  • Leçon 5 • Séparation des variables

    Applique la séparation des variables pour réduire les EDP à des EDO couplées. Les étudiants résolvent les équations d'onde et de la chaleur 1D sur des domaines bornés avec des conditions aux limites standard.

Chapitre 7Voir les détails

Analyse complexe et applications physiques

  • Leçon 1 • Nombres et fonctions complexes

    Révise l'arithmétique complexe et introduit les fonctions analytiques via les équations de Cauchy-Riemann. Relie l'analyticité à l'existence de paires conjuguées harmoniques dans les champs 2D.

  • Leçon 2 • Séries de Laurent et singularités

    Développe les fonctions en séries de Laurent et classe les singularités isolées. Les étudiants identifient les pôles, les singularités essentielles et les singularités apparentes dans les fonctions physiques.

  • Leçon 3 • Application conforme en physique

    Utilise les applications conformes pour transformer des géométries complexes en domaines standards résolubles. Les étudiants appliquent les transformations de Joukowski et de Schwarz-Christoffel aux problèmes de fluides et d'électrostatique.

  • Leçon 4 • Théorème des résidus et intégrales réelles

    Applique le théorème des résidus pour évaluer les intégrales impropres réelles et trigonométriques. Les étudiants ferment les contours stratégiquement et appliquent le lemme de Jordan.

  • Leçon 5 • Intégration complexe et théorème de Cauchy

    Évalue les intégrales de contour et applique le théorème et la formule intégrale de Cauchy. Les étudiants utilisent ces résultats pour calculer des dérivées et des valeurs de fonctions à partir de données de contour.

Chapitre 8Voir les détails

Probabilités, statistiques et données en physique

  • Leçon 1 • Méthodes de Monte Carlo en physique

    Utilise l'échantillonnage aléatoire pour simuler des processus physiques et estimer des intégrales. Les étudiants implémentent des algorithmes de Monte Carlo de base et évaluent la convergence statistique.

  • Leçon 2 • Distributions de probabilité en mesure

    Introduit les distributions gaussienne, de Poisson et binomiale comme modèles pour les mesures physiques. Les étudiants calculent les moyennes, les variances et les probabilités pour des scénarios de détecteurs réalistes.

  • Leçon 3 • Propagation des erreurs et incertitude

    Dérive les formules de propagation des erreurs pour des fonctions de grandeurs mesurées. Les étudiants quantifient les incertitudes combinées dans des résultats expérimentaux multivariés.

  • Leçon 4 • Ajustement par moindres carrés et régression

    Applique l'ajustement par moindres carrés linéaires et non linéaires pour extraire des paramètres physiques. Les étudiants évaluent la qualité de l'ajustement et interprètent les incertitudes des paramètres à partir des matrices de covariance.

  • Leçon 5 • Estimation statistique et tests d'hypothèses

    Couvre l'estimation par maximum de vraisemblance et les tests d'hypothèses du khi-carré. Les étudiants évaluent la qualité de l'ajustement et décident si les données soutiennent un modèle physique.

Certification

Votre certificat valide de réussite

Ce cours est pour vous :

  • Étudiants de premier cycle en physique : difficulté à suivre le rythme des cours à forte composante mathématique.

  • Étudiantes et étudiants en génie : souhaitant approfondir leur intuition physique derrière les formules.

  • Passionnés de science autodidactes : prêts à dépasser les explications de vulgarisation scientifique.

  • Personnes en réorientation professionnelle : transition vers des rôles techniques nécessitant des compétences en raisonnement quantitatif.

  • Étudiants pré-universitaires : se préparer aux exigences mathématiques des admissions aux cycles supérieurs.

  • Techniciens en activité : cherchant les fondements théoriques que leur formation n’a jamais pleinement fournis.

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FAQ

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