Formation Power BI pour l'Analyse de Données

Leçon 1 • Installation et configuration de Power BI Desktop

Guide les apprenants à travers l'installation, les paramètres initiaux et la gestion des mises à jour. Garantit un espace de travail cohérent et fonctionnel pour tous les exercices suivants.

Leçon 2 • Comprendre l'écosystème Power BI

Couvre Power BI Desktop, Service et Mobile et leur interconnexion. Établit la carte conceptuelle dont les apprenants ont besoin avant de toucher à un outil.

Leçon 3 • Navigation dans l'interface Power BI

Présente le ruban, les volets et la disposition du canevas de Power BI Desktop. Les apprenants acquièrent la familiarité spatiale nécessaire pour travailler efficacement tout au long du cours.

Leçon 1 • Sources de données basées sur des fichiers

Couvre l'importation de classeurs Excel, de fichiers CSV, JSON et XML dans Power BI. Les apprenants manipulent les formats de fichiers plats les plus courants rencontrés dans les projets réels.

Leçon 2 • Connexions aux bases de données et entrepôts

Enseigne les modes DirectQuery et Import pour les bases de données relationnelles et les entrepôts de données. Les apprenants choisissent le mode de connectivité approprié en fonction du volume de données et des besoins d'actualisation.

Leçon 3 • Gestion et actualisation des connexions de données

Aborde la configuration de la passerelle, l'actualisation planifiée et la gestion des informations d'identification dans Power BI Service. Les apprenants maintiennent des rapports à jour et en direct après le déploiement initial.

Leçon 1 • Orientation de l'éditeur Power Query

Présente l'interface de l'éditeur de requête, le volet Étapes appliquées et la barre de formule. Les apprenants comprennent comment chaque transformation est enregistrée et peut être auditée ou annulée.

Leçon 2 • Remodelage et structuration des données

Enseigne le pivotement, le dépivotement, la division de colonnes et la fusion de requêtes. Les apprenants transforment des ensembles de données larges ou irréguliers en structures normalisées prêtes pour la modélisation.

Leçon 3 • Colonnes personnalisées et principes de base du langage M

Présente les colonnes conditionnelles, les formules de colonnes personnalisées et la syntaxe M fondamentale. Les apprenants étendent les transformations intégrées avec une logique adaptée aux exigences métier.

Leçon 4 • Techniques fondamentales de nettoyage de données

Couvre la suppression des doublons, la gestion des valeurs nulles, la correction des types de données et le texte de coupe. Ces opérations constituent la couche de qualité de base pour chaque projet analytique.

Leçon 1 • Concepts de modélisation dimensionnelle

Explique les tables de faits, les tables de dimension et les modèles de schéma pertinents pour Power BI. Les apprenants appliquent la théorie de la modélisation pour structurer les données avant de créer des relations.

Leçon 2 • Colonnes calculées vs. mesures

Distingue les colonnes calculées de contexte de ligne des mesures de contexte de filtre et leur impact sur le stockage. Les apprenants choisissent la construction appropriée pour chaque exigence analytique.

Leçon 3 • Création et gestion des relations

Couvre la vue Modèle, la boîte de dialogue de relation et les options de cardinalité dans Power BI Desktop. Les apprenants connectent correctement les tables pour permettre un filtrage croisé précis.

Leçon 4 • Propriétés du modèle et configuration des tables

Aborde le masquage des champs, la définition de colonnes de tri, le marquage des tables de dates et la configuration des synonymes. Les apprenants produisent un modèle propre et convivial pour les auteurs de rapports.

Leçon 1 • Fonctions d'intelligence temporelle

Applique TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD et les fonctions associées à l'analyse basée sur les dates. Les apprenants produisent automatiquement des comparaisons de période à période et des totaux cumulés.

Leçon 2 • Fonctions d'agrégation et logiques de base

Couvre SUM, AVERAGE, COUNT, IF, SWITCH et les fonctions associées pour les KPI fondamentaux. Les apprenants construisent les métriques standard utilisées dans la plupart des dashboards métier.

Leçon 3 • Modèles DAX avancés et optimisation

Présente les variables, DIVIDE, les modèles de classement et DAX Studio pour le profilage des performances. Les apprenants écrivent des mesures lisibles et efficaces qui passent à l'échelle sur de grands ensembles de données.

Leçon 4 • Syntaxe DAX et contexte d'évaluation

Explique les règles de syntaxe DAX, le contexte de ligne et le contexte de filtre comme base de tous les calculs. Les apprenants évitent les erreurs courantes en comprenant comment le contexte façonne les résultats.

Leçon 1 • Configuration et formatage des visuels

Couvre le volet Format, le formatage conditionnel, les étiquettes de données et les infobulles. Les apprenants produisent des visuels soignés et conformes à la marque qui répondent aux normes de présentation professionnelles.

Leçon 2 • Principes de mise en page et de conception UX des rapports

Applique l'alignement sur la grille, les espaces blancs, la hiérarchie visuelle et les directives d'accessibilité aux pages de rapport. Les apprenants créent des mises en page qui guident le regard du spectateur vers les informations clés.

Leçon 3 • Segments, filtres et interactivité

Enseigne les types de segments, les niveaux du volet de filtres et les paramètres d'interaction entre visuels. Les apprenants créent des rapports où les utilisateurs peuvent explorer les données sans avoir besoin de connaissances techniques.

Leçon 4 • Signets, exploration descendante et navigation

Implémente les signets, les pages d'exploration descendante et la navigation par boutons pour une narration guidée. Les apprenants ajoutent de l'interactivité qui transforme les rapports statiques en applications analytiques.

Leçon 1 • Implémentation de la sécurité au niveau des lignes

Définit les rôles RLS dans Desktop et les valide dans Service pour restreindre les données par identité d'utilisateur. Les apprenants protègent les données sensibles tout en maintenant un seul rapport partagé.

Leçon 2 • Publication de rapports dans Power BI Service

Parcourt le flux de publication, la sélection de l'espace de travail et la vérification post-publication. Les apprenants déplacent les rapports de Desktop vers Service sans perte de données ni visuels cassés.

Leçon 3 • Surveillance de l'utilisation et gouvernance

Utilise les métriques d'utilisation, les journaux d'activité et les étiquettes de sensibilité pour gouverner l'adoption des rapports et la conformité. Les apprenants suivent l'état de santé des rapports et appliquent les politiques de données organisationnelles.

Leçon 4 • Options de partage, d'intégration et d'exportation

Explique les liens de partage, les codes d'intégration, l'exportation vers PDF ou PowerPoint et les abonnements par e-mail. Les apprenants fournissent des informations via le canal le mieux adapté à chaque partie prenante.

Leçon 1 • Architecture de la solution et planification

Conçoit le flux de données, la structure du modèle et la hiérarchie des rapports pour la solution complète. Les apprenants produisent un plan d'architecture qui guide un développement efficace avec peu de reprises.

Leçon 2 • Déploiement, passation et documentation

Couvre les pipelines de déploiement, les supports de formation des utilisateurs et la documentation technique pour la passation. Les apprenants garantissent que la solution est maintenable et compréhensible par les propriétaires futurs.

Leçon 3 • Collecte des exigences et cadrage

Traduit les questions métier en KPI mesurables, en exigences de données et en spécifications de rapports. Les apprenants alignent les résultats analytiques sur les attentes des parties prenantes avant de construire quoi que ce soit.

Leçon 4 • Développement itératif et tests

Applique les cycles d'itération agiles, la validation DAX et le QA visuel pour créer des rapports fiables. Les apprenants détectent les erreurs tôt et intègrent les retours sans perturber la solution complète.