Formation demand planner

Leçon 1 • Ce qu'est la Planification de la Demande

Définit la planification de la demande et la distingue de la prévision des ventes et de la gestion des stocks. Établit la base conceptuelle pour l'ensemble du cours.

Leçon 2 • Le Cycle du Processus de Planification de la Demande

Décrit le cycle de planification de bout en bout, de la collecte des données à la publication du plan. Montre comment chaque étape alimente la suivante, préparant les chapitres sur les processus.

Leçon 3 • Terminologie et Indicateurs Clés

Présente le vocabulaire standard et les indicateurs de performance utilisés dans la profession. Fournit le langage commun nécessaire pour interpréter les données et communiquer les résultats.

Leçon 1 • Nettoyage des Données et Gestion des Valeurs Aberrantes

Enseigne des méthodes pour détecter et corriger les erreurs, anomalies et valeurs manquantes dans les données historiques. Garantit que les modèles statistiques introduits ultérieurement opèrent sur des entrées fiables.

Leçon 2 • Sources de Données Internes

Couvre l'historique des ventes transactionnelles, les données de commandes et les sorties des systèmes ERP comme entrées principales. Relie la qualité des données directement à la fiabilité des prévisions établie au Chapitre 1.

Leçon 3 • Sources de Données Externes

Examine les données de marché, les recherches syndiquées et les indicateurs économiques qui enrichissent l'historique interne. Élargit le panorama des données nécessaire pour une prévision axée sur le marché.

Leçon 4 • Construction d'une Hiérarchie des Données de Demande

Explique les hiérarchies de produits, clients et zones géographiques utilisées pour agréger et désagréger la demande. Prépare les apprenants aux prévisions multi-niveaux abordées dans les chapitres suivants.

Leçon 1 • Mesure de la Précision des Prévisions

Applique les métriques de précision du Chapitre 1 pour évaluer et comparer les sorties des modèles statistiques. Établit une boucle de rétroaction qui conduit à l'amélioration continue du modèle.

Leçon 2 • Prévision Basée sur la Régression

Introduit la régression linéaire simple et multiple pour modéliser la demande en fonction de variables causales. Fait le pont entre les méthodes statistiques et la modélisation causale abordée au chapitre suivant.

Leçon 3 • Reconnaissance des Profils de Demande

Enseigne l'identification de la tendance, de la saisonnalité, de la cyclicité et du caractère aléatoire dans les séries temporelles. La reconnaissance des profils détermine le modèle statistique à appliquer dans les sections suivantes.

Leçon 4 • Modèles de Tendance et de Saisonnalité

Applique les méthodes de Holt et Holt-Winters aux données comportant des composantes de tendance et saisonnières. Étend les compétences de lissage pour traiter les profils de demande réels les plus courants.

Leçon 1 • Prévision des Nouveaux Produits

Aborde le défi de prévoir des articles sans historique de vente en utilisant des analogues et des études de marché. Prépare les planificateurs aux lancements de produits et aux scénarios d'expansion de portefeuille.

Leçon 2 • Identification des Facteurs Causaux

Identifie les variables internes et externes qui entraînent les changements de demande, telles que le prix et les promotions. S'appuie sur les compétences en régression du Chapitre 3 pour sélectionner les entrées causales pertinentes.

Leçon 3 • Modélisation de la Demande Promotionnelle

Quantifie la demande incrémentale générée par les promotions commerciales et les campagnes marketing. Enseigne le calcul de l'effet et la séparation de la base, essentiels pour une prévision d'événements précise.

Leçon 4 • Combinaison des Prévisions Statistiques et Jugementales

Enseigne les protocoles de combinaison pondérée et de forçage qui mélangent les sorties du modèle avec le jugement humain. Produit une prévision unique de meilleure estimation prête pour le processus de consensus.

Leçon 1 • Décisions de Rationalisation du Portefeuille

Fournit des critères et processus pour ajouter, modifier ou abandonner des références basés sur les données de demande. Garantit que le portefeuille reste gérable et aligné sur la stratégie commerciale.

Leçon 2 • Demande à Faible Rotation et Intermittente

Applique des modèles spécialisés tels que la méthode de Croston aux articles avec des profils de demande sporadiques. Aborde un défi courant de portefeuille non couvert par les méthodes de lissage standard.

Leçon 3 • Analyse XYZ et Variabilité de la Demande

Segmente les articles par variabilité de la demande pour faire correspondre les méthodes de prévision aux niveaux de prévisibilité. Complète l'analyse ABC pour former une matrice de planification bidimensionnelle.

Leçon 4 • Analyse ABC et Segmentation par Volume

Classe les produits par chiffre d'affaires ou contribution en volume pour prioriser les ressources de planification. Applique directement la hiérarchie de données construite au Chapitre 2 aux décisions au niveau du portefeuille.

Leçon 1 • KPI et Gouvernance de la Planification de la Demande

Établit les métriques de performance, les cadences de revue et les structures de responsabilité pour la fonction de planification. Garantit l'amélioration continue grâce à une mesure et une gouvernance structurées.

Leçon 2 • Lien entre la Demande et les Plans Financiers

Traduit les prévisions de volume en projections de revenus et de marges alignées sur les budgets financiers. Relie la planification de la demande au cycle de planification financière pour une gestion intégrée de l'entreprise.

Leçon 3 • Architecture du Processus PVO

Cartographie le cycle PVO en cinq étapes et le rôle du planificateur de la demande à chaque étape. Fournit le contexte du processus nécessaire pour positionner les plans de demande dans le cadre de la prise de décision exécutive.

Leçon 4 • Processus de Prévision par Consensus

Enseigne le processus structuré de réconciliation des prévisions statistiques avec les apports commerciaux et opérationnels. Produit un chiffre unique convenu qui oriente la planification de l'offre et la planification financière.

Leçon 1 • Mesure de la Performance des Stocks

Suit la santé des stocks à l'aide de métriques de rotation, de jours d'approvisionnement et d'obsolescence liées aux plans de demande. Ferme la boucle entre la précision de la planification et les résultats en termes de coûts de stockage.

Leçon 2 • Paramètres du Point de Commande et d'Approvisionnement

Calcule les points de commande et les quantités de commande qui s'alignent sur les résultats du plan de demande. Connecte les résultats de la planification aux systèmes d'exécution des achats et des entrepôts.

Leçon 3 • Méthodes de Calcul du Stock de Sécurité

Couvre les formules statistiques de stock de sécurité utilisant la variabilité de la demande et l'incertitude du délai d'exécution. Traduit les données de précision des prévisions directement en stocks tampons actionnables.

Leçon 4 • Considérations sur les Stocks Multi-Échelons

Introduit l'optimisation des stocks dans les réseaux de distribution avec plusieurs sites de stockage. Prépare les planificateurs aux structures de chaîne logistique complexes courantes dans les opérations mondiales.

Leçon 1 • Détection de la Demande et Planification à Cycle Court

Utilise des signaux à haute fréquence tels que les données point de vente et les données de commandes pour mettre à jour les prévisions à court terme quotidiennement. Réduit la latence entre les signaux du marché et la réponse de l'offre pour un avantage concurrentiel.

Leçon 2 • Stratégies de Modelage de la Demande

Couvre les leviers de prix, de promotion et de mix produit utilisés pour influencer activement la demande client. Fait passer le rôle du planificateur de prévisionniste passif à gestionnaire actif de la demande.

Leçon 3 • Maturité et Feuille de Route de la Planification de la Demande

Évalue la maturité de la planification organisationnelle et conçoit une feuille de route d'amélioration des capacités. Permet aux planificateurs de mener des initiatives de transformation et de se comparer aux meilleures pratiques du secteur.

Leçon 4 • Planification de Scénarios et Gestion des Risques

Construit des prévisions probabilistes et basées sur des scénarios pour quantifier l'incertitude de la demande et planifier les contingences. Équipe les planificateurs pour conseiller la direction sur l'exposition aux risques et les options d'atténuation.