Cours Analyse de Données Marketing Excel et Sheets

Leçon 1 • Ce que signifie l'analyse des données marketing

Définit l'analytique marketing et la distingue de l'analytique générale des affaires. Établit l'état d'esprit analytique requis tout au long du cours.

Leçon 2 • Configuration de votre espace de travail analytique

Configure Excel et Google Sheets pour le travail d'analyse marketing. Couvre l'organisation des fichiers, les conventions de nommage et les habitudes de gestion des versions.

Leçon 3 • Principes de base de la qualité et de l'intégrité des données

Identifie les problèmes de qualité de données les plus courants et leur impact sur l'analyse. Fournit une liste de contrôle pour évaluer les données brutes avant tout calcul.

Leçon 1 • Principes des données marketing ordonnées

Présente la norme des données ordonnées où chaque variable est une colonne et chaque observation une ligne. Applique cette norme aux formats d'exportation marketing typiques.

Leçon 2 • Gestion des dates et des périodes

Convertit les chaînes de date en véritables valeurs de date et extrait des composantes temporelles utiles. Permet des comparaisons précises d'une période à l'autre plus tard dans le cours.

Leçon 3 • Fonctions de nettoyage de texte

Utilise les fonctions de texte intégrées pour normaliser les noms de campagne, les libellés de canal et les champs clients. Réduit considérablement le temps de saisie manuelle.

Leçon 4 • Validation des données nettoyées

Construit des vérifications de validation simples pour confirmer que le nettoyage a réussi. Crée une piste d'audit réutilisable pour la transparence envers les parties prenantes.

Leçon 1 • Fonctions d'agrégation conditionnelle

Applique SUMIF, COUNTIF, AVERAGEIF et leurs variantes multi-critères pour segmenter les données marketing. Remplace le filtrage manuel par des résumés dynamiques pilotés par des formules.

Leçon 2 • Calcul des KPI marketing standard

Traduit les définitions métier en formules de tableur pour les métriques marketing les plus courantes. Construit une bibliothèque de formules KPI réutilisables.

Leçon 3 • Calculs arithmétiques et de pourcentages

Développe la maîtrise des opérations arithmétiques derrière les KPI marketing. Couvre les taux de croissance, les calculs de part et les formules de marge.

Leçon 4 • Plages dynamiques et plages nommées

Crée des plages nommées et des références de plages dynamiques pour rendre les formules lisibles et maintenables. Réduit les erreurs de formule lors de l'ajout de lignes de données.

Leçon 1 • Champs et éléments calculés

Ajoute des calculs de métriques personnalisés directement dans les tableaux croisés dynamiques sans modifier les données sources. Construit des KPI dérivés comme le ROAS et le CPA dans le tableau croisé.

Leçon 2 • Construction de votre premier tableau croisé dynamique

Guide la création d'un tableau croisé dynamique à partir d'un ensemble de données marketing propre. Établit le cadre des lignes, colonnes, valeurs et filtres.

Leçon 3 • Bonnes pratiques pour les tableaux croisés dynamiques

Couvre les habitudes de disposition, de formatage et de documentation qui rendent les tableaux croisés dynamiques prêts pour la production. Empêche les erreurs courantes qui corrompent les rapports.

Leçon 4 • Regroupement et segmentation des données

Regroupe les dates, les plages numériques et les catégories de texte pour créer des segments marketing significatifs. Permet des analyses par canal, campagne et période.

Leçon 1 • Choix du type de graphique approprié

Associe les questions marketing courantes aux types de graphiques qui y répondent le mieux. Empêche les visualisations trompeuses causées par un mauvais choix de graphique.

Leçon 2 • Formatage des graphiques pour la clarté

Applique des règles de formatage qui réduisent l'encombrement des graphiques et dirigent l'attention du spectateur. Aligne le style visuel sur les normes de la marque et du reporting.

Leçon 3 • Création de graphiques à partir de données marketing

Crée des graphiques directement à partir de tableaux croisés dynamiques et de plages de données brutes. Couvre les plages de graphiques dynamiques qui se mettent à jour automatiquement lorsque les données changent.

Leçon 4 • Mise en forme conditionnelle comme outil visuel

Utilise la mise en forme conditionnelle pour mettre en évidence les seuils de performance, les tendances et les anomalies dans les tableaux. Complète les graphiques avec des indices visuels dans les cellules.

Leçon 1 • Liaison des graphiques et des métriques aux données sources

Connecte les éléments d'affichage du tableau de bord aux feuilles de calcul en direct à l'aide de références de cellules et de tableaux croisés dynamiques. Garantit que tous les visuels se mettent à jour lorsque les données sources sont actualisées.

Leçon 2 • Fiches de score KPI et tuiles récapitulatives

Construit des tuiles de métriques principales montrant la valeur actuelle, l'objectif et la variance en un coup d'œil. Utilise la mise en forme conditionnelle pour signaler instantanément le statut de performance.

Leçon 3 • Flux de travail de maintenance et d'actualisation du tableau de bord

Établit un processus reproductible pour mettre à jour les tableaux de bord avec de nouvelles données à chaque période de reporting. Documente le flux de travail afin que tout membre de l'équipe puisse l'exécuter.

Leçon 4 • Contrôles interactifs et filtres

Ajoute des listes déroulantes, des segments et des contrôles de formulaire pour permettre aux utilisateurs de filtrer la vue du tableau de bord. Réduit le besoin de multiples versions de rapports statiques.

Leçon 1 • Analyse de séries temporelles et de tendances

Suit les métriques de campagne dans le temps pour identifier les tendances, la saisonnalité et les anomalies. Utilise les courbes de tendance et les moyennes mobiles pour lisser les données bruitées.

Leçon 2 • Présentation des résultats aux parties prenantes

Traduit les résultats analytiques dans un format de rapport concis et axé sur les insights. Structure les recommandations autour de preuves factuelles plutôt que d'opinions.

Leçon 3 • Comparaison des canaux et des campagnes

Compare les performances sur plusieurs canaux et campagnes à l'aide de tableaux croisés dynamiques et de formules. Identifie les meilleurs et les moins bons performeurs par multiples KPI simultanément.

Leçon 4 • Analyse des abandons dans l'entonnoir

Calcule les taux de conversion à chaque étape de l'entonnoir et identifie où le volume est perdu. Quantifie l'impact financier de l'amélioration de chaque étape.

Leçon 1 • Fonctions de résumé statistique

Utilise les fonctions AVERAGE, MEDIAN, STDEV et les fonctions de centile pour décrire les distributions de données marketing. Identifie si les moyennes sont représentatives ou trompeuses.

Leçon 2 • Modèles d'optimisation de l'allocation budgétaire

Construit des modèles de tableur qui allouent le budget entre les canaux pour maximiser un KPI cible. Présente le Solveur pour les problèmes d'optimisation sous contraintes.

Leçon 3 • Prévisions avec les fonctions intégrées

Applique FORECAST.ETS et FORECAST.LINEAR pour projeter la performance marketing future. Évalue les intervalles de confiance des prévisions pour l'évaluation des risques.

Leçon 4 • Principes de base de la corrélation et de la régression

Mesure les relations entre les entrées et les sorties marketing à l'aide de CORREL et LINEST. Construit des modèles de régression linéaire simple pour quantifier l'impact.