Formation sur l'évolution du marketing digital

Leçon 1 • Aperçu de l'écosystème marketing moderne

Cartographie le paysage actuel des médias détenus, gagnés et payés. Prépare les étudiants à naviguer dans l'environnement complet du marketing numérique couvert dans les chapitres suivants.

Leçon 2 • Principes fondamentaux du marketing définis

Couvre le mix marketing fondamental, l'échange de valeur et les concepts d'orientation marché. Ancre tous les sujets numériques ultérieurs dans des bases stratégiques éprouvées.

Leçon 3 • Le point d'inflexion de la disruption numérique

Identifie les changements technologiques et comportementaux qui ont forcé la transformation marketing. Les étudiants peuvent identifier quand et pourquoi les canaux numériques sont devenus dominants.

Leçon 1 • Méthodes de recherche sur la voix du client

Introduit les enquêtes, l'écoute sociale, l'analyse des avis et les tests d'utilisabilité comme sources d'insights. Relie la recherche qualitative et quantitative à la prise de décision stratégique.

Leçon 2 • Psychologie du consommateur dans les espaces numériques

Explore les biais cognitifs, l'économie de l'attention et les cadres de motivation tels qu'ils s'appliquent en ligne. Relie les principes psychologiques aux choix pratiques de ciblage et de message.

Leçon 3 • Segmentation de l'audience cible et personas

Enseigne les méthodes de segmentation démographique, psychographique et comportementale utilisant les données numériques. Produit des personas actionnables qui guident la stratégie de contenu et de distribution.

Leçon 4 • Comportements numériques générationnels et culturels

Compare les préférences de plateforme, les attentes de contenu et les facteurs de confiance entre les cohortes générationnelles. Permet une conception de campagne culturellement sensible et adaptée à chaque génération.

Leçon 1 • Architecture de campagne et feuille de route

Structure les campagnes avec des phases, des échéanciers et des dépendances clairs. Les étudiants peuvent construire une feuille de route exécutable qui coordonne l'activité cross-canal.

Leçon 2 • Planification budgétaire et prévision du ROI

Couvre la modélisation des coûts, la planification de scénarios et l'estimation du retour attendu pour les campagnes numériques. Équipe les étudiants pour justifier les décisions d'investissement auprès des parties prenantes.

Leçon 3 • Analyse concurrentielle et de marché

Utilise des outils numériques pour auditer le positionnement concurrentiel, la part de voix et les lacunes de contenu. Informe les décisions de différenciation et l'identification des occasions.

Leçon 4 • Sélection des canaux et planification du mix

Évalue l'adéquation des canaux en fonction du comportement de l'audience cible, du budget et de l'étape de l'entonnoir. Produit un mix de canaux priorisé avec une justification pour l'allocation des ressources.

Leçon 1 • Ton de marque et conception narrative

Développe un ton de marque cohérent, des directives de ton et des cadres narratifs adaptés aux formats. Assure la cohérence des messages sur tous les points de contact numériques.

Leçon 2 • Distribution et amplification du contenu

Planifie la distribution organique et payante sur les canaux détenus, gagnés et payés. Maximise la portée et la pertinence du contenu grâce à des tactiques d'amplification stratégiques.

Leçon 3 • Principes fondamentaux de la stratégie de contenu

Définit la mission du contenu, les besoins de l'audience cible et les piliers éditoriaux qui guident toutes les décisions de contenu. Relie la stratégie aux objectifs commerciaux établis dans le chapitre de planification.

Leçon 4 • Formats de contenu et production

Examine les formats de blog, vidéo, podcast, infographie et interactif avec les meilleures pratiques de production. Fait correspondre la sélection du format aux préférences de l'audience cible et aux exigences du canal.

Leçon 1 • SEO off-page et construction d'autorité

Aborde les stratégies d'acquisition de liens, de RP numériques et de mentions de marque qui construisent l'autorité de domaine. Relie les signaux off-page aux améliorations à long terme du classement organique.

Leçon 2 • SEO on-page et technique

Couvre la recherche de mots-clés, l'optimisation des métadonnées, l'architecture du site et les Core Web Vitals. Les étudiants peuvent auditer et améliorer la performance de recherche organique d'un site.

Leçon 3 • Comment fonctionnent les moteurs de recherche

Explique les processus de crawling, d'indexation et les algorithmes de classement pour démystifier la logique des moteurs de recherche. Fournit la base technique pour toutes les décisions de SEO et de search payant.

Leçon 4 • Gestion des campagnes de search payant

Construit et optimise des campagnes pay-per-click, y compris les enchères sur mots-clés, les annonces textuelles et les scores de qualité. Permet un déploiement efficace du budget sur les requêtes de recherche à forte intention.

Leçon 1 • Paysage des plateformes sociales et sélection

Compare les données démographiques des plateformes, les formats de contenu et les comportements algorithmiques pour guider la sélection des canaux. Empêche le gaspillage de ressources en faisant correspondre les objectifs de la marque aux forces de la plateforme.

Leçon 2 • Construction de communauté et écoute sociale

Développe des stratégies pour favoriser les communautés de marque et surveiller les conversations sociales. Transforme l'engagement de l'audience cible en intelligence de marque actionnable.

Leçon 3 • Publicité sociale payante

Couvre le ciblage de l'audience cible, les formats créatifs, les stratégies d'enchères et l'optimisation des campagnes pour le social payant. Permet une portée précise de l'audience cible et des résultats de conversion mesurables.

Leçon 4 • Contenu social organique et planification

Conçoit des calendriers de contenu natifs aux plateformes, des cadences de publication et des stratégies de format. Construit un engagement cohérent de l'audience cible grâce à une publication organique disciplinée.

Leçon 1 • Intégration CRM et gestion des données

Connecte l'automatisation marketing aux systèmes CRM pour une donnée client unifiée et un alignement des ventes. Permet un transfert de prospects fluide et une visibilité complète de l'entonnoir.

Leçon 2 • Stratégie email marketing et construction de liste

Couvre la croissance de la liste basée sur la permission, la stratégie de segmentation et les fondamentaux de la délivrabilité. Établit la base d'audience cible pour tous les programmes de communication automatisés.

Leçon 3 • Marketing de cycle de vie et fidélisation

Conçoit des parcours post-achat, y compris les programmes de fidélité, les séquences de vente incitative et la prévention du churn. Maximise la valeur vie client grâce à un marketing de fidélisation systématique.

Leçon 4 • Automatisation marketing et workflows

Construit des workflows basés sur des déclencheurs pour les séries de bienvenue, le lead nurture et les séquences de réengagement. Réduit l'effort manuel tout en augmentant la pertinence du message et la précision du timing.

Leçon 1 • Web analytics et suivi des conversions

Analyse les sources de trafic, les flux de comportement des utilisateurs et les achèvements d'objectifs pour diagnostiquer la performance du site. Relie les données de comportement sur site aux décisions de campagne et de contenu.

Leçon 2 • Cadres d'optimisation continue

Applique des cycles d'optimisation structurés pour améliorer systématiquement la performance des campagnes et des canaux. Intègre les tests, l'apprentissage et le passage à l'échelle dans un rythme opérationnel continu.

Leçon 3 • Tests A/B et expérimentation

Conçoit des expériences statistiquement valides pour tester des hypothèses sur les annonces, les pages de destination et les emails. Construit une culture d'itération basée sur les preuves plutôt que sur des décisions basées sur des hypothèses.

Leçon 4 • Fondamentaux de l'analyse numérique

Introduit l'infrastructure de suivi, les couches de données et les catégories de mesures clés sur les canaux numériques. Assure que les étudiants peuvent configurer et valider une collecte de données précise.