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Cours d'introduction au Cloud Computing
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Cours d'introduction au Cloud Computing

Obtenez une base complète et pratique en informatique en nuage — de l'infrastructure de base et la sécurité à la gestion des coûts et à l'automatisation DevOps. Ce cours couvre tout ce dont les professionnels de l'IT, les développeurs et les décideurs métier ont besoin pour planifier, déployer et optimiser les environnements cloud en toute confiance. Que vous prépariez une certification ou que vous dirigiez une initiative cloud, vous finirez avec des compétences que vous pourrez appliquer immédiatement.

Dedika pour entreprises

Ce que vous allez apprendre:

Ce cours vous mène des fondamentaux du cloud jusqu'à l'architecture avancée, la sécurité, la planification de migration et l'automatisation DevOps. Vous apprendrez comment les ressources de calcul, de stockage et de réseau fonctionnent ensemble dans les principaux environnements cloud. Vous comprendrez comment sécuriser les déploiements cloud à l'aide de la gestion des identités, du chiffrement et des contrôles réseau. Vous développerez des compétences en gestion des coûts à l'aide des pratiques FinOps et des techniques d'ajustement de taille. Vous explorerez également les stratégies multi-cloud et hybrides, les cadres de gouvernance et les technologies émergentes comme les services d'IA/ML et l'informatique en périphérie. À la fin, vous serez équipé pour évaluer les fournisseurs de cloud, communiquer la stratégie cloud aux dirigeants et tracer un chemin clair de certification et de carrière.

Comment vous étudiez de façon pratique Cours d'introduction au Cloud Computing

Comment vous pratiquez Cours d'introduction au Cloud Computing

Pour vous, entreprise, qui souhaitez former votre équipe

Avec Dedika pour les entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre propre activité et aux besoins spécifiques de votre entreprise.

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Contenu du cours

8 Chapitres • 38 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)

Chapitre 1Voir les détails

Fondamentaux de l'informatique en nuage

  • Leçon 1 • Facteurs commerciaux de l'adoption du nuage

    Examine les motivations économiques et opérationnelles derrière les décisions de migration vers le nuage. Relie les capacités techniques à des résultats commerciaux mesurables.

  • Leçon 2 • Ce qu'est réellement l'informatique en nuage

    Définit l'informatique en nuage à l'aide du cadre des caractéristiques essentielles du NIST. Ancre le chapitre en distinguant le nuage de l'informatique traditionnelle sur site.

  • Leçon 3 • Terminologie et concepts clés du nuage

    Présente le vocabulaire utilisé tout au long du cours, y compris la location, les régions et les zones de disponibilité. Garantit que les étudiants partagent un langage commun avant d'avancer.

  • Leçon 4 • Histoire et évolution du nuage

    Retrace l'informatique en nuage depuis le partage de temps sur mainframe jusqu'aux plateformes hyperscale modernes. Fournit le contexte expliquant pourquoi les architectures cloud sont conçues comme elles le sont.

Chapitre 2Voir les détails

Modèles de service et de déploiement cloud

  • Leçon 1 • Plongée approfondie dans l'Infrastructure as a Service

    Couvre les composants IaaS — machines virtuelles, stockage et mise en réseau — ainsi que le modèle de responsabilité partagée. Montre comment l'IaaS remplace les actifs physiques des centres de données.

  • Leçon 2 • Choisir le bon modèle

    Applique un cadre de décision pour faire correspondre les modèles de service et de déploiement aux exigences de la charge de travail. Renforce les concepts du chapitre grâce à une analyse basée sur des scénarios.

  • Leçon 3 • Software as a Service et au-delà

    Analyse les modèles de livraison, de licence et d'intégration SaaS, puis introduit des modèles émergents tels que FaaS et CaaS. Positionne chaque modèle sur le spectre de l'abstraction.

  • Leçon 4 • Platform as a Service expliqué

    Examine les environnements PaaS où les développeurs déploient du code sans gérer l'infrastructure sous-jacente. Met en lumière les bases de données gérées, les environnements d'exécution et les intergiciels.

  • Leçon 5 • Cloud public, privé, hybride et multi-cloud

    Compare les quatre modèles de déploiement selon les dimensions du coût, du contrôle, de la conformité et des performances. Prépare les étudiants à recommander des stratégies de déploiement.

Chapitre 3Voir les détails

Composants fondamentaux de l'infrastructure cloud

  • Leçon 1 • Principes fondamentaux du réseau virtuel

    Explique les clouds privés virtuels, les sous-réseaux, les tables de routage et les passerelles comme tissu réseau. Établit les connaissances réseau nécessaires pour les chapitres sur la sécurité et l'architecture.

  • Leçon 2 • Types de stockage cloud et cas d'utilisation

    Distingue le stockage par blocs, par fichiers et d'objets et les associe aux charges de travail appropriées. Introduit les compromis en matière de durabilité, de disponibilité et de coût de récupération.

  • Leçon 3 • Répartition de charge et gestion du trafic

    Présente les répartiteurs de charge, les contrôles de santé et les politiques de routage du trafic pour une haute disponibilité. Démontre comment la gestion du trafic soutient une conception d'application résiliente.

  • Leçon 4 • Services de diffusion de contenu et Edge

    Explique l'architecture CDN, la mise en cache en périphérie et les points de présence pour l'optimisation des performances. Relie les services périphériques à la portée mondiale abordée dans les chapitres précédents.

  • Leçon 5 • Ressources de calcul dans le nuage

    Couvre les machines virtuelles, les types d'instances et les groupes de mise à l'échelle automatique comme couche de calcul principale. Relie les choix de calcul aux résultats en termes de performance et de coût.

Chapitre 4Voir les détails

Principes fondamentaux de la sécurité cloud

  • Leçon 1 • Protection des données et chiffrement

    Aborde le chiffrement au repos et en transit, la gestion des clés et la classification des données. Relie les pratiques de chiffrement aux exigences de conformité réglementaire.

  • Leçon 2 • Contrôles de sécurité réseau

    Introduit les groupes de sécurité, les ACL réseau, les pare-feux et les options de connectivité privée. Renforce les concepts de réseau virtuel du chapitre précédent avec un prisme sécuritaire.

  • Leçon 3 • Surveillance, journalisation et détection des menaces

    Explique la journalisation native cloud, les pistes d'audit et les services de détection automatisée des menaces. Prépare les étudiants à détecter et à répondre aux incidents de sécurité dans les environnements cloud.

  • Leçon 4 • Gestion des identités et des accès

    Couvre les utilisateurs IAM, les rôles, les politiques et le principe du moindre privilège comme première ligne de défense. Établit la base de contrôle d'accès nécessaire pour tous les sujets de sécurité ultérieurs.

  • Leçon 5 • Modèle de responsabilité partagée en profondeur

    Clarifie quelles tâches de sécurité incombent au fournisseur par rapport au client dans les environnements IaaS, PaaS et SaaS. Prévention des erreurs de configuration courantes dues à une confusion de responsabilité.

Chapitre 5Voir les détails

Gestion et optimisation des coûts cloud

  • Leçon 1 • Visibilité de la facturation et allocation des coûts

    Couvre les stratégies de balisage, les rapports d'allocation des coûts et les modèles de refacturation pour les environnements multi-équipes. Permet une attribution précise des dépenses cloud aux unités commerciales.

  • Leçon 2 • Culture et pratiques FinOps

    Présente le cadre FinOps pour aligner les équipes d'ingénierie, financières et commerciales autour des dépenses cloud. Établit des processus de gouvernance qui soutiennent la discipline des coûts dans le temps.

  • Leçon 3 • Ajustement de la taille et efficacité des ressources

    Enseigne comment identifier les ressources surprovisionnées et sélectionner les types d'instances optimaux. Réduit directement le gaspillage sans nécessiter de changements architecturaux.

  • Leçon 4 • Modèles de tarification cloud expliqués

    Décompose les structures de prix à la demande, réservées, ponctuelles et des plans d'économies pour le calcul et le stockage. Donne aux étudiants le vocabulaire pour lire et interpréter les factures cloud.

Chapitre 6Voir les détails

Architecture cloud et patrons de conception

  • Leçon 1 • Patrons de microservices et serverless

    Présente la décomposition en microservices et les modèles d'exécution serverless comme approches architecturales modernes. Relie ces patrons aux concepts PaaS et FaaS introduits précédemment.

  • Leçon 2 • Patrons d'évolutivité

    Examine la mise à l'échelle horizontale et verticale, le découplage basé sur les files d'attente et les architectures pilotées par les événements. Prépare les étudiants à concevoir des systèmes capables de gérer des charges variables et imprévisibles.

  • Leçon 3 • Piliers du cadre de bonne architecture

    Présente les cinq piliers — excellence opérationnelle, sécurité, fiabilité, performance et coût — comme un prisme d'évaluation de la conception. Fournit un vocabulaire structuré pour les revues d'architecture.

  • Leçon 4 • Haute disponibilité et tolérance aux pannes

    Couvre les stratégies de redondance, de réplication et de basculement pour atteindre des objectifs de disponibilité définis. S'appuie sur les connaissances en réseau et en calcul pour concevoir des topologies résilientes.

  • Leçon 5 • Conception pour la reprise après sinistre

    Couvre les stratégies de sauvegarde, le basculement multi-région et l'ingénierie du chaos comme outils de planification DR. Traduit les objectifs RTO et RPO en décisions architecturales concrètes.

Chapitre 7Voir les détails

Stratégies et planification de la migration vers le nuage

  • Leçon 1 • Évaluation de l'état de préparation à la migration

    Évalue la préparation organisationnelle, technique et financière avant de s'engager dans la migration. Identifie les lacunes qui doivent être comblées pour réduire le risque de migration.

  • Leçon 2 • Exécution de la migration et planification par vagues

    Couvre le séquençage de la migration par vagues, la planification de la transition et les procédures de retour arrière. Traduit la stratégie en un plan de projet exécutable avec des jalons définis.

  • Leçon 3 • Optimisation post-migration

    Définit les activités requises après la transition pour ajuster les performances, réduire les coûts et retirer les systèmes existants. Clôt le cycle de vie de la migration et passe à l'exploitation en régime permanent.

  • Leçon 4 • Techniques de migration des données

    Aborde les méthodes de transfert de données en ligne et hors ligne, la conversion de schéma et la validation des données. Garantit que l'intégrité des données est maintenue tout au long du processus de migration.

  • Leçon 5 • Les 7 stratégies de migration R

    Explique le rehost, replatform, refactor, repurchase, retire, retain et relocate comme cadre décisionnel. Permet aux étudiants d'attribuer la stratégie correcte à chaque charge de travail.

Chapitre 8Voir les détails

DevOps et automatisation dans le nuage

  • Leçon 1 • GitOps et politique en tant que code

    Étend l'IaC avec les flux de travail GitOps et l'application automatisée des politiques pour une gouvernance à l'échelle. Prépare les étudiants à gérer des environnements cloud avec vérifiabilité et cohérence.

  • Leçon 2 • Conteneurisation et orchestration

    Explique les images de conteneur, les registres et les plateformes d'orchestration pour un déploiement portable des charges de travail. S'appuie sur les connaissances en calcul et en réseau pour soutenir les architectures basées sur les conteneurs.

  • Leçon 3 • Intégration et livraison continues

    Couvre l'intégration du contrôle de code source, les tests automatisés et la gestion des artefacts dans un pipeline CI/CD. Relie les modifications de code à des déploiements cloud fiables et reproductibles.

  • Leçon 4 • Surveillance, observabilité et alertes

    Introduit les métriques, les logs et les traces comme les trois piliers de l'observabilité pour les charges de travail cloud. Permet la détection proactive et la résolution des problèmes opérationnels.

  • Leçon 5 • Principes de l'infrastructure en tant que code

    Introduit les approches IaC déclaratives et impératives pour une infrastructure reproductible et versionnée. Établit l'automatisation comme fondement de toutes les pratiques DevOps ultérieures.

Certification

Votre certificat valide de réussite

Ce cours est pour vous :

  • Administrateurs IT : prêts à passer d'une infrastructure sur site à des environnements cloud.

  • Développeurs de logiciels : cherchant à prendre en charge les décisions de déploiement et d'infrastructure.

  • Reconvertisseurs professionnels : entrer dans le domaine de la technologie par le biais d'une spécialisation cloud très demandée.

  • Chefs de projet : supervisant des initiatives cloud qui ont besoin d’une base technique plus approfondie.

  • Analystes d'affaires : combler le fossé entre les équipes techniques et les parties prenantes exécutives.

  • Diplômés récents : constituez un ensemble de compétences cloud compétitif et prêt pour la certification à partir de zéro.

Ce que disent nos apprenants

Vos cours sont parfaits. J'ai acheté le forfait d'un an et j'ai enfin l'opportunité de suivre divers sujets qui m'intéressent sans avoir besoin de changer de plateforme... je vous remercie pour tout ce que vous faites, je vous ai déjà recommandés à d'autres personnes...
Giulio Carlo
Giulio CarloÉtudiant en Marketing Digital
J'aime la façon dont les leçons vont droit au but et comment je peux changer de chapitres et passer le contenu dont je n'ai pas besoin.
Mariana Ferres
Mariana FerresÉtudiante en Photographie
J'aime le contenu et la façon dont les vidéos sont présentées et transcrites, ce qui accélère le processus !
Luciana Alvarenga
Luciana AlvarengaÉtudiante en Design d'Ongles
La plateforme est rapide, simple à utiliser. La diversité du contenu et les vidéos complémentaires aident beaucoup dans l'apprentissage.
André Felipe
André FelipeÉtudiant en Ingénierie de Prompt

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