Cours Microsoft Copilot Studio

Leçon 1 • Qu'est-ce que Copilot Studio

Définit Copilot Studio comme une plateforme d'IA conversationnelle low-code et le positionne au sein de la Microsoft Power Platform. Définit le contexte pour tous les travaux pratiques ultérieurs.

Leçon 2 • Création de votre premier copilote

Parcourt l'assistant de bout en bout pour publier un copilote fonctionnel minimal. Fournit une confiance pratique immédiate avant une étude plus approfondie des concepts.

Leçon 3 • Configuration de votre environnement

Guide les apprenants à travers la configuration du locataire, la sélection de l'environnement et la première connexion. Un environnement correctement configuré est requis pour tous les exercices en laboratoire.

Leçon 1 • Gestion du repli et de l'escalade

Configure le sujet de repli, les réponses aux intentions inconnues et les chemins d'escalade vers un agent humain. Une conception de repli robuste évite les expériences utilisateur sans issue.

Leçon 2 • Construction de nœuds de conversation

Couvre les nœuds de message, de question, de condition et de redirection pour construire des arbres de dialogue. Chaque type de nœud remplit une fonction conversationnelle distincte couverte ici.

Leçon 3 • Gestion des variables dans les sujets

Présente les variables de portée de sujet et globales pour stocker et réutiliser les entrées de l'utilisateur. La gestion des variables permet des conversations personnalisées et contextuelles.

Leçon 4 • Test et itération des sujets

Utilise le canevas de test intégré et la carte de conversation pour valider et affiner la logique des sujets. Les tests itératifs sont essentiels avant tout déploiement en production.

Leçon 1 • Aperçu des entités prédéfinies

Passe en revue les entités fournies par Microsoft telles que la date, le nombre, l'e-mail et la géographie. Les entités prédéfinies accélèrent le développement en éliminant le codage manuel de motifs.

Leçon 2 • Création d'entités personnalisées

Montre la création d'entités à liste fermée et d'expressions régulières pour des termes spécifiques au domaine. Les entités personnalisées étendent la reconnaissance au-delà de la couverture générique prédéfinie.

Leçon 3 • Validation et transformation des entrées

Applique les expressions Power Fx pour valider les valeurs d'entité et transformer les données brutes avant le stockage. La validation des entrées empêche les erreurs en aval dans les actions et les intégrations.

Leçon 1 • Modèles d'intégration Dataverse

Implémente les opérations de création, lecture, mise à jour et suppression sur les tables Dataverse. Dataverse est la couche de persistance préférée pour les solutions de copilote d'entreprise.

Leçon 2 • Appel d'API externes

Utilise l'action HTTP et les connecteurs personnalisés pour appeler des API REST depuis un sujet. L'intégration d'API déverrouille les données des systèmes en dehors de l'écosystème Microsoft.

Leçon 3 • Débogage et surveillance des actions

Utilise l'historique d'exécution, les messages d'erreur et les flux de test pour diagnostiquer les échecs d'intégration. Des compétences de débogage fiables réduisent le temps de résolution des incidents de production.

Leçon 4 • Création de flux Power Automate

Crée des flux cloud déclenchés par Copilot Studio et renvoie des sorties structurées à la conversation. Les flux étendent les capacités du copilote à tout service connecté.

Leçon 1 • Configuration de l'IA responsable

Applique les filtres de contenu, les paramètres de citation et les contrôles de traitement des données pour répondre aux normes de gouvernance. Les paramètres d'IA responsable sont obligatoires pour l'approbation du déploiement en entreprise.

Leçon 2 • Aperçu des réponses génératives

Explique comment Copilot Studio utilise Azure OpenAI pour générer des réponses à partir de sources de connaissances. Les réponses génératives comblent les lacunes d'intention sans nécessiter la création explicite de sujets.

Leçon 3 • Connexion des sources de connaissances

Configure les sites SharePoint, les URL publiques et les fichiers téléchargés comme connaissances de base. La qualité des sources de connaissances détermine directement la précision et la pertinence des réponses.

Leçon 4 • Ingénierie de prompt pour les copilotes

Élabore des prompts système et des instructions qui façonnent le ton, la portée et le format de réponse. Les prompts efficaces contraignent le comportement de l'IA pour correspondre aux exigences organisationnelles.

Leçon 1 • Déploiement web et canevas personnalisé

Intègre le copilote via un iframe ou un jeton Direct Line sur des sites web internes et externes. Le déploiement web étend la portée du copilote au-delà des surfaces natives de Microsoft.

Leçon 2 • Publication et versioning

Couvre le flux de publication, les environnements de staging et les procédures de retour arrière. Une publication contrôlée empêche les modifications non testées d'atteindre les utilisateurs finaux.

Leçon 3 • Intégration de canaux tiers

Connecte les copilotes à Slack, aux e-mails, à la téléphonie et à d'autres canaux via Azure Bot Service. Une présence multi-canaux maximise l'adoption par les utilisateurs dans des effectifs diversifiés.

Leçon 4 • Déploiement sur Microsoft Teams

Configure le canal Teams, le manifeste de l'application et l'approbation de l'administrateur pour le déploiement en entreprise. Teams est la surface de déploiement interne la plus courante pour les copilotes d'entreprise.

Leçon 1 • Tableau de bord d'analytique intégré

Navigue dans les tableaux de bord de résumé, d'engagement et de résultats pour évaluer la santé du copilote. La maîtrise du tableau de bord est le point de départ de toute initiative d'optimisation.

Leçon 2 • Flux de travail d'amélioration continue

Établit une cadence de révision pour ajouter des sujets, affiner les déclencheurs et retirer le contenu obsolète. Une amélioration systématique empêche la dégradation de la qualité du copilote au fil du temps.

Leçon 3 • Analyse des transcriptions de conversation

Exporte et examine les transcriptions pour découvrir les intentions non traitées et les points de friction. L'analyse des transcriptions révèle le langage utilisateur réel que les phrases de déclenchement peuvent manquer.

Leçon 1 • Politiques de prévention contre la perte de données

Applique les politiques DLP pour restreindre l'utilisation des connecteurs et protéger les flux de données sensibles. Les politiques DLP sont le principal contrôle de gouvernance pour les environnements Power Platform.

Leçon 2 • Authentification et authentification unique

Configure l'authentification Azure Active Directory et le SSO pour une identification sécurisée des utilisateurs. Les copilotes authentifiés permettent des réponses personnalisées et tenant compte des autorisations.

Leçon 3 • Gestion du cycle de vie des applications

Utilise des solutions, des pipelines et un contrôle de source pour promouvoir les copilotes dans les environnements de développement, de test et de production. Les pratiques ALM garantissent des déploiements reproductibles et audités à l'échelle de l'entreprise.

Leçon 4 • Contrôle d'accès basé sur les rôles

Configure les rôles de créateur, de visualiseur et d'administrateur aux niveaux de l'environnement et du copilote. Un RBAC approprié empêche les modifications non autorisées et l'exposition des données.