Cours SAS

Leçon 1 • Interprétation du journal et des résultats SAS

Enseigne la lecture du journal SAS pour identifier les notes, avertissements et erreurs. Une interprétation précise du journal est essentielle pour le débogage tout au long du cours.

Leçon 2 • Structure et syntaxe du programme SAS

Explique les règles fondamentales régissant le code SAS, y compris les étapes, les instructions et les délimiteurs. De bonnes habitudes de syntaxe préviennent les erreurs dans tous les programmes futurs.

Leçon 3 • Présentation et architecture de la plateforme SAS

Couvre l'historique du logiciel SAS, les modèles de licence et l'architecture système. Établit le contexte pour toutes les tâches ultérieures de programmation et de gestion des données.

Leçon 4 • Bibliothèques SAS et gestion des fichiers

Introduit les bibliothèques SAS comme des pointeurs vers des emplacements de stockage de données. Les étudiants assignent des bibliothèques et gèrent les ensembles de données SAS dans le système de fichiers.

Leçon 1 • Lecture directe d'ensembles de données SAS

Explique les références SET et les références directes aux ensembles de données pour la lecture des ensembles de données SAS existants. Développe l'efficacité en réutilisant les données précédemment créées sans les réimporter.

Leçon 2 • Validation des données après importation

Applique PROC FREQ, PROC MEANS et PROC PRINT pour vérifier la qualité des données importées. Détecte les erreurs structurelles et de contenu avant le début de l'analyse.

Leçon 3 • Importation de fichiers Excel et CSV

Utilise PROC IMPORT pour importer automatiquement des données de feuilles de calcul et de fichiers CSV dans SAS. Les étudiants contrôlent les options d'importation pour garantir des types et noms de variables corrects.

Leçon 4 • Lecture de données brutes avec l'étape DATA

Couvre les instructions INFILE et INPUT pour la lecture de fichiers texte délimités et à largeur fixe. Forme la compétence de base pour ingérer des données brutes dans des ensembles de données SAS.

Leçon 1 • Techniques avancées de l'étape DATA

Introduit RETAIN, LAG et le traitement par groupe BY pour des calculs complexes au niveau des lignes. Ces techniques gèrent les totaux cumulatifs, les valeurs courantes et les résumés par groupe.

Leçon 2 • Combinaison et ajout d'ensembles de données

Enseigne SET pour l'ajout et MERGE pour l'appariement d'ensembles de données par variables clés. Les étudiants choisissent la technique correcte en fonction de la structure des données et des objectifs.

Leçon 3 • Sous-ensemble et filtrage des observations

Utilise les instructions WHERE, IF et DELETE pour contrôler quelles observations entrent dans l'ensemble de données de sortie. Un filtrage précoce réduit le temps de traitement et la taille de l'ensemble de données.

Leçon 4 • Remodelage des données : Transpose et tableaux

Utilise PROC TRANSPOSE et les tableaux de l'étape DATA pour convertir entre les formats large et long. Le remodelage est essentiel pour préparer les données aux procédures statistiques.

Leçon 5 • Création et modification de variables

Couvre les instructions d'affectation, les opérateurs arithmétiques et les fonctions SAS pour la création de variables. Permet la dérivation de nouveaux champs analytiques à partir de données existantes.

Leçon 1 • Statistiques détaillées avec PROC UNIVARIATE

Étend l'analyse descriptive avec PROC UNIVARIATE pour la forme de la distribution, les valeurs aberrantes et les tests de normalité. Fournit un aperçu plus approfondi que PROC MEANS seul.

Leçon 2 • Résumé avec PROC TABULATE

Construit des tableaux de synthèse multidimensionnels en utilisant PROC TABULATE avec les instructions CLASS et VAR. Produit des tables prêtes pour la publication avec des étiquettes et des formats personnalisés.

Leçon 3 • Statistiques descriptives avec PROC MEANS

Applique PROC MEANS pour calculer les moyennes, les écarts types et les percentiles pour les variables numériques. Prend en charge les résumés au niveau du groupe à l'aide des instructions CLASS et BY.

Leçon 4 • Analyse de fréquences avec PROC FREQ

Utilise PROC FREQ pour produire des tableaux de fréquences à une et deux dimensions avec des pourcentages. Fondamental pour comprendre les distributions de variables catégorielles.

Leçon 1 • Principes fondamentaux de PROC SQL

Introduit la structure de PROC SQL, la syntaxe SELECT et la comparaison avec les approches de l'étape DATA. Établit quand SQL est plus efficace que le code équivalent de l'étape DATA.

Leçon 2 • Sous-requêtes et fonctionnalités SQL avancées

Applique les sous-requêtes corrélées et non corrélées, et utilise CREATE TABLE et INSERT. Ces fonctionnalités permettent des requêtes complexes en plusieurs étapes dans un seul bloc PROC SQL.

Leçon 3 • Agrégation de données avec GROUP BY

Utilise GROUP BY avec des fonctions d'agrégation pour produire des statistiques récapitulatives par catégorie. HAVING filtre les groupes après l'agrégation, contrairement à WHERE.

Leçon 4 • Jointure de tables dans PROC SQL

Implémente les jointures internes, gauches, droites et complètes pour combiner des ensembles de données par clés correspondantes. Les étudiants sélectionnent les types de jointure en fonction des exigences de complétude des données.

Leçon 1 • Génération de rapports avec PROC PRINT

Utilise les options de PROC PRINT pour contrôler la sélection des observations, l'ordre des variables et les totaux. Produit des rapports tabulaires propres adaptés aux publics professionnels.

Leçon 2 • Étiquettes de variables et attributs d'ensembles de données

Attribue des étiquettes descriptives aux variables et aux ensembles de données à l'aide des instructions LABEL et ATTRIB. Les étiquettes apparaissent dans les sorties des procédures, améliorant la clarté du rapport.

Leçon 3 • Création de formats personnalisés avec PROC FORMAT

Construit des formats définis par l'utilisateur pour recoder les valeurs et appliquer des étiquettes significatives aux catégories. Les formats personnalisés améliorent la lisibilité des sorties et des rapports.

Leçon 4 • Formats et informat SAS

Explique les formats SAS intégrés pour afficher les valeurs numériques et textuelles sous des formes lisibles. Les informat convertissent les valeurs d'entrée brutes en représentations internes SAS.

Leçon 1 • Analyse de corrélation et d'association

Utilise PROC CORR pour mesurer les relations linéaires entre les variables numériques. Les résultats de corrélation guident la sélection des variables pour la modélisation de régression.

Leçon 2 • Analyse de variance avec PROC ANOVA

Mène une ANOVA à un et deux facteurs pour comparer les moyennes entre plusieurs groupes. Les tests post-hoc identifient quelles paires de groupes diffèrent significativement.

Leçon 3 • Régression logistique avec PROC LOGISTIC

Modélise les résultats binaires et ordinaux en utilisant PROC LOGISTIC avec interprétation du rapport de cotes. Couvre les statistiques d'ajustement du modèle et l'évaluation des tableaux de classification.

Leçon 4 • Régression linéaire simple et multiple

Construit des modèles de régression avec PROC REG pour prédire des résultats continus à partir de prédicteurs. Les diagnostics du modèle évaluent l'ajustement, la multicolinéarité et le comportement des résidus.

Leçon 1 • Écriture et appel de macros SAS

Définit des programmes de macros réutilisables avec %MACRO et %MEND, acceptant des paramètres. Les appels de macros remplacent les blocs de code répétitifs par une seule invocation paramétrée.

Leçon 2 • Logique conditionnelle et boucles dans les macros

Utilise %IF-%THEN-%ELSE et les boucles %DO pour contrôler le flux d'exécution des macros. Les macros conditionnelles adaptent le comportement du programme en fonction des valeurs des paramètres ou des conditions des données.

Leçon 3 • Quoting de macros et caractères spéciaux

Applique les fonctions de quoting de macros pour gérer les caractères spéciaux et éviter une résolution prématurée. Un quoting correct prévient les erreurs de syntaxe dans les programmes de macros complexes.

Leçon 4 • Débogage et optimisation des macros

Utilise les options MPRINT, MLOGIC et SYMBOLGEN pour tracer l'exécution des macros et résoudre les erreurs. Les techniques d'optimisation réduisent les appels de macros redondants et améliorent le temps d'exécution.