Formation en informatique

Leçon 1 • Réseaux et bases d'Internet

Couvre le modèle réseau en couches, l'adressage IP et les protocoles de base. Prépare les apprenants à comprendre la communication de données utilisée dans toute application moderne.

Leçon 2 • Fondamentaux des systèmes d'exploitation

Présente les rôles du système d'exploitation dans la gestion des ressources, l'ordonnancement des processus et les systèmes de fichiers. Fournit un contexte sur la manière dont les logiciels interagissent avec le matériel via les appels système.

Leçon 3 • Introduction au logiciel et à l'abstraction

Explique comment le code de haut niveau est traduit en instructions machine via les compilateurs et les interpréteurs. Relie les couches d'abstraction aux concepts matériels abordés précédemment.

Leçon 4 • Représentation binaire et des données

Couvre les systèmes de numération, les schémas de codage et la manière dont les données sont stockées au niveau du bit. Établit la base numérique nécessaire pour tous les sujets matériels et logiciels ultérieurs.

Leçon 1 • Flux de contrôle et logique

Couvre les instructions conditionnelles, les boucles et la logique booléenne pour diriger l'exécution du programme. Permet aux apprenants d'encoder la prise de décision et la répétition dans le code.

Leçon 2 • Pratiques de débogage et de test

Couvre les stratégies de débogage systématique, les tests unitaires et la gestion des erreurs. Construit des habitudes qui réduisent les défauts et améliorent la fiabilité du code tout au long du cours.

Leçon 3 • Variables, types et expressions

Présente les types de données primitifs, la déclaration de variables et les expressions arithmétiques. Forme la base syntaxique et sémantique de tout travail de programmation dans le cours.

Leçon 4 • Tableaux et structures de données de base

Présente les tableaux, les chaînes de caractères et les collections simples pour stocker plusieurs valeurs. Relie l'organisation des données à l'efficacité des algorithmes présentée dans le chapitre suivant.

Leçon 1 • Polymorphisme et distribution dynamique

Couvre le polymorphisme à la compilation et à l'exécution via la surcharge et la redéfinition. Permet des conceptions flexibles et extensibles qui répondent à différents types d'objets de manière uniforme.

Leçon 2 • Principes de conception orientée objet

Présente les principes SOLID et les heuristiques de conception courantes pour un code POO maintenable. Prépare les apprenants à évaluer et à remanier les conceptions de classes de manière critique.

Leçon 3 • Introduction aux patrons de conception

Présente les patrons de création, de structure et de comportement comme des solutions POO réutilisables. Relie les principes abstraits à des modèles d'implémentation concrets et standard de l'industrie.

Leçon 4 • Classes, objets et encapsulation

Définit les classes comme des plans et les objets comme des instances, avec des champs et des méthodes. L'encapsulation protège l'état interne et est le point d'entrée de la conception POO.

Leçon 1 • Tables de hachage et techniques de hachage

Explique les fonctions de hachage, la résolution des collisions et la gestion du facteur de charge. Démontre la recherche en temps moyen O(1) qui sous-tend les bases de données et les systèmes de cache.

Leçon 2 • Graphes et algorithmes de graphes

Représente les graphes avec des listes et matrices d'adjacence, puis applique BFS, DFS et les algorithmes de plus court chemin. Relie aux problèmes de réseau et de dépendances du monde réel.

Leçon 3 • Algorithmes de tri et de recherche

Analyse et implémente le tri par comparaison et non par comparaison aux côtés de la recherche binaire. Renforce l'analyse de complexité avec des performances d'algorithmes concrètes et mesurables.

Leçon 4 • Analyse de complexité et notation Grand-O

Présente la complexité temporelle et spatiale en utilisant les notations Grand-O, Omega et Thêta. Fournit le cadre analytique utilisé pour évaluer chaque algorithme de ce chapitre.

Leçon 5 • Arbres et arbres binaires de recherche

Couvre la terminologie des arbres, les algorithmes de parcours et l'insertion et la suppression dans les ABR. Établit l'organisation hiérarchique des données comme base pour les arbres équilibrés et les graphes.

Leçon 1 • Indexation, transactions et concurrence

Couvre les index arbre-B, les propriétés ACID et les niveaux d'isolation pour l'accès concurrent. Prépare les apprenants à créer des applications fiables et performantes reposant sur des bases de données.

Leçon 2 • Normalisation et conception de schémas

Applique les première, deuxième et troisième formes normales et la BCNF pour éliminer la redondance. Relie la qualité du schéma aux performances des requêtes et à l'intégrité des données.

Leçon 3 • Modélisation relationnelle des données

Couvre les diagrammes entité-association, les schémas relationnels et les règles de mappage. Établit un vocabulaire rigoureux de modélisation des données utilisé tout au long du chapitre sur les bases de données.

Leçon 4 • Interrogation et manipulation SQL

Enseigne les clauses SELECT, JOIN, l'agrégation et les sous-requêtes pour la récupération et la modification des données. Construit des compétences pratiques en matière de requêtes appliquées dans chaque application axée sur les données.

Leçon 1 • Conception et intégration d'API

Enseigne les principes de conception d'API RESTful et GraphQL, le versioning et la documentation. Permet aux apprenants de construire des services interopérables qui s'intègrent à des systèmes externes.

Leçon 2 • Ingénierie des exigences

Couvre l'élicitation, la spécification et la validation des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Relie les besoins des parties prenantes aux décisions de conception technique prises plus loin dans le chapitre.

Leçon 3 • Dette technique et qualité du code

Définit la dette technique, les stratégies de remaniement et les métriques de qualité du code. Équipe les apprenants pour maintenir et améliorer les bases de code existantes dans des environnements professionnels.

Leçon 4 • Architecture système et patrons de conception

Présente les architectures en couches, microservices, événementielle et serverless avec leurs compromis. S'appuie sur les patrons de conception POO pour aborder les décisions structurelles au niveau système.

Leçon 1 • Vulnérabilités et exploits courants

Analyse les attaques par injection, l'authentification brisée et la désérialisation non sécurisée avec des exemples. Relie les classes de vulnérabilités au cadre OWASP Top 10 pour la priorisation.

Leçon 2 • Fondamentaux de la cryptographie

Couvre le chiffrement symétrique et asymétrique, le hachage et les signatures numériques. Construit le vocabulaire cryptographique nécessaire pour évaluer et mettre en œuvre des protocoles sécurisés.

Leçon 3 • Modélisation des menaces et surfaces d'attaque

Présente les frameworks de modélisation des menaces, les profils d'attaquants et l'analyse de la surface d'attaque. Fournit un moyen structuré de raisonner sur la sécurité avant d'écrire la moindre ligne de code.

Leçon 4 • Authentification, autorisation et identité

Couvre le hachage de mots de passe avec sel, l'authentification multi-facteurs, OAuth 2.0 et le contrôle d'accès basé sur les rôles. Permet aux apprenants de mettre en œuvre des systèmes d'identité qui résistent aux attaques courantes contre les identifiants.

Leçon 1 • Modèles de services cloud et infrastructure

Distingue les modèles IaaS, PaaS et SaaS et les associe aux décisions de déploiement. Établit le vocabulaire cloud et la pensée en matière de modélisation des coûts utilisés tout au long du chapitre.

Leçon 2 • Surveillance, journalisation et observabilité

Présente les métriques, le traçage distribué et la journalisation structurée pour la visibilité en production. Complète le cycle de vie du déploiement en permettant un diagnostic rapide des problèmes des systèmes en direct.

Leçon 3 • Conception de pipeline CI/CD

Construit des pipelines automatisés pour construire, tester et déployer le code à chaque commit. Relie les pratiques de qualité logicielle des chapitres précédents aux flux de travail de livraison automatisée.

Leçon 4 • Conteneurisation et orchestration

Couvre les images de conteneurs logiciels, les Dockerfiles et l'orchestration avec les plateformes de gestion de conteneurs. Permet des déploiements cohérents et portables entre les environnements de développement et de production.