Formation IA Générative et Prompt Engineering

Leçon 1 • Modalités et Résultats du Contenu par IA

Cartographie le paysage de la génération de texte, d'image, d'audio et de vidéo. Aide les concepteurs à choisir la bonne modalité pour chaque objectif de contenu.

Leçon 2 • Comment Fonctionnent les Modèles d'IA Générative

Couvre les mécanismes fondamentaux des grands modèles de langage et des modèles de diffusion sans nécessiter de mathématiques. Établit la base conceptuelle que tous les chapitres ultérieurs présupposent.

Leçon 3 • Utilisation Éthique et Responsable de l'IA

Présente les biais, les risques de droits d'auteur et les obligations de transparence pertinents pour les concepteurs de contenu. Cadre la pratique responsable comme une exigence professionnelle de base, et non comme une réflexion après coup.

Leçon 1 • Modèles de Prompts et Gabarits Réutilisables

Présente des modèles de prompts éprouvés tels que le chain-of-thought, le few-shot et le role-play. Les gabarits réduisent le travail de refonte et créent une cohérence au sein d'une équipe de contenu.

Leçon 2 • Prompting Itératif et Raffinement

Établit le prompting comme un dialogue, et non comme une commande unique. Les étudiants apprennent des cycles d'itération systématiques pour converger efficacement vers les résultats souhaités.

Leçon 3 • Anatomie d'un Prompt Efficace

Décompose un prompt en composants : rôle, instruction, contexte, format et contrainte. Comprendre la structure est le prérequis pour chaque technique avancée de ce chapitre.

Leçon 4 • Clarté, Spécificité et Précision

Enseigne comment un langage vague produit des résultats vagues et comment un libellé précis réduit le comportement du modèle. Les étudiants s'exercent à réécrire des prompts faibles en versions à haute spécificité.

Leçon 1 • Édition et Réécriture Assistées par IA

Utilise l'IA comme un éditeur structurel, un correcteur et un réécrivain plutôt que comme un premier rédacteur. Les étudiants apprennent quand l'édition par IA ajoute de la valeur et quand le jugement humain doit primer.

Leçon 2 • Contrôle du Ton, de la Voix et du Style

Enseigne des prompts qui verrouillent la voix de la marque, le niveau de lecture et le registre émotionnel. Le contrôle du style est essentiel pour les concepteurs de contenu au service de publics définis.

Leçon 3 • Réutilisation et Adaptation du Contenu

Transforme un actif source unique en plusieurs formats — publications sociales, résumés, scripts — à l'aide de prompts ciblés. Multiplie la production de contenu sans investissement de temps proportionnel.

Leçon 1 • Cohérence Stylistique Entre les Actifs Visuels

Enseigne les valeurs de seed, les références de style et les gabarits de prompts pour maintenir la cohérence visuelle d'un projet. La cohérence est une exigence professionnelle fondamentale pour le contenu de marque.

Leçon 2 • Graphiques Pédagogiques et Diagrammes

Se concentre sur la génération de diagrammes, d'infographies et de visuels explicatifs qui soutiennent les objectifs d'apprentissage. Relie les décisions de conception visuelle aux principes de conception pédagogique.

Leçon 3 • Évaluer et Curationner les Visuels par IA

Fournit une grille d'évaluation de la qualité pour évaluer les images générées par IA par rapport au brief, à la marque et aux critères du public. La compétence en curation empêche les visuels de faible qualité d'atteindre la production.

Leçon 1 • Méta-Prompting et Boucles d'Auto-Critique

Utilise le modèle pour évaluer et améliorer ses propres résultats grâce à des prompts d'auto-critique structurés. Réduit les cycles de révision humaine sur la production de contenu à grand volume.

Leçon 2 • Prompts Système et Instructions Persistantes

Enseigne comment les instructions au niveau système façonnent le comportement du modèle sur l'ensemble d'une session ou d'une application. Essentiel pour les équipes qui créent des outils de contenu cohérents alimentés par l'IA.

Leçon 3 • Bases de la Génération Augmentée par Récupération

Présente l'ancrage des résultats de l'IA dans des documents externes et des bases de connaissances pour améliorer la précision. Pertinent pour les concepteurs de contenu travaillant avec des sources propriétaires ou spécialisées.

Leçon 4 • Chaînage de Prompts et Flux de Travail Séquentiels

Connecte plusieurs prompts de sorte que chaque sortie alimente l'étape suivante d'un pipeline de contenu. Le chaînage permet d'obtenir des livrables complexes qui dépassent la capacité d'un seul prompt.

Leçon 1 • Génération et Édition Vidéo par IA

Présente la génération vidéo par IA, le prompting de scène et les flux de travail d'édition automatisés. Les étudiants produisent de courts segments vidéo pédagogiques à l'aide de pipelines de production assistés par IA.

Leçon 2 • Contenu eLearning Interactif avec l'IA

Utilise l'IA pour générer des questions de quiz, des branches de scénarios et des textes de feedback pour les modules eLearning. Relie directement la sortie de l'IA aux cadres de conception pédagogique.

Leçon 3 • Rédaction de Scripts IA pour la Vidéo et l'Audio

Applique des prompts de rédaction pour produire des scripts de narration, des textes de vidéos explicatives et des plans de podcast. La qualité du script détermine directement l'efficacité de toute la production médiatique en aval.

Leçon 4 • Intégration des Flux de Travail et Pipelines de Production

Cartographie les outils d'IA à chaque étape d'un flux de production multimédia et identifie les points de transition. Des pipelines efficaces réduisent le temps de production tout en maintenant les normes de qualité.

Leçon 1 • Mapper les Objectifs de Contenu aux Capacités de l'IA

Aligne les objectifs commerciaux et d'apprentissage avec les capacités et limites spécifiques des outils d'IA. Empêche la mauvaise application de l'IA à des tâches où elle n'apporte aucune valeur ajoutée ou crée des risques.

Leçon 2 • Assurance Qualité pour le Contenu Généré par IA

Définit des listes de contrôle de révision, des protocoles de vérification des faits et des normes éditoriales pour la production de l'IA. Les processus d'AQ protègent la crédibilité de la marque et la confiance de l'apprenant.

Leçon 3 • Créer une Bibliothèque de Prompts d'Équipe

Établit des dépôts de prompts partagés, des conventions de nommage et une gouvernance pour les équipes de contenu. Une bibliothèque maintenue décuple les gains d'efficacité sur chaque projet.

Leçon 1 • Brief du Projet et Définition du Périmètre

Traduit un défi de contenu réel en un brief de projet structuré avec des objectifs, un public et des livrables. La discipline de définition du périmètre empêche la dérive du périmètre et garantit des résultats mesurables.

Leçon 2 • Révision, Raffinement et Livraison Finale

Applique les protocoles d'AQ, la révision par les pairs et l'édition finale pour amener tous les actifs au niveau de livraison. L'étape de révision démontre un jugement éditorial professionnel aux côtés de la compétence en IA.

Leçon 3 • Production : Actifs Textuels, Visuels et Médias

Exécute la stratégie de prompts planifiée pour générer tous les livrables écrits, visuels et multimédias. Les étudiants appliquent chaque compétence fondamentale dans des conditions de production réalistes.

Leçon 4 • Stratégie de Prompts et Planification des Actifs

Conçoit l'architecture complète des prompts et la liste des actifs avant le début de la production. La planification à ce stade évite les changements de cap coûteux en cours de projet et garantit une production cohérente.