Formation ingénieur DevOps

Leçon 1 • Métriques DevOps et flux de valeur

Présente les métriques DORA et la cartographie des flux de valeur pour quantifier la performance de livraison. Connecte la mesure aux cycles d'amélioration continue.

Leçon 2 • Structures d'équipe et collaboration

Examine les modèles d'équipes transversales et la loi de Conway. Permet aux ingénieurs de concevoir des topologies d'équipe qui réduisent les frictions de transfert.

Leçon 3 • Histoire et évolution du DevOps

Retrace le DevOps depuis ses racines waterfall et Agile jusqu'à la pratique moderne. Fournit le contexte expliquant pourquoi les changements culturels et d'outillage étaient nécessaires.

Leçon 1 • Traitement de texte et manipulation de fichiers

Enseigne grep, sed, awk et le piping pour l'analyse de logs et l'extraction de données. Soutient directement l'analyse de logs dans les workflows CI/CD et de monitoring.

Leçon 2 • Scripting Bash pour l'automatisation

Présente les variables, conditionnelles, boucles et fonctions en Bash. Permet aux ingénieurs d'automatiser les tâches opérationnelles répétitives de manière fiable.

Leçon 3 • Fondamentaux réseau pour ingénieurs

Revue des essentiels TCP/IP, DNS et HTTP pour diagnostiquer les systèmes distribués. Prépare les apprenants pour les sujets de la mise en réseau des conteneurs et de la connectivité cloud.

Leçon 4 • Fondamentaux de la ligne de commande Linux

Couvre la navigation dans le système de fichiers, les permissions et la gestion des processus. Forme la base opérationnelle pour tous les chapitres d'outillage ultérieurs.

Leçon 1 • Concepts fondamentaux de Git

Explique les commits, les arbres, les blobs et le modèle DAG sous-jacent à Git. Construit les modèles mentaux nécessaires pour comprendre les stratégies de branchement avancées.

Leçon 2 • Stratégies de branchement et de fusion

Compare Git Flow, le développement trunk-based et GitHub Flow. Permet aux équipes de choisir une stratégie alignée sur leur cadence de livraison.

Leçon 3 • Workflows collaboratifs et revue de code

Couvre les pull requests, les branches protégées et les meilleures pratiques de revue. Connecte la discipline du contrôle de version aux portes de qualité dans les pipelines CI.

Leçon 1 • Mise en réseau et stockage des conteneurs

Explique les réseaux bridge, host et overlay ainsi que la gestion des volumes. Prépare les apprenants à connecter des conteneurs dans des environnements compose et d'orchestration.

Leçon 2 • Meilleures pratiques de sécurité des conteneurs

Aborde l'analyse d'images, les utilisateurs non-root et les systèmes de fichiers en lecture seule. Intègre le durcissement de sécurité dans le cycle de vie de la construction et de l'exécution des images.

Leçon 3 • Docker Compose pour les environnements locaux

Utilise Compose pour définir et exécuter des stacks multi-services localement. Fait le pont entre la parité de développement local et les configurations de conteneurs de production.

Leçon 4 • Fondamentaux des conteneurs et de Docker

Explique les namespaces, les cgroups et comment les conteneurs diffèrent des machines virtuelles. Établit la base conceptuelle pour tout l'outillage basé sur les conteneurs.

Leçon 1 • Construction de pipelines CI

Implémente des étapes de build, lint et test automatisées en utilisant une plateforme CI moderne. Enseigne la conception de boucles de feedback rapides pour détecter les défauts tôt.

Leçon 2 • Concepts CI/CD et anatomie du pipeline

Définit l'intégration, la livraison et le déploiement continus avec des distinctions claires. Mappe les étapes du pipeline au cycle de vie de la livraison logicielle.

Leçon 3 • Stratégies de déploiement et modèles de livraison

Couvre les déploiements blue-green, canary et rolling avec des mécanismes de rollback. Permet des livraisons sans temps d'arrêt et une exposition contrôlée des fonctionnalités.

Leçon 4 • Sécurité des pipelines et portes de conformité

Intègre SAST, l'analyse des dépendances et les contrôles de politique dans les pipelines. Déplace la sécurité vers la gauche pour empêcher les artefacts vulnérables d'atteindre la production.

Leçon 1 • Test et validation du code d'infrastructure

Applique le linting, le policy-as-code et les tests d'intégration à l'IaC. Empêche une infrastructure mal configurée d'atteindre les environnements de production.

Leçon 2 • Workflows fondamentaux de Terraform

Couvre la syntaxe HCL, les providers, les ressources et le cycle plan-apply. Développe une maîtrise pratique de l'outil IaC le plus largement adopté.

Leçon 3 • Gestion de configuration avec Ansible

Utilise les playbooks et les rôles Ansible pour configurer les serveurs après le provisionnement. Complète Terraform en gérant la dérive de configuration au niveau du système d'exploitation.

Leçon 4 • Principes de l'IaC et paysage des outils

Contraste entre l'IaC déclaratif et impératif et examine les principaux outils. Établit des critères de sélection pour faire correspondre les outils aux besoins organisationnels.

Leçon 1 • Sécurité Kubernetes et RBAC

Implémente le contrôle d'accès basé sur les rôles, la sécurité des pods et les politiques d'admission. Durcit l'accès au cluster et applique l'exécution des charges de travail avec le moindre privilège.

Leçon 2 • Stockage persistant dans Kubernetes

Couvre les PersistentVolumes, les StorageClasses et les StatefulSets pour les applications avec état. Répond aux exigences de durabilité des données pour les bases de données et les files d'attente de messages.

Leçon 3 • Configuration et gestion des charges de travail

Couvre les ConfigMaps, les Secrets, les limites de ressources et les sondes de santé. Assure que les applications s'exécutent de manière fiable et sécurisée dans les contraintes du cluster.

Leçon 4 • Architecture Kubernetes et objets fondamentaux

Explique le plan de contrôle, les nœuds et les objets API fondamentaux. Fournit la carte conceptuelle nécessaire pour exploiter et dépanner les clusters.

Leçon 5 • Réseau Kubernetes et Ingress

Explique le réseau du cluster, le DNS et la configuration du contrôleur Ingress. Permet le routage du trafic externe et la communication service-à-service.

Leçon 1 • Piliers de l'observabilité et stratégie

Définit les métriques, les logs et les traces comme les trois piliers de l'observabilité. Formule une stratégie cohérente pour gagner en visibilité sur le système à travers les services distribués.

Leçon 2 • Gestion des incidents et post-mortems

Établit les rotations d'astreinte, les runbooks et les processus de post-mortem sans blâme. Construit la résilience organisationnelle grâce à un apprentissage structuré à partir des échecs.

Leçon 3 • Gestion centralisée des logs

Agrège les logs en utilisant une stack moderne et applique des modèles de journalisation structurée. Réduit le temps moyen de diagnostic en rendant les logs consultables et corrélés.

Leçon 4 • Tracing distribué

Instrumente les services avec OpenTelemetry et visualise les traces dans un backend de tracing. Identifie les sources de latence et la propagation des échecs à travers les microservices.

Leçon 5 • SLO, SLA et budgets d'erreur

Définit les objectifs de niveau de service et les budgets d'erreur pour équilibrer la fiabilité et la vélocité. Connecte les données d'observabilité aux engagements de fiabilité métier.