
Formation Internet des objets
Maîtrisez l'ensemble de la pile IoT — des capteurs et du matériel embarqué aux plateformes cloud et à l'intelligence en périphérie. Cette formation vous donne la profondeur technique nécessaire pour concevoir, construire, sécuriser et déployer des solutions IoT prêtes pour la production dans tous les secteurs. Que vous cibliez l'automatisation industrielle, les villes intelligentes ou les appareils connectés, vous acquerrez des compétences que les employeurs recherchent activement dès maintenant.
Ce que vous allez apprendre:
Ce cours couvre chaque couche d'un système IoT moderne, en commençant par les fondamentaux matériels comme les microcontrôleurs, les capteurs et les actionneurs, puis en passant par les protocoles réseau sans fil et filaires, notamment Wi-Fi, BLE, LoRaWAN et Zigbee. Vous mettrez en œuvre la messagerie au niveau application avec MQTT et CoAP, connecterez les appareils aux principales plateformes cloud et concevrez des pipelines de calcul en périphérie pour le traitement en temps réel. La sécurité est intégrée à chaque étape, couvrant l'identité des appareils, le chiffrement, le démarrage sécurisé et les mises à jour OTA du firmware. Vous explorerez également l'IA et l'apprentissage automatique en périphérie, les normes IoT industrielles et les technologies émergentes comme les jumeaux numériques et la 5G. Le cours se termine par un projet de synthèse où vous architecturez et livrez une solution IoT complète et prête pour la production.
Comment vous étudiez de façon pratique Formation Internet des objets
Comment vous pratiquez Formation Internet des objets
Pour vous, entreprise, qui souhaitez former votre équipe
Avec Dedika pour les entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre propre activité et aux besoins spécifiques de votre entreprise.
Contenu du cours
8 Chapitres • 40 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)
Chapitre 1MasquerCacher les détailsVoir les détailsFondamentaux de l'Internet des Objets
Fondamentaux de l'Internet des Objets
Leçon 1 • Couches Cœur de l'Architecture IoT
Explique les couches de perception, réseau et application de l'architecture IoT. Relie le matériel, la connectivité et le logiciel en un modèle unifié.
Leçon 2 • Flux de Données IoT et Modèles de Traitement
Décrit comment les données circulent des appareils vers les utilisateurs finaux via les nœuds edge, fog et cloud. Établit une réflexion sur le flux de données utilisée tout au long du cours.
Leçon 3 • Définir l'IoT et Son Écosystème
Couvre la définition, l'historique et la portée de l'IoT dans tous les secteurs. Fournit la base conceptuelle pour tous les sujets techniques suivants.
Leçon 4 • Appareils IoT et Notions de Base Matérielles
Présente les microcontrôleurs, les ordinateurs monocarte et les actionneurs utilisés dans l'IoT. Développe la culture matérielle nécessaire pour les travaux pratiques.
Leçon 5 • Tendances du Marché IoT et Cas d'Usage
Examine les moteurs actuels du marché, les statistiques d'adoption et les déploiements représentatifs. Motive les apprenants en reliant la théorie à l'impact réel.
Chapitre 2MasquerCacher les détailsVoir les détailsCapteurs, Actionneurs et Systèmes Embarqués
Capteurs, Actionneurs et Systèmes Embarqués
Leçon 1 • Principes des Capteurs et Sélection
Couvre les principes de détection, les spécifications clés et les critères de sélection pour les capteurs IoT courants. Permet des choix matériels éclairés pour des cas d'usage spécifiques.
Leçon 2 • Construction d'un Nœud Capteur de Base
Guide les étudiants dans l'assemblage et la programmation d'un nœud multi-capteurs complet. Consolide les compétences matérielles et logicielles du chapitre.
Leçon 3 • Notions de Base de Programmation de Microcontrôleurs
Enseigne le contrôle GPIO, la lecture analogique et la gestion des interruptions sur une carte de développement courante. Fournit les bases de codage pour tous les travaux pratiques au niveau des appareils.
Leçon 4 • Actionneurs et Mécanismes de Contrôle
Présente les types d'actionneurs et les signaux de contrôle nécessaires à leur pilotage. Relie les données des capteurs aux actions physiques dans les systèmes IoT.
Leçon 5 • Protocoles d'Interface au Niveau des Appareils
Explique les protocoles I2C, SPI et UART utilisés pour connecter les capteurs aux microcontrôleurs. Prépare les étudiants à l'assemblage de nœuds multi-capteurs.
Chapitre 3MasquerCacher les détailsVoir les détailsConnectivité IoT et Protocoles Réseau
Connectivité IoT et Protocoles Réseau
Leçon 1 • Technologies Sans Fil à Courte Portée
Couvre le Wi-Fi, le Bluetooth et le Zigbee pour la connectivité IoT en zone locale. Établit les compromis entre portée, puissance et débit.
Leçon 2 • Réseaux Étendus à Faible Consommation
Présente les technologies LPWAN pour les déploiements IoT longue portée et basse consommation. Relie les contraintes des appareils aux décisions de conception réseau.
Leçon 3 • Notions Fondamentales de Réseau IP pour l'IoT
Passe en revue TCP/IP, IPv6 et 6LoWPAN tels qu'ils s'appliquent aux appareils IoT contraints. Garantit que les étudiants peuvent configurer l'adressage et le routage réseau.
Leçon 4 • Réseau Filaire et Industriel
Examine les options Ethernet, RS-485 et bus de terrain industriels pour une connectivité IoT fiable. Aborde les environnements où le sans fil est impraticable.
Leçon 5 • Configuration et Test de la Connectivité
Applique les connaissances sur les protocoles par des exercices pratiques de configuration et de diagnostic. Valide que les appareils communiquent de manière fiable avant l'intégration cloud.
Chapitre 4MasquerCacher les détailsVoir les détailsProtocoles de Messagerie IoT et Échange de Données
Protocoles de Messagerie IoT et Échange de Données
Leçon 1 • Construction d'un Pipeline de Messagerie de Bout en Bout
Intègre un courtier, un client appareil et un abonné dans un pipeline de données fonctionnel. Valide les compétences en messagerie par un exercice pratique complet.
Leçon 2 • Protocoles AMQP et WebSocket
Examine AMQP pour la messagerie IoT en entreprise et WebSocket pour l'intégration navigateur en temps réel. Élargit la maîtrise des protocoles pour divers contextes de déploiement.
Leçon 3 • Analyse Approfondie du Protocole MQTT
Couvre l'architecture du courtier MQTT, les niveaux de QoS et la conception des sujets pour la messagerie IoT. Permet une communication de type publication-abonnement fiable entre les appareils et les serveurs.
Leçon 4 • CoAP et HTTP pour l'IoT
Présente CoAP comme une alternative REST légère et le compare à HTTP pour l'IdO. Guide la sélection du protocole en fonction des contraintes des appareils.
Leçon 5 • Formats de Sérialisation des Données
Compare JSON, CBOR, MessagePack et Protobuf pour l'encodage des charges utiles IdO. Optimise la bande passante et l'efficacité d'analyse sur les appareils contraints.
Chapitre 5MasquerCacher les détailsVoir les détailsPlateformes Cloud et Gestion des Données IdO
Plateformes Cloud et Gestion des Données IdO
Leçon 1 • Aperçu des Plateformes Cloud IDO
Examine les principaux services cloud IdO et leurs capacités fondamentales pour la gestion des appareils et des données. Fournit un cadre pour la sélection de plateforme.
Leçon 2 • API et Modèles d'Accès aux Données
Enseigne la conception d'API REST et GraphQL pour exposer les données IdO aux applications. Permet l'intégration avec les tableaux de bord, les analyses et les systèmes tiers.
Leçon 3 • Ingestion de Données et Traitement de Flux
Explique comment ingérer des flux IdO à haute vélocité et appliquer des transformations en temps réel. Relie les données brutes des appareils aux informations exploitables.
Leçon 4 • Connectivité et Gestion des Appareils
Couvre l'authentification des appareils, l'état shadow/twin et les mécanismes de mise à jour over-the-air. Garantit que les appareils restent gérables à grande échelle.
Leçon 5 • Stratégies de Stockage des Données IdO
Compare les bases de données temporelles, relationnelles et NoSQL pour le stockage des données IdO. Guide les décisions d'architecture de stockage en fonction des modèles de requêtes.
Chapitre 6MasquerCacher les détailsVoir les détailsEdge Computing et Intelligence Fog
Edge Computing et Intelligence Fog
Leçon 1 • Synchronisation Edge-Cloud
Gère la synchronisation des données, le stockage et retransmission, et la résolution de conflits entre l'edge et le cloud. Assure la cohérence des données sur les nœuds distribués.
Leçon 2 • Passerelles Edge et Environnements d'Exécution
Couvre le matériel des passerelles edge, les environnements d'exécution conteneurisés et le déploiement de modules. Prépare les étudiants à déployer des charges de travail sur des appareils edge.
Leçon 3 • Concepts et Avantages du Edge Computing
Définit le edge computing, sa relation avec le cloud et les avantages de latence et de bande passante qu'il procure. Établit la justification des décisions de déploiement en périphérie.
Leçon 4 • Inférence d'Apprentissage Automatique à l'Edge
Présente la quantification de modèles, le TinyML et l'inférence sur appareil pour l'IdO. Permet des décisions intelligentes sans allers-retours vers le cloud.
Leçon 5 • Traitement et Filtrage Local des Données
Met en œuvre le filtrage, l'agrégation et la détection d'anomalies des données en périphérie. Réduit les coûts d'ingestion cloud et améliore les temps de réponse.
Chapitre 7MasquerCacher les détailsVoir les détailsSécurité et Vie Privée dans l'IdO
Sécurité et Vie Privée dans l'IdO
Leçon 1 • Identité et Authentification des Appareils
Couvre la PKI, les certificats X.509 et les modules de sécurité matériels pour l'identité des appareils. Empêche les appareils non autorisés de rejoindre les réseaux IdO.
Leçon 2 • Paysage des Menaces IdO
Cartographie les vecteurs d'attaque courants, y compris le sabotage des appareils, l'interception réseau et les violations cloud. Établit l'état d'esprit de sécurité nécessaire pour tous les sujets suivants.
Leçon 3 • Conformité Vie Privée et Gouvernance des Données
Aborde la minimisation des données, la gestion du consentement et les exigences réglementaires de confidentialité pour l'IdO. Aligne les déploiements sur les attentes mondiales en matière de vie privée.
Leçon 4 • Gestion Sécurisée des Firmwares et des Mises à Jour
Met en œuvre la signature de code, le démarrage sécurisé et les mises à jour OTA vérifiées pour protéger l'intégrité des appareils. Empêche les firmwares malveillants de compromettre les appareils déployés.
Leçon 5 • Chiffrement des Données et Transport Sécurisé
Applique TLS, DTLS et le chiffrement de bout en bout pour protéger les données en transit et au repos. Garantit la confidentialité sur tous les canaux de communication.
Chapitre 8MasquerCacher les détailsVoir les détailsConception et Déploiement de Solutions IdO
Conception et Déploiement de Solutions IdO
Leçon 1 • Surveillance, Alerting et Opérations
Met en œuvre des tableaux de bord, des contrôles de santé et des alertes automatisées pour les opérations IdO courantes. Maintient la fiabilité du système après le déploiement.
Leçon 2 • Projet de Synthèse : Solution IDO de Bout en Bout
Les étudiants conçoivent, construisent et présentent une solution IDO complète intégrant toutes les compétences du cours. Démontre la préparation aux rôles IDO professionnels.
Leçon 3 • Déploiement et Provisionnement Évolutifs
Couvre le provisionnement en masse des appareils, l'infrastructure en tant que code et les pipelines CI/CD pour l'IDO. Permet des déploiements reproductibles à grande échelle.
Leçon 4 • Prototypage et Preuve de Concept
Guide le prototypage rapide pour valider les hypothèses clés avant le déploiement complet. Réduit les risques en testant les composants critiques tôt.
Leçon 5 • Analyse des Exigences et Conception de l'Architecture
Traduit les exigences métier en décisions d'architecture IDO couvrant les appareils, la connectivité et le cloud. Produit un plan de solution documenté.
Votre certificat valide de réussite
Ce cours est pour vous :
Développeur embarqué : souhaite étendre ses compétences en dispositifs pour concevoir un système IoT complet.
Ingénieur réseau : prêt à appliquer son expertise en connectivité dans des environnements IoT contraints.
Développeur logiciel : cherchant à accéder à des postes de développement de produits connectés au matériel.
Passionné d'électronique : désireux de passer du bricolage à la construction de solutions IoT déployables.
Professionnel IT : visant à se spécialiser dans le domaine croissant de l'IoT industriel et d'entreprise.
Professionnel en reconversion : entrer dans la tech par l'une de ses disciplines d'ingénierie à la croissance la plus rapide.
Ce que disent nos apprenants
Vos cours sont parfaits. J'ai acheté le forfait d'un an et j'ai enfin l'opportunité de suivre divers sujets qui m'intéressent sans avoir besoin de changer de plateforme... je vous remercie pour tout ce que vous faites, je vous ai déjà recommandés à d'autres personnes...

J'aime la façon dont les leçons vont droit au but et comment je peux changer de chapitres et passer le contenu dont je n'ai pas besoin.

J'aime le contenu et la façon dont les vidéos sont présentées et transcrites, ce qui accélère le processus !

La plateforme est rapide, simple à utiliser. La diversité du contenu et les vidéos complémentaires aident beaucoup dans l'apprentissage.

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