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Formation Internet des objets
Plus de 2 millions d'apprenants dans le monde

Formation Internet des objets

4,1

Maîtrisez l'ensemble de la pile IoT — des capteurs et du matériel embarqué aux plateformes cloud et à l'intelligence en périphérie. Cette formation vous donne la profondeur technique nécessaire pour concevoir, construire, sécuriser et déployer des solutions IoT prêtes pour la production dans tous les secteurs. Que vous cibliez l'automatisation industrielle, les villes intelligentes ou les appareils connectés, vous acquerrez des compétences que les employeurs recherchent activement dès maintenant.

Dedika pour entreprises

Ce que vous allez apprendre:

Ce cours couvre chaque couche d'un système IoT moderne, en commençant par les fondamentaux matériels comme les microcontrôleurs, les capteurs et les actionneurs, puis en passant par les protocoles réseau sans fil et filaires, notamment Wi-Fi, BLE, LoRaWAN et Zigbee. Vous mettrez en œuvre la messagerie au niveau application avec MQTT et CoAP, connecterez les appareils aux principales plateformes cloud et concevrez des pipelines de calcul en périphérie pour le traitement en temps réel. La sécurité est intégrée à chaque étape, couvrant l'identité des appareils, le chiffrement, le démarrage sécurisé et les mises à jour OTA du firmware. Vous explorerez également l'IA et l'apprentissage automatique en périphérie, les normes IoT industrielles et les technologies émergentes comme les jumeaux numériques et la 5G. Le cours se termine par un projet de synthèse où vous architecturez et livrez une solution IoT complète et prête pour la production.

Comment vous étudiez de façon pratique Formation Internet des objets

Comment vous pratiquez Formation Internet des objets

Pour vous, entreprise, qui souhaitez former votre équipe

Avec Dedika pour les entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre propre activité et aux besoins spécifiques de votre entreprise.

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Contenu du cours

8 Chapitres • 40 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)

Chapitre 1Voir les détails

Fondamentaux de l'Internet des Objets

  • Leçon 1 • Couches Cœur de l'Architecture IoT

    Explique les couches de perception, réseau et application de l'architecture IoT. Relie le matériel, la connectivité et le logiciel en un modèle unifié.

  • Leçon 2 • Flux de Données IoT et Modèles de Traitement

    Décrit comment les données circulent des appareils vers les utilisateurs finaux via les nœuds edge, fog et cloud. Établit une réflexion sur le flux de données utilisée tout au long du cours.

  • Leçon 3 • Définir l'IoT et Son Écosystème

    Couvre la définition, l'historique et la portée de l'IoT dans tous les secteurs. Fournit la base conceptuelle pour tous les sujets techniques suivants.

  • Leçon 4 • Appareils IoT et Notions de Base Matérielles

    Présente les microcontrôleurs, les ordinateurs monocarte et les actionneurs utilisés dans l'IoT. Développe la culture matérielle nécessaire pour les travaux pratiques.

  • Leçon 5 • Tendances du Marché IoT et Cas d'Usage

    Examine les moteurs actuels du marché, les statistiques d'adoption et les déploiements représentatifs. Motive les apprenants en reliant la théorie à l'impact réel.

Chapitre 2Voir les détails

Capteurs, Actionneurs et Systèmes Embarqués

  • Leçon 1 • Principes des Capteurs et Sélection

    Couvre les principes de détection, les spécifications clés et les critères de sélection pour les capteurs IoT courants. Permet des choix matériels éclairés pour des cas d'usage spécifiques.

  • Leçon 2 • Construction d'un Nœud Capteur de Base

    Guide les étudiants dans l'assemblage et la programmation d'un nœud multi-capteurs complet. Consolide les compétences matérielles et logicielles du chapitre.

  • Leçon 3 • Notions de Base de Programmation de Microcontrôleurs

    Enseigne le contrôle GPIO, la lecture analogique et la gestion des interruptions sur une carte de développement courante. Fournit les bases de codage pour tous les travaux pratiques au niveau des appareils.

  • Leçon 4 • Actionneurs et Mécanismes de Contrôle

    Présente les types d'actionneurs et les signaux de contrôle nécessaires à leur pilotage. Relie les données des capteurs aux actions physiques dans les systèmes IoT.

  • Leçon 5 • Protocoles d'Interface au Niveau des Appareils

    Explique les protocoles I2C, SPI et UART utilisés pour connecter les capteurs aux microcontrôleurs. Prépare les étudiants à l'assemblage de nœuds multi-capteurs.

Chapitre 3Voir les détails

Connectivité IoT et Protocoles Réseau

  • Leçon 1 • Technologies Sans Fil à Courte Portée

    Couvre le Wi-Fi, le Bluetooth et le Zigbee pour la connectivité IoT en zone locale. Établit les compromis entre portée, puissance et débit.

  • Leçon 2 • Réseaux Étendus à Faible Consommation

    Présente les technologies LPWAN pour les déploiements IoT longue portée et basse consommation. Relie les contraintes des appareils aux décisions de conception réseau.

  • Leçon 3 • Notions Fondamentales de Réseau IP pour l'IoT

    Passe en revue TCP/IP, IPv6 et 6LoWPAN tels qu'ils s'appliquent aux appareils IoT contraints. Garantit que les étudiants peuvent configurer l'adressage et le routage réseau.

  • Leçon 4 • Réseau Filaire et Industriel

    Examine les options Ethernet, RS-485 et bus de terrain industriels pour une connectivité IoT fiable. Aborde les environnements où le sans fil est impraticable.

  • Leçon 5 • Configuration et Test de la Connectivité

    Applique les connaissances sur les protocoles par des exercices pratiques de configuration et de diagnostic. Valide que les appareils communiquent de manière fiable avant l'intégration cloud.

Chapitre 4Voir les détails

Protocoles de Messagerie IoT et Échange de Données

  • Leçon 1 • Construction d'un Pipeline de Messagerie de Bout en Bout

    Intègre un courtier, un client appareil et un abonné dans un pipeline de données fonctionnel. Valide les compétences en messagerie par un exercice pratique complet.

  • Leçon 2 • Protocoles AMQP et WebSocket

    Examine AMQP pour la messagerie IoT en entreprise et WebSocket pour l'intégration navigateur en temps réel. Élargit la maîtrise des protocoles pour divers contextes de déploiement.

  • Leçon 3 • Analyse Approfondie du Protocole MQTT

    Couvre l'architecture du courtier MQTT, les niveaux de QoS et la conception des sujets pour la messagerie IoT. Permet une communication de type publication-abonnement fiable entre les appareils et les serveurs.

  • Leçon 4 • CoAP et HTTP pour l'IoT

    Présente CoAP comme une alternative REST légère et le compare à HTTP pour l'IdO. Guide la sélection du protocole en fonction des contraintes des appareils.

  • Leçon 5 • Formats de Sérialisation des Données

    Compare JSON, CBOR, MessagePack et Protobuf pour l'encodage des charges utiles IdO. Optimise la bande passante et l'efficacité d'analyse sur les appareils contraints.

Chapitre 5Voir les détails

Plateformes Cloud et Gestion des Données IdO

  • Leçon 1 • Aperçu des Plateformes Cloud IDO

    Examine les principaux services cloud IdO et leurs capacités fondamentales pour la gestion des appareils et des données. Fournit un cadre pour la sélection de plateforme.

  • Leçon 2 • API et Modèles d'Accès aux Données

    Enseigne la conception d'API REST et GraphQL pour exposer les données IdO aux applications. Permet l'intégration avec les tableaux de bord, les analyses et les systèmes tiers.

  • Leçon 3 • Ingestion de Données et Traitement de Flux

    Explique comment ingérer des flux IdO à haute vélocité et appliquer des transformations en temps réel. Relie les données brutes des appareils aux informations exploitables.

  • Leçon 4 • Connectivité et Gestion des Appareils

    Couvre l'authentification des appareils, l'état shadow/twin et les mécanismes de mise à jour over-the-air. Garantit que les appareils restent gérables à grande échelle.

  • Leçon 5 • Stratégies de Stockage des Données IdO

    Compare les bases de données temporelles, relationnelles et NoSQL pour le stockage des données IdO. Guide les décisions d'architecture de stockage en fonction des modèles de requêtes.

Chapitre 6Voir les détails

Edge Computing et Intelligence Fog

  • Leçon 1 • Synchronisation Edge-Cloud

    Gère la synchronisation des données, le stockage et retransmission, et la résolution de conflits entre l'edge et le cloud. Assure la cohérence des données sur les nœuds distribués.

  • Leçon 2 • Passerelles Edge et Environnements d'Exécution

    Couvre le matériel des passerelles edge, les environnements d'exécution conteneurisés et le déploiement de modules. Prépare les étudiants à déployer des charges de travail sur des appareils edge.

  • Leçon 3 • Concepts et Avantages du Edge Computing

    Définit le edge computing, sa relation avec le cloud et les avantages de latence et de bande passante qu'il procure. Établit la justification des décisions de déploiement en périphérie.

  • Leçon 4 • Inférence d'Apprentissage Automatique à l'Edge

    Présente la quantification de modèles, le TinyML et l'inférence sur appareil pour l'IdO. Permet des décisions intelligentes sans allers-retours vers le cloud.

  • Leçon 5 • Traitement et Filtrage Local des Données

    Met en œuvre le filtrage, l'agrégation et la détection d'anomalies des données en périphérie. Réduit les coûts d'ingestion cloud et améliore les temps de réponse.

Chapitre 7Voir les détails

Sécurité et Vie Privée dans l'IdO

  • Leçon 1 • Identité et Authentification des Appareils

    Couvre la PKI, les certificats X.509 et les modules de sécurité matériels pour l'identité des appareils. Empêche les appareils non autorisés de rejoindre les réseaux IdO.

  • Leçon 2 • Paysage des Menaces IdO

    Cartographie les vecteurs d'attaque courants, y compris le sabotage des appareils, l'interception réseau et les violations cloud. Établit l'état d'esprit de sécurité nécessaire pour tous les sujets suivants.

  • Leçon 3 • Conformité Vie Privée et Gouvernance des Données

    Aborde la minimisation des données, la gestion du consentement et les exigences réglementaires de confidentialité pour l'IdO. Aligne les déploiements sur les attentes mondiales en matière de vie privée.

  • Leçon 4 • Gestion Sécurisée des Firmwares et des Mises à Jour

    Met en œuvre la signature de code, le démarrage sécurisé et les mises à jour OTA vérifiées pour protéger l'intégrité des appareils. Empêche les firmwares malveillants de compromettre les appareils déployés.

  • Leçon 5 • Chiffrement des Données et Transport Sécurisé

    Applique TLS, DTLS et le chiffrement de bout en bout pour protéger les données en transit et au repos. Garantit la confidentialité sur tous les canaux de communication.

Chapitre 8Voir les détails

Conception et Déploiement de Solutions IdO

  • Leçon 1 • Surveillance, Alerting et Opérations

    Met en œuvre des tableaux de bord, des contrôles de santé et des alertes automatisées pour les opérations IdO courantes. Maintient la fiabilité du système après le déploiement.

  • Leçon 2 • Projet de Synthèse : Solution IDO de Bout en Bout

    Les étudiants conçoivent, construisent et présentent une solution IDO complète intégrant toutes les compétences du cours. Démontre la préparation aux rôles IDO professionnels.

  • Leçon 3 • Déploiement et Provisionnement Évolutifs

    Couvre le provisionnement en masse des appareils, l'infrastructure en tant que code et les pipelines CI/CD pour l'IDO. Permet des déploiements reproductibles à grande échelle.

  • Leçon 4 • Prototypage et Preuve de Concept

    Guide le prototypage rapide pour valider les hypothèses clés avant le déploiement complet. Réduit les risques en testant les composants critiques tôt.

  • Leçon 5 • Analyse des Exigences et Conception de l'Architecture

    Traduit les exigences métier en décisions d'architecture IDO couvrant les appareils, la connectivité et le cloud. Produit un plan de solution documenté.

Certification

Votre certificat valide de réussite

Ce cours est pour vous :

  • Développeur embarqué : souhaite étendre ses compétences en dispositifs pour concevoir un système IoT complet.

  • Ingénieur réseau : prêt à appliquer son expertise en connectivité dans des environnements IoT contraints.

  • Développeur logiciel : cherchant à accéder à des postes de développement de produits connectés au matériel.

  • Passionné d'électronique : désireux de passer du bricolage à la construction de solutions IoT déployables.

  • Professionnel IT : visant à se spécialiser dans le domaine croissant de l'IoT industriel et d'entreprise.

  • Professionnel en reconversion : entrer dans la tech par l'une de ses disciplines d'ingénierie à la croissance la plus rapide.

Ce que disent nos apprenants

Vos cours sont parfaits. J'ai acheté le forfait d'un an et j'ai enfin l'opportunité de suivre divers sujets qui m'intéressent sans avoir besoin de changer de plateforme... je vous remercie pour tout ce que vous faites, je vous ai déjà recommandés à d'autres personnes...
Giulio Carlo
Giulio CarloÉtudiant en Marketing Digital
J'aime la façon dont les leçons vont droit au but et comment je peux changer de chapitres et passer le contenu dont je n'ai pas besoin.
Mariana Ferres
Mariana FerresÉtudiante en Photographie
J'aime le contenu et la façon dont les vidéos sont présentées et transcrites, ce qui accélère le processus !
Luciana Alvarenga
Luciana AlvarengaÉtudiante en Design d'Ongles
La plateforme est rapide, simple à utiliser. La diversité du contenu et les vidéos complémentaires aident beaucoup dans l'apprentissage.
André Felipe
André FelipeÉtudiant en Ingénierie de Prompt

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