Formation Prompt Engineering avec ChatGPT

Leçon 1 • Capacités et Limites de ChatGPT

Cartographie ce que ChatGPT fait de manière fiable par rapport à ses difficultés. Les étudiants acquièrent des attentes calibrées avant de rédiger leurs premières instructions.

Leçon 2 • Qu'est-ce que l'IA Générative

Définit l'IA générative et la distingue des logiciels traditionnels. Ancre le chapitre en établissant la base conceptuelle dont dépend chaque sujet ultérieur.

Leçon 3 • Comment Fonctionnent les Grands Modèles de Langage

Explique la tokenisation, les données d'entraînement et la prédiction du prochain jeton à un niveau conceptuel. Donne aux étudiants un modèle mental pour comprendre pourquoi les instructions affectent la qualité de la sortie.

Leçon 1 • Directives de Ton, de Style et de Format

Couvre les instructions explicites pour contrôler le style, la longueur et la structure de la sortie. Se connecte directement à la production de sorties adaptées aux livrables réels en milieu professionnel.

Leçon 2 • Erreurs Courantes d'Instruction et Corrections

Catalogue les erreurs structurelles les plus fréquentes — imprécision, surcharge et ambiguïté — et montre des réécritures corrigées. Développe les compétences de diagnostic que les étudiants appliquent dans chaque exercice ultérieur.

Leçon 3 • Attribution de Rôle et de Persona

Enseigne comment l'attribution d'un rôle ou d'une persona à ChatGPT façonne le ton, la profondeur et le cadrage. Les étudiants pratiquent les instructions de rôle dans des scénarios professionnels et créatifs.

Leçon 1 • Choisir la Bonne Technique

Fournit un cadre de décision pour choisir entre zero-shot, few-shot et chaîne de pensée en fonction du type et de la complexité de la tâche. Synthétise le chapitre en conseils actionnables.

Leçon 2 • Instruction par Chaîne de Pensée

Introduit des instructions de raisonnement étape par étape qui améliorent la précision sur les tâches complexes. Les étudiants appliquent la chaîne de pensée à des scénarios analytiques et de résolution de problèmes.

Leçon 3 • Instruction Zero-Shot

Définit l'instruction zero-shot et identifie les types de tâches où elle réussit sans exemples. Les étudiants s'entraînent à rédiger des instructions zero-shot pour des tâches professionnelles courantes.

Leçon 4 • Instruction Few-Shot avec Exemples

Explique comment l'intégration d'exemples dans une instruction guide le format et le style de la sortie. Les étudiants construisent des instructions few-shot et apprennent comment la qualité des exemples affecte les résultats.

Leçon 1 • Diagnostic des Sorties Médiocres

Enseigne un cadre de cause racine pour identifier pourquoi une instruction a produit un résultat insatisfaisant. Ancre le chapitre dans la pensée analytique avant d'introduire des correctifs.

Leçon 2 • Modifications Ciblées de l'Instruction

Couvre l'édition à variable unique — modifier un élément de l'instruction à la fois pour isoler son effet. Les étudiants pratiquent des modifications contrôlées sur des paires instruction-sortie réelles.

Leçon 3 • Construire une Habitude de Test d'Instruction

Introduit des pratiques de test légères — comparaisons A/B et journalisation des sorties — pour rendre l'affinement systématique. Prépare les étudiants au travail de bibliothèque d'instructions dans les chapitres suivants.

Leçon 1 • Flux de Travail de Recherche et de Vérification des Faits

Enseigne des instructions pour la revue de littérature, la recherche concurrentielle et la synthèse de connaissances tout en gérant le risque d'hallucination. Intègre des habitudes de vérification dans le flux de travail de recherche.

Leçon 2 • Analyse de Données et Sortie Structurée

Couvre les instructions pour interpréter des données, générer des tableaux et produire une sortie JSON ou CSV structurée. Fait le pont entre ChatGPT et les outils et flux de travail de données en aval.

Leçon 3 • Synthèse et Extraction d'Informations

Enseigne des instructions qui condensent des textes longs et extraient des données structurées à partir d'entrées non structurées. Se connecte aux flux de travail de recherche, de notes de réunion et de revue de documents.

Leçon 4 • Brainstorming et Idéation

Montre des instructions qui génèrent des idées diverses, des alternatives et des options créatives à la demande. Équipe les étudiants pour utiliser ChatGPT comme un partenaire de réflexion collaboratif.

Leçon 1 • Méta-Instruction et Auto-Amélioration

Enseigne des instructions qui demandent à ChatGPT de critiquer et d'améliorer ses propres sorties. Débloque une boucle d'auto-correction puissante qui réduit l'itération manuelle.

Leçon 2 • Gestion des Instructions Sensibles et des Cas Limites

Aborde comment gérer les refus, reformuler les demandes sensibles de manière éthique et travailler dans les limites des garde-fous du modèle. Développe le jugement professionnel pour une utilisation avancée responsable.

Leçon 3 • Enchaînement d'Instructions pour Flux de Travail Complexes

Explique comment décomposer une tâche complexe en une séquence d'instructions dépendantes, en transmettant les sorties vers l'avant. Permet des flux de travail prêts pour l'automatisation qui vont au-delà des interactions à tour unique.

Leçon 4 • Simulations et Scénarios de Jeu de Rôle

Couvre les instructions structurées de jeu de rôle pour les simulations de formation, la planification de scénarios et la prise de perspective des parties prenantes. Étend l'utilisation de ChatGPT au travail de conception pédagogique et de stratégie.

Leçon 1 • Marketing et Création de Contenu

Couvre les instructions pour les textes publicitaires, les publications sur les réseaux sociaux, le contenu SEO et la cohérence de la voix de marque. Relie les compétences en instruction à des objectifs mesurables de production de contenu.

Leçon 2 • Développement Logiciel et Assistance au Code

Enseigne des instructions pour la génération de code, le débogage, la documentation et la revue de code. Équipe les développeurs et les professionnels techniques pour accélérer leurs flux de travail de codage.

Leçon 3 • Analyse Financière et Opérationnelle

Applique l'instruction à la rédaction de récits financiers, à la documentation de processus et au reporting opérationnel. Fait le pont entre les capacités de ChatGPT et les besoins structurés d'analyse commerciale.

Leçon 4 • Service Client et Support

Couvre les instructions pour la rédaction de réponses, la gestion des réclamations et la création de contenu FAQ. Prépare les équipes en contact avec la clientèle à déployer ChatGPT de manière responsable dans les flux de travail de service.

Leçon 1 • Gouvernance des Instructions et Contrôle Qualité

Introduit des flux de travail de revue, des politiques d'obsolescence et des pistes d'audit pour maintenir la bibliothèque précise et sûre. Connecte la gestion des instructions aux risques organisationnels et aux besoins de conformité.

Leçon 2 • Mesure du ROI de la Bibliothèque d'Instructions

Définit des métriques pour suivre les gains de temps, la qualité des sorties et les taux d'adoption dans la bibliothèque. Donne aux étudiants le langage pour justifier l'investissement dans l'ingénierie d'instruction auprès des parties prenantes.

Leçon 3 • Principes de Documentation des Instructions

Établit des normes pour nommer, décrire et versionner les instructions afin qu'elles restent réutilisables dans le temps. Pose la base organisationnelle de la bibliothèque construite tout au long de ce chapitre.

Leçon 4 • Conception de Modèles d'Instructions Réutilisables

Enseigne comment abstraire des instructions spécifiques en modèles paramétrés avec des espaces réservés variables. Permet une personnalisation rapide sans réécrire les instructions à partir de zéro.